高中數(shù)學(xué)必修3北師大版課時(shí)作業(yè)1-8最小二乘估計(jì)_第1頁(yè)
高中數(shù)學(xué)必修3北師大版課時(shí)作業(yè)1-8最小二乘估計(jì)_第2頁(yè)
高中數(shù)學(xué)必修3北師大版課時(shí)作業(yè)1-8最小二乘估計(jì)_第3頁(yè)
高中數(shù)學(xué)必修3北師大版課時(shí)作業(yè)1-8最小二乘估計(jì)_第4頁(yè)
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(本欄目?jī)?nèi)容,在學(xué)生用書(shū)中以獨(dú)立形式分冊(cè)裝訂!)一、選擇題(每小題5分,共20分)1.由一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到線性回歸方程y=bx+a,那么下面說(shuō)法不正確的是()A.直線y=bx+a必經(jīng)過(guò)點(diǎn)(eq\x\to(x),eq\x\to(y))B.直線y=bx+a至少經(jīng)過(guò)點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個(gè)點(diǎn)C.直線y=bx+a的斜率為eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)D.直線y=bx+a與各點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的接近程度eq\i\su(i=1,n,[)yi-(bxi+a)]2是該坐標(biāo)平面上所有直線與這些點(diǎn)的最接近的直線解析:直線y=bx+a一定過(guò)點(diǎn)(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),但不一定要過(guò)樣本點(diǎn).答案:B2.設(shè)一個(gè)線性回歸方程為y=2+1.2x,則變量x增加1個(gè)單位時(shí)()A.y平均增加1.2個(gè)單位 B.y平均減少1.2個(gè)單位C.y平均增加2個(gè)單位 D.y平均減少2個(gè)單位解析:根據(jù)系數(shù)b的意義可得b=1.2>0,因此變量x增加1個(gè)單位時(shí),y平均增加1.2個(gè)單位.答案:A3.某考察團(tuán)對(duì)全國(guó)10大城市進(jìn)行職工人均工資水平x(元)與居民人均消費(fèi)水平y(tǒng)(元)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,y與x具有相關(guān)關(guān)系,線性回歸方程為y=0.66x+1562,若某城市居民人均消費(fèi)水平為7675元,估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為()A.83% B.72%C.67% D.66%解析:將y=7675代入回歸方程,可計(jì)算得x≈9262,所以該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為7675÷9262≈0.83,即約為83%.答案:A4.已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表:x123456y021334假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸直線方程為y=bx+a.若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為y=b′x+a′,則以下結(jié)論正確的是()A.b>b′,a>a′ B.b>b′,a<a′C.b<b′,a>a′ D.b<b′,a<a′解析:法一:由兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)可求得直線方程為y=2x-2,故b′=2,a′=-2.而利用線性回歸方程回歸系數(shù)b,a的計(jì)算公式與已知表格中的數(shù)據(jù),可求得b=eq\f(\i\su(i=1,6,x)iyi-6\x\to(x)·\x\to(y),\i\su(i=1,6,x)\o\al(2,i)-6\x\to(x)2)=eq\f(58-6×\f(7,2)×\f(13,6),91-6×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,2)))2)=eq\f(5,7),a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=eq\f(13,6)-eq\f(5,7)×eq\f(7,2)=-eq\f(1,3),所以b<b′,a>a′.法二:根據(jù)所給數(shù)據(jù)畫(huà)出散點(diǎn)圖(如圖所示)直接判斷,斜率b′>b,截距a>a′.答案:C二、填空題(每小題5分,共15分)5.調(diào)查了某地若干戶(hù)家庭的年收入x(單位:萬(wàn)元)和年飲食支出y(單位:萬(wàn)元),調(diào)查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對(duì)x的回歸直線方程:y=0.254x+0.321.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬(wàn)元,年飲食支出平均增加________萬(wàn)元.解析:由線性回歸方程中b的意義可知年飲食支出平均增加0.254萬(wàn)元.答案:0.2546.某地區(qū)近10年居民的年收入x與支出y之間的關(guān)系大致符合y=0.8x+0.1(單位:億元),預(yù)計(jì)今年該地區(qū)居民收入為15億元,則年支出估計(jì)是________億元.解析:由題意知,y=0.8×15+0.1=12.1(億元),即年支出估計(jì)是12.1億元.答案:12.17.已知x,y之間的一組數(shù)據(jù)如下表:x23456y34689對(duì)于表中數(shù)據(jù),現(xiàn)給出如下擬合直線:①y=x+1;②y=2x-1;③y=eq\f(8,5)x-eq\f(2,5);④y=eq\f(3,2)x.則根據(jù)最小二乘法的思想求得擬合程度最好的直線是________(填序號(hào)).解析:由題意知eq\x\to(x)=4,eq\x\to(y)=6,∴b=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(8,5),∴a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=-eq\f(2,5),∴y=eq\f(8,5)x-eq\f(2,5),故填③.答案:③三、解答題(每小題10分,共20分)8.隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)上購(gòu)物的方式已經(jīng)受到越來(lái)越多年輕人的青睞,某家網(wǎng)絡(luò)店鋪商品的成交量x(件)與店鋪的瀏覽量y(次)之間的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如下表所示:x/件24568y/次3040506070(1)畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)要使這種商品的成交量突破100件(含100件),則這家店鋪的瀏覽量至少為多少?解析:(1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)根據(jù)散點(diǎn)圖,變量x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.?dāng)?shù)據(jù)列成下表:ixiyixeq\o\al(2,i)xiyi1230460244016160355025250466036360587064560合計(jì)252501451390由上表計(jì)算出eq\x\to(x)=eq\f(25,5)=5,eq\x\to(y)=eq\f(250,5)=50,代入公式得b=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(1390-5×5×50,145-5×52)=7,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=50-7×5=15,故所求的線性回歸方程是y=15+7x.(3)根據(jù)上面求出的線性回歸方程,當(dāng)成交量突破100件(含100件),即x=eq\f(y-15,7)≥100時(shí),y≥715,所以店鋪的瀏覽量至少為715次.9.(2018·上海徐匯區(qū)一模)某車(chē)間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此作了四次試驗(yàn),得到的數(shù)據(jù)如下:零件的個(gè)數(shù)x(個(gè))2345加工的時(shí)間y(時(shí))2.5344.5(1)在給定的坐標(biāo)系中畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)求出y關(guān)于x的線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(∧))=eq\o(b,\s\up6(∧))x+eq\o(a,\s\up6(∧)),并在坐標(biāo)系中畫(huà)出回歸直線;(3)試預(yù)測(cè)加工10個(gè)零件需要多少時(shí).附:eq\o(b,\s\up6(∧))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up6(∧))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)解析:(1)散點(diǎn)圖如圖.(2)由表中數(shù)據(jù)得eq\i\su(i=1,4,x)iyi=52.5,eq\x\to(x)=3.5,eq\x\to(y)=3.5,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)

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