人工智能的技術(shù)熱點(diǎn)與發(fā)展核心

人工智能的技術(shù)熱點(diǎn)與發(fā)展核心

人工智能已普遍應(yīng)用于零售、旅游、物流、教育、安防、家居和交通等領(lǐng)域,正在為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做著不可估量的貢獻(xiàn)。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了推理期、知識(shí)期和機(jī)器學(xué)習(xí)期。到了20世紀(jì)80年代,機(jī)器學(xué)習(xí)真正地成為獨(dú)立的學(xué)科,相關(guān)技術(shù)層出不窮,2010年后,相繼在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域獲得重大進(jìn)展。

1、人工智能行業(yè)政策環(huán)境

我國(guó)強(qiáng)調(diào)促進(jìn)人工智能的發(fā)展并已經(jīng)在世界領(lǐng)先。我國(guó)2016到2017年陸續(xù)發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)規(guī)劃(2018-2020)》,并在《"十三五";國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《十九大報(bào)告》等政府報(bào)告中提出鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,讓中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣,帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)智能化創(chuàng)新。

但是我國(guó)的人工智能行業(yè)政策較少關(guān)注個(gè)人隱私安全問(wèn)題和道德倫理問(wèn)題,美國(guó)則強(qiáng)調(diào)人工智能創(chuàng)新和效用最大化,并注重減少負(fù)面影響。英國(guó)則強(qiáng)調(diào)個(gè)人數(shù)據(jù)安全保護(hù)。

2、人工智能的技術(shù)熱點(diǎn)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)生成模型,從而產(chǎn)生對(duì)事物的判斷,進(jìn)而達(dá)到人工智能的結(jié)果。因此,在數(shù)據(jù)的"初始表示";與解決任務(wù)所需的"合適表示";之間相距甚遠(yuǎn)的時(shí)候,可以采用深度學(xué)習(xí)的方法,它是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法不同,一般算法將樣本數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī),會(huì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,然后輸出結(jié)果,而深度學(xué)習(xí)輸入的是數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果,輸出為算法模型,即把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)果的算法模型。

3、人工智能行業(yè)發(fā)展核心

人工智能行業(yè)發(fā)展的核心是人才,領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,截至2017年第一季度,基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn),其中,美國(guó)相關(guān)人才數(shù)量大約85萬(wàn),位于榜首,而中國(guó)相關(guān)人才數(shù)量也超過(guò)5萬(wàn),位居第七。

然而,這些人才仍然不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求,工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。

過(guò)去幾年中,人工智能相關(guān)崗位平均招聘薪資以每年8%的速度增長(zhǎng),招聘薪資遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類(lèi)崗位。利用高薪資漲幅鎖住AI人才,降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個(gè)普遍做法。

4、人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中面臨的挑戰(zhàn)

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中仍然面臨著挑戰(zhàn)。從產(chǎn)業(yè)的角度,崗位人才標(biāo)準(zhǔn)不清晰,產(chǎn)業(yè)要求與學(xué)校培養(yǎng)脫節(jié)。從學(xué)校的角度,課程體系還不夠系統(tǒng),缺乏相互的銜接,師資方面缺少產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn),教學(xué)實(shí)踐資源配備不完善。從科研角度來(lái)說(shuō),人工智能科研成果缺乏工程化能力,科研方向與產(chǎn)業(yè)需求仍然存在偏差。從應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō),仍然缺乏應(yīng)用人工智能技術(shù)的高層次人才。

5、人工智能環(huán)境下驅(qū)動(dòng)新教育形態(tài)變革的力量

5.1、人類(lèi)對(duì)更美好、更理想教育的追求

面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn),整個(gè)社會(huì)將更注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造思維、人文思維和美學(xué)思維,以獲得新的生存和發(fā)展能力,適應(yīng)社會(huì)環(huán)境,適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革。學(xué)校與社區(qū)和家庭將更加開(kāi)放融合,不再是獨(dú)立存在的機(jī)構(gòu)。全社會(huì)的全球化意識(shí)將逐步提高,注重創(chuàng)新能力的獲得。教育將轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)習(xí)者為中心的,全面發(fā)展、因材施教、人人皆學(xué)、終身學(xué)習(xí)的多樣化形態(tài)。

5.2、新技術(shù)的集群突破

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、寬帶技術(shù)和云技術(shù)的發(fā)展為新的教育形態(tài)變革提供了新的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展則成為教育運(yùn)行的新基礎(chǔ)。人工智能的發(fā)展讓教育體系發(fā)生結(jié)構(gòu)性改變。VR/AR技術(shù)幫助人們感知世界、想象世界,促進(jìn)了人類(lèi)與科學(xué)世界的融合。區(qū)塊鏈技術(shù)可謂是記錄與評(píng)價(jià)的革命。綠色技術(shù)是生態(tài)協(xié)調(diào)、環(huán)境友好的綠色實(shí)驗(yàn)室。裝配式建筑為我們提供了可變的校園。

5.3、學(xué)習(xí)方式的深度變革

在未來(lái)的教育中,將更注重學(xué)習(xí)者的核心能力和素養(yǎng),重視學(xué)生的個(gè)性化和多樣化發(fā)展,強(qiáng)調(diào)認(rèn)知和能力的同步進(jìn)階,注重知識(shí)和實(shí)踐的有機(jī)融合。將保護(hù)求知欲并激發(fā)創(chuàng)新力,激勵(lì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí),認(rèn)可不同學(xué)習(xí)方式的等價(jià)性。

6、結(jié)束語(yǔ)

人工智能已經(jīng)進(jìn)入機(jī)器學(xué)期時(shí)期,我國(guó)也在大力支持人工智能的發(fā)展,在新時(shí)期,人工智能發(fā)展的核心是人才。人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中仍然面臨挑戰(zhàn),新技術(shù)的集群突破、學(xué)習(xí)方式的變革以及人類(lèi)對(duì)美好教育的愿景是驅(qū)動(dòng)教育變革的核心力量。

參考文獻(xiàn)

吳永和,劉博文,馬曉玲.構(gòu)筑"人工智能+教育";的生態(tài)系統(tǒng).遠(yuǎn)程教育雜志,2017,35(5):27~39.

【2】程顯毅,胡海濤,曲平等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能范式.江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,38(4):455