人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.以下哪個函數(shù)可以生成一個指定范圍的隨機數(shù)組？A)randint()B)rand()C)random()[單選題]2.人類獲取知識、技能和抽象概念的天賦能力，稱為（）A)學(xué)習(xí)機理B)學(xué)習(xí)方法C)學(xué)習(xí)系統(tǒng)D)學(xué)習(xí)成果[單選題]3.以下哪個分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]4.LSTM中，（）的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞狀態(tài)。A)輸入門B)遺忘門C)輸出門D)更新門[單選題]5.()是指在知識不完全的情況下假設(shè)某些條件已經(jīng)具備所進行的推理。A)演繹推理B)默認推理C)總結(jié)推理D)歸納推理[單選題]6.遺傳算法求解問題時，作用與解的()。A)某種結(jié)論B)某種參數(shù)C)某種編碼D)某種結(jié)構(gòu)[單選題]7.（）以描述客觀電網(wǎng)為目標(biāo)，抽象并維護電網(wǎng)一次設(shè)備.輔助量測設(shè)備.終端設(shè)備.直流設(shè)備.抽水蓄能.常規(guī)水電.發(fā)電設(shè)備以及分布式電源等設(shè)備的對象.屬性及關(guān)系。A)電網(wǎng)資產(chǎn)中心B)電網(wǎng)資源中心C)電網(wǎng)圖形中心D)電網(wǎng)拓撲中心[單選題]8.三段論推理包括（）、小前題和結(jié)論。A)假設(shè)B)經(jīng)驗C)知識D)大前提[單選題]9.影視航拍屬于無人機()領(lǐng)域。A)民用工業(yè)級B)軍事級應(yīng)用C)民用消費級D)不知道[單選題]10.分布式人工智能研究和新領(lǐng)域是：A)專家系統(tǒng)B)分散控制C)agent(艾真體)D)互聯(lián)網(wǎng)[單選題]11.大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在（）方面做出了貢獻，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。A)存儲集合清除B)存儲整合清除C)儲蓄集合清洗D)存儲清洗整合[單選題]12.推理方向分為正向推理、逆向推理和()。A)混合推理B)已知推理C)假設(shè)推理D)自上而下推理[單選題]13.()是利用計算機將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。A)文本分類B)問答系統(tǒng)C)機器翻譯D)圖像識別[單選題]14.為了提高測試的效率，應(yīng)該A)集中對付那些錯誤群集的程序B)隨機選取測試數(shù)據(jù)C)在完成編碼以后制定軟件的測試計劃D)取一切可能的輸入數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)[單選題]15.3*3的卷積核對3通道的圖像處理，需要多少個參數(shù)？()A)27B)9C)108D)6[單選題]16.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）網(wǎng)絡(luò)。A)多層前向B)多層后向C)單層前向D)單層后向[單選題]17.決策樹的最頂層是樹的()A)根節(jié)點B)葉節(jié)點C)父節(jié)點D)子節(jié)點[單選題]18.在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()A)幀-狀態(tài)-音素-單詞B)幀-音素-狀態(tài)-單詞C)音素-幀-狀態(tài)-單詞D)幀-音素-單詞-狀態(tài)[單選題]19.智能的特征包括（）A)感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)能力、行為能力（表達能力）B)感知能力、創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力、行為能力（表達能力）C)記憶能力、創(chuàng)新與思維能力、學(xué)習(xí)能力、行為能力（表達能力）D)感知能力、記憶與思維能力、行為能力（表達能力）、分析能力[單選題]20.以下關(guān)于集成的描述，錯誤的是(___)。A)集成學(xué)習(xí)通過構(gòu)建并結(jié)合多個學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，也稱為多分類器系統(tǒng)、基于委員會的學(xué)習(xí)等B)集成中只包含同種類型的個體學(xué)習(xí)器，如?決策樹集成?，?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成?等，這樣的集成是?同質(zhì)?的C)集成中同時包含多種類型的個體學(xué)習(xí)器，這樣的集成是?異質(zhì)?的，異質(zhì)集成的個體學(xué)習(xí)器一般稱為基學(xué)習(xí)器D)隨著集成中個體分類器（相互獨立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將指數(shù)級下降，最終趨向于零[單選題]21.DataFrame和ROD最大的區(qū)別是（）。A)科學(xué)統(tǒng)計支持B)多了C)存儲方式不一樣D)外部數(shù)據(jù)源支持[單選題]22.在強化學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)習(xí)率α越大，表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越()，保持舊的結(jié)果的比例越()。A)大;小B)大;大C)小;小D)小;大[單選題]23.一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到的值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位數(shù)D)眾數(shù)[單選題]24.單個Agent的結(jié)構(gòu)按屬性可以分為多個類別，下列不屬于其中的是（）A)反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)B)慎思式體系結(jié)構(gòu)C)混合式體系結(jié)構(gòu)D)單體式體系結(jié)構(gòu)[單選題]25.K-NN最近鄰方法在什么情況下效果較好（）A)樣本較多但典型性不好B)樣本較少但典型性好C)樣本呈團狀分布D)樣本呈鏈狀分布[單選題]26.Python3中5/2的結(jié)果是？A)3B)2C)2.5D)1[單選題]27.運行命令y=input('11')，從鍵盤輸入1后，x的值是？A)?11?B)1C)無答案D)11[單選題]28.一副4位的圖像能夠區(qū)分()種亮度變化。A)8B)16C)128D)256[單選題]29.下列關(guān)于核函數(shù)的表述正確的是A)核函數(shù)即特征的映射關(guān)系B)多項式核函數(shù)只是將原始特征映射，并沒有升維C)高斯核函數(shù)將特征映射到無窮維D)使用線性核函數(shù)的SVM是非線性分類器[單選題]30.淺拷貝的含義是A)拷貝父對象，不拷貝父對象的內(nèi)部對象B)完全拷貝父對象和子對象C)僅是引用父對象D)僅是引用子對象[單選題]31.x={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['C']的結(jié)果是？A)1B)2C)3D)4[單選題]32.變量選擇是用來選擇最好的判別器子集，如果要考慮模型效率，我們應(yīng)該做哪些變量選擇的考慮？:1.多個變量其實有相同的用處2.變量對于模型的解釋有多大作用3.特征攜帶的信息4.交叉驗證A)1和4B)1,2和3C)1,3和4D)以上所有[單選題]33.Spark核心層主要關(guān)注（）問題。A)存儲B)計算C)傳輸D)連接[單選題]34.下列選項中，可以通過掃描儀將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像輸入電腦中，然后通過OCR軟件識別成文本信息的是（）A)報紙B)FLASH動畫C)歌曲D)電影[單選題]35.與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫善于處理大量的、復(fù)雜的、互聯(lián)的、多變的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)，效率遠遠（）傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫A)小于B)接近C)等于D)高于[單選題]36.機器人操作系統(tǒng)ROS的全稱是()。A)RobotOperatingSystemB)RequestofServiceC)ReactOperatingSystemD)RouterOperatingSytstem[單選題]37.現(xiàn)要將某氣象觀測站每天不同時間點的氣溫及濕度的觀察值保存，方便以后進行調(diào)用及查詢，在Python3哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更合適？A)字符串B)列表C)集合D)字典[單選題]38.YOLOv3網(wǎng)格數(shù)為輸出特征圖[N,C,H,W]的（）A)CB)C*HC)H*WD)nan[單選題]39.參數(shù)估計又可分為（）和區(qū)間估計。A)線型估計B)點估計C)回歸估計D)二維分析[單選題]40.Python語句list(range(1,10,3))執(zhí)行結(jié)果為____。A)[1,10,30]B)[1,3,6,9]C)[1,4,7]D)[2,5,8][單選題]41.假設(shè)某個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，某一層的輸入為32x32x3，卷積核大小為5x5，總共有10個卷積核，做卷積的時候stride=1，pad=2，那么這一層總共含有多少參數(shù)？A)576B)640C)760D)36864[單選題]42.下面哪個不是Python合法的標(biāo)識符（）A)int32B)40XLC)selfD)__name__[單選題]43.下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性A)t+1時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)B)t-1時刻狀態(tài)取決于t+1時刻狀態(tài)C)t+2時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)D)t+1時刻狀態(tài)和t時刻狀態(tài)相互獨立[單選題]44.（）是對于自然界中生物遺傳與進化機理進行模仿。A)模式識別B)遺傳算法C)進化方法D)變異算法[單選題]45.下列關(guān)于?與/或?圖表示法的敘述中，正確的是()。A)?與/或?圖就是用?AND?和?OR?連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因+果關(guān)系B)?與/或?圖就是用?AND?和?OR?連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間+的不確定關(guān)系C)?與/或?圖就是用?與?節(jié)點和?或?節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類+問題的層次關(guān)系D)?與/或?圖就是用?與?節(jié)點和?或?節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類+問題的求解過程[單選題]46.協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似（興趣）用戶，綜合這些用戶對某一信息的評價，形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度（），并將這些用戶喜歡的項推薦給有相似興趣的用戶。A)相似B)相同C)推薦D)預(yù)測[單選題]47.從初始狀態(tài)出發(fā)的正向搜索，也稱為()的搜索。A)初始驅(qū)動B)因果驅(qū)動C)數(shù)據(jù)驅(qū)動D)條件驅(qū)動[單選題]48.（）的基本想法是適當(dāng)考慮一部分屬性間的相互依賴信息，從而既不需要進行完全聯(lián)合概率計算，又不至于徹底忽略了比較強的屬性依賴關(guān)系。A)貝葉斯判定準(zhǔn)則B)貝葉斯決策論C)樸素貝葉斯分類器D)半樸素貝葉斯分類器[單選題]49.（）是以某個假設(shè)目標(biāo)作為出發(fā)點的一種推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假設(shè)推理[單選題]50.()能反映出X和丁之間的強相關(guān)性。A)相關(guān)系數(shù)為0.9B)對于無效假設(shè)，8=0的p值為0.0001C)對于無效假設(shè)，8=0的，值為30D)以上說法都不對第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.下列哪些部分是專家系統(tǒng)的組成部分？A)用戶B)綜合數(shù)據(jù)庫C)推理機D)知識庫[多選題]52.下列敘述中不正確的是A)算法復(fù)雜度是指算法控制結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度B)法設(shè)計只需考慮結(jié)果的可靠性C)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)會影響算法的效率D)算法復(fù)雜度是用算法中指令的條數(shù)來度量的[多選題]53.2019年5月，《人工智能北京共識》發(fā)布，包含（）等內(nèi)容。A)實現(xiàn)數(shù)據(jù)與平臺壟斷B)實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全C)避免數(shù)據(jù)與平臺壟斷D)建立合理的數(shù)據(jù)與服務(wù)撤銷機制[多選題]54.機器學(xué)習(xí)中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是？()A)使用L1可以得到稀疏的權(quán)值B)使用L1可以得到平滑的權(quán)值C)使用L2可以得到稀疏的權(quán)值D)使用L2可以得到平滑的權(quán)值[多選題]55.下面哪些是目標(biāo)檢測中常見的數(shù)據(jù)格式A)VOCB)cocoC)ImagImageNeteNetD)Paddle[多選題]56.推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)規(guī)劃升級，應(yīng)采取的措施包括()。A)實現(xiàn)發(fā)展業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)數(shù)字化管理B)深化各層級電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)用C)提升數(shù)字化智能評審能力D)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能規(guī)劃能力[多選題]57.圖像識別的一般步驟包括()。A)預(yù)處理B)特征提取C)超像素生成D)識別分類[多選題]58.以下常用于處理離散特征的方法有（）A)OneHotencoderB)NormalizerC)LabelEncoderD)Imputer[多選題]59.大數(shù)據(jù)的三駕馬車是()A)數(shù)據(jù)B)算力C)分析D)算法[多選題]60.下面關(guān)于機器學(xué)習(xí)的理解，正確的是（）。A)非監(jiān)督學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)是要求帶標(biāo)簽的B)監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別在于是否要求樣本數(shù)據(jù)帶標(biāo)簽C)強化學(xué)習(xí)以輸入數(shù)據(jù)作為對模型的反饋D)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般用于圖像處理等局部特征相關(guān)的數(shù)據(jù)[多選題]61.Spark中的Scheduler模塊可以分為（）。A)DAGSchedulerB)ResourceSchedulerC)TaskSchedulerD)JobScheduler[多選題]62.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是（）。A)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的前身B)深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個分支C)深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個發(fā)展D)深度學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)[多選題]63.自然語言處理產(chǎn)生的對話系統(tǒng)，對企業(yè)有哪些好處？A)節(jié)省人工B)提高獎金C)節(jié)省費用D)降低耗電[多選題]64.常見的圖像降噪方式包括()。A)中值濾波B)均值濾波C)平均濾波D)加權(quán)平均濾波[多選題]65.下面關(guān)于CNNMaxPooling功能描述正確的是:()A)SubsamplingthepixelswillnotchangetheobjectB)對Convolutionallayer提取的特征進一步降維C)AlphaGoCNN中沒有包含MaxPoolingD)同一特征的強度信息丟失[多選題]66.當(dāng)發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型過擬合時，以下操作正確的是：（）A)降低特征維度B)增加樣本數(shù)量C)添加正則項D)增加特征維度[多選題]67.以下屬于?繪制數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃藍圖?應(yīng)采取的措施的有()。A)梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀掌握資源全貌B)統(tǒng)籌預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)展需求C)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展藍圖D)明確數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖落地策略[多選題]68.專家系統(tǒng)的核心是()。A)數(shù)據(jù)B)知識庫C)推理機D)算法E)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對噪音數(shù)據(jù)具有高承受能力，并能對未經(jīng)過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)具有分類能力，但其需要很長的訓(xùn)練時間，因而對于有足夠長訓(xùn)練時間的應(yīng)用更合適A)正確B)錯誤[判斷題]70.特征工程在機器學(xué)習(xí)中占有相當(dāng)重要的地位。A)正確B)錯誤[判斷題]71.謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是假。A)正確B)錯誤[判斷題]72.智慧變電站利用各類監(jiān)測信息，編制相應(yīng)聯(lián)動控制公式。當(dāng)系統(tǒng)檢測到異常狀況時，自動聯(lián)動相應(yīng)裝置進行緊急處理，各聯(lián)動項目之間分配優(yōu)先級權(quán)限。A)正確B)錯誤[判斷題]73.相關(guān)系數(shù)R（SampleCorrelationCoefficient）是描述變量x與y之間線性關(guān)系密切程度的一個數(shù)量指標(biāo)，如|R|<0.3,說明變量之間線性相關(guān)。A)正確B)錯誤[判斷題]74.Python元組用?（）?標(biāo)識，內(nèi)部元素用?：?隔開。A)正確B)錯誤[判斷題]75.沿負梯度下降的方向一定是最優(yōu)的方向。（）A)正確B)錯誤[判斷題]76.2016年9月，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，10月，十八屆六中全會將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。A)正確B)錯誤[判斷題]77.知識圖譜是成為推動人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。()A)正確B)錯誤[判斷題]78.感知能力是指通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感覺器官感知外部世界的能力。80%以上信息通過聽覺得到，10%信息通過視覺得到。A)正確B)錯誤[判斷題]79.BERT是一個面向自然語言處理任務(wù)的無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練語言模型。A)正確B)錯誤[判斷題]80.專家系統(tǒng)是基于知識的系統(tǒng)。()A)正確B)錯誤[判斷題]81.通常，卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中最昂貴的部分是學(xué)習(xí)特征。輸出層的計算代價通常相對不高，因為在通過若干層池化之后作為該層輸入的特征的數(shù)量較少。A)正確B)錯誤[判斷題]82.語音信息的漢字表述和相應(yīng)的音節(jié)表述，在進行音節(jié)標(biāo)注時，應(yīng)包含音調(diào)標(biāo)注。A)正確B)錯誤[判斷題]83.求解問題系統(tǒng)不可能知道與實際問題有關(guān)的全部信息，因而無法知道該問題的全部狀態(tài)空間，也不可能用一套算法來求解所有的問題。A)正確B)錯誤[判斷題]84.每次只使用單個樣本的優(yōu)化算法有時被稱為隨機（stochastic）或者在線（on-line）算法A)正確B)錯誤[判斷題]85.訓(xùn)練集和測試集準(zhǔn)確率偏差越高越好。A)正確B)錯誤[判斷題]86.深度學(xué)習(xí)的模型可以視為是輸入到輸出的映射函數(shù)，如圖像到高級語義的映射，足夠深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論上可以擬合任何復(fù)雜的函數(shù)。因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，對文字、圖像和語音任務(wù)有很好的適用性A)正確B)錯誤[判斷題]87.在啟發(fā)式搜索（有信息搜索）中，評價函數(shù)的作用是從當(dāng)前節(jié)點出發(fā)來選擇后續(xù)節(jié)點。A)正確B)錯誤[判斷題]88.通常采用在輸出張量邊界上填充0的方式，使得卷積核的中心可以從邊界上開始掃描，從而保持卷積操作輸入張量和輸出張量大小不變A)正確B)錯誤[判斷題]89.快遞無人車配送主要是根據(jù)雷達控制、GPS定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、道路監(jiān)控來實現(xiàn)快遞車的運行及環(huán)境感知。A)正確B)錯誤[判斷題]90.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好，說明是一個好模型。A)正確B)錯誤[判斷題]91.語義網(wǎng)絡(luò)、框架等知識表示方法，均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。A)正確B)錯誤[判斷題]92.PKI指的是公鑰基礎(chǔ)設(shè)施。A)正確B)錯誤[判斷題]93.數(shù)據(jù)預(yù)處理在實際的數(shù)據(jù)挖掘項目中是花費時間最長也是最為繁瑣的步驟。()A)正確B)錯誤[判斷題]94.CNN中常用的正則化手段是dropout。A)正確B)錯誤第4部分：問答題，共3題，請在空白處填寫正確答案。[問答題]95.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，是一種使用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的（）。[問答題]96.介導(dǎo)現(xiàn)實技術(shù)()的全稱是MediatedReality。[問答題]97.數(shù)據(jù)倉庫主要是為決策分析提供數(shù)據(jù)，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的（）。[多選題]98.聚類算法常見的性能評估指標(biāo)有哪些？A)AdjustRandIndex衡量兩個序列相似性的算法。B)齊次性和完整性C)輪廓系數(shù)[多選題]99.假定你已經(jīng)搜集了10000行推特文本的數(shù)據(jù)，不過沒有任何信息?，F(xiàn)在你想要創(chuàng)建一個推特分類模型，好把每條推特分為三類：積極、消極、中性。通過把每個推特視為一個文檔，我們創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)化的文檔詞矩陣。關(guān)于文檔矩陣，以下哪項是正確的？A)從數(shù)據(jù)中移除停用詞（stopwords）將會影響數(shù)據(jù)的維度B)數(shù)據(jù)中詞的歸一化將會減少數(shù)據(jù)的維度C)轉(zhuǎn)化所有的小寫單詞將不會影響數(shù)據(jù)的維度[多選題]100.下列可以用來構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有（）.A)kNNB)線性回歸C)邏輯回歸1.答案:A解析:2.答案:A解析:3.答案:A解析:4.答案:A解析:LSTM中，輸入門的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞狀態(tài)；遺忘門決定我們會從細胞狀態(tài)中丟棄什么信息；輸出門確定輸出。5.答案:B解析:6.答案:C解析:7.答案:B解析:8.答案:D解析:9.答案:C解析:10.答案:C解析:11.答案:D解析:大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在存儲清洗整合方面做出了貢獻，幫助提升了深度學(xué)習(xí)算法的性能。12.答案:A解析:13.答案:C解析:14.答案:A解析:15.答案:A解析:16.答案:A解析:17.答案:A解析:18.答案:A解析:19.答案:A解析:20.答案:C解析:21.答案:B解析:相比于RDD.DataFrame多了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息，即schema。22.答案:A解析:23.答案:B解析:24.答案:D解析:25.答案:B解析:26.答案:C解析:27.答案:B解析:28.答案:B解析:29.答案:C解析:高斯核函數(shù)將特征映射到無窮維30.答案:A解析:31.答案:C解析:32.答案:C解析:這題的題眼是考慮模型效率，所以不要考慮選項233.答案:B解析:Spark核心層定義，Spark核心層主要關(guān)注計算問題。34.答案:A解析:OCR是將圖片、照片上的文字內(nèi)容直接轉(zhuǎn)換成可編輯文本的技術(shù)35.答案:D解析:與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫善于處理大量的、復(fù)雜的、互聯(lián)的、多變的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)，效率遠遠高于傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫36.答案:D解析:37.答案:D解析:字典是一個非常重要且非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。我們可以把日期時間當(dāng)做key值，value值由一個列表或一個字典構(gòu)成，來記錄溫濕度等情況。38.答案:C解析:39.答案:B解析:參數(shù)估計是根據(jù)從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數(shù)的過程。從估計形式看，區(qū)分為點估計與區(qū)間估計。40.答案:C解析:41.答案:C解析:42.答案:B解析:43.答案:A解析:44.答案:B解析:45.答案:D解析:46.答案:D解析:協(xié)同過濾簡單來說是利用某興趣相投、擁有共同經(jīng)驗之群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息，個人通過合作的機制給予信息相當(dāng)程度的回應(yīng)（如評分）并記錄下來以達到過濾的目的進而幫助別人篩選信息。47.答案:C解析:48.答案:D解析:49.答案:B解析:50.答案:A解析:相關(guān)系數(shù)反映了不同變量之間線性相關(guān)程度，取值范圍為[-1,1],值越大表示相關(guān)程度越高。因此，A選項中尸0.9,表示X和Y之間有較強的相關(guān)性。p和/的數(shù)值大小沒有統(tǒng)計意義，只是將其與某一個閾值進行比對，以得到二選一的結(jié)論。51.答案:BCD解析:52.答案:ABD解析:算法的設(shè)計要求包括效率與低存儲量，即要考慮算法的時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度。因