列聯(lián)表分析教學(xué)課件

列聯(lián)表分析引言列聯(lián)表的基本形式列聯(lián)表的描述性統(tǒng)計(jì)列聯(lián)表的推斷性統(tǒng)計(jì)列聯(lián)表分析中的效應(yīng)量列聯(lián)表分析中的注意事項(xiàng)列聯(lián)表分析的應(yīng)用場景01引言探究兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間的關(guān)系。在社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、市場研究等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。提供一種可視化和量化分析分類數(shù)據(jù)的方法。目的和背景一種展示兩個(gè)分類變量之間關(guān)系的表格。行和列分別代表不同的分類變量。單元格中的數(shù)值表示兩個(gè)分類變量的聯(lián)合頻數(shù)。列聯(lián)表的概念02列聯(lián)表的基本形式行變量與列變量二維列聯(lián)表中，行和列分別代表兩個(gè)不同的分類變量。單元格頻數(shù)每個(gè)單元格中的數(shù)字表示行變量與列變量各類別交叉出現(xiàn)的頻數(shù)。邊緣頻數(shù)與總和行與列的邊緣頻數(shù)分別表示各行、各列的總頻數(shù)，所有單元格頻數(shù)之和為總頻數(shù)。二維列聯(lián)表多個(gè)分類變量多維列聯(lián)表涉及兩個(gè)以上的分類變量。多層交叉分類不同分類變量的類別之間形成多層交叉分類，每個(gè)單元格表示多個(gè)變量各類別的聯(lián)合頻數(shù)。邊緣頻數(shù)與多維邊緣頻數(shù)除了行與列的邊緣頻數(shù)，還有更高維度的邊緣頻數(shù)，表示某一維度上各類別的總頻數(shù)。多維列聯(lián)表03020103相對頻率與條件頻率相對頻率是指某一類別頻數(shù)與總頻數(shù)之比，條件頻率則是在給定其他變量類別的條件下，某一類別出現(xiàn)的頻率。01頻數(shù)分布列聯(lián)表展示了分類變量的頻數(shù)分布情況，即各類別出現(xiàn)的次數(shù)。02百分比計(jì)算可以計(jì)算各類別所占的百分比，以更直觀地了解數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。百分比可以基于行、列或總頻數(shù)進(jìn)行計(jì)算。頻數(shù)分布與百分比03列聯(lián)表的描述性統(tǒng)計(jì)邊際分布與條件分布邊際分布描述單一變量（行變量或列變量）的分布情況，通過計(jì)算各邊際頻數(shù)或邊際比例得到。條件分布在給定某一變量（行變量或列變量）的條件下，另一變量的分布情況。通過計(jì)算條件頻數(shù)或條件比例得到。期望頻數(shù)在零假設(shè)下（即行變量與列變量獨(dú)立），每個(gè)單元格的期望頻數(shù)，計(jì)算方式為（行合計(jì)×列合計(jì)）/總合計(jì)?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)實(shí)際觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異程度，計(jì)算公式為∑[(實(shí)際頻數(shù)-期望頻數(shù))2/期望頻數(shù)]。期望頻數(shù)與卡方統(tǒng)計(jì)量φ系數(shù)衡量二分類變量間關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)量，取值范圍在-1到1之間，絕對值越大表示關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。Cramer'sV適用于多分類變量間的關(guān)聯(lián)程度度量，取值范圍在0到1之間，值越大表示關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。與φ系數(shù)相比，Cramer'sV考慮了變量的分類數(shù)目對關(guān)聯(lián)程度的影響。相關(guān)性度量：φ系數(shù)和Cramer'sV04列聯(lián)表的推斷性統(tǒng)計(jì)卡方檢驗(yàn)是一種基于列聯(lián)表的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否獨(dú)立。卡方統(tǒng)計(jì)量表示實(shí)際觀測值與理論期望值之間的差異，卡方值越大，表明實(shí)際觀測值與理論期望值之間的差異越大，兩個(gè)分類變量之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)?？ǚ綑z驗(yàn)的前提假設(shè)是，每個(gè)單元格的期望頻數(shù)不應(yīng)太小，通常要求期望頻數(shù)大于5?？ǚ綑z驗(yàn)似然比檢驗(yàn)似然比檢驗(yàn)也是一種基于列聯(lián)表的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩個(gè)分類變量之間的關(guān)聯(lián)性。似然比統(tǒng)計(jì)量表示在給定樣本數(shù)據(jù)下，兩個(gè)分類變量之間有關(guān)聯(lián)的假設(shè)與兩個(gè)分類變量之間無關(guān)聯(lián)的假設(shè)的似然比。似然比檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是可以處理有序分類變量，并且對于小樣本數(shù)據(jù)也比較穩(wěn)健。Fisher精確檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是可以處理小樣本數(shù)據(jù)，并且不需要對數(shù)據(jù)的分布做出任何假設(shè)。Fisher精確檢驗(yàn)的缺點(diǎn)是計(jì)算量較大，對于大樣本數(shù)據(jù)可能不太適用。同時(shí)，當(dāng)列聯(lián)表的維度較高時(shí)，F(xiàn)isher精確檢驗(yàn)的計(jì)算也會變得非常復(fù)雜。Fisher精確檢驗(yàn)是一種基于超幾何分布的列聯(lián)表分析方法，用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否獨(dú)立。Fisher精確檢驗(yàn)05列聯(lián)表分析中的效應(yīng)量效應(yīng)量的概念效應(yīng)量（EffectSize）用于量化研究結(jié)果的效應(yīng)大小或程度，即描述自變量與因變量之間關(guān)系的強(qiáng)度。在列聯(lián)表分析中，效應(yīng)量可以幫助我們了解兩個(gè)分類變量之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。常用效應(yīng)量指標(biāo)適用于任何大小的列聯(lián)表，衡量兩個(gè)分類變量之間關(guān)系的強(qiáng)度，取值范圍在0到1之間。列聯(lián)系數(shù)（ContingencyCoefficie…衡量2×2列聯(lián)表中兩個(gè)二分類變量之間關(guān)系的強(qiáng)度，取值范圍在-1到1之間。φ系數(shù)（PhiCoefficient）適用于大于2×2的列聯(lián)表，衡量兩個(gè)分類變量之間關(guān)系的強(qiáng)度，取值范圍在0到1之間。Cramer'sV系數(shù)03效應(yīng)量還可以作為后續(xù)研究或元分析的參考指標(biāo)，為進(jìn)一步的學(xué)術(shù)研究提供有價(jià)值的信息。01效應(yīng)量的大小可以反映出自變量與因變量之間關(guān)系的強(qiáng)弱程度，有助于我們了解研究結(jié)果的實(shí)際意義。02通過比較不同研究的效應(yīng)量，可以對研究結(jié)果進(jìn)行橫向比較和評價(jià)。效應(yīng)量的解釋與意義06列聯(lián)表分析中的注意事項(xiàng)在列聯(lián)表分析中，樣本量的大小直接影響結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。過小的樣本量可能導(dǎo)致抽樣誤差增大，從而影響分析的準(zhǔn)確性。抽樣方法的選擇也會影響樣本的代表性和分析結(jié)果。在列聯(lián)表分析中，通常采用隨機(jī)抽樣或分層隨機(jī)抽樣的方法，以確保樣本的代表性。樣本量與抽樣誤差抽樣方法要合理樣本量要足夠大在進(jìn)行列聯(lián)表分析之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，包括處理缺失值、異常值和重復(fù)值等。這些不良數(shù)據(jù)可能會影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)清洗在某些情況下，為了更好地揭示變量之間的關(guān)系，可能需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。例如，對于有序分類變量，可以將其轉(zhuǎn)換為虛擬變量或等級變量進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的預(yù)處理與清洗VS在列聯(lián)表分析中，常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括卡方檢驗(yàn)、Fisher確切概率法等。在選擇假設(shè)檢驗(yàn)方法時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的類型、樣本量的大小以及研究目的等因素。滿足假設(shè)檢驗(yàn)的適用條件不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法有不同的適用條件。例如，卡方檢驗(yàn)要求每個(gè)單元格的期望頻數(shù)不小于5，否則可能導(dǎo)致結(jié)果的偏誤。因此，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前，需要確保數(shù)據(jù)滿足相應(yīng)的適用條件。選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法假設(shè)檢驗(yàn)的選擇與適用條件07列聯(lián)表分析的應(yīng)用場景疾病與癥狀關(guān)聯(lián)分析01通過列聯(lián)表分析，研究某種疾病與特定癥狀之間的關(guān)聯(lián)程度，為醫(yī)學(xué)診斷和治療提供依據(jù)。藥物療效評估02利用列聯(lián)表分析對比患者用藥前后的病情變化，評估藥物的療效和安全性。流行病學(xué)調(diào)查03在流行病學(xué)研究中，列聯(lián)表分析可用于探討疾病與各種因素（如年齡、性別、生活習(xí)慣等）之間的關(guān)系，揭示疾病的流行規(guī)律和危險(xiǎn)因素。醫(yī)學(xué)與健康領(lǐng)域社會科學(xué)研究領(lǐng)域通過列聯(lián)表分析，研究社會現(xiàn)象（如犯罪、貧困、教育水平等）與各種社會因素（如經(jīng)濟(jì)、文化、政策等）之間的關(guān)聯(lián)，揭示社會問題的內(nèi)在原因。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)研究利用列聯(lián)表分析探討人口特征與特定事件或行為之間的關(guān)系，如年齡、性別、職業(yè)等與婚姻狀況、生育意愿等的關(guān)聯(lián)。社會調(diào)查數(shù)據(jù)分析在社會調(diào)查中，列聯(lián)表分析可用于處理和分析大量分類數(shù)據(jù)，揭示不同群體之間的差異和聯(lián)系。社會現(xiàn)象與因素關(guān)聯(lián)分析市場細(xì)分與目標(biāo)客戶定位利用列聯(lián)表分析識別不同市場細(xì)分和客戶群體的特征和需求差異，為企業(yè)制定精準(zhǔn)的