【S市城市居民出行方式影響因素實(shí)證研究（有附問卷）11000字（論文）】

S市城市居民出行方式影響因素實(shí)證研究目錄一、緒論 1（一）研究背景與意義 11、研究背景 12、研究意義 1二、昆明市居民出行方式影響因素分析 3（一）出行需求分析 31、交通工具的自身特性 32、城市居民的出行目的特性 43、城市居民的出行持續(xù)時(shí)間特性 54、城市居民的出行時(shí)間段特性 6（二）影響因素分析 71、性別 72、年齡 73、收入 84、城市居民受教育程度 95、成本 106、自然條件 107、路況 108、出行質(zhì)量 10（三）昆明市居民出行方式特征分析 11四、昆明市居民出行方式?jīng)Q策過程 14（一）相同的外界交通信息做出不同的出行決策 14（二）在不同的外界交通信息做出相同的出行決策 14（三）不同的外界交通信息做出不同的出行決策 14五、結(jié)論 15（一）對城市居民出行方式特征、影響因素進(jìn)行分析 15（二）對城市居民出行方式?jīng)Q策過程進(jìn)行分析 15（三）研究表明 15（四）對策 16參考文獻(xiàn) 17附錄 18一、緒論（一）研究背景與意義隨著中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展以及人民群眾收入水平的不斷提高，將有越來越多的家庭具備購買私人轎車的能力。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年新注冊登記機(jī)動車達(dá)1636萬輛，高于2017年同期1594萬輛的登記量。新能源汽車保有量達(dá)199萬輛，私家車保有量達(dá)1.8億輛，2018年以來保有量月均增加166萬輛，保持持續(xù)快速增長。雖然中國千人汽車保有量還不到世界平均水平的一半，但是由汽車迅速增加帶來的交通擁堵和大氣污染，已經(jīng)到了十分嚴(yán)重的地步。由于汽車尾氣排放帶來的空氣污染，已經(jīng)成為許多大城市的主要污染源。同時(shí)還帶來了交通事故、能源消耗。噪聲污染等一系列社會問題。城市居民是城市交通的主要出行主體，隨著社會科技、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展城市居民出行的選擇增多，例如：私家車、網(wǎng)約車、公交車、地鐵、共享電動車等。但根據(jù)城市居民的出行需求、出行目的、出行距離、出行費(fèi)用等因素城市居民的出行選擇多數(shù)以使用私家車為主、其他出行方式為輔的出行結(jié)構(gòu)。大量的私家車出行超過了城市道路交通所能承受的流量，造成嚴(yán)重?fù)矶碌纫幌盗薪煌▎栴}?；谝陨媳尘埃煌ü┬杳苋找嫱怀?，已嚴(yán)重制約了我國城市健康、高效、可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)也深刻的影響了我國城市建設(shè)和運(yùn)營效率，帶來了諸多的不便，影響城市居民正常的出行和生活，出行是城市居民生活不可或缺的一部分，與居民的日常生活息息相關(guān)，因此城市居民的出行方式研究在交通規(guī)劃管理，交通需求分析等方面意義重大，是一項(xiàng)不可或缺的任務(wù)出行方式的選擇是出行行為中最基本的選擇行為，出行方式選擇的分析與預(yù)測是交通規(guī)劃的主要內(nèi)容之一。通過對出行方式選擇的準(zhǔn)確分析和預(yù)測，可以制定更加合理的交通管理政策，更好地滿足城市居民出行需求，從而緩解道路交通擁堵。此外，還可以利用出行模式劃分的方法，如擁堵收費(fèi)政策預(yù)評價(jià)等,對需求管理措施的可行性、實(shí)施效果以及對環(huán)境和杜會的影響進(jìn)行評價(jià)分析。因此，出行方式的選擇在交通需求預(yù)測和出行需求管理中都具有重要的作用。為了有效地引導(dǎo)和控制城市居民的出行向可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展，探索城市居民的出行特征和出行規(guī)律勢在必行。不同的出行者有著自己的方式來達(dá)到出行的需要，所以出行方式的選擇限制著出行方式的結(jié)構(gòu)。不同的出行方式對道路資源的占有條件也隨之變化:然而道路資源卻是有限的資源。為了更好地滿足人們?nèi)找嬖鲩L的出行求，有必要探索出行者出行方式選擇的特點(diǎn)，合理引導(dǎo)居民選擇正確的出行手段，逐漸傾向于使交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)合理化。因此，在保證城市穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上，如何優(yōu)化各種交通方式的分擔(dān)率是交通管理者面臨的重要課題。

二、昆明市居民出行需求與出行方式特征針對昆明市城市居民出行方式的現(xiàn)狀調(diào)查，本文主要采用了問卷調(diào)查法。問卷涉及的調(diào)查對象主要以昆明市居民為主體，結(jié)合城市居民的出行需求、出行選擇、出行距離、出行目的、出行時(shí)間等方面確定了問卷的主要內(nèi)容。編制了《昆明市城市居民出行方式影響因素調(diào)查問卷》，共14道題。問題題目主要采用單選、多選、填空等多種形式。問卷發(fā)放于2021年3月至2021年4月，調(diào)查對象為年滿16周歲到70周歲以內(nèi)的居民，樣本選擇主要在昆明市五華區(qū)、盤龍區(qū)、呈貢區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)，計(jì)劃收集問卷140份，最終收集122份，有效問卷122份。問卷回收率87.14%。本章采用數(shù)據(jù)分析方法——相關(guān)性分析及占比分析方法。相關(guān)性分析是指對兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。占比分析方法是通過對收集問卷的數(shù)據(jù)針對特定的影響因素所占總體的比例來對影響因素進(jìn)行分析。（一）出行需求分析1、交通工具的自身特性根據(jù)城市居民對出行主觀影響選項(xiàng)的選擇數(shù)據(jù)，對城市居民出行主觀因素的選擇進(jìn)行分析。通過表1可以看出城市居民對便利性因素選擇占比最高，該因素對城市居民出行方式的選擇有較大影響，例如在乘坐的交通工具是否便捷高效，換乘公共交通工具的路線是否方便，到達(dá)自己的目的地是否能夠準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)等問題都是城市居民出行的首要考慮因素。其次占比大的因素是速度因素，現(xiàn)如今城市居民生活節(jié)奏快捷，辦理事情都要求迅速高效，大部分的城市居民不愿意在通勤上花費(fèi)太多時(shí)間。所以當(dāng)城市居民面臨時(shí)間緊迫的目的時(shí)便會選擇最快速的出行方式，以達(dá)到自己的目的舒適性和安全性這兩個(gè)因素的選中占比較低，但安全性因素還是在城市居民出行的方式選擇中一大重要因素，人的生命只有一次，如果任何一樣交通出行方式存在危險(xiǎn)，即使是再快速，便利的交通方式，也沒有人去選擇。不同的交通工具，因其性能、特點(diǎn)等不同，所以其安全性也不同，居民需要根據(jù)自己的需求去進(jìn)行衡量與選擇。舒適性這一因素主要取決與城市居民在使用交通工具方面的感受，因?yàn)槠湎鄬ζ渌蛩匦枨筝^低，私家車因?yàn)槠鋬?yōu)越性舒適性也最好，相比其它交通工具網(wǎng)約車，出租車舒適性其次。公共交通工具略微遜色，公交車與地鐵在高峰出行時(shí)間段舒適性低，其余時(shí)間相對較好。步行者的舒適性與步行距離成反比。表1城市居民出行主觀因素選擇分析表頻數(shù)分析結(jié)果?名稱選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)A、安全因素未選中2958.0058.00選中2142.00100.00B、速度因素未選中2244.0044.00選中2856.00100.00C、舒適因素未選中3366.0066.00選中1734.00100.00D、便利因素未選中816.0016.00選中4284.00100.00合計(jì)50100.0100.02、城市居民的出行目的特性根據(jù)城市居民對出行目的選擇數(shù)據(jù)，對城市居民出行目的對城市居民出行選擇進(jìn)行分析。城市居民出行的目的會影響城市居民對出行方式的選擇，根據(jù)表2顯示城市居民出行目的占比最多的目的是上學(xué)，其次是上班購物出差。上學(xué)、上班等出行目的對時(shí)間要求較高，所以城市居民在基于上學(xué)上班的出行目的，會選擇快捷的出行方式，在滿足準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地的情況下便可考慮便利性、舒適性等問題。城市居民在出行目的是休閑娛樂是，便會優(yōu)先考慮出行方式的舒適性。表2基于城市居民出行目的的出行選擇分析表頻數(shù)分析結(jié)果?名稱選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)A、上班未選中2856.0056.00選中2244.00100.00B、上學(xué)未選中1632.0032.00選中3468.00100.00C、購物未選中2244.0044.00選中2856.00100.00D、出差未選中4794.0094.00選中36.00100.00合計(jì)50100.0100.03、城市居民的出行持續(xù)時(shí)間特性根據(jù)城市居民對出行持續(xù)時(shí)間的選擇數(shù)據(jù)，對城市居民出行時(shí)間持續(xù)性進(jìn)行影響因素分析。根據(jù)表3顯示，城市居民出行持續(xù)時(shí)間包括等待公共交通的時(shí)間，換乘的時(shí)間，乘坐交通工具的時(shí)間，步行到目的地的時(shí)間。城市居民在日常生活中，在工作日或有工作市往往會選擇出行持續(xù)時(shí)間短的交通工具，而在休閑娛樂時(shí)，城市居民傾向于選擇舒適性強(qiáng)，安全性高，便捷性強(qiáng)的交通工具。表3城市居民出行時(shí)間持續(xù)性影響因素分析表頻數(shù)分析結(jié)果?名稱選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)14、您每天出行所需的時(shí)間：半小時(shí)以內(nèi)1428.0028.00半小時(shí)至一小時(shí)2652.0080.00一小時(shí)至兩小時(shí)714.0094.00兩小時(shí)以上36.00100.00合計(jì)50100.0100.04、城市居民的出行時(shí)間段特性根據(jù)城市居民對出行時(shí)間段的選擇數(shù)據(jù)，對城市居民出行方式的選擇進(jìn)行影響因素分析根據(jù)表4顯示，出行時(shí)間具體為開始出發(fā)的時(shí)間段。城市居民在準(zhǔn)備出行時(shí)，會根據(jù)出行目的時(shí)間需求、出行距離、出行目的地需求、出行持續(xù)時(shí)間，來選擇開始出發(fā)的時(shí)間。由于各方面的原因，所以在出行時(shí)間段調(diào)查中，選擇不確定的占比最大。表4基于出行時(shí)間段的城市居民出行方式影響因素分析表頻數(shù)分析結(jié)果?名稱選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)A、早高峰未選中3468.0068.00選中1632.00100.00B、午飯時(shí)間未選中4284.0084.00選中816.00100.00C、晚高峰未選中3264.0064.00選中1836.00100.00D、不確定未選中2040.0040.00選中3060.00100.00合計(jì)50100.0100.0出行特征分析1、出行方式是指居民出行所采用的方法或使用的交通工具。關(guān)于出行方式的劃分總體來說有著廣義和狹義之分，廣義的出行方式指的是公路、水路、管道、航空、鐵路等五種交通運(yùn)輸方式，狹義的出行方式指的是步行、自行車、公共交通、出租車、摩托車、私家車等6種城市內(nèi)部交通出行方式。下面從不同角度對城市內(nèi)部交通出行方式進(jìn)行劃分。按照是否是機(jī)動車類型可以分為非機(jī)動車、機(jī)動車兩種，其中，非機(jī)動車包括自行車、電動車、步行等，機(jī)動車又分為個(gè)人機(jī)動車和公共交通工具，個(gè)人機(jī)動交通包括摩托車、汽車等，公共交通工具包括公交、出租車、地鐵等。按照出行選擇有無限制條件的影響可以分為無約束出行、有限制出行以及綜合對比出行;按照客運(yùn)系統(tǒng)分類可以分為常規(guī)地面交通、軌道地鐵交通、常規(guī)道路交通以及其他輔助類交通。不同類型的交通方式有著不同的性質(zhì)和應(yīng)用，它們不僅在其各自的優(yōu)勢范圍內(nèi)起著重要作用，而且結(jié)合在一起構(gòu)成整個(gè)城市的交通結(jié)構(gòu)。2、城市居民可以根據(jù)自己的出行需求、出行目的地的距離、出行成本、出行時(shí)間是否緊迫、出行時(shí)間段的交通路況、出行時(shí)的天氣情況、出行的安全性、便利性、舒適性等方面考慮去選擇多樣的出行方式。例如：私家車、網(wǎng)約車、出租車、共享電動車、電動車、自行車、步行、公交車、地鐵等方式。以下將從非機(jī)動車出行方式、機(jī)動車出行方式對城市居民的出行特征進(jìn)行分析。（1）非機(jī)動車出行方式一是采用步行出行方式的居民通常出行距離較短，是點(diǎn)對點(diǎn)的交通方式或是其他交通方式換乘時(shí)所采取的交通方式。與其他交通方式相比，步行具有成本低、便利，環(huán)保等特點(diǎn)，步行交通方式同時(shí)受自然條件，出行距離，出行者自身身體狀況的影響。有研究表明，1.5公里路程是出行者所能接受的出行范圍，一旦超出1.5公里的范圍，選擇步行的出行者就會減少。二是采用自行車交通方式的居民通常是短距離的出行，而不適用于中長距離的出行，自行車價(jià)格便宜，綠色環(huán)保，無污染，占用道路資源少，出行成本低。但自行車出行方式受城市地形制約，并受自然條件，天氣等因素影響。自行車出行主要集中在平原城市，山地型城市難以便利城市居民。三是共享電動車和共享自行車，近幾年共享電動車出現(xiàn)在各大中小城市，共享電動車、電動車的出行方式適用于中短距離的出行，共享電動車、電動車便宜實(shí)惠，綠色環(huán)保，便利性強(qiáng)，可根據(jù)出行者自我的行程安排進(jìn)行停放與使用，電動車與共享電動車數(shù)量少少有擁堵現(xiàn)象存在，在城市交通體系中，電動車與共享電動車的使用量占量相對較多，并有專用的非機(jī)動車車道，但共享電動車與電動車受自然條件、天氣等因素影響，且安全性較低，電動車專用停放點(diǎn)少。（2）機(jī)動車出行方式四是采用摩托車交通方式的出行者是中短距離的出行者，具有便捷、靈活等特點(diǎn)，在城市生活中是大多數(shù)出行者的出行選擇，但是大量的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)顯示，該出行方式安全性低。由于其靈活、快捷的特點(diǎn)，大量摩托車穿行在城市交通中，容易引發(fā)交通事故，并影響道路上行駛車輛的正常交通秩序和行車速度。城市管理者應(yīng)對該項(xiàng)出行方式加以約束與限制以保證正常的交通秩序五是采用私家車交通方式的出行者是中長距離的出行者，與其它交通方式相比，私家車具有方便、快捷、出行靈活等特點(diǎn)，并不受自然條件、天氣等因素影響，且安全系數(shù)相對其他交通方式較高。由于其具有特有的優(yōu)越性，私家車是如今社會城市居民的出行首選，然而，由于私家車選擇人數(shù)龐大導(dǎo)致城市交通擁堵嚴(yán)重，并伴有環(huán)境污染，資源消耗等問題。六是網(wǎng)約車、出租車，網(wǎng)約車與出租車的出現(xiàn)是對公共交通的一種良性補(bǔ)充。根據(jù)選擇網(wǎng)約車、出租車的出行者類型來看，網(wǎng)約車與出租車的服務(wù)對象趨于中高收入人群的公務(wù)、購物等相對具有彈性的出行活動。出租車與網(wǎng)約車具有方便，高效快捷，靈活，安全舒適等特點(diǎn)，并且能提供高質(zhì)量的出行服務(wù)，實(shí)現(xiàn)車叫車到的服務(wù)。但近年來網(wǎng)約車數(shù)量增加，同時(shí)也是對城市道路承載量的一大考驗(yàn)。七是公共交通，公共交通出行方式是各大城市提倡城市居民出行的交通方式，因?yàn)槠淇瓦\(yùn)量大、環(huán)保安全、舒適高效、出行準(zhǔn)時(shí)、能耗低、低污染、占用道路資源較少等特點(diǎn)。公共交通包括公交車、地鐵等，我國各大城市都在大力發(fā)展公共交通，根據(jù)該交通方式的便利城市居民的特性，在發(fā)展公共交通的同時(shí)也應(yīng)推進(jìn)城市道路網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共交通道路路線的優(yōu)化和完善以及對公共交通場地的保護(hù)，要積極開展公共交通的理論和實(shí)踐發(fā)展，做到為城市居民提供更便利貼心的服務(wù)。三。、昆明市居民出行方式影響因素分析1、性別根據(jù)SPSS對性別與交通工具的選擇的相關(guān)性分析，結(jié)果如下：從表5可知，利用相關(guān)分析去研究性別分別和私家車,網(wǎng)約車,電動車,地鐵,公交車,共享自行車,出租車,步行共8項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：

性別和私家車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.061，接近于0，并且p值為0.673>0.05，因而說明性別和私家車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。性別和網(wǎng)約車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.034，接近于0，并且p值為0.817>0.05，因而說明性別和網(wǎng)約車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。性別和電動車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.100，接近于0，并且p值為0.491>0.05，因而說明性別和電動車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。性別和地鐵之間的相關(guān)系數(shù)值為0.308，并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，因而說明性別和地鐵之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。性別和公交車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.336，并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，因而說明性別和公交車之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。性別和共享自行車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.135，接近于0，并且p值為0.351>0.05，因而說明性別和共享自行車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。性別和出租車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.018，接近于0，并且p值為0.902>0.05，因而說明性別和出租車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。性別和步行之間的相關(guān)系數(shù)值為0.053，接近于0，并且p值為0.714>0.05，因而說明性別和步行之間并沒有相關(guān)關(guān)系。由于男性和女性的思想觀念和思維邏輯不同，并且受個(gè)人的運(yùn)動偏好影響，這極大程度上影響了城市居民對出行交通工具的選擇。根據(jù)表5顯示分析，性別與地鐵、公交車之間呈正相關(guān)關(guān)系，說明女性更加傾向于選擇公共交通工具，所以性別也是一個(gè)影響城市居民出行因素的重要原因之一。Pearson相關(guān)-詳細(xì)格式?1、您的性別：A、私家車相關(guān)系數(shù)0.061p

值0.673B、網(wǎng)約車相關(guān)系數(shù)0.034p

值0.817C、電動車相關(guān)系數(shù)-0.100p

值0.491D、地鐵相關(guān)系數(shù)0.308*p

值0.030E、公交車相關(guān)系數(shù)0.336*p

值0.017F、共享自行車相關(guān)系數(shù)0.135p

值0.351G、出租車相關(guān)系數(shù)0.018p

值0.902H、步行相關(guān)系數(shù)0.053p

值0.714*

p<0.05**

p<0.012、年齡根據(jù)SPSS對年齡與交通工具的選擇的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果如下：從表6可知，利用相關(guān)分析去研究年齡：分別和私家車，網(wǎng)約車，電動車,地鐵,公交車,共享自行車,出租車,步行共8項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：年齡和私家車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.024，接近于0，并且p值為0.870＞0.05，因而說明年齡和家車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。年齡：和網(wǎng)約車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.211，接近于0，并且p值為0.142＞0.05，因而說明年齡和網(wǎng)約車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。年齡和電動車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.175，接近于0，并且p值為0.225>0.05，因而說明年齡：和電動車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。年齡和地鐵之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.411，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，因而說明年齡和地鐵之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。年齡和公交車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.347，并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，因而說明年齡和公交車之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。年齡和共享自行車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.090，接近于0，并且p值為0.533＞0.05，因而說明年齡和共享自行車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。年齡和出租車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.157，接近于0，并且p值為0.277＞0.05，因而說明年齡和出租車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。年齡和步行之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.036，接近于0，并且p值為0.806＞0.05，因而說明年齡和步行之間并沒有相關(guān)關(guān)系。調(diào)查數(shù)據(jù)表明年齡與地鐵和公交車之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明年輕人在一般情況下更傾向于使用私家車、網(wǎng)約車、出租車等，而中老年群體則傾向于選擇公共交通工具出行。因此年齡也是出行影響因素之一，不同的年齡段對出行交通工具選擇不同。表6年齡與交通工具的選擇的相關(guān)性分析表Pearson相關(guān)-標(biāo)準(zhǔn)格式?2、您的年齡：A、私家車0.024B、網(wǎng)約車-0.211C、電動車-0.175D、地鐵-0.411**E、公交車-0.347*F、共享自行車-0.090G、出租車-0.157H、步行-0.036*

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p<0.013、收入根據(jù)SPSS對城市居民收入與交通工具的選擇相關(guān)性分析，結(jié)果如下：從上表可知，利用相關(guān)分析去研究月收入情況分別和汽車，摩托車，電動車，自行車共4項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：

月收入情況和汽車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.303，并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，因而說明月收入情況和汽車之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。月收入情況：和摩托車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.139，接近于0，并且p值為0.336>0.05，因而說明月收入情況和摩托車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。月收入情況：和電動車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.025，接近于0，并且p值為0.863>0.05，因而說明月收入情況和電動車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。月收入情況和自行車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.025，接近于0，并且p值為0.861>0.05，因而說明月收入情況和自行車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。收入是影響城市居民出行方式的重要因素之一，收入較高的人群在選擇出行方式的過程中，更加注重對舒適性的追求，而出行成本對其并沒太大的影響，收入在中下左右的人群，由于考慮出行成本等因素，所以會傾向于選擇公共交通工具。表7城市居民收入與交通工具的選擇相關(guān)性分析表Pearson相關(guān)-標(biāo)準(zhǔn)格式?5、您的月收入情況：A、汽車0.303*B、摩托車0.139C、電動車-0.025D、自行車-0.025*

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p<0.014、城市居民受教育程度根據(jù)SPSS對城市居民的受教育程度與交通工具的選擇的相關(guān)性分析，結(jié)果如下：從上表可知，利用相關(guān)分析去研究受教育程度：分別和汽車，摩托車，電動車，自行車共4項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：受教育程度和汽車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.416，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，因而說明受教育程度和汽車之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。受教育程度：和摩托車之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.104，接近于0，并且p值為0.473>0.05，因而說明受教育程度和摩托車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。受教育程度和電動車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.061，接近于0，并且p值為0.675>0.05，因而說明受教育程度和電動車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。受教育程度和自行車之間的相關(guān)系數(shù)值為0.029，接近于0，并且p值為0.844>0.05，因而說明受教育程度和自行車之間并沒有相關(guān)關(guān)系。根據(jù)以上數(shù)據(jù)顯示，城市居民的收入與受教育程度與家庭擁有汽車之間呈正相關(guān)關(guān)系，城市居民出行者是否擁有汽車對其出行方式的選擇有較大的影響，大部分有私家車的出行者在正常情況下在出行時(shí)會選擇私家車。表8城市居民的受教育程度與交通工具的選擇的相關(guān)性分析表Pearson相關(guān)-標(biāo)準(zhǔn)格式?4、您的受教育程度：A、汽車0.416**B、摩托車-0.104C、電動車0.061D、自行車0.029*

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p<0.015、成本出行成本是城市居民選擇出行方式的重要因素之一，不同的交通工具費(fèi)用不同，私家車、出租車、網(wǎng)約車等出行方式的出行成本與出行距離成正比，其中出租車和網(wǎng)約車的價(jià)格相對較高。公共交通工具出行成本較低，是出行者考慮出行成本的可選擇的最優(yōu)選擇。6、自然條件出行者在出行時(shí)面對惡劣的天氣狀況時(shí)，對其出行活動和出行方式均有一定程度的影響。當(dāng)天氣狀況惡劣不宜出行時(shí)，出行者優(yōu)先考慮私家車、出租車、網(wǎng)約車等交通工具，其次考慮公共交通工具。在天氣晴朗，適宜時(shí)，出行者可采用步行、電動車、共享電動車等方式。7、路況實(shí)時(shí)路況是出行者選擇出行方式的影響因素之一，當(dāng)路面交通情況擁堵嚴(yán)重時(shí)，對采用出租車、網(wǎng)約車，私家車的城市居民影響較大，對選擇地鐵等公共交通工具的城市居民影響較小。當(dāng)本來要選擇出租車、網(wǎng)約車、私家車的出行者了解到了交通擁堵的信息時(shí)，可能會選擇地鐵等公共交通工具出行，或是采用電動車、共享電動車等。8、出行質(zhì)量根據(jù)SPSS對城市居民的出行質(zhì)量與城市居民出行主觀因素的相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如下：從上表可知，利用相關(guān)分析去研究受教育程度分別和安全因素，速度因素，舒適因素，便利因素共4項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：受教育程度和安全因素之間的相關(guān)系數(shù)值為0.138，接近于0，并且p值為0.338>0.05，因而說明受教育程度和安全因素之間并沒有相關(guān)關(guān)系。受教育程度和速度因素之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.035，接近于0，并且p值為0.810>0.05，因而說明受教育程度和速度因素之間并沒有相關(guān)關(guān)系。受教育程度和舒適因素之間的相關(guān)系數(shù)值為0.002，接近于0，并且p值為0.987>0.05，因而說明受教育程度和舒適因素之間并沒有相關(guān)關(guān)系。受教育程度和便利因素之間的相關(guān)系數(shù)值為0.372，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，因而說明受教育程度和便利因素之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以得知受教育程度與出行交通工具的便利因素呈相關(guān)性關(guān)系，受教育程度越高，對出行交通工具的便利因素程度越高。受教育程度高的人群大多忙于工作與學(xué)習(xí)，在選擇出行交通工具是優(yōu)先考慮對自己生活行程和目的的便利性，以便于節(jié)約自己的時(shí)間，將其投入在工作與學(xué)生或其他事情中。所以出行者在選擇出行方式的時(shí)，對于交通工具的便利性考慮是影響城市居民選擇的影響因素之一。表8城市居民的出行質(zhì)量與城市居民出行主觀因素的相關(guān)性分析表Pearson相關(guān)-標(biāo)準(zhǔn)格式?4、您的受教育程度：A、安全因素0.138B、速度因素-0.035C、舒適因素0.002D、便利因素0.372***

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p<0.01四、結(jié)論本文以昆明市城市居民出行方式的選擇為研究對象，分析城市居民的出行方式的影響因素，現(xiàn)將本文的主要結(jié)論歸納如下：在分析城市居民出行理論的相關(guān)基礎(chǔ)上，詳細(xì)的分析了城市居民出行方式選擇的出行方式特征和影響因素，出行方式特征包括：交通工具自身特性（便利因素、安全因素、舒適因素、速度因素）、出行目的特征（上班、上學(xué)、購物出差）、出行時(shí)間特征（出行所需時(shí)間、出行時(shí)間段）。影響因素包括：性別、年齡、收入、成本、受教育程度、自然條件、路況出行質(zhì)量。城市居民出行方式?jīng)Q策的整個(gè)過程包括：首先，城市居民通過出行目的通過各種渠道和途徑準(zhǔn)確獲取外界交通信息，然后，基于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、條件、習(xí)慣、思維方式對外界交通信息進(jìn)行感知處理，最后，在特定的需求、自身?xiàng)l件、交通條件以及外部環(huán)境選擇合適的出行方式進(jìn)行出行。在外界交通信息的影響下以及出行者本身的個(gè)人屬性差異影響，城市居民出行方式的選擇會有差異，主要存在以下三種情況：（一）相同的外界交通信息做出不同的出行決策因個(gè)人條件、經(jīng)驗(yàn)、思維方式和屬性不同，城市居民在面對相同的交通信息情況是會做出不同的出行方式?jīng)Q策。例如：城市居民在外出聚餐時(shí)，有的人會選擇步行，有的人會選擇私家車，有的人會選擇共享電動車、電動車，有的人會選擇公交車、地鐵等公共交通工具。（二）在不同的外界交通信息做出相同的出行決策在了解到不同的外界交通信息時(shí)，城市居民在出行時(shí)也會做出不一樣的出行決策。例如：城市居民在高峰期時(shí)會選擇電動車或公共交通工具出行，以節(jié)約出行持續(xù)時(shí)間，而在非高峰期時(shí)，由于條件限制或方便快捷等因素，有的城市居民也會選擇電動車或公共交通工具出行。（三）不同的外界交通信息做出不同的出行決策在正常情況下，在面對不同的外界交通信息時(shí)城市居民會選擇不同的出行決策。例如：城市居民根據(jù)自己的生活安排，外出聚餐購物，有的城市居民即使是在高峰期也會選擇用私家車出行，因?yàn)樵摮鞘芯用癯鲂芯嚯x較遠(yuǎn)。有的城市居民由于出行距離較短，無論是高峰期或是非高峰期都可以選擇步行出行。出行者自身屬性仍是城市居民采用何種方式出行的主要影響因素：收入越高、家庭擁有汽車以及經(jīng)常開車的出行者更傾向于采用小汽車出行；出行距離、出行時(shí)間的增加以及在通勤時(shí)段，出行者更傾向于采用私人化交通方式出行；隨著出行費(fèi)用的增加，出行者更傾向于采用公共交通(公交、軌道交通)方式出行；出行者在出行時(shí)會更關(guān)注天氣、延誤時(shí)間、公交車等候時(shí)間、交通管制等信息，其中，天氣信息與公交、軌道交通、私家車、出租車等出行方式呈正相關(guān)，與步行出行呈負(fù)相關(guān)，公交車等候時(shí)間信息與公交、軌道交通等出行方式呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與私家車、出租車、步行出行呈正相關(guān)，延誤時(shí)間信息與公交、軌道交通、出租車、步行等出行方式呈正相關(guān)關(guān)系，與私家車出行呈負(fù)相關(guān)，交通管制信息與私家車、出租車等出行方式呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與公交、軌道交通、步行出行呈正相關(guān)，當(dāng)出行者在得知延誤時(shí)間信息、交通管制信息后，使用機(jī)動化方式出行的傾向性會變低：安全性、舒適性、便捷性、環(huán)保性對城市居民出行方式選擇均呈正相關(guān)關(guān)系。通過對城市居民的調(diào)查分析，首先可對私家車最常使用人群（例如收入高、受教育程度高的人群）進(jìn)行宣傳教育，倡導(dǎo)多采用公共交通出行方式，對公共交通出行方式的綠色低碳的出行方式進(jìn)行大力度的鼓勵，緩解城市道路交通的壓力與道路資源的充分利用。另一方面可通過政策方面