流行病學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析策略課件

流行病學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析策略課件CATALOGUE目錄流行病學(xué)概述數(shù)據(jù)收集與整理描述性統(tǒng)計(jì)分析推論性統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)軟件介紹與實(shí)操流行病學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展01流行病學(xué)概述流行病學(xué)是研究人群中疾病、健康狀況和健康相關(guān)行為的分布、影響因素和預(yù)防策略的學(xué)科。流行病學(xué)的定義通過對(duì)疾病和健康狀況的分布和影響因素的研究，制定預(yù)防和控制策略，改善人群健康狀況。流行病學(xué)的任務(wù)流行病學(xué)的定義與任務(wù)非傳染性疾病的研究研究非傳染性疾病的分布特征、影響因素和預(yù)防策略等。健康相關(guān)行為的研究研究人群中吸煙、飲酒、飲食等健康相關(guān)行為的分布和影響因素。傳染性疾病的研究研究傳染性疾病的傳播途徑、流行趨勢(shì)、預(yù)防和控制措施等。流行病學(xué)的研究范圍流行病學(xué)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)分支學(xué)科，為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供數(shù)據(jù)支持和預(yù)防控制策略。與醫(yī)學(xué)的關(guān)系與生物學(xué)的關(guān)系與社會(huì)學(xué)的關(guān)系流行病學(xué)需要借助生物學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，研究疾病的病因、病理和流行規(guī)律。流行病學(xué)需要借助社會(huì)學(xué)的理論和方法，研究社會(huì)因素對(duì)疾病和健康狀況的影響。030201流行病學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系02數(shù)據(jù)收集與整理包括定期開展的流行病學(xué)調(diào)查、傳染病報(bào)告系統(tǒng)等；主動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通過醫(yī)院就診、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)等途徑收集的數(shù)據(jù)；被動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如醫(yī)療保障系統(tǒng)、公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等；健康相關(guān)數(shù)據(jù)庫如全國人口普查、健康素養(yǎng)調(diào)查等。人口普查和健康調(diào)查數(shù)據(jù)來源與類型數(shù)據(jù)完整性準(zhǔn)確性可靠性時(shí)效性數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估01020304評(píng)估數(shù)據(jù)的完整性和能否反映目標(biāo)人群的情況；核實(shí)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確反映實(shí)際情況；評(píng)估數(shù)據(jù)的可信度和可重復(fù)性；關(guān)注數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性。處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)等問題；數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換，以便進(jìn)行后續(xù)分析；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便進(jìn)行合并和分析；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化根據(jù)研究問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和分類。數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)清理與預(yù)處理03描述性統(tǒng)計(jì)分析四分位數(shù)將數(shù)據(jù)分為四個(gè)等份，有助于了解數(shù)據(jù)的分布情況。中位數(shù)對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)越分散。頻數(shù)分布對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算每個(gè)變量的頻數(shù)分布，了解數(shù)據(jù)的基本特征。均值反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，特別是對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)。頻數(shù)分布與描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用于比較不同類別的數(shù)據(jù)頻數(shù)。條形圖直方圖箱線圖散點(diǎn)圖用于展示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況。用于展示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和異常值。用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化描述疾病的分布情況。發(fā)現(xiàn)疾病的危險(xiǎn)因素。評(píng)估公共衛(wèi)生干預(yù)措施的效果。預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。01020304描述性統(tǒng)計(jì)在流行病學(xué)中的作用04推論性統(tǒng)計(jì)分析基于樣本數(shù)據(jù)，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)或置信區(qū)間估計(jì)。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的假設(shè)，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷假設(shè)是否成立。參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)方差分析的基本原理比較多個(gè)組間的均值差異，判斷是否存在顯著性差異。方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景多組數(shù)據(jù)的均值比較，適用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù)。方差分析卡方檢驗(yàn)的原理比較理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)的差異，判斷假設(shè)是否成立。卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用場(chǎng)景分類變量的關(guān)聯(lián)性分析，適用于計(jì)數(shù)資料。卡方檢驗(yàn)03卡方檢驗(yàn)在流行病學(xué)中的應(yīng)用如疾病分布特征和關(guān)聯(lián)性分析等。01參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在流行病學(xué)中的應(yīng)用如疾病發(fā)病率和患病率的估計(jì)，病因假設(shè)的檢驗(yàn)等。02方差分析在流行病學(xué)中的應(yīng)用如多組別比較的疾病發(fā)病率和患病率分析等。推論性統(tǒng)計(jì)在流行病學(xué)中的應(yīng)用05高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法通過擬合一個(gè)線性模型來研究預(yù)測(cè)變量與結(jié)果變量之間的關(guān)聯(lián)。線性回歸通過擬合非線性模型來研究預(yù)測(cè)變量與結(jié)果變量之間的關(guān)聯(lián)。非線性回歸通過擬合一個(gè)邏輯模型來研究預(yù)測(cè)變量與二分類結(jié)果變量之間的關(guān)聯(lián)。邏輯回歸通過擬合一個(gè)多元模型來研究預(yù)測(cè)變量與多分類結(jié)果變量之間的關(guān)聯(lián)。多分類回歸回歸分析對(duì)多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果進(jìn)行綜合和量化分析的方法。定義對(duì)不同研究的結(jié)果進(jìn)行匯總和分析，以獲得更全面和準(zhǔn)確的結(jié)論。目的選擇研究、提取數(shù)據(jù)、評(píng)估質(zhì)量、計(jì)算效應(yīng)大小和異質(zhì)性、進(jìn)行合并和分析。步驟元分析對(duì)生存時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析。定義研究生存時(shí)間的分布和影響因素。目的選擇模型、估計(jì)參數(shù)、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、解釋結(jié)果。步驟生存分析研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析高級(jí)統(tǒng)計(jì)在流行病學(xué)中的應(yīng)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法也被用于數(shù)據(jù)收集階段，如問卷調(diào)查、臨床試驗(yàn)等。在數(shù)據(jù)清理階段，高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法被用于處理缺失數(shù)據(jù)、異常值等問題。在數(shù)據(jù)分析階段，高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法被用于探索性數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和假設(shè)檢驗(yàn)等。在流行病學(xué)研究中，高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法被廣泛應(yīng)用于研究設(shè)計(jì)階段，如隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究等。06統(tǒng)計(jì)軟件介紹與實(shí)操SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是一款社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域。軟件概述SPSS提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作等功能，支持從簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)到復(fù)雜高級(jí)統(tǒng)計(jì)的多種分析方法。軟件功能導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗與整理、選擇合適的分析方法、解讀分析結(jié)果并撰寫報(bào)告。操作流程SPSS軟件介紹與實(shí)操SAS（StatisticalAnalysisSystem）是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用于商業(yè)、金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域。軟件概述SAS提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)建模、決策支持等功能，支持從基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)到復(fù)雜高級(jí)統(tǒng)計(jì)的多種分析方法。軟件功能導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗與整理、編寫SAS程序、運(yùn)行程序、解讀分析結(jié)果并撰寫報(bào)告。操作流程SAS軟件介紹與實(shí)操軟件功能STATA提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)建模、數(shù)據(jù)挖掘等功能，支持從數(shù)據(jù)探索到復(fù)雜高級(jí)統(tǒng)計(jì)的多種分析方法。軟件概述STATA（StatisticalAnalysisandDataMining）是一款專注于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)軟件，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。操作流程導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗與整理、選擇合適的分析方法、運(yùn)行分析、解讀分析結(jié)果并撰寫報(bào)告。STATA軟件介紹與實(shí)操07流行病學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展數(shù)據(jù)不確定性由于數(shù)據(jù)采集過程中存在的誤差和不確定性，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和清洗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。缺失數(shù)據(jù)處理對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)，需要采用適當(dāng)?shù)奶钛a(bǔ)方法或刪除，以避免對(duì)整體分析產(chǎn)生不良影響。數(shù)據(jù)異常值處理對(duì)于異常值，需要仔細(xì)甄別并處理，以避免對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生干擾。數(shù)據(jù)質(zhì)量與不確定性問題深度學(xué)習(xí)與模型選擇針對(duì)高維數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，需要選擇合適的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行建模和分析。高維數(shù)據(jù)可視化通過可視化技術(shù)，如降維技術(shù)、熱力圖等，直觀展示高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律。高維數(shù)據(jù)降維對(duì)于高維數(shù)據(jù)，需要采用降維方法，如主成分分析、線性判別分析等，提取主要特征，降低維度。高維數(shù)據(jù)的處理與建模問題123利用大數(shù)據(jù)技