金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與云原生驅(qū)動力參考案例

金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與云原生驅(qū)動力金融行業(yè)發(fā)展及趨勢金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型1234目錄CONTENTS云原生驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型總結(jié)與展望金融行業(yè)發(fā)展及趨勢01簡單而言，金融信息化指將現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域的過程。通過諸如電腦技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域，從而引起金融理論與業(yè)務(wù)的根本性變革（例如，從金融行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施云化、辦公移動化到智能投顧等業(yè)務(wù)層面的智能化。）發(fā)展歷程??（信息）基礎(chǔ)設(shè)施計算機普及19世紀30~60電報、跨洋電纜金融全球化年代20世紀50年代信用卡、ATM機??互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)字化金融信息化20世紀70~80

電子股票交易、銀行大型計金融業(yè)務(wù)I

化年代算機因特網(wǎng)、電子商務(wù)（在線股20世紀90年代票交易網(wǎng)站等）、網(wǎng)上銀行

互聯(lián)網(wǎng)金融???智能手機普及信息化P2P借貸平臺、移動支付、金融科技初創(chuàng)公司涌現(xiàn)智能投顧21世紀金融科技人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、量子計算…技術(shù)與應(yīng)用案例1智能投顧（機器人理財）?

通過自動化咨詢和數(shù)據(jù)整合，利用機器人幫助客戶指定低成本的投資組合計劃，且不會收取高昂費用。?

最早出現(xiàn)于2005年，美國智能投顧行業(yè)資產(chǎn)管理規(guī)模預(yù)計到2020年將增長至2.2萬億美元；中國智能投顧起步較晚，2014年首次出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)人士估計到2020年中國智能投顧資管規(guī)?；虺?萬億元。機器人理財平臺視覺化的個人理財建議提供信用與銀行卡到后臺自動整合數(shù)據(jù)案例：Wealthfront打破傳統(tǒng)投資方式，利用AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建自動化的投資理財服務(wù)平臺幫客戶找出最佳的長期投資模式。傳統(tǒng)投資理財資訊服務(wù)需要花3%的費用，包括管理、資訊及各項隱藏費用，以10萬美元投資計算，大約要花3000美元，而Wealthfront只需花費約225美元。部分數(shù)據(jù)摘自：《中國智能投顧行業(yè)現(xiàn)狀分析》技術(shù)與應(yīng)用案例2?

“大數(shù)據(jù)”概念最早是上世紀90年代John

Mashey提出。在維克托·舍恩伯格和大數(shù)據(jù)分析肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》（2012）

中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查），而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。?

在金融信息化中，指多維度獲取任何類型的數(shù)據(jù)，通過機器學習處理、分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，提煉具有價值的資訊，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和趨勢，以協(xié)助決策和創(chuàng)造新的商業(yè)模式。主要金融應(yīng)用包括：個人征信，授信與風控。????快速搜索監(jiān)測異常模式識別預(yù)測趨勢……3V：資料量大（volume)資料多樣性（variety）資料傳輸速度快（velocity)數(shù)據(jù)整合多源分析數(shù)據(jù)建?！髷?shù)據(jù)平臺???案例：OnDeck是美國一家向中小企業(yè)提供小額貸款的線上平臺。用戶只需要幾分鐘就能在線上提出信貸申請，OnDeck透過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)OnDeck

Score，依據(jù)數(shù)百個指標來評估企業(yè)風險，1天之內(nèi)就能完成所有審核，并將款項匯至申請人的賬戶，而傳統(tǒng)銀行可能需要數(shù)周才能完成。OnDeck累計放貸金額超過17億美元，跨美國50個州700多個行業(yè)。金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型02技術(shù)與應(yīng)用-現(xiàn)狀云計算智慧辦公大數(shù)據(jù)+AI金融安全現(xiàn)如今，在金融信息化發(fā)展大趨勢之下，金融科技安全及風控備受矚目，基礎(chǔ)設(shè)施云化越來越普遍，企業(yè)紛紛開展辦公移動智能化，大數(shù)據(jù)+AI助力金融智能反欺詐?？梢?，在金融機構(gòu)借助信息化技術(shù)升級業(yè)務(wù)和服務(wù)的同時，信息安全必須為金融信息化保駕護航。金融云國內(nèi)外一鍵部署快速便捷合作企業(yè)市場認可度高專利申請核心技術(shù)自主可控權(quán)威專業(yè)認證最高級別認證云服務(wù)商金融云醫(yī)療云政府云企業(yè)云銀行云保險云信醫(yī)院云診所云藥房云財政云科教云基建云財務(wù)云生產(chǎn)云銷售云專用SaaS專用SaaS專用SaaS專用SaaS…

托………云行業(yè)云共用SaaS共用SaaS醫(yī)療PaaS/API+SPI共用SaaS政府PaaS/API+SPI共用SaaS金融PaaS/API+SPI企業(yè)PaaS/API+SPIAI+智能認知大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈通訊云應(yīng)用平臺組件聯(lián)絡(luò)云客服云社交云消息云直播云機器人智慧決策主賬戶平臺一賬通認證平臺支付平臺中間件平臺CDN平臺臉譜聲紋智能合同共識機制同態(tài)加密通用PaaS層智能預(yù)測數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整合車眼醫(yī)眼高性能配置IaaS層云主機云存儲云網(wǎng)絡(luò)云數(shù)據(jù)庫云安全云門戶金融大數(shù)據(jù)中國大數(shù)據(jù)IT應(yīng)用行業(yè)投資結(jié)構(gòu)1.精準營銷2.風控識別?

客戶畫像?

企業(yè)畫像?

營銷方案……?

反欺詐應(yīng)用?

風險動態(tài)監(jiān)測?

用戶行為分析……其他交通融互8.8%28.9%%19.9%醫(yī)療政府交通金融電信互聯(lián)網(wǎng)其他中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)3.改善經(jīng)營4.服務(wù)/產(chǎn)品創(chuàng)新?

客戶個性特性?

風險偏好?

服務(wù)升級?

跨界融合?

資源整合……?

提高金融業(yè)務(wù)效率?

優(yōu)化產(chǎn)品組合?

輿論分析保險3.80%銀行41.10%證券……保險證券銀行產(chǎn)業(yè)金融——供應(yīng)鏈金融供應(yīng)鏈金融是一種集物流運作、商業(yè)運作和金融管理為一體的管理行為和過程，通過整合供應(yīng)鏈上的資金流、信息流、物流、商流，聯(lián)合供應(yīng)鏈中的各類主體及外部服務(wù)企業(yè)，共同實現(xiàn)快速響應(yīng)鏈上企業(yè)的資金需求，最終實現(xiàn)共同的價值創(chuàng)造。云原生驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型03以“業(yè)務(wù)敏捷”為目標，通過云原生技術(shù)，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)敏捷-更快響應(yīng)市場變化Business

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others.業(yè)務(wù)敏捷性是指使用創(chuàng)新的業(yè)務(wù)解決方案快速響應(yīng)市場變化和新興機遇，在數(shù)字時代獲取競爭優(yōu)勢并蓬勃發(fā)展的能力。它要求參與解決方案交付的每個人——業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、研發(fā)、信息技術(shù)運營、法律、營銷、財務(wù)、支持、合規(guī)、安全性等所有部門參與者——應(yīng)用精益和敏捷實踐，以比競爭對手更快的速度持續(xù)交付有創(chuàng)新價值的、高質(zhì)量的產(chǎn)品及服務(wù)。業(yè)務(wù)敏捷-基于Scrum的敏捷開發(fā)模式云原生技術(shù)-DevOps云原生技術(shù)-微服務(wù)和容器化云原生技術(shù)-基于SpringCloud的微服務(wù)云原生技術(shù)-自動化測試總結(jié)與展望04總結(jié)與展望ITDTSTInformation

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