人工智能導(dǎo)論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋天津大學(xué)

人工智能導(dǎo)論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋天津大學(xué)第一章單元測試

人工智能的孕育期是（）。

A:1943年-1955年B:1956年-1986年C:1943年-1986年D:1956年-1969年

答案:1943年-1955年人工智能的主要研究流派包括（）。

A:實用主義學(xué)派B:符號主義學(xué)派C:連接主義學(xué)派D:行為主義學(xué)派

答案:符號主義學(xué)派；連接主義學(xué)派；行為主義學(xué)派人工智能極大推動了人類社會經(jīng)濟的發(fā)展和進步，對社會有百利而無一害，可以大力推動。（）

A:對B:錯

答案:對1965年，提出了ArtificialIntelligence這一概念，被視為人工智能學(xué)科的誕生。（）

A:對B:錯

答案:錯人工智能的第二波高潮中得到迅速發(fā)展的是（

）。

A:機器人B:深度學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:專家系統(tǒng)

答案:專家系統(tǒng)

第二章單元測試

人腦由（）組成。

A:小腦B:間腦C:大腦D:腦干

答案:小腦；間腦；大腦；腦干神經(jīng)細胞的電脈沖傳遞遵循（）的原則。

A:1或者0B:全1C:全0

答案:1或者0視覺通路中存在what通路和where通路，體現(xiàn)了視覺系統(tǒng)的什么機制？（）

A:并行分布式處理機制B:網(wǎng)絡(luò)化處理機制C:層級處理機制

答案:并行分布式處理機制視覺系統(tǒng)中簡單細胞比復(fù)雜細胞的感受野大。（）

A:對B:錯

答案:錯人類智能的產(chǎn)生源自我們擁有一個神奇的大腦。（）

A:錯B:對

答案:對

第三章單元測試

下面選項中關(guān)于知識問答的說法不正確的是（

）。

A:問答系統(tǒng)能夠理解自然語言中的問題并提供相關(guān)、準確的答案B:基于知識的問答系統(tǒng)只需要進行問題理解，不需要進行語義解析C:問答系統(tǒng)的核心架構(gòu)通常包括問答處理框架、知識庫和數(shù)據(jù)集D:問答系統(tǒng)目前分為傳統(tǒng)問答系統(tǒng)、基于知識庫的問答系統(tǒng)和基于大型語言模型的問答系統(tǒng)

答案:基于知識的問答系統(tǒng)只需要進行問題理解，不需要進行語義解析屬性圖基于圖結(jié)構(gòu)，邊表示實體，節(jié)點表示實體間的聯(lián)系。屬性圖上的查詢語言是Cypher語言。（）

A:對B:錯

答案:錯由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關(guān)系抽取的方法有（）。

A:基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法B:基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法C:基于模板的方法D:其他三項都不是

答案:基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法；基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法；基于模板的方法下面選項中是描述邏輯中的概念表達式的是（）。

A:B:C:D:

答案:；；一個典型的專家系統(tǒng)由知識庫和推理機兩部分組成。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。（）

A:錯B:對

答案:對以下哪些算法是分類算法（）

A:K-MeansB:SVMC:DBSCAND:C4.5

答案:SVM；C4.5有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)任務(wù)主要包括哪幾類？（）

A:回歸B:分類C:降維D:聚類

答案:回歸；分類深度學(xué)習(xí)是哪種技術(shù)的分支？（）

A:機器人技術(shù)B:數(shù)據(jù)庫管理C:人工智能D:物聯(lián)網(wǎng)

答案:人工智能深度學(xué)習(xí)模型在處理非線性關(guān)系時，相比傳統(tǒng)線性模型有何優(yōu)勢？（）

A:更高的數(shù)據(jù)壓縮率B:更強的非線性模式捕捉能力C:更好的泛化能力D:更快的計算速度

答案:更強的非線性模式捕捉能力；更好的泛化能力

第五章單元測試

以下哪一項不是強化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念？（）

A:環(huán)境（Environment）B:監(jiān)督信號（SupervisedSignal）C:獎勵函數(shù)（RewardFunction）D:智能體（Agent）

答案:監(jiān)督信號（SupervisedSignal）GAN中的判別器主要做什么？（）

A:修正生成器的錯誤B:調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重以改善性能C:生成新的數(shù)據(jù)樣本D:區(qū)分真實數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)

答案:區(qū)分真實數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)以下哪一個是典型的預(yù)訓(xùn)練大模型？（）

A:線性回歸B:K-最近鄰算法(KNN)C:BERTD:決策樹

答案:BERT以下哪一項是Transformer模型的主要特點？（）

A:自注意力機制B:遞歸結(jié)構(gòu)C:層次聚類D:樹狀結(jié)構(gòu)

答案:自注意力機制GPT-3是一種什么類型的模型？（）

A:聚類模型B:判別模型C:生成模型D:分類模型

答案:生成模型

第六章單元測試

以下屬于計算機聽覺的研究內(nèi)容的有（）

A:語音識別B:音樂信息檢索C:音頻事件檢測D:人臉識別

答案:語音識別；音樂信息檢索；音頻事件檢測根據(jù)背景干擾的類型，語音分離通常分為三類。其中，語音與非語音分離稱為（）。

A:語音去噪B:混響消除C:回聲消除D:說話人分離

答案:語音去噪N-gram語言模型是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型。（）

A:錯B:對

答案:錯語音大模型既可以通過微調(diào)的方式適配到多種基于小模型的下游任務(wù)，也可以與LLM結(jié)合實現(xiàn)統(tǒng)一框架的語音交互。（）

A:對B:錯

答案:對經(jīng)典統(tǒng)計參數(shù)語音合成的主要流程和模塊包括文本分析、韻律分析、聲學(xué)模型、聲碼器。（）

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

詞表示是（）學(xué)習(xí)的副產(chǎn)品。

A:統(tǒng)計語言模型B:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:神經(jīng)語言模型D:高階語言模型

答案:神經(jīng)語言模型典型的語言生成任務(wù)有哪些？（）

A:機器翻譯B:自動摘要C:信息抽取D:對話系統(tǒng)

答案:機器翻譯；自動摘要；對話系統(tǒng)在自然語言理解中存在語言歧義現(xiàn)象，但在語言生成中并不存在。（）

A:對B:錯

答案:錯自然語言處理的難點包括語言歧義和語境靈活。（）

A:對B:錯

答案:對句法分析指對輸入的文本句子進行分析以得到句子的句法結(jié)構(gòu)的處理過程，即分析句子的組成部分和它們的排列順序。（）

A:對B:錯

答案:對

第八章單元測試

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人腦視覺系統(tǒng)簡單細胞和復(fù)雜細胞的特征提取功能。（）

A:錯B:對

答案:對腦機接口技術(shù)按照信號采集方式分為（）。

A:侵入式采集B:半侵入式采集C:非侵入式采集

答案:侵入式采集；半侵入式采集；非侵入式采集腦機混合智能進行功能增強的方式有哪些？（）

A:感知增強B:行為增加C:認知增強

答案:感知增強；行為增加；認知增強腦機智能混合的方式有哪些？（）

A:補償型B:替代型C:增強型

答案:補償型；替代型；增強型生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域的感知機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（）

A:對B:錯

答案:對

第九章單元測試

機器人與人工智能沒有本質(zhì)區(qū)別，既可以將機器人理解為人工智能，也可以將人工智能理解為機器人。（）

A:錯B:對

答案:錯如下有關(guān)機器人的描述正確的包括（）

A:機器人可以協(xié)助人類完成危險的、無聊的、臟的和困難的工作B:機器人的外形必須長得像人那樣，即機器人必須有頭部、軀干、四肢等部分C:機器人是可以自動執(zhí)行工作任務(wù)且具有一定智能的機器D:機器人在某些方面的感知能力是超過人類的

答案:機器人可以協(xié)助人類完成危險的、無聊的、臟的和困難的工作；機器人是可以自動執(zhí)行工作任務(wù)且具有一定智能的機器；機器人在某些方面的感知能力是超過人類的如下有關(guān)機器人導(dǎo)航的理解正確的是（）。

A:機器人導(dǎo)航結(jié)果不會影響機器人的控制效果B:機器人定位與環(huán)境建圖是相互獨立的，兩者在任何情況下都是沒有關(guān)系的C:機器人導(dǎo)航與傳感器沒有任何關(guān)系D:機器人導(dǎo)航是解決機器人從環(huán)境中的某個起點順利地到達某個終點的技術(shù)，涉及機器人定位、機器人路徑規(guī)劃和環(huán)境建圖等主要技術(shù)

答案:機器人導(dǎo)航是解決機器人從環(huán)境中的某個起點