智能信息處理教學(xué)大綱

《智能信息處理》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程編號(hào)：2271130課程中文名稱(chēng)：智能信息處理課程英文名稱(chēng)：IntelligentSignalProcessing課程類(lèi)型：信息處理專(zhuān)業(yè)方向選修課總學(xué)時(shí)：54理論學(xué)時(shí)：54實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：0學(xué)分：3適用專(zhuān)業(yè)：信息工程先修課程：高等數(shù)學(xué)、（信號(hào)與系統(tǒng)、）概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、離散開(kāi)課院系：信息科學(xué)與工程學(xué)院二、課程性質(zhì)和任務(wù)智能信息處理是就是將不完全、不可靠、不精確、不一致和不確定的知識(shí)和信息逐步改變?yōu)橥耆?、可靠、精確、一致和確定的知識(shí)和信息的方法。智能信息處理是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的前沿學(xué)科，同時(shí)也是新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)不斷出現(xiàn)并迅速發(fā)展的新興學(xué)科，它涉及到信息科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，是現(xiàn)代信號(hào)處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、人工智能等理論和方法的綜合應(yīng)用。該課程的主要任務(wù)是通過(guò)各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)，運(yùn)用各種教學(xué)手段和方法，使學(xué)生掌握智能信息處理的基本概念、基本原理、基本計(jì)算方法；能夠閱讀相關(guān)中外文獻(xiàn)，了解其最新動(dòng)態(tài)；培養(yǎng)學(xué)生分析、解決問(wèn)題的能力，為日后從事工程技術(shù)工作、科學(xué)研究以及開(kāi)拓新技術(shù)領(lǐng)域，打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。三、課程教學(xué)目標(biāo)在學(xué)完本課程之后，學(xué)生能夠：1．了解人工智能的概念和應(yīng)用、智能信息的處理方法綜述；2．熟悉模型理論的基礎(chǔ)，掌握模糊規(guī)則與推理；理解模糊推理系統(tǒng)，了解其在生活中的應(yīng)用；3．掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理的基本原理及模型，了解其在生活中的應(yīng)用；4．掌握粗糙集的基本理論及其應(yīng)用，了解其應(yīng)用；5．掌握遺傳算法的基本算法及改進(jìn)算法，了解其應(yīng)用；6．掌握信息融合的模型與算法，了解其應(yīng)用；7．理解反向選擇算法和人工免疫系統(tǒng)模型；了解人工免疫系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)安全中的應(yīng)用。四、理論教學(xué)環(huán)節(jié)和基本要求（一）人工智能導(dǎo)論1．理解并掌握人工智能的基本概念和范疇、基本原理和研究方法；2．理解知識(shí)和知識(shí)表示的概念，掌握四種表示法；3．了解常見(jiàn)的智能信息的處理方法及各個(gè)處理方法的應(yīng)用教學(xué)重點(diǎn)：人工智能的基本原理，四種知識(shí)表示方法教學(xué)難點(diǎn)：四種知識(shí)表示方法（二）模糊理論及其應(yīng)用1．掌握模糊集合的基本概念、基本運(yùn)算及隸屬函數(shù)的確定方法；2．理解模糊邏輯系統(tǒng)的組成；3．掌握模糊信息處理方法：模糊熵方法、模糊聚類(lèi)分析、模糊關(guān)聯(lián)分析、模糊信息優(yōu)化方法。4．了解模糊信息處理方法的應(yīng)用。教學(xué)重點(diǎn)：隸屬函數(shù)的確定方法；模糊信息的處理方法。教學(xué)難點(diǎn)：模糊信息的處理方法。（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理1．理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所借鑒的生物學(xué)上的人腦神經(jīng)元的信息處理模式；掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方式和工作方式；2．掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模；3．掌握貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；4．了解Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型及其算法，熟悉用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求教學(xué)方法。（4）考核方式根據(jù)教學(xué)大綱所規(guī)定的教學(xué)內(nèi)容，采取筆試與作業(yè)考核相結(jié)合的方法，其中筆試成績(jī)占70%，平時(shí)作業(yè)30%。七、學(xué)時(shí)分配章次各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配小計(jì)講授實(shí)驗(yàn)上機(jī)習(xí)題討論課外備注第一章：人工智能導(dǎo)論44第二章：模糊信息處理1082第三章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)862第四章：粗糙集信息處理1082第五章：遺傳算法及其應(yīng)用862第六章：信息融合技術(shù)及其應(yīng)用1082第七章：免疫算法44合計(jì)544410八、教材及主要教學(xué)參考書(shū)目教材：主要教學(xué)