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文檔簡(jiǎn)介
精做03概率與統(tǒng)計(jì)
一、概率
(一)古典概型
[例1]1.(2021?江西上饒市?高三一模(理))上饒市正在創(chuàng)建全國(guó)文明城市,我們簡(jiǎn)稱創(chuàng)文.
全國(guó)文明城市是極具價(jià)值的無(wú)形資產(chǎn)和重要城市品牌.創(chuàng)文期間,將有創(chuàng)文檢查人員到學(xué)校隨機(jī)找
學(xué)生進(jìn)行提問(wèn),被提問(wèn)者之間回答問(wèn)題相互獨(dú)立、互不影響.對(duì)每位學(xué)生提問(wèn)時(shí),創(chuàng)文檢查人員將
從規(guī)定的5個(gè)問(wèn)題中隨機(jī)抽取2個(gè)問(wèn)題進(jìn)行提問(wèn).某日,創(chuàng)文檢查人員來(lái)到/校,隨機(jī)找了三名同
學(xué)甲、乙、丙進(jìn)行提問(wèn),其中甲只能答對(duì)這規(guī)定5個(gè)問(wèn)題中的3個(gè),乙能答對(duì)其中的4個(gè),而丙能
全部答對(duì)這5個(gè)問(wèn)題.計(jì)一個(gè)問(wèn)題答對(duì)加10分,答錯(cuò)不扣分,最終三人得分相加,滿分60分,達(dá)
到50分以上(含50分)時(shí)該學(xué)校為優(yōu)秀.
(1)求甲、乙兩位同學(xué)共答對(duì)2個(gè)問(wèn)題的概率;
(2)設(shè)隨機(jī)變量*表示甲、乙、丙三位同學(xué)共答對(duì)的問(wèn)題總數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望,并
求出/校為優(yōu)秀的概率.
【詳解】
(1)記''甲、乙兩位同學(xué)共答對(duì)2題”為事件力,則
(C"10
(2)由題意可知隨機(jī)變量*的可能取值為3、4、5、6.
2
(C5)25
、,v3
P(X=4)=P(M)3
P(X=5)=
25
=9
P(X=6)=
(*
所以,隨機(jī)變量x的分布列如下表所示:
X3456
13129
P
25102550
隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望為
312924
E¥=3x—4x—+5x—+6x—=—
25+1025505
12Q33
力校為優(yōu)秀的概率夕(萬(wàn)=5)+尸(丫=6)吟+巳畸
及對(duì)策略
利用古典概型求事件A的概率,關(guān)鍵是要分清基本事件總數(shù)〃與事件力包含的基本事件數(shù)
加如果基本事件的個(gè)數(shù)比較少,可用列舉法把古典概型試驗(yàn)所含的基本事件一一列舉出來(lái),
然后再求出事件力中的基本事件數(shù),利用公式=?求出事件4的概率,注意列舉時(shí)必
須按照某一順序做到不重不漏;如果基本事件個(gè)數(shù)比較多,列舉有一定困難時(shí),也可借助
兩個(gè)計(jì)數(shù)原理及排列組合知識(shí)直接計(jì)算勿,n,再運(yùn)用公式尸(用=?求概率.
2.對(duì)于復(fù)雜概率的計(jì)算一般要先設(shè)出事件,準(zhǔn)確地確定事件的性質(zhì),常見(jiàn)的處理方法有:
①轉(zhuǎn)化為幾個(gè)互斥事件的和,利用互斥事件的加法公式求解;
②采用間接法,先求事件力的對(duì)立事件n的概率,再由小用=1—0(可)求事件/的概率.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練1】(2021?安徽安慶市?高三一模(理))某商超為慶祝店慶十周年,準(zhǔn)備舉辦一次有
獎(jiǎng)促銷活動(dòng),若顧客一次消費(fèi)達(dá)到400元,則可參加一次抽獎(jiǎng)活動(dòng),主辦方設(shè)計(jì)了兩種抽獎(jiǎng)方案:
方案①:一個(gè)不透明的盤(pán)子中裝有12個(gè)質(zhì)地均勻且大小相同的小球,其中3個(gè)紅球,9個(gè)白球,
攪拌均勻后,顧客從中隨機(jī)抽取一個(gè)球,若抽到紅球則顧客獲得80元的返金券,若抽到白球則獲
得20元的返金券,且顧客有放回地抽取3次.方案②:一個(gè)不透明的盒子中裝有12個(gè)質(zhì)地均勻且
大小相同的小球,其中3個(gè)紅球,9個(gè)白球,攪拌均勻后,顧客從中隨機(jī)抽取一個(gè)球,若抽到紅球
則顧客獲得100元的返金券,若抽到白球則未中獎(jiǎng),且顧客有放回地抽取3
(1)現(xiàn)有一位顧客消費(fèi)了420元,獲得一次抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì),試求這位顧客獲得180元返金券的概率;
(2)如果某顧客獲得一次抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì).那么他選擇哪種方案更劃算.
【詳解】
(1)在一次抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì)的情況下,要想獲得180元返金券,只能選擇方案一,且摸到兩次紅球,一
次白球,而每一次摸到紅球的概率為P=3=1.
124
設(shè)“這位顧客獲得180元返金券”為事件A,則P(/)=G翡)9
64
故這位顧客均獲得180元返金券的概率二.
64
(2)若選擇抽獎(jiǎng)方案①,則每一次摸到紅球的概率為工1,每一次摸到白球的概率為士3.設(shè)獲得返
44
金券金額為X元,則才可能的取值為60,120,180,240.
小=儂)囑吟,3240)=0'*.
所以選擇抽獎(jiǎng)方案①,該顧客獲得返金券金額的數(shù)學(xué)期望為
27279I_
E(A,)=60x—+J20x—+180x—+240x—=105阮)
64646464
若選擇抽獎(jiǎng)方案②,設(shè)三次摸球的過(guò)程中,摸到紅球的次數(shù)為K,最終獲得返金券的金額為Z元,
則丫?故E(Y)=3x;=:.
選擇方案②,該顧客獲得返金券金額的數(shù)學(xué)期望為E(Z)=E(1OOY)=IOOX3=75(元)
4
從而有E(X)>£(Z),所以應(yīng)選擇方案①更劃算.
(二)相互獨(dú)立事件的概率
[例2](2021?全國(guó)高三其他模擬)受新冠肺炎疫情的影響,2020年一些企業(yè)改變了針對(duì)應(yīng)屆畢
業(yè)生的校園招聘方式,將線下招聘改為線上招聘.某世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)M的線上招聘方式分資料初審
、筆試、面試這三個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行,資料初審?fù)ㄟ^(guò)后才能進(jìn)行筆試,筆試合格后才能參加面試,面試合格
后便正式錄取,且這幾個(gè)環(huán)節(jié)能否通過(guò)相互獨(dú)立.現(xiàn)有甲、乙、丙三名大學(xué)生報(bào)名參加了企業(yè)M的線
上招聘,并均已通過(guò)了資料初審環(huán)節(jié).假設(shè)甲通過(guò)筆試、面試的概率分別為工,1:乙通過(guò)筆試、
23
面試的概事分別為2,丙通過(guò)筆試、面試的概率與乙相同.
32
(1)求甲、乙、丙三人中恰有一人被企業(yè)A/正式錄取的概率;
(2)求甲、乙、丙三人中至少有一人被企業(yè)時(shí)正式錄取的概率;
(3)為鼓勵(lì)優(yōu)秀大學(xué)生積極參與企業(yè)的招聘工作,企業(yè)M決定給報(bào)名參加應(yīng)聘且通過(guò)資料初審的
大學(xué)生一定的補(bǔ)貼,補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)如下表:
參與環(huán)節(jié)筆試面試
補(bǔ)貼(元)100200
記甲、乙、丙三人獲得的所有補(bǔ)貼之和為X元,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
【詳解】
(1)設(shè)事件才表示“甲被企業(yè)A/正式錄取”,事件8表示“乙被企業(yè)村正式錄取”,事件。表
示“丙被企業(yè)A/正式錄取”,
則尸(/0=!x:=!’p(fl)=p(c)=|xi=i,
所以甲、乙、丙三人中恰有一人被企業(yè)〃正式錄取的概率
=P(ABC+ABC+ABC)=P(y4)P(5)P(C)+P{A}P(B)-P(C)+P(1)P(5)P(C)
卜2"U卜遇?
(2)設(shè)事件。表示“甲、乙、丙三人都沒(méi)有被企業(yè)“正式錄取”,
則P(0=P(啊=明咽喉)=捫舁
所以甲、乙、丙三人中至少有一人被企業(yè)M正式錄取的概率4=1-P(D)=1-^27
"27,
(3)%的所有可能取值為300,500,700,900,
P(X=3OO)=-x-x-=—,
、723318
P(X=500)=-x—x-+2x-x-x—=—
iJ23323318
I211224
P(X=700)=2x-x二x-+—x二x—=一,
'2332339
、1222
P(X=900)=-x—x—=—.
2339
所以X的分布列為
X300500700900
1542
P
18IS99
£(X)=3(M)x^+5420000
5OOx—+700X-4-900X-=--
18993
反對(duì)策略
(1)對(duì)于復(fù)雜概率的計(jì)算一般要先設(shè)出事件,準(zhǔn)確地確定事件的性質(zhì),把問(wèn)題化歸為古典
概型、互斥事件、獨(dú)立事件、獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)四類事件中的某一種;其次判斷事件是A+B
還是力8事件,確定事件至少有一個(gè)發(fā)生,還是同時(shí)發(fā)生,分別運(yùn)用相加或相乘事件公式;
最后選用相應(yīng)的求古典概型、互斥事件、條件概率、獨(dú)立事件、n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率
公式求解.
(2)較為復(fù)雜的概率問(wèn)題的處理方法有:
①轉(zhuǎn)化為幾個(gè)互斥事件的和,利用互斥事件的加法公式求解;
②采用間接法,先求事件力的對(duì)立事件,的概率,再由產(chǎn)(4)=1—以可)求事件/的概率.
⑶條件概率的求法
①利用定義,分別求出人力),得以血4)=與等;
⑵借助古典概型概率公式,先求事件力包含的基本事件數(shù)〃(⑷,再在事件/發(fā)生的條件下
求事件6包含的基本事件數(shù)成A步,即P{B\A)=〃(").
n\A)
③為了求一些復(fù)雜事件的條件概率,往往可以先把它分解為兩個(gè)(或若干個(gè))互斥事件的和,
利用公式尸(6UC|4)=P(8啰+狄。⑷進(jìn)行計(jì)算,其中6,C互斥.
⑷理解事件中常見(jiàn)詞語(yǔ)的含義:
①46中至少有一個(gè)發(fā)生的事件為/U6;
②/,6都發(fā)生的事件為/6;
③46都不發(fā)生的事件為商;
④46恰有一個(gè)發(fā)生的事件為4萬(wàn)U78;
⑤46至多一個(gè)發(fā)生的事件為而彳豆
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練2】(2021?內(nèi)蒙古包頭市?高三期末(理))某公司向市場(chǎng)投放三種新型產(chǎn)品,經(jīng)調(diào)查
發(fā)現(xiàn)第一種產(chǎn)品受歡迎的概率為士,第二、第三種產(chǎn)品受歡迎的概率分別為P,q(p>q),且不
同種產(chǎn)品是否受歡迎相互獨(dú)立,記S為公司向市場(chǎng)投放三種新型產(chǎn)品受歡迎的數(shù)量,其分布列為:
40123
1
Pab
205
(1)求該公司至少有一種產(chǎn)品受歡迎的概率;
(2)求P,i/的值;
(3)求數(shù)學(xué)期望£傳).
【詳解】
(1)設(shè)事件4表示“該公司第i種產(chǎn)品受歡迎",/=!,2,3.
由題意可知p(4)=。,P(4)=P,=
4
由于事件“該公司至少有一種產(chǎn)品受歡迎”與事件“《=()”是對(duì)立的,所以該公司至少有一種產(chǎn)
,、1io
品受歡迎的概率是
(2)由題意可知,尸(<=0)=P(444)=;(l-〃=
.、3
且尸(f=3)=P(444)=]pq=w,
43
41622
所以整理得,pq唾,且p+q=f,結(jié)合〃>夕解得p=j,q=g
(3)由題意可知,。=?(歲=1)=「(4不4)+「(彳4彳)+?(而43)
3,一I,、1,
=7("戶)(1-9)+7。(1-9)+7。一09
444
313123112
=-X—X—+—X—X—+—X—X—
435435435
17
=--,
60
6==2)=1-=0)-P傳=1)-產(chǎn)償=3)
.117I
20605
7
=--,
15
因此,E6=0xP(g=0)+lxP(S=l)+2xP(S=2)+3xP(J=3)
八,17、7,I
=0+lx—+2x—+3x—
60155
=-1-0--9.
60
二、隨機(jī)變量的分布列、期望與方差
(一)隨機(jī)變量的分布列
【例3】(2021?遼寧高三一模(理))據(jù)調(diào)查,目前對(duì)于已經(jīng)近視的小學(xué)生,有兩種配戴眼鏡的選
擇,一種是佩戴傳統(tǒng)的框架眼鏡;另一種是佩戴角膜塑形鏡,這種眼鏡是晚上睡覺(jué)時(shí)佩戴的一種特
殊的隱形眼鏡(因其在一定程度上可以減緩近視的發(fā)展速度越來(lái)越多的小學(xué)生家長(zhǎng)選擇角膜塑形鏡
控制孩子的近視發(fā)展),A市從該地區(qū)小學(xué)生中隨機(jī)抽取容量為100的樣本,其中因近視佩戴眼鏡
的有24人(其中佩戴角膜塑形鏡的有8人,其中2名是男生,6名是女生).
(1)若從樣本中選一位學(xué)生,已知這位小學(xué)生戴眼鏡,那么,他戴的是角膜塑形鏡的概率是多大?
(2)從這8名戴角膜塑形鏡的學(xué)生中,選出3個(gè)人,求其中男生人數(shù)X的分布列;
(3)若將樣本的頻率當(dāng)做估計(jì)總體的概率,請(qǐng)問(wèn),從A市的小學(xué)生中,隨機(jī)選出20位小學(xué)生,求
佩戴角膜塑形鏡的人數(shù)丫的期望和方差.
【詳解】
解:(1)根據(jù)題中樣本數(shù)據(jù),設(shè)“這位小學(xué)生佩戴眼鏡”為事件4則。(/)=2±=0.24,
100
“這位小學(xué)生佩戴的眼鏡是角膜塑形鏡”為事件8,則“這位小學(xué)生佩戴眼鏡,且眼鏡是角膜塑形
鏡”為事件,WJP(AB)=—=0.08,
故所求的概率為:。(8|4)=£四=2"=1,
P(A)0.243
所以從樣本中選一位學(xué)生,已知這位小學(xué)生戴眼鏡,則他戴的是角膜塑形鏡的概率是!;
3
(2)依題意,佩戴角膜塑形鏡的有8人,其中2名是男生,6名是女生,故從中抽3人,男生人數(shù)
才的所有可能取值分別為0,1,2,
6x5x4
其中:p(x=o)=^i=-;
'>c;8x7x65614
6
,6x_5
P(%=|)=C^=iL2_=30=15
I)C;8x7x65628
6
叱c、CjC'663
''Cg8x7x65628-
6
所以男生人數(shù)X的分布列為:
X012
5153
P
142828
(3)由已知可得:y?8(20,0.08)
則:E(y)=/jxp=20x0.08=1.6,。⑺=印(1-0)=20x0.08x0.92=1.472
所以佩戴角膜塑形鏡的人數(shù)丫的期望是1.6,方差是1.472.
反對(duì)策略
(1)求解隨機(jī)變量分布列的基本步驟如下:
①明確隨機(jī)變量的可能取值,并確定隨機(jī)變量服從何種概率分布;
②求出每一個(gè)隨機(jī)變量取值的概率;
③列成表格,對(duì)于抽樣問(wèn)題,要特別注意放回與不放回的區(qū)別,一般地,不放回抽樣由排列、組合
數(shù)公式求隨機(jī)變量在不同取值下的概率,放回抽樣由分步乘法計(jì)數(shù)原理求隨機(jī)變量在不同取值下的
概率.
⑵獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)是指在相同條件下可重復(fù)進(jìn)行的、各次之間相互獨(dú)立的一種試驗(yàn),在這
種試驗(yàn)中每一次試驗(yàn)只有兩種結(jié)果,即要么發(fā)生、要么不發(fā)生,且任何一次試驗(yàn)中事件發(fā)
生的概率都是一樣的.在相同條件下重復(fù)做的〃次試驗(yàn)稱為〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),若4(7=1,
2,…,力是第7次試驗(yàn)的結(jié)果,則。(44…4)=2(4)夕⑷…夕(4).
(3)二項(xiàng)分布是概率論中最重要的幾種分布之一,在實(shí)際應(yīng)用和理論分析中都有重要的地位.
①判斷一個(gè)隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布,關(guān)鍵有二:其一是獨(dú)立性,即一次試驗(yàn)中,事件發(fā)生與不
發(fā)生二者必居其一;其二是重復(fù)性,即試驗(yàn)是獨(dú)立重復(fù)地進(jìn)行了〃次.
②對(duì)于二項(xiàng)分布,如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是0,那么在〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件
恰好發(fā)生4次的概率是=其中4=0,1,…,n,q=l-p.
隨機(jī)變量才服從二項(xiàng)分布,記為「庾),p).E(X)=叩,D(X)=np("p).
(4)在含有財(cái)件次品的N件產(chǎn)品中,任取A件,其中恰有4件次品,則事件{才=4}發(fā)生的
概率為2(才=幻=羋骯乂4=0,1,2,…,m,其中m=加〃{必,n\,且恒N,n,
M,NGN,稱分布列為超幾何分布列.記為材,A).此時(shí)有E(X)=等.超幾何分
布描述的是不放回抽樣問(wèn)題,隨機(jī)變量為抽到的某類個(gè)體的個(gè)數(shù).超幾何分布的特征是:
①考查對(duì)象分兩類;②已知各類對(duì)象的個(gè)數(shù);③從中抽取若干個(gè)個(gè)體,考查某類個(gè)體個(gè)數(shù)
才的概率分布,超兒何分布主要用于抽檢產(chǎn)品、摸不同類別的小球等概率模型,其實(shí)質(zhì)是
古典概型.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練3](2021?陜西榆林市?高三二模(理))2020年底某網(wǎng)購(gòu)公司為了解會(huì)員對(duì)售后服
務(wù)(包括退貨、換貨、維修等)的滿意度,從2020年下半年的會(huì)員中隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)會(huì)員,得
到會(huì)員對(duì)售后服務(wù)滿意度評(píng)分的雷達(dá)圖如圖所示.規(guī)定評(píng)分不低于80分為滿意,否則為不滿意.
(1)求這20個(gè)會(huì)員對(duì)售后服務(wù)滿意的頻率;
(2)以(1)中的頻率作為所有會(huì)員對(duì)該公司售后服務(wù)滿意的概率,假設(shè)每個(gè)會(huì)員的評(píng)價(jià)結(jié)果相互
獨(dú)立,現(xiàn)從下半年的所有會(huì)員中隨機(jī)選取3個(gè)會(huì)員.
(7)求只有1個(gè)會(huì)員對(duì)售后服務(wù)不滿意的概率;
(7/)記這3個(gè)會(huì)員中對(duì)售后服務(wù)滿意的會(huì)員的個(gè)數(shù)為X,求X的數(shù)學(xué)期望與標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)差的
結(jié)果精確到0.1).
【詳解】
(1)由雷達(dá)圖可知,這20個(gè)會(huì)員對(duì)售后服務(wù)滿意的頻率為匕=0.7;
20
(2)(7)設(shè)只有1個(gè)會(huì)員對(duì)售后服務(wù)不滿意的事件A,則P(J)=C>0.3X0.72=0.44I;
(H)因?yàn)閄?8(3,0.7),所以E¥=3x0.7=2.l,£>X=3x0.7x0.3=0.63,757^0.8.
(二)期望與方差的應(yīng)用
【例4】(2020?江西吉安市?高三其他模擬(理))面對(duì)環(huán)境污染,黨和政府高度重視,各級(jí)環(huán)保
部門(mén)制定了嚴(yán)格措施治理污染,同時(shí)宣傳部門(mén)加大保護(hù)環(huán)境的宣傳力度,因此綠色低碳出行越來(lái)越
成為市民的共識(shí),為此吉安市在吉州區(qū)建立了公共自行車(chē)服務(wù)系統(tǒng),市民憑本人二代身份證到公共
自行車(chē)服務(wù)中心辦理誠(chéng)信借車(chē)卡,初次辦卡時(shí)卡內(nèi)預(yù)先贈(zèng)送20分,當(dāng)誠(chéng)信積分為。時(shí),借車(chē)卡自
動(dòng)鎖定,限制借車(chē),用戶應(yīng)持卡到公共自行車(chē)服務(wù)中心以1元購(gòu)1個(gè)積分的形式再次激活該卡,為
了鼓勵(lì)市民租用公共自行車(chē)出行,同時(shí)督促市民盡快還車(chē),方便更多的市民使用,公共自行車(chē)按每
車(chē)每次的租用時(shí)間進(jìn)行扣分繳費(fèi),具體扣分標(biāo)準(zhǔn)如下:①租用時(shí)間不超過(guò)1小時(shí),免費(fèi);②租用時(shí)
間為1小時(shí)以上且不超過(guò)2小時(shí),扣1分;③租用時(shí)間為2小時(shí)以上且不超過(guò)3小時(shí),扣2分;④
租用時(shí)間為3小時(shí)以上且不超過(guò)4小時(shí),扣3分;⑤租車(chē)時(shí)間超過(guò)4小時(shí)除扣3分外,超出時(shí)間按
每小時(shí)扣2分收費(fèi)(不足1小時(shí)的部分按1小時(shí)計(jì)算).甲、乙兩人獨(dú)立出行,各租用公共自行車(chē)一次,
且兩人租車(chē)時(shí)間都不會(huì)超過(guò)4小時(shí),設(shè)甲、乙租用時(shí)間不超過(guò)一小時(shí)的概率分別是0.4,0.3;租
用時(shí)間為1小時(shí)以上且不超過(guò)2小時(shí)的概率分別是0.4,0.5;租用時(shí)間為2小時(shí)以上且不超過(guò)3
小時(shí)的概率分別是0.1,0.1.
(1)求甲比乙所扣積分多的概率;
(2)設(shè)甲、乙兩人所扣積分之和為隨機(jī)變量《,求4的分布列和數(shù)學(xué)期望.
【詳解】
解:(1)根據(jù)題意,分別記“甲扣分為0分、1分、2分、3分”為事件4,4,A.,
它們彼此互斥,且尸(4)=04尸(4)=04,P(4)=O.I,P(4)=O.I,
分別記“乙扣分為0分、1分、2分、3分”為事件用,B2,B、,冬,
它們彼此互斥,且P(8j=0.3,P⑻=0.5,P(居)=0.1,P(8j=0.l,
由題知,事件4,4,人與事件4,B2,B、,當(dāng)相互獨(dú)立,
記甲比乙所扣積分多為事件A4,
貝A/=A2B1+AyBf++A4Bt++A4By,
所以P(M)=P(4)P⑻+P(4)P(8J+P(A)P(8J+P(4)P聞
+P⑷p(孫p⑷p⑻
=0.4x0.3+0.1x0.3+0.1x0.5+0.1x0.3+0.1x0.5+0.1x0.1=0.29.
(2)根據(jù)題f的可能取值為:0,1,2,3,4,5,6,則
=0)=0.4x03=0.12,
P(J=I)=0.4x0.5+0.4x03=0.32,
P(^=2)=0.4x0.1+03x0.1+0.4x0.5=0.27,
P?=3)=0.4x0.1+03x0.1+0.4x0.14-0.5x0.1=0.16,
P(^=4)=0.4x0.1+0.5x0.1+0.1x0.1=0.1,
P(^=5)=0.1x0.1+0.1x0.1=0.02,
P(^=6)=0.1x0.1=0.01.
所以4的分布列為:
0123456
P0.120.320.270.160.10.020.01
《的數(shù)學(xué)期望£(3=0x0.12+1x0.32+2x0.27+3x0.16+4x0.1+5x0.02+6x0.01=1.9.
反對(duì)策略
(1)。(出表示隨機(jī)變量乃對(duì)£0)的平均偏離程度,。(心越大表明平均偏離程度越大,說(shuō)明
才的取值越分散;反之,越小,¥的取值越集中在以及附近,統(tǒng)計(jì)中常用亞■函■來(lái)
描述乃的分散程度.
(2)隨機(jī)變量的均值反映了隨機(jī)變量取值的平均水平,方差反映了隨機(jī)變量取值偏離于均
值的程度,它們從整體和全局上刻畫(huà)了隨機(jī)變量,是生產(chǎn)實(shí)際中用于方案取舍的重要的理
論依據(jù),一般先比較均值,若均值相同,再用方差來(lái)決定.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練4】(2021?寧夏吳忠市?高三一模(理))某班級(jí)以“評(píng)分的方式”鼓勵(lì)同學(xué)們以騎自
行車(chē)或步行方式“綠色出行”,培養(yǎng)學(xué)生的環(huán)保意識(shí).“十一黃金周”期間,組織學(xué)生去小6兩
地游玩,因目的地/地近,6地遠(yuǎn),特制定方案如下:
目的地A地目的地B地
綠色出行非綠色出行綠色出行非綠色出行
出行方式出行方式
321
概率概率
4433
得分10得分10
若甲同學(xué)去/地玩,乙、丙同學(xué)去5地玩,選擇出行方式相互獨(dú)立.
(1)求恰有一名同學(xué)選擇“綠色出行”方式的概率;
(2)求三名同學(xué)總得分X的分布列及數(shù)學(xué)期望
【詳解】
(1)恰有一名同學(xué)選擇綠色出行方式的概率
P=消+沁-總
(2)根據(jù)題意,X的所有可能取值為0,1,2,3,根據(jù)事件的獨(dú)立性和互斥性得:
P(X=0)=--x-x-=——
43336
433423336
3?II24
P(X=2)=-xC\x-x-+-x
4-334
P(X=3)='3x±2x±2=±1
4333
故X的分布列為:
X0123
174
P
363693
所以E¥=0x-!-+l」+2x±+3△衛(wèi)
36369312
三、正態(tài)分布
[例5](2021?廣東韶關(guān)市?高三一模)在一次大范圍的隨機(jī)知識(shí)問(wèn)卷調(diào)查中,通過(guò)隨機(jī)抽樣,
得到參加問(wèn)卷調(diào)查的100人的得分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示:
得分[30,40)(40,50)[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]
頻數(shù)213212524114
(1)由頻數(shù)分布表可以大致認(rèn)為,此次問(wèn)卷調(diào)查的得分g~N(〃J96),4近似為這100人得分
的平均值(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的左端點(diǎn)值作代表).
①求4的值;
②若P(4>2a-5)=P(g<4+3),求a的值;
(2)在(1)的條件下,為此次參加問(wèn)卷調(diào)查的市民制定如下獎(jiǎng)勵(lì)方案:
①得分不低于〃的可以獲贈(zèng)2次隨機(jī)話費(fèi),得分低于〃的可以獲贈(zèng)1次隨機(jī)話費(fèi);
②每次獲贈(zèng)的隨機(jī)話費(fèi)和對(duì)應(yīng)的概率為:
贈(zèng)送話費(fèi)的金額(單位:元)2050
3
概率
44
現(xiàn)有市民甲參加此次問(wèn)卷調(diào)查,記x(單位:元)為該市民參加問(wèn)卷調(diào)查獲贈(zèng)的話費(fèi),求X的分布
列與數(shù)學(xué)期望.
【詳解】
也"/I、30x2+40x13+50x214-60x25-1-70x244-80x11+90x4_
解:(1)①由題意得:--------------------------------------------------------=60.5,
100
〃=60.5,
②?.?P(S>2a-5)=P(J<a+3),
.?.由正態(tài)分布曲線的對(duì)稱性得,(2"5)+('+3)=605,
2
解得。=41;
(2)由題意得,P(Z<//)=P(Z>//)=->即獲贈(zèng)1次和2次隨機(jī)話費(fèi)的概率均為:,
故獲贈(zèng)話費(fèi)的X的所有可能取值為20,40,50,70,100
P(%=20)=1x|=|,
1339
P(X=40)=-x-xr-
P(%=50)=1xl=l,
…11313163
P(X=70)=-x-x—+-x—x—=—=—
72442443216
F(X=100)=-x—x—=—.
''24432
.?.X的分布列為:
X20405070100
3931
P
832S記32
39131330“一一
儀町=20x-+40x—+50x-+70x—+100x—=——=41.25X.
832816328
所以X數(shù)學(xué)期望為41.25元.
應(yīng)對(duì)策暗
(1)正態(tài)曲線的性質(zhì)特點(diǎn)可用來(lái)求其數(shù)學(xué)期望〃和標(biāo)準(zhǔn)差。:正態(tài)曲線是單峰的,它關(guān)于
直線X=〃對(duì)稱,據(jù)此結(jié)合圖象可求〃;正態(tài)曲線在X=U處達(dá)到峰值志,據(jù)此結(jié)合圖
象可求
(2)能熟練應(yīng)用正態(tài)曲線的對(duì)稱性解題,并注意以下幾點(diǎn):
正態(tài)曲線與x軸之間的面積為1;正態(tài)曲線關(guān)于直線x=〃對(duì)稱,從而在關(guān)于x=〃對(duì)稱
的區(qū)間上概率相等;
幾個(gè)常用公式:①P(*a)=l—P(JNa);②h/〃-a)=P(4〃+a)(即第(2)條);
③若力o,則尸("〃_/>)=|一.(廠丁”).
(3)正態(tài)總體在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率
①夕(〃一?!措蕖?。)=0.6826;
②。(〃一2。<啟〃+2。)=0.9544;
③。(〃一3。<啟〃+3。)=0.9974.
可以看到,正態(tài)總體幾乎總?cè)≈涤趨^(qū)間(〃一3。,〃+3。)之內(nèi).而在此區(qū)間以外取值的
概率只有0.0026,通常認(rèn)為這種情況在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生.在實(shí)際應(yīng)用中,通
常認(rèn)為服從于正態(tài)分布M4,。與的隨機(jī)變量才只取(〃一3。,〃+3。)之間的值,并簡(jiǎn)
稱之為3c原則.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練5](2021?江蘇鹽城市?高三一模)某市為創(chuàng)建全國(guó)文明城市,市文明辦舉辦了一次
文明知識(shí)網(wǎng)絡(luò)競(jìng)賽,全市市民均有且只有一次參賽機(jī)會(huì),滿分為100分,得分大于等于80分的為
優(yōu)秀.競(jìng)賽結(jié)束后,隨機(jī)抽取了參賽中100人的得分為樣本,統(tǒng)計(jì)得到樣本平均數(shù)為71,方差為81.
假設(shè)該市有10萬(wàn)人參加了該競(jìng)賽活動(dòng),得分Z服從正態(tài)分布N(7I,81).
(1)估計(jì)該市這次競(jìng)賽活動(dòng)得分優(yōu)秀者的人數(shù)是多少萬(wàn)人?
(2)該市文明辦為調(diào)動(dòng)市民參加競(jìng)賽的積極性,制定了如下獎(jiǎng)勵(lì)方案:所有參加競(jìng)賽活動(dòng)者,均
可參加“抽獎(jiǎng)贏電話費(fèi)”活動(dòng),競(jìng)賽得分優(yōu)秀者可抽獎(jiǎng)兩次,其余參加者抽獎(jiǎng)一次.抽獎(jiǎng)?wù)唿c(diǎn)擊抽
獎(jiǎng)按鈕,即隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)兩位數(shù)(10,11,99),若產(chǎn)生的兩位數(shù)的數(shù)字相同,則可獎(jiǎng)勵(lì)40
元電話費(fèi),否則獎(jiǎng)勵(lì)10元電話費(fèi).假設(shè)參加競(jìng)賽活動(dòng)的所有人均參加了抽獎(jiǎng)活動(dòng),估計(jì)這次活動(dòng)獎(jiǎng)
勵(lì)的電話費(fèi)總額為多少萬(wàn)元?
參考數(shù)據(jù):若Z?則P(〃-CT<Z+0.68.
【詳解】
(1)因得分Z?N(71,81),所以標(biāo)準(zhǔn)差s=9,所以優(yōu)秀者得分Z2〃?+s,
由P(m-s<Z<m+s)=s0.68得,P(Z2,〃+.s)=0.16,
因此,估計(jì)這次參加競(jìng)賽活動(dòng)得分優(yōu)秀者的人數(shù)為10x0.16=1.6(萬(wàn)人).
(2)設(shè)抽獎(jiǎng)一次獲得的話費(fèi)為才元,
919
則P(X=40)=4=」~,P(X=10)=4,
901010
19
所以抽獎(jiǎng)一次獲得電話費(fèi)的期望值為歷
又由于10萬(wàn)人均參加抽獎(jiǎng),且優(yōu)秀者參加兩次,
所以抽獎(jiǎng)總次數(shù)為10+10X0.16=11.6萬(wàn)次,
因此,估計(jì)這次活動(dòng)所需電話費(fèi)為11.6x13=150.8萬(wàn)元.
四、用樣本估計(jì)總體
[例6](2021?南京市中華中學(xué)高三期末)為降低工廠廢氣排放量,某廠生產(chǎn)甲、乙兩種不同型
號(hào)的減排器,現(xiàn)分別從甲、乙兩種減排器中各自抽取100件進(jìn)行性能質(zhì)量評(píng)估檢測(cè),綜合得分情況
的頻率分布直方圖如圖所示:
甲型號(hào)減排器乙33號(hào)減排器
減排器等級(jí)及利潤(rùn)率如下表,其中
98
綜合得分A的范圍減排器等級(jí)減排器利潤(rùn)率
A285一級(jí)品a
75a<85二級(jí)品5/
70£*<75三級(jí)品a2
(1)若從這100件甲型號(hào)減排器中按等級(jí)分層抽樣的方法抽取10件,再?gòu)倪@10件產(chǎn)品中隨機(jī)抽
取4件,求至少有2件一級(jí)品的概率;
(2)將頻率分布直方圖中的頻率近似地看作概率,用樣本估計(jì)總體,則:
①若從乙型號(hào)減排器中隨機(jī)抽取3件,求二級(jí)品數(shù)J的分布列及數(shù)學(xué)期望);
②從長(zhǎng)期來(lái)看,投資哪種型號(hào)的減排器平均利潤(rùn)率較大?
【詳解】
(1)由已知及頻率分布直方圖中的信息知,
甲型號(hào)減排器中的一級(jí)品的概率為0.08x5+0.04x5=0.6,
分層抽樣的方法抽取10件,
則抽取一級(jí)品為10x0.6=6(件)
則至少有2件一級(jí)品的概率,
42'
(2)①由已知及頻率分布直方圖中的信息知,
乙型號(hào)減排器中一級(jí)品的概率為‘
10
二級(jí)品的概率—1
4
三級(jí)品的概率為
20
若從乙型號(hào)減排器隨機(jī)抽取3件,
則二級(jí)品數(shù)4所有可能的取值為0,2,3,且J?8(3.1),
4
-V削『吟.
弦=2)=喏)&)*,
所以g的分布列為
/0123
272791
P
646464
所以數(shù)學(xué)期望:
2727913
E(^)=Ox—+lx—+2x—+3x
64646464~4
②由題意知,甲型號(hào)減排器的利潤(rùn)的平均值:
£=0.6。+0.4x5a2=2a'+0.6。;
乙型號(hào)減排器的利潤(rùn)的平均值:
則4<£”
所以投資乙型號(hào)減排器的平均利潤(rùn)率較大.
應(yīng)對(duì)策略
(1)解決頻率分布直方圖問(wèn)題時(shí)要抓?。?/p>
①直方圖中各小長(zhǎng)方形的面積之和為1.
②直方圖中縱軸表示招卷,故每組樣本的頻率為組距x慧,即矩形的面積.
組距組距
③直方圖中每組樣本的頻數(shù)為頻率X總體數(shù).
(2)樣本的數(shù)字特征
①眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù),叫做這組數(shù)據(jù)的眾數(shù).頻率分布直方圖中
最高的小矩形底邊中點(diǎn)橫坐標(biāo)即是眾數(shù);
②中位數(shù):把〃個(gè)數(shù)據(jù)按大小順序排列,處于最中間位置的一個(gè)數(shù)據(jù)叫做這組數(shù)據(jù)的中位
數(shù).頻率分布直方圖中中位數(shù)的左邊和右邊小長(zhǎng)方形面積之和相等;
③平均數(shù):把s+s+…稱為)電,…,這〃個(gè)數(shù)的平均數(shù).頻率分布直方圖中平均數(shù)是
n
頻率分布直方圖的重心,等于頻率分布直方圖中每個(gè)小長(zhǎng)方形的面積乘以小長(zhǎng)方形底邊中點(diǎn)的橫坐
標(biāo)之和.
④標(biāo)準(zhǔn)差與方差:設(shè)一組數(shù)據(jù)如如…,篩的平均數(shù)為X,則這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和方
差分別是
S=y%(X|-X)2+(X2—X)2+...+(X"-X)2]
s2=k(%i—T)~+(A-2—T)2H—F(為一
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練6](2021?湖南永州市?高三二模)為快速控制新冠病毒的傳播,全球多家公司進(jìn)行
新冠疫苗的研發(fā).某生物技術(shù)公司研制出一種新冠滅活疫苗,為了檢測(cè)其質(zhì)量指標(biāo),從中抽取了100
支該疫苗樣本,經(jīng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量指標(biāo)得到如圖所示的頻率分布直方圖.
(1)求所抽取的樣本平均數(shù)x(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值作代表);
(2)將頻率視為概率,若某家庭購(gòu)買(mǎi)4支該疫苗,記這4支疫苗的質(zhì)量指標(biāo)值位于(10,30]內(nèi)的
支數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
【詳解】
解:(1)根據(jù)頻率分布直方圖可得各組的頻率為:
(0,10]的頻率為:0.010x10=0.1;(0,20]的頻率為:0.020x10=0.2;
(20,30]的頻率為:0.030x10=0.3;(30,40]的頻率:0.025x10=0.25;
(40,50]的頻率為:().015x10=0.15,
x=5x0.l+15x0.2+25x0.3+35x0.25+45x0.15=26.5-
(2)根據(jù)題意得每支滅活疫苗的質(zhì)量指標(biāo)值位于(10,30]內(nèi)的概率為0.2+0.3=0,5,
所以X?X的可能取值為:0,1,2,3,4,
p(X=0)=C:[j
4
P(X=2)=C;(;)彳,P(X=3)=C:0=;,
…二唱出
???x的分布列為:
X01234
1\_3\_1
p
164s416
???E(X)=Ox—+lxl+2x-+3xl+4x—=2.
1648416
四、統(tǒng)計(jì)案例
(一)回歸分析
【例71(2021?四川成都市?石室中學(xué)高三月考(理))某房產(chǎn)中介公司對(duì)2018年成都市前幾個(gè)
月的二手房成交量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),表示2018年X月該中介公司的二手房成交量,得到統(tǒng)計(jì)表格如下:
x.12345678
1214202224202630
yt
(1)通過(guò)散點(diǎn)圖初步分析可用線性回歸模型擬合y與X的關(guān)系,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明;(計(jì)算結(jié)
果精確到O01);
(2)該房產(chǎn)中介為增加業(yè)績(jī),決定針對(duì)二手房成交客戶開(kāi)展抽獎(jiǎng)活動(dòng),若抽中“一等獎(jiǎng)”獲5千
元獎(jiǎng)金;抽中“二等獎(jiǎng)”獲3千元獎(jiǎng)金;抽中“祝您平安”,則沒(méi)有獎(jiǎng)金.已知一次抽獎(jiǎng)活動(dòng)中獲
得“一等獎(jiǎng)”的概率為1,獲得“二等獎(jiǎng)”的概率為_(kāi)1,現(xiàn)有甲、乙兩個(gè)客戶參與抽獎(jiǎng)活動(dòng),假
42
設(shè)他們是否中獎(jiǎng)相互獨(dú)立,求此二人所獲獎(jiǎng)金總額X(千元)的分布列及數(shù)學(xué)期望.
888
參考數(shù)據(jù):fxj=850,X七2=204,£始=3776,萬(wàn)=4.58,75??5.57-
/?I/>1/?1
^x^-nxy
參考公式:相關(guān)系數(shù)1=
V/-I
【詳解】
(1)依題意:*=4.5,y=21,
8___
850-8x4.5x21
__
5204-8〉4.52J3776-8x2F
VV/■1
949494八
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因?yàn)?.92非常趨近1,所以變量X,y線性相關(guān)性很強(qiáng),可用線性回歸模型擬合y與X的關(guān)系.
(2)二人所獲獎(jiǎng)金總額X的所有可能取值有0,3,5,6,8,10千元.
P(X=O)=-xl=—,P(X=3)=2xixi=l,P(X=5)=2XLLL
p(A,=6)=-xl=l,P(X=8)=2XL,=LP(%=IO)=lxl=—,
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