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Python數(shù)據(jù)分析與可視化課程基本信息課程名稱Python數(shù)據(jù)分析與可視化課程代碼

課程學分4.0學分課程學時68學時(其中理論32,實驗36)課程性質(zhì)專業(yè)核心課程適用專業(yè)計算機相關(guān)專業(yè)先修課程信息技術(shù)、Python程序設(shè)計課程定位Python是一款用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、可視化等任務(wù),以及機器學習、人工智能等領(lǐng)域的高效開發(fā)語言。它能滿足幾乎所有數(shù)據(jù)挖掘下所需的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計模型和圖表繪制等功能需求。大量的第三方模塊所支持的內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計計算到機器學習,從金融分析到生物信息,從社會網(wǎng)絡(luò)分析到自然語言處理,從各種數(shù)據(jù)庫各種語言接口到高性能計算模型等領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)將更加廣泛地滲透到各行各業(yè)中去,而完全面向?qū)ο蟮腜ython的教學工作也將成為高校計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)的重點發(fā)展對象,這是數(shù)字時代發(fā)展的必然趨勢。課程定位

通過本課程的學習,可以學會Python開發(fā)環(huán)境的搭建(面向科學計算的Anaconda工具)、使用JupyterNotebook編寫Python程序、掌握相關(guān)函數(shù)、實用模塊和圖表繪制方法,以及用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘常用算法。能夠增強學生獨立思考、分析問題、解決問題的編程實踐能力,提高創(chuàng)新思維、團隊合作能力、增強社會價值觀和責任感。為將來從事數(shù)據(jù)分析與可視化工作、職業(yè)生涯規(guī)劃,以及后續(xù)課程的學習和數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)、科研業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。本書章節(jié)ch01數(shù)據(jù)分析及可視化概述ch02Python語言編程基礎(chǔ)ch03NumPy和Pandas基礎(chǔ)知識ch04使用Pandas導入數(shù)據(jù)ch05數(shù)據(jù)清理案例實戰(zhàn)ch06HTML表格數(shù)據(jù)及JSON數(shù)據(jù)處理與分析ch07整本書文本處理與分析——以《紅樓夢》為例ch08電商訂單數(shù)據(jù)處理與客戶價值分析Python編程基礎(chǔ)模塊ch01數(shù)據(jù)分析及可視化概述ch02Python語言編程基礎(chǔ)模塊Module數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)模塊ch03NumPy和Pandas基礎(chǔ)知識ch04使用Pandas導入數(shù)據(jù)ch05數(shù)據(jù)清理案例實戰(zhàn)ch06HTML表格數(shù)據(jù)及JSON數(shù)據(jù)處理與分析模塊Module綜合案例項目實戰(zhàn)模塊ch07整本書文本處理與分析——以《紅樓夢》為例c

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