2023年心臟磁共振研究回顧與展望

2023年心臟磁共振研究回顧與展望2024年新春到來之際，回望2023年心臟磁共振研究進展，有新技術的涌現,也有傳統(tǒng)參數的新生,碩果累累,亮點紛呈。本文重點擷取了2023程則嚴重影響患者生活質量，因此心血管疾病的早確風險分層是臨床工作的重點，以減少主要不良心血管事件(majoradversecardiovascularevents,MACE)的發(fā)生。心律失常和心力衰竭是心血管疾病死亡的主要原因，而心律失常導致的心源性猝死(sudden篩選SCD高風險人群并對其進行植入式心律轉復除顫器(implantable型，以左室射血分數小于35%作為推薦ICD置入的主要依據，其敏感性阜外醫(yī)院磁共振團隊李爽博士等[1]對858名擴張型心肌病(diabeticcardiomyopathy,DCM)患者臨床資料和CMR參數回顧性分析，發(fā)現CMR得到的心肌組織特征參數(初始T1值、LGE、ECV)是非缺血性擴值和LGE設立截斷值對DCM患者SCD風險分層，經過驗證該分層具有較好的預測能力(C指數=0.74),可用于區(qū)分SCD風險和競爭性心力和CMR影像學特征的預測模型列線圖評分，其1年、3年和5年生存概率的校準曲線MACE預測概率和實際概率之間有著高度一致性,能夠更有效地用于DCM患者的風險評估，促進了CMR預測模型的臨床轉CMR相比其他影像學技術，有著組織分辨率高的獨特優(yōu)點，測量結CMR是無創(chuàng)評估心肌纖維化的重要工具，釓對比劑延遲強化(lategadoliniumenhancement,LGE)被認為是評估心肌壞死及[3]。肥厚型心肌病(hypertrophiccardiomyopathy,HCM)是無臨床要預測因子。2014年歐洲心臟病學會指南提出HCMRisk-SCD預測模型及風險評分來估計單個HCM患者的5年心血管事件風險，該模型僅包括部分臨床基線數據(年齡、不明原因的暈厥、非持續(xù)性室速及SCD家族史)及超聲心動圖參數(最大室壁厚度，左室流出道梯度壓差，左房直志物，2020年更新的美國心臟學會/美國心臟病協(xié)會指南中將其作為ICD一級預防的Ⅱb類推薦，而在2022年歐洲心臟病學會室性心律失常和SCD指南中進一步將LGE≥15%上升風險類別的患者(五年SCD風險小于5%)有關預防性ICD植入的決策阜外醫(yī)院磁共振團隊王家鑫和楊淑娟博士[4]等對2022年之前的4個HCMSCD風險模型進行中國大樣本HCM人群的外部驗證，并選擇LGE為5%的臨界值來探討進一步的風險分層。研究發(fā)現，相比先前的模型而言，2022年歐洲心臟病學會模型在SCD風險分層方面表現更好，靈敏度LGE≥5%的患者SCD事件的風險增加7倍，這表明一旦LGE超過5%,應當警惕惡性心律失常的發(fā)生。5%LGE的臨界值優(yōu)化了當前國際針對ICD隨著CMR技術的推廣,CMR逐漸參與到臨床決策與患者管理的過程三、新希望：新參數的診斷增量與預后價值CMR作為目前心臟結構和功能測量的金標準,特征追蹤技術featuretracking,FT)有助于識別出更細微更早期的功能障礙，有利于發(fā)現潛在縱向3個方向上初始長度與心肌某一時刻的長度計算得到變化率，從而反研究證實，左室整體縱向應變(globallongitudinalstrain,GLS)是比射關于2311名HCM患者三維左室整體縱向應變的橫斷面研究發(fā)現，肥厚性心肌病的異常應變與其他影像學和血清生物標志物等因素的變差有關。對于心房而言，心房應變主要反映心房的存儲、導研究發(fā)現[6],CMR的LA導管應變是DCM的一個強有力的獨立預后指CMR可作為致心律失常性心室心肌病早期診斷的重要輔助方法右室GLSCMR參數定量成像,如T1mapping、T2mapping、T2*mapping,則是無創(chuàng)評價心肌組織特征的重要方法之一。T1和注射釓對比劑前后的細胞外容積分數(extracellularvo癥反應方面具有更高的敏感性。近期一項研究針atherosclerosis,MINOCA)的患者，應用CMR技術探索了新的心肌損CMR多參數序列成像的優(yōu)點有助于發(fā)現新的疾病表型并識別潛在病因。一項關于急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segmentelevationmyocardialinfarction,STEMI)的研究發(fā)現[9],STEMI對心肌的影響不環(huán)障礙有關。阜外醫(yī)院磁共振團隊楊淑娟博士等研究發(fā)現[10],在非廣泛心內膜下受累作為一種未被充分認識的LGE模式，顯示出改善非廣泛性LGE的HCM患者風險分層的潛力,在HCM患者診斷和管理過程中應當CMR多模態(tài)成像源于新技術的不斷開發(fā)、驗證與應用，新興技術在常規(guī)技術的基礎上提高CMR的空間分辨率心臟磁共振四維血流成像(4DFLOWCMR),是一種無創(chuàng)的可以對4DFLOW同時對三個維度進行速度編碼并獲得三維相位對比管的血流特征。2023年心臟磁共振協(xié)會發(fā)布4DFLOW專家共識[11],在2015年專家共識基礎上為4DFLOW技術的應用提供更加標準化的技術方案。越來越多的證據支持4DFLOW在檢測各種心血管疾病的細微血流缺血性心肌病患者心肌纖維化在LGE灰色地帶的識別中有更好的鑒別作用[12]。彌散張量成像(diffusiontensorimaging,DTI)技術可以對心