隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)

數(shù)智創(chuàng)新變革未來隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)隱私計算技術(shù)概述數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用場景聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理加密計算具體流程差分隱私實現(xiàn)方式同態(tài)加密核心思想安全多方計算基本概念隱私計算技術(shù)發(fā)展趨勢ContentsPage目錄頁隱私計算技術(shù)概述隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)隱私計算技術(shù)概述隱私計算技術(shù)概述1.隱私計算是一類加密技術(shù)，允許各方在不泄露其原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計算，從而保護數(shù)據(jù)安全和隱私。2.隱私計算技術(shù)包括多種技術(shù)，如安全多方計算（MPC）、差分隱私（DP）、同態(tài)加密（HE）等。3.隱私計算技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、制造等行業(yè)，可有效保護數(shù)據(jù)安全和隱私，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和計算。安全多方計算（MPC）1.MPC是一種加密技術(shù)，允許各方在不泄露其原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行聯(lián)合計算，從而保護數(shù)據(jù)安全和隱私。2.MPC技術(shù)包括多種協(xié)議，如秘密共享、加法共享、乘法共享等，可實現(xiàn)不同場景的計算需求。3.MPC技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、政府等行業(yè)，可有效保護數(shù)據(jù)安全和隱私，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和計算。隱私計算技術(shù)概述差分隱私（DP）1.DP是一種隱私保護技術(shù)，通過添加噪聲的方式，將原始數(shù)據(jù)的敏感信息隱藏，從而保護數(shù)據(jù)安全和隱私。2.DP技術(shù)包括多種算法，如拉普拉斯機制、高斯機制、指數(shù)機制等，可實現(xiàn)不同場景的隱私保護需求。3.DP技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)，可有效保護數(shù)據(jù)安全和隱私，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和計算。同態(tài)加密（HE）1.HE是一種加密技術(shù)，允許在加密數(shù)據(jù)上進(jìn)行計算，而無需解密，從而保護數(shù)據(jù)安全和隱私。2.HE技術(shù)包括多種算法，如Paillier加密、ElGamal加密、密文乘法協(xié)議等，可實現(xiàn)不同場景的計算需求。3.HE技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、政府等行業(yè)，可有效保護數(shù)據(jù)安全和隱私，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和計算。數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用場景隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用場景金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用1.銀行數(shù)據(jù)加密和密鑰管理：金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的主要措施之一是實施數(shù)據(jù)加密和密鑰管理機制。通過對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，可以有效防止數(shù)據(jù)被泄露或竊取。同時，通過對密鑰進(jìn)行嚴(yán)格管理，可以確保只有授權(quán)人員才能訪問受保護的數(shù)據(jù)。2.金融交易認(rèn)證和授權(quán)：金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)還包括交易認(rèn)證和授權(quán)機制。通過對金融交易進(jìn)行認(rèn)證和授權(quán)，可以有效防止欺詐行為的發(fā)生。例如，金融機構(gòu)可以通過使用數(shù)字證書或生物識別技術(shù)來對用戶進(jìn)行身份認(rèn)證，并通過對交易進(jìn)行授權(quán)來確保只有授權(quán)用戶才能執(zhí)行交易。3.金融數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控：為了確保金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全，還需要實施數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控機制。通過對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行定期審計，可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱患并采取補救措施。同時，通過對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，可以有效防止數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用場景醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用1.醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和隱私保護：醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全的主要措施之一是實施數(shù)據(jù)加密和隱私保護機制。通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，可以有效防止數(shù)據(jù)被泄露或竊取。同時，通過實施隱私保護措施，可以確保只有授權(quán)人員才能訪問受保護的數(shù)據(jù)。2.醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理：醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理機制。通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問控制和權(quán)限管理，可以有效防止數(shù)據(jù)被未授權(quán)人員訪問或使用。例如，醫(yī)療機構(gòu)可以通過實施角色權(quán)限管理機制來對用戶進(jìn)行權(quán)限分配，并通過對數(shù)據(jù)訪問進(jìn)行控制來確保只有授權(quán)用戶才能訪問受保護的數(shù)據(jù)。3.醫(yī)療數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控：為了確保醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)安全，還需要實施數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控機制。通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行定期審計，可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱患并采取補救措施。同時，通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，可以有效防止數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用場景政府領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用1.政府?dāng)?shù)據(jù)加密和密鑰管理：政府行業(yè)數(shù)據(jù)安全的主要措施之一是實施數(shù)據(jù)加密和密鑰管理機制。通過對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行加密，可以有效防止數(shù)據(jù)被泄露或竊取。同時，通過對密鑰進(jìn)行嚴(yán)格管理，可以確保只有授權(quán)人員才能訪問受保護的數(shù)據(jù)。2.政府?dāng)?shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理：政府行業(yè)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理機制。通過對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行訪問控制和權(quán)限管理，可以有效防止數(shù)據(jù)被未授權(quán)人員訪問或使用。例如，政府機構(gòu)可以通過實施角色權(quán)限管理機制來對用戶進(jìn)行權(quán)限分配，并通過對數(shù)據(jù)訪問進(jìn)行控制來確保只有授權(quán)用戶才能訪問受保護的數(shù)據(jù)。3.政府?dāng)?shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控：為了確保政府行業(yè)的數(shù)據(jù)安全，還需要實施數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控機制。通過對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行定期審計，可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱患并采取補救措施。同時，通過對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，可以有效防止數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)#.聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理：1.聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機器學(xué)習(xí)方法，將數(shù)據(jù)保存在各自的主機上，不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，通過共享模型參數(shù)來實現(xiàn)模型訓(xùn)練。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護數(shù)據(jù)隱私，因為數(shù)據(jù)不出本地，不會被其他參與方看到。3.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以提高模型性能，因為可以利用來自不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基本步驟：1.系統(tǒng)初始化：各參與方初始化各自的模型參數(shù)。2.本地訓(xùn)練：各參與方使用各自的數(shù)據(jù)訓(xùn)練本地模型。3.模型聚合：各參與方將本地模型參數(shù)聚合到中央服務(wù)器。4.全局模型更新：中央服務(wù)器將聚合后的模型參數(shù)作為全局模型，分發(fā)給各參與方。5.重復(fù)步驟2-4，直到模型收斂。#.聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理聯(lián)邦學(xué)習(xí)的安全與隱私：1.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護數(shù)據(jù)隱私，因為數(shù)據(jù)不出本地，不會被其他參與方看到。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以防止模型竊取攻擊，因為攻擊者無法訪問本地數(shù)據(jù)，無法重建模型。3.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以防止數(shù)據(jù)泄露攻擊，因為攻擊者無法訪問模型參數(shù)，無法推斷出數(shù)據(jù)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用：1.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，在保護患者隱私的前提下，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高疾病診斷和治療的準(zhǔn)確性。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以用于金融領(lǐng)域，在保護客戶隱私的前提下，對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高風(fēng)險評估和反欺詐的準(zhǔn)確性。3.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以用于零售領(lǐng)域，在保護消費者隱私的前提下，對消費者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高營銷和產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性。#.聯(lián)邦學(xué)習(xí)基本原理聯(lián)邦學(xué)習(xí)的未來：1.聯(lián)邦學(xué)習(xí)是未來數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要技術(shù)之一。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)將與其他數(shù)據(jù)安全技術(shù)結(jié)合，形成更加安全可靠的數(shù)據(jù)安全解決方案。加密計算具體流程隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)#.加密計算具體流程安全多方計算：1.安全多方計算（SecureMulti-PartyComputation，簡稱MPC）是一種密碼學(xué)技術(shù)，允許多個參與方在不透露其輸入的情況下共同計算一個函數(shù)。2.MPC的核心思想是將一個計算任務(wù)分解成多個子任務(wù)，并由不同的參與方分別執(zhí)行。每個參與方只知道自己的子任務(wù)和計算結(jié)果的一部分，因此無法單獨推導(dǎo)出其他參與方的輸入或計算結(jié)果。3.MPC可以用于解決各種隱私保護問題，例如隱私數(shù)據(jù)共享、隱私數(shù)據(jù)分析、隱私機器學(xué)習(xí)等。差分隱私：1.差分隱私（DifferentialPrivacy，簡稱DP）是一種隱私保護技術(shù)，允許我們在泄露很少個人信息的情況下發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2.DP的核心思想是添加隨機噪聲來掩蓋個人信息。通過添加噪聲，我們可以使統(tǒng)計數(shù)據(jù)對攻擊者的攻擊不那么有用，同時仍然保持統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實用性。3.DP可以用于解決各種隱私保護問題，例如隱私數(shù)據(jù)發(fā)布、隱私數(shù)據(jù)分析、隱私機器學(xué)習(xí)等。#.加密計算具體流程1.同態(tài)加密（HomomorphicEncryption，簡稱HE）是一種密碼學(xué)技術(shù)，允許我們在對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的同時，無需解密就可以獲得正確的結(jié)果。2.HE的核心思想是使用數(shù)學(xué)同態(tài)性質(zhì)的加密算法。同態(tài)加密算法可以實現(xiàn)加法和乘法運算，并且這些運算的結(jié)果與對明文進(jìn)行相同運算的結(jié)果相同。3.HE可以用于解決各種隱私保護問題，例如隱私數(shù)據(jù)共享、隱私數(shù)據(jù)分析、隱私機器學(xué)習(xí)等。秘鑰共享：1.秘鑰共享（SecretSharing，簡稱SS）是一種密碼學(xué)技術(shù)，允許多個參與方共同持有同一個秘鑰。2.SS的核心思想是將秘鑰分成多個共享秘鑰，并將共享秘鑰分配給不同的參與方。每個參與方只知道自己的共享秘鑰，因此無法單獨恢復(fù)秘鑰。只有當(dāng)所有參與方都聚集在一起時，才能恢復(fù)秘鑰。3.SS可以用于解決各種隱私保護問題，例如隱私數(shù)據(jù)共享、隱私數(shù)據(jù)分析、隱私機器學(xué)習(xí)等。同態(tài)加密：#.加密計算具體流程可信執(zhí)行環(huán)境：1.可信執(zhí)行環(huán)境（TrustedExecutionEnvironment，簡稱TEE）是一種硬件或軟件技術(shù)，可以為應(yīng)用程序提供一個受保護的環(huán)境，使應(yīng)用程序能夠在其中安全地執(zhí)行。2.TEE的核心思想是隔離應(yīng)用程序與操作系統(tǒng)和其他應(yīng)用程序，并為應(yīng)用程序提供一個獨立的內(nèi)存空間和執(zhí)行環(huán)境。這樣，即使操作系統(tǒng)或其他應(yīng)用程序被攻擊，應(yīng)用程序仍然可以安全地運行。3.TEE可以用于解決各種隱私保護問題，例如隱私數(shù)據(jù)共享、隱私數(shù)據(jù)分析、隱私機器學(xué)習(xí)等。隱私計算平臺：1.隱私計算平臺（PrivacyComputingPlatform，簡稱PCP）是一種軟件平臺，可以為用戶提供隱私計算服務(wù)。2.PCP的核心思想是將隱私計算技術(shù)集成到一個平臺中，并為用戶提供易于使用的接口。這樣，用戶就可以輕松地使用隱私計算技術(shù)來解決各種隱私保護問題。差分隱私實現(xiàn)方式隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)差分隱私實現(xiàn)方式1.噪聲注入是差分隱私實現(xiàn)的一種常用方法，通過向數(shù)據(jù)中注入噪聲來使得攻擊者無法從發(fā)布的數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出個體信息。2.噪聲注入的常見方法包括拉普拉斯機制、高斯機制和指數(shù)機制等。每種機制都有其獨特的性質(zhì)和適用場景。3.基于噪聲注入的差分隱私算法通常具有較高的計算復(fù)雜度，并且可能會對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響?；诤铣蓴?shù)據(jù)的差分隱私1.合成數(shù)據(jù)是通過某種算法從原始數(shù)據(jù)中生成的人工數(shù)據(jù)，它具有與原始數(shù)據(jù)相似的統(tǒng)計特性，但并不包含任何個體信息。2.基于合成數(shù)據(jù)的差分隱私算法可以有效地保護個體隱私，并且不會對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。3.合成數(shù)據(jù)的生成方法有很多種，包括但不限于隨機采樣、貝葉斯推斷、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等?；谠肼曌⑷氲牟罘蛛[私差分隱私實現(xiàn)方式基于加密技術(shù)的差分隱私1.加密技術(shù)是差分隱私實現(xiàn)的另一種常用方法，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，使得攻擊者無法直接訪問原始數(shù)據(jù)。2.基于加密技術(shù)的差分隱私算法通常具有較高的安全性，并且可以有效地防止攻擊者對數(shù)據(jù)進(jìn)行重識別。3.加密技術(shù)的差分隱私實現(xiàn)方法包括同態(tài)加密、秘密共享和混淆電路等?；诜植际接嬎愕牟罘蛛[私1.分布式計算是差分隱私實現(xiàn)的一種有效方法，通過將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上進(jìn)行計算，可以有效地防止攻擊者對數(shù)據(jù)進(jìn)行重識別。2.基于分布式計算的差分隱私算法通常具有較高的可擴展性，并且可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。3.分布式計算的差分隱私實現(xiàn)方法包括安全多方計算、差分隱私框架和隱私增強技術(shù)等。差分隱私實現(xiàn)方式基于機器學(xué)習(xí)的差分隱私1.機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用于差分隱私的實現(xiàn)，通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性，從而生成具有差分隱私的數(shù)據(jù)。2.基于機器學(xué)習(xí)的差分隱私算法通常具有較高的準(zhǔn)確性，并且可以有效地保護個體隱私。3.基于機器學(xué)習(xí)的差分隱私實現(xiàn)方法包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的差分隱私1.區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改和匿名性的特點，可以有效地保護個體隱私。2.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的差分隱私算法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和交換，并且可以防止攻擊者對數(shù)據(jù)進(jìn)行重識別。3.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的差分隱私實現(xiàn)方法包括智能合約、分布式賬本和共識機制等。同態(tài)加密核心思想隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)#.同態(tài)加密核心思想同態(tài)加密簡介：1.同態(tài)加密是一種將數(shù)據(jù)加密成密文形式，使其在加密狀態(tài)下仍可進(jìn)行各種代數(shù)運算的技術(shù)，包括加、減、乘、除等。2.同態(tài)加密的主要優(yōu)勢在于，它允許對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，而無需先將數(shù)據(jù)解密，這使得同態(tài)加密能夠在保護數(shù)據(jù)隱私的同時，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和計算任務(wù)。3.同態(tài)加密的應(yīng)用場景廣泛，包括安全多方計算、隱私數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。同態(tài)加密核心思想：1.同態(tài)加密的核心思想是使用一組特殊的加密算法，將明文數(shù)據(jù)加密成密文數(shù)據(jù)，并使加密后的密文數(shù)據(jù)仍能進(jìn)行各種代數(shù)運算，而無需先將密文數(shù)據(jù)解密。2.同態(tài)加密算法通常分為兩類：全同態(tài)加密算法和部分同態(tài)加密算法。全同態(tài)加密算法允許對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行任意數(shù)量的計算，而部分同態(tài)加密算法只允許對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行有限次數(shù)的計算。3.同態(tài)加密的實現(xiàn)方式有多種，包括基于整數(shù)環(huán)的同態(tài)加密、基于橢圓曲線的同態(tài)加密、基于格的同態(tài)加密等。#.同態(tài)加密核心思想同態(tài)加密應(yīng)用場景：1.安全多方計算：同態(tài)加密可以用于實現(xiàn)安全多方計算，允許多個參與方在不透露各自數(shù)據(jù)的情況下，共同計算一個結(jié)果。這在隱私數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。2.隱私數(shù)據(jù)分析：同態(tài)加密可以用于對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私分析，包括統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)等。這在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有重要的意義。3.云計算：同態(tài)加密可以用于保護云端數(shù)據(jù)隱私，允許用戶在云端存儲加密數(shù)據(jù)，并對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，而無需將數(shù)據(jù)解密。這在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。同態(tài)加密發(fā)展趨勢：1.同態(tài)加密算法的不斷完善：隨著研究的深入，同態(tài)加密算法的效率和安全性不斷提高，使同態(tài)加密技術(shù)更加實用。2.同態(tài)加密應(yīng)用場景的不斷拓展：同態(tài)加密技術(shù)在安全多方計算、隱私數(shù)據(jù)分析、云計算等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，并不斷探索新的應(yīng)用領(lǐng)域。安全多方計算基本概念隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)安全多方計算基本概念安全多方計算基礎(chǔ)1.安全多方計算的基本問題：安全多方計算問題通常表述為n個相互不信任的參與方，在不泄露各自隱私信息的前提下，共同計算一個約定函數(shù)f(x1,x2,...,xn)的計算結(jié)果。2.安全多方計算的實現(xiàn)方法：安全多方計算通常采用加密技術(shù)、秘密共享技術(shù)、可驗證秘密共享技術(shù)等實現(xiàn)。3.安全多方計算的應(yīng)用領(lǐng)域：安全多方計算的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安全電子投票、密碼學(xué)、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和醫(yī)療保健等。安全多方計算基本概念安全多方計算協(xié)議1.安全多方計算協(xié)議的類型：安全多方計算協(xié)議可以分為兩類：半誠實模型協(xié)議和惡意模型協(xié)議。半誠實模型協(xié)議假設(shè)參與方不會主動違反協(xié)議，而惡意模型協(xié)議假設(shè)參與方可能會主動違反協(xié)議。2.安全多方計算協(xié)議的性能：安全多方計算協(xié)議的性能通常用通信復(fù)雜度和計算復(fù)雜度來衡量。通信復(fù)雜度是指參與方之間交換信息的總量，計算復(fù)雜度是指參與方計算函數(shù)f(x1,x2,...,xn)所需的時間和空間。3.安全多方計算協(xié)議的安全性：安全多方計算協(xié)議的安全性通常用保密性、完整性和可用性來衡量。保密性是指參與方不能從計算過程中泄露自己的隱私信息，完整性是指計算結(jié)果是正確的，可用性是指參與方能夠不受限制地參與計算過程。隱私計算技術(shù)發(fā)展趨勢隱私計算與數(shù)據(jù)安全技術(shù)#.隱私計算