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第六章統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié)統(tǒng)計(jì)推斷及其特點(diǎn)
第二節(jié)參數(shù)估計(jì)第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié)統(tǒng)計(jì)推斷及其特點(diǎn)一、統(tǒng)計(jì)推斷的概念及其特點(diǎn)概念統(tǒng)計(jì)推斷是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上,根據(jù)從總體中抽取的部分樣本資料計(jì)算樣本值,然后用樣本的估計(jì)值對(duì)總體參數(shù)做出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷,從而反映總體數(shù)量特征和分布的一種方法。第六章統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷的特點(diǎn)按照隨機(jī)原則從總體中抽取樣本單位;
隨機(jī)原則是指在抽取樣本時(shí),排除主觀意識(shí)地抽取調(diào)查單位,使每個(gè)單位都有一定的機(jī)會(huì)(概率)被抽中,因此也叫概率抽樣。
其目的是由部分信息來(lái)推斷總體特征;其理論基礎(chǔ)是概率論;其誤差事先可以計(jì)算并加以控制。第六章統(tǒng)計(jì)推斷二、統(tǒng)計(jì)推斷的基本方法1、參數(shù)估計(jì)——研究如何利用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷總體未知參數(shù)的方法。
2、假設(shè)檢驗(yàn)(參數(shù)檢驗(yàn))——事先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè),然后再利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立的一個(gè)過(guò)程。第六章統(tǒng)計(jì)推斷三、統(tǒng)計(jì)推斷的誤差1、抽樣誤差概念也稱隨機(jī)誤差,是指由于抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差。
抽樣誤差不是指某個(gè)具體的樣本觀測(cè)值與總體真值之間的差距,而是指樣本的所有可能結(jié)果與總體真值之間的平均性差異,因此,也叫抽樣平均誤差。
第六章統(tǒng)計(jì)推斷抽樣誤差的計(jì)算在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣條件下,樣本均值和樣本比例的抽樣誤差:樣本均值的抽樣誤差不重復(fù)抽樣:重復(fù)抽樣:當(dāng)總體方差未知時(shí),可用樣本方差代替。第六章統(tǒng)計(jì)推斷樣本比例的抽樣誤差重復(fù)抽樣:不重復(fù)抽樣:當(dāng)總體比例未知時(shí),可以用樣本比例代替。第六章統(tǒng)計(jì)推斷影響抽樣誤差的因素
總體各單位標(biāo)志值的差異程度,差異程度越大,則抽樣誤差愈大,反之,則愈?。怀闃臃椒?。一般情況下,重復(fù)抽樣誤差比不重復(fù)抽樣誤差要大一些;抽樣調(diào)查的組織形式。
注:①不同的抽樣組織形式有不同的抽樣誤差;②抽樣誤差是一種隨機(jī)性誤差,只存在于概率抽樣中
第六章統(tǒng)計(jì)推斷2、非抽樣誤差
概念是指除抽樣誤差之外,由于其他原因引起的樣本觀測(cè)結(jié)果與總體真值之間的差異。非抽樣誤差在于各種抽樣和調(diào)查中。
第六章統(tǒng)計(jì)推斷非抽樣誤差的影響因素(1)抽樣框因素;(2)回答因素(3)無(wú)回答因素(4)調(diào)查員的因素(5)測(cè)量因素
注:非抽樣誤差從理論上可以避免,但實(shí)際上很難控制。第六章統(tǒng)計(jì)推斷第二節(jié)參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)概述1、參數(shù)估計(jì)——根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的一種方法。2、估計(jì)量——用于估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱。3、估計(jì)值——根據(jù)一組具體樣本計(jì)算出的估計(jì)量的取值。第六章統(tǒng)計(jì)推斷二、參數(shù)估計(jì)的方法(一)點(diǎn)估計(jì)1、定義:是指用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。2、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(1)無(wú)偏性估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)。(2)有效性對(duì)于同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,方差越小的越有效。
第六章統(tǒng)計(jì)推斷(3)一致性
隨著樣本容量n的增大,點(diǎn)估計(jì)量越來(lái)越接近被估總體參數(shù).3、點(diǎn)估計(jì)的特點(diǎn)(1)優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)潔明了;能提供具體的估計(jì)值。(2)缺點(diǎn):無(wú)法提供誤差情況;估計(jì)的可靠程度無(wú)從知曉。第六章統(tǒng)計(jì)推斷(二)區(qū)間估計(jì)相關(guān)概念1、區(qū)間估計(jì)——
給出總體參數(shù)的一個(gè)區(qū)間范圍,并在抽樣分布的基礎(chǔ)上給出估計(jì)的可靠性度量。第六章統(tǒng)計(jì)推斷2、置信區(qū)間設(shè)是總體的一個(gè)參數(shù),是的兩個(gè)估計(jì)量,且,對(duì)給定的常數(shù),有,則稱隨機(jī)區(qū)間是置信度(置信水平)為的置信區(qū)間(區(qū)間估計(jì))。其中分別為置信下限和置信上限。第六章統(tǒng)計(jì)推斷3、置信度(置信系數(shù)/置信水平),是指置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的可能性大小,也就是人們可以信賴的程度,通常用表示。
置信度也可以指重復(fù)抽樣條件下,在構(gòu)造的所有置信區(qū)間中包含參數(shù)真值的區(qū)間所占的比例,也就是說(shuō)構(gòu)造的所有置信區(qū)間中有區(qū)間包含總體參數(shù)真值。
第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的區(qū)間估計(jì)總體比例的區(qū)間估計(jì)一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的區(qū)間估計(jì)
——建立在抽樣分布的基礎(chǔ)上的。一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體正態(tài)總體非正態(tài)總體大樣本小樣本大樣本小樣本非正態(tài)分布樣本均值的抽樣分布第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值在置信水平下的置信區(qū)間為:總體均值的區(qū)間估計(jì)大樣本正態(tài)總體+小樣本第六章統(tǒng)計(jì)推斷
【例6.2】總體均值在置信水平下的置信區(qū)間為:
我們可以95%的概率保證該地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年收入在113440至156560元之間。某地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年收入服從正態(tài)分布,隨機(jī)抽取25個(gè)企業(yè),得到25個(gè)企業(yè)總經(jīng)理的平均收入為135000元。已知總體的標(biāo)準(zhǔn)差為55000元,試求:該地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年平均收入95%的置信區(qū)間。解:已知第六章統(tǒng)計(jì)推斷【例6.3】
由于總體方差未知,且為大樣本,所以總體均值在置信水平下的置信區(qū)間為:即,我們有90%的把握認(rèn)為,貸款學(xué)生總體中的平均欠款額在29862.92至30137.08元之間。在一項(xiàng)對(duì)大學(xué)生資助貸款的研究中,從全國(guó)各地隨機(jī)抽取3600名貸過(guò)款的大學(xué)生作為樣本,得到畢業(yè)前的平均欠款余額為30000元,標(biāo)準(zhǔn)差為5000元。試求貸款學(xué)生總體中平均欠款額的90%的置信區(qū)間。解:已知第六章統(tǒng)計(jì)推斷【例6.4】
一家研究機(jī)構(gòu)為估計(jì)在某外資企業(yè)工作的員工每周加班的平均時(shí)間,隨機(jī)抽取了16個(gè)員工,得到他們每周加班的時(shí)間數(shù)據(jù)如下(單位:小時(shí))50526258596453555751544560495556假定員工每周加班時(shí)間服從正態(tài)分布,試估計(jì)平均每周加班時(shí)間的95%的置信區(qū)間。第六章統(tǒng)計(jì)推斷由樣本數(shù)據(jù)可知:?jiǎn)T工平均每周加班時(shí)間的置信區(qū)間為:我們有95%的把握認(rèn)為,該外資企業(yè)員工平均每周加班時(shí)間為52.3小時(shí)至57.7小時(shí)之間。解:已知第六章統(tǒng)計(jì)推斷樣本比例p的抽樣分布大樣本時(shí)(滿足)使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量總體比例的區(qū)間估計(jì)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體比例的置信水平下的置信區(qū)間為:總體比例未知,用樣本比例p來(lái)代替:總體比例的區(qū)間估計(jì)第六章統(tǒng)計(jì)推斷【例6.5】
為調(diào)查網(wǎng)民的平均年齡,隨機(jī)抽取500人作樣本,發(fā)現(xiàn)其中有225個(gè)上網(wǎng)者是19歲以下的青少年,試估計(jì)網(wǎng)民總體中,19歲以下的青少年上網(wǎng)比例的95%的置信區(qū)間。第六章統(tǒng)計(jì)推斷解:已知,根據(jù)抽樣結(jié)果樣本比例為:
即,我們有95%的把握認(rèn)為,19歲以下的青少年上網(wǎng)比例在40.64%至49.36%之間。第六章統(tǒng)計(jì)推斷三、樣本容量的確定樣本容量的影響因素估計(jì)的精度要求估計(jì)的置信度要求抽樣估計(jì)中所能承擔(dān)的費(fèi)用情況
第六章統(tǒng)計(jì)推斷(一)估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定1、重復(fù)抽樣式中:樣本容量n的確定第六章統(tǒng)計(jì)推斷2、不重復(fù)抽樣注意:結(jié)果遵循圓整法則。見(jiàn)書(shū)中【例6.7】、【例6.8】(N
為總體容量)
樣本容量n的確定第六章統(tǒng)計(jì)推斷(二)估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定1、重復(fù)抽樣式中:樣本容量n的確定第六章統(tǒng)計(jì)推斷2、不重復(fù)抽樣注意:結(jié)果遵循圓整法則。見(jiàn)書(shū)中【例6.9】(N為總體容量)
樣本容量n的確定第六章統(tǒng)計(jì)推斷一、基本概念、原理及步驟二、總體平均數(shù)的檢驗(yàn)三、總體比例的檢驗(yàn)第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)第四章統(tǒng)計(jì)描述基本概念、原理與步驟
1.基本概念2.原理3.步驟第六章統(tǒng)計(jì)推斷引例:一項(xiàng)新的減肥產(chǎn)品在廣告中聲稱:服用該產(chǎn)品的第一周內(nèi),參加者的體重平均至少可以減輕8磅?,F(xiàn)隨機(jī)抽取40位服用該減肥產(chǎn)品的樣本,結(jié)果顯示:樣本的體重平均減少7磅,標(biāo)準(zhǔn)差為3.2磅。該廣告是否是屬實(shí)的?該不該信賴它呢?第四章統(tǒng)計(jì)描述
調(diào)查了339名50歲以上的人,其中205名吸煙者中有43個(gè)患慢性氣管炎,在134名不吸煙者中有13人患慢性氣管炎。
調(diào)查數(shù)據(jù)能否支持“吸煙者容易患慢性氣管炎”這種觀點(diǎn)呢?
回答這些問(wèn)題我們需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第六章統(tǒng)計(jì)推斷基本概念假設(shè)——對(duì)總體參數(shù)的數(shù)值所作的一種陳述總體參數(shù)包括總體均值、比例、方差等分析之前必需陳述我認(rèn)為吸煙者容易患慢性氣管炎第六章統(tǒng)計(jì)推斷基本概念
假設(shè)檢驗(yàn)——事先對(duì)總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè),然后利用樣本信息來(lái)判斷原假設(shè)是否成立
參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體
假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程抽取隨機(jī)樣本均值
X=50
我認(rèn)為人口的平均年齡是70歲提出假設(shè)拒絕假設(shè)!
別無(wú)選擇.作出決策(提出假設(shè)→抽取樣本→作出決策)第六章統(tǒng)計(jì)推斷原假設(shè)和備擇假設(shè)
什么是原假設(shè)?研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè),又稱“0假設(shè)”總是有等號(hào)(
,
或)表示為H0第六章統(tǒng)計(jì)推斷什么是備擇假設(shè)?與原假設(shè)對(duì)立的假設(shè),也稱“研究假設(shè)”研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)總是有不等號(hào)(
,
或)表示為
H1原假設(shè)和備擇假設(shè)第六章統(tǒng)計(jì)推斷第一類錯(cuò)誤
H0為真時(shí),拒絕H0
棄真錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤
H0為假時(shí),接受H0取偽錯(cuò)誤H0為假H0為真拒絕H0接受H0假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤客觀判斷√
取偽有罪棄真√無(wú)罪有罪無(wú)罪客觀裁決√√第六章統(tǒng)計(jì)推斷
錯(cuò)誤和
錯(cuò)誤的關(guān)系
和的關(guān)系就像翹翹板,小就大,大就小假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤第六章統(tǒng)計(jì)推斷關(guān)于
錯(cuò)誤和
錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤1、不會(huì)同時(shí)犯兩類錯(cuò)誤,但難保一個(gè)都不犯;2、若樣本量n不變,兩者不會(huì)同時(shí)減小,要兩者同時(shí)變小,唯一的辦法就是增大n;3、實(shí)踐中(n不變),一般是:控制住,在這個(gè)前提下,使得最小。第六章統(tǒng)計(jì)推斷原理——小概率原理指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。例如:某廠產(chǎn)品的合格率是99%,從一批(100件)產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,恰好是次品的概率為1%,隨機(jī)抽取一件是次品,幾乎是不可能發(fā)生的。但是這種情況發(fā)生了,我們有利用懷疑該廠的產(chǎn)品合格率為99%,這時(shí)我們犯錯(cuò)誤的概率是1%。這個(gè)1%就是小概率事件。第六章統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1.提出假設(shè)(原假設(shè)和備擇假設(shè));2.確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并計(jì)算其值;3.給定顯著性水平(一般為0.01,0.05,0.1);4.確定的拒絕域、臨界值,對(duì)做決策(如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落到拒絕域內(nèi),則拒絕原假設(shè);否則接受原假設(shè))第六章統(tǒng)計(jì)推斷例子
某企業(yè)生產(chǎn)一種零件,過(guò)去的大量資料表明,零件的平均長(zhǎng)度為4CM,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1CM.改革工藝后,抽查了100個(gè)零件,測(cè)得樣本平均長(zhǎng)度為3.95CM。工藝改革前后零件的長(zhǎng)度是否發(fā)生了顯著的變化?原假設(shè):其對(duì)立假設(shè)即備擇假設(shè)為:第六章統(tǒng)計(jì)推斷概念1.用于假設(shè)檢驗(yàn)決策的統(tǒng)計(jì)量2.選擇統(tǒng)計(jì)量的方法與參數(shù)估計(jì)相同,需考慮總體方差已知還是未知是大樣本還是小樣本什么是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?第六章統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)的類型根據(jù)H1的符號(hào),可將假設(shè)檢驗(yàn)分成3類:備擇假設(shè)(H1)雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷例:為參數(shù),若假設(shè)值為4,則假設(shè)檢驗(yàn)的基本形式如下:假設(shè)檢驗(yàn)的類型假設(shè)雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)右側(cè)H0H1第六章統(tǒng)計(jì)推斷概念
那些能夠拒絕H0的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能的取值構(gòu)成的區(qū)域。面積是顯著性水平拒絕域臨界值根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。第六章統(tǒng)計(jì)推斷拒絕域決策規(guī)則為:若|檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量|>臨界值,則拒絕H0
。
臨界值臨界值a/2a/2
拒絕域拒絕域1-a置信水平圖1雙側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷拒絕域決策規(guī)則為:若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量<臨界值,則拒絕H0
。
臨界值a
拒絕域1-a置信水平圖2左側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷拒絕域決策規(guī)則為:若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量>臨界值,則拒絕H0
。
臨界值a拒絕域1-a置信水平圖3右側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)大樣本正態(tài)總體+小樣本第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】一種罐裝飲料采用自動(dòng)生產(chǎn)線生產(chǎn),每罐的容量是255ml,標(biāo)準(zhǔn)差為5ml。為檢驗(yàn)每罐容量是否符合要求,質(zhì)檢人員在某天生產(chǎn)的飲料中隨機(jī)抽取了40罐進(jìn)行檢驗(yàn),測(cè)得每罐平均容量為255.8ml。取顯著性水平
=0.05
,檢驗(yàn)該天生產(chǎn)的飲料容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求?雙側(cè)檢驗(yàn)綠色健康飲品綠色健康飲品255255第六章統(tǒng)計(jì)推斷例題分析
H0
:
=255H1
:
255
=0.05n=40臨界值
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:z01.96-1.960.025拒絕H0拒絕H00.025決策:結(jié)論:
不拒絕H0樣本提供的證據(jù)還不足以推翻“該天生產(chǎn)的飲料符合標(biāo)準(zhǔn)要求”的看法第六章統(tǒng)計(jì)推斷P值的計(jì)算與應(yīng)用第1步:進(jìn)入Excel表格界面,直接點(diǎn)擊【f(x)】第2步:在函數(shù)分類中點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)】,并在函數(shù)名菜單下選擇【NORMSDIST】,然后【確定】第3步:將z的絕對(duì)值1.01錄入,得到的函數(shù)值為
0.843752345
P值=2(1-0.843752345)=0.312495
P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于
,故不拒絕H0第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】一種元件,要求其使用壽命不得低于700小時(shí),且服從正態(tài)分布,現(xiàn)從一批這種元件中隨機(jī)抽取36件,測(cè)得其平均使用壽命為680小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為60小時(shí),試在顯著性水平
=0.05下確定這批元件是否合格?單側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】已知某種消費(fèi)品去年在25家樣本零售店的平均銷售額是3575元。根據(jù)對(duì)其他類似產(chǎn)品銷售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可以認(rèn)為銷售額滿足正態(tài)分布且總體的標(biāo)準(zhǔn)差為200元。據(jù)稱此產(chǎn)品平均每個(gè)零售店的銷售額不會(huì)超過(guò)3500元。在著性水平
=0.05下檢驗(yàn)這種情況是否屬實(shí)?單側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】健康成年男子脈搏平均為72次/分,高考體檢時(shí),某校參加體檢的16名男生的脈搏平均為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.2次/分,問(wèn)此16名男生每分鐘脈搏次數(shù)與一般成年男子有無(wú)顯著差異?(
=0.05)雙側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】某電子元件批量生產(chǎn)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為平均使用壽命1200小時(shí)。某廠宣稱他們采用一種新工藝生產(chǎn)的元件質(zhì)量大大超過(guò)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。為了進(jìn)行驗(yàn)證,隨機(jī)抽取了100件作為樣本,測(cè)得平均使用壽命1245小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差300小時(shí)。能否說(shuō)該廠生產(chǎn)的電子元件質(zhì)量顯著地高于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)?(
=0.05)單側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷例題分析
H0:
1200H1:
>1200
=
0.05n=
100臨界值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:在
=0.05的水平上不拒絕H0不能認(rèn)為該廠生產(chǎn)的元件壽命顯著地高于1200小時(shí)決策:結(jié)論:Z0拒絕域0.051.645第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】根據(jù)過(guò)去大量資料,某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布N~(1020,1002)。現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取16只,測(cè)得樣本平均壽命為1080小時(shí)。試在0.05的顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品的使用壽命是否有顯著提高?(
=0.05)單側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷例題分析H0:
1020H1:
>1020
=0.05n=
16臨界值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:
在
=0.05的水平上拒絕H0有證據(jù)表明這批燈泡的使用壽命有顯著提高決策:結(jié)論:Z0拒絕域0.051.645第六章統(tǒng)計(jì)推斷總體均值的檢驗(yàn)【例】某機(jī)器制造出的肥皂厚度為5cm,今欲了解機(jī)器性能是否良好,隨機(jī)抽取10塊肥皂為樣本,測(cè)得平均厚度為5.3cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.3cm,試以0.05的顯著性水平檢驗(yàn)機(jī)器性能良好的假設(shè)。雙側(cè)檢驗(yàn)第六章統(tǒng)計(jì)推斷例題分析H0:
=5H1:
5=0.05df=10-1=9臨界值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:在
=0.05的水平上拒絕H0說(shuō)明該機(jī)器的性能不好
決策:結(jié)論:t02.262-2.262.025拒絕H0拒絕H0.025第六章統(tǒng)計(jì)推斷P值的計(jì)算與應(yīng)用第1步:進(jìn)入Excel表格界面,選擇“插入”下拉菜單第2步:選擇“函數(shù)”點(diǎn)擊,并在函數(shù)分類中點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”,然后,在函數(shù)名的菜單中選擇字符“TDIST”,確定第3步:在彈出的X欄中錄入計(jì)算出的t值3
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