運輸組織學(xué) 課件 第5、6章 運輸量定量預(yù)測技術(shù)、運輸車輛運用程度評價

第5章運輸量定量預(yù)測技術(shù)04-3月-24教學(xué)目標(biāo)與要求掌握運輸量定量預(yù)測的含義；掌握運輸量定量預(yù)測的時間序列預(yù)測模型、因果關(guān)系預(yù)測模型和組合預(yù)測模型；能夠根據(jù)實際的運輸量預(yù)測問題，合理選用定量預(yù)測方法。5.1運輸量定量預(yù)測的原理04-3月-24運輸量定量預(yù)測的原理有哪些？（1）可知性原理。（2）可能性原理。（3）可控性原理。（4）系統(tǒng)性原理。（5）連續(xù)性原理。（6）類推性原理。（7）因果性原理。（8）反饋性原理。（9）可檢性原理。

（10）經(jīng)濟性原理。

自學(xué)5.2時間序列預(yù)測模型什么是時間序列預(yù)測模型？時間序列預(yù)測模型的3種常用方法應(yīng)如何使用？

時間序列預(yù)測模型的含義

把預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)作為觀察值，按照時間先后順序排列起來，構(gòu)成的序列稱為時間序列。通過編制和分析時間序列，從中尋找預(yù)測對象隨時間變化而變化的特點，得出一定的結(jié)論或規(guī)律，并通過該結(jié)論或規(guī)律，對預(yù)測對象的未來情況進行預(yù)測，這就是時間序列預(yù)測模型。1.時間序列預(yù)測模型的原理一方面，承認(rèn)事物發(fā)展具有延續(xù)性，因為任何事物的發(fā)展都和其過去有著密切聯(lián)系，因此，對過去時間序列的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以預(yù)測事物的未來發(fā)展趨勢；另一方面，偶然因素會對事物的發(fā)展產(chǎn)生隨機性波動，因此，在對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析時，可以用簡單平均、加權(quán)平均等方法加以適當(dāng)處理，從而預(yù)測事物的發(fā)展趨勢。2.時間序列預(yù)測模型的優(yōu)點1）所需歷史數(shù)據(jù)少，簡單易行。2）能夠充分利用時間序列里面的各項歷史數(shù)據(jù)。在時間序列數(shù)據(jù)沒有大的波動時，預(yù)測效果較好。3）適于短期預(yù)測。3.時間序列預(yù)測模型的缺點時間序列預(yù)測模型的主要缺點是：無法反映出導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)發(fā)生變化的原因。對于影響歷史數(shù)據(jù)變化的外部因素，例如，經(jīng)濟政策調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展速度等，不能得到很好地反映，從而，無法反映出外界因素對歷史數(shù)據(jù)變化的影響。4.時間序列預(yù)測模型的分類

簡單平均數(shù)法

加權(quán)移動平均法

指數(shù)平滑法…….5.2.1簡單平均數(shù)法

將以往各時期的實際數(shù)據(jù)進行簡單平均，以算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測值。

式中：

為預(yù)測值（算術(shù)平均數(shù)）；

為各期的貨運量；

為統(tǒng)計資料的期數(shù)。

例1：某運輸企業(yè)某年1-11月份實際完成的貨運量見下表，試預(yù)測該年12月份的貨運量。解：12月份的貨運量為：

例題答案月份1234567891011貨運量（萬t）10121612151316141719205.2.2加權(quán)移動平均法根據(jù)經(jīng)驗對不同時期的歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)（往往近期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)較大，遠期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)較?。缓笥嬎慵訖?quán)平均數(shù)作為預(yù)測值。

式中：

為預(yù)測值；

為各期歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)數(shù)，并有

；

為各期的運量；

為規(guī)定的移動平均數(shù)的項數(shù)，且有

。例2：某運輸企業(yè)2021年和2022年各季度實際完成的貨運量如表5-2所示，現(xiàn)取4期移動平均法，設(shè)其加權(quán)系數(shù)為0.4、0.3、0.2、0.1，試?yán)眉訖?quán)移動平均法預(yù)測其2023年第1季度的貨運量。

例題表5-2

某運輸企業(yè)2021年和2022年各季度貨運量統(tǒng)計表

某運輸公司1-8月份貨運量的完成情況見下表，現(xiàn)取3期移動平均法，設(shè)其加權(quán)系數(shù)為0.2、0.3、0.5，（1）試計算各期的預(yù)測值。（2）第9期的預(yù)測值如何求呢？

拓展題月份實際貨運量加權(quán)移動平均數(shù)1200.2（加權(quán)系數(shù)）2210.3（加權(quán)系數(shù)）3230.5（加權(quán)系數(shù)）4240.5*23+0.3*21+0.2*20=21.85250.5*24+0.3*23+0.2*21=23.2627………726………825………

5.2.3指數(shù)平滑法

通過對歷史觀察值（即：實際值）進行加權(quán)處理（即：平滑系數(shù)，加權(quán)系數(shù)），平滑掉隨機信息，并根據(jù)觀察值的表現(xiàn)趨勢（即：預(yù)測值），建立一定模型，據(jù)此對預(yù)測對象做出預(yù)測。

一次指數(shù)平滑法的計算原理：

下期預(yù)測數(shù)=本期實際數(shù)×平滑系數(shù)+

本期預(yù)測數(shù)×（1-平滑系數(shù)）可以演變而成：

下期預(yù)測數(shù)=本期預(yù)測數(shù)+平滑系數(shù)（本期實際數(shù)-本期預(yù)測數(shù)）；含義是：在本期預(yù)測數(shù)加上用平滑系數(shù)調(diào)整過的本期實際數(shù)與本期預(yù)測數(shù)的差，就可得出下期預(yù)測數(shù)。

1.一次指數(shù)平滑法公式：已知時間序列YT={Y1，Y2，Y3，

，Yn

}（n為時間序列的總期數(shù)），則一次指數(shù)平滑的基本公式，可以用以下公式表示:

二次指數(shù)平滑也稱雙重指數(shù)平滑，它建立在一次指數(shù)平滑法基礎(chǔ)上，再次指數(shù)平滑得出的結(jié)果，二次指數(shù)平滑適用于具有線性趨勢的時間數(shù)列，其計算公式如下：

2.二次指數(shù)平滑法公式：

三次指數(shù)平滑法的計算公式如下：3.三次指數(shù)平滑法公式：上述公式中的參數(shù)，其計算過程如下：

其中，第T期的三次平滑值：

平滑系數(shù)的大?。阂话阌山?jīng)驗確定，

；平滑系數(shù)的選?。?/p>

當(dāng)原始數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的水平趨勢時，應(yīng)取(0.1~0.3)；當(dāng)原始數(shù)據(jù)序列雖有波動，但長期的變化趨勢不大時，

應(yīng)取(0.4~0.5)；當(dāng)原始數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)較為明顯的上升或下降趨勢時，應(yīng)取(0.6~0.8)；當(dāng)原始數(shù)據(jù)序列一直是上升或下降的發(fā)展趨勢時，應(yīng)取(0.8~1.0)；

例3：

某運輸企業(yè)2022年的實際客運量為31萬人，2022年的預(yù)測客運量為33萬人。根據(jù)2016年-2022年客運量的變動特點，平滑系數(shù)可以定為0.4，則2023年的預(yù)測客運量為多大？解：2023年的預(yù)測客運量為：31萬人×0.4+33萬人×（1-0.4）

=32.2萬人

例題答案

例4：某運輸企業(yè)連續(xù)15個月份的貨運量統(tǒng)計見下表，取平滑系數(shù)0.9，試預(yù)測下一月份（第16個月份）的貨運量。

例題某運輸企業(yè)貨運量統(tǒng)計表月份貨運量（t）月份貨運量（t）115091952158101983164112044168122075170132176176142307183152398187答案利用excel進行預(yù)測

特別說明：找到Excel中的“工具”菜單。檢查“工具”菜單的下拉菜單中有無“數(shù)據(jù)分析”子菜單。

①如果有“數(shù)據(jù)分析”子菜單，則可以直接進行數(shù)據(jù)分析。

②如果沒有“數(shù)據(jù)分析”子菜單，應(yīng)該在“工具”菜單上，單擊“加載宏”。

在“可用加載宏”對話框中，選中“分析工具庫”旁邊的復(fù)選框，然后單擊“確定”。此后，返回到“工具”菜單，就會發(fā)現(xiàn)下拉菜單中有“數(shù)據(jù)分析”子菜單了。其他方法：菜單“文件”---“選項”---“加載項”（在“管理”下拉列表中選擇“EXCEL加載項”選項）---“轉(zhuǎn)到”。利用excel進行預(yù)測的兩點說明

（1）阻尼系數(shù)=1-加權(quán)系數(shù)（平滑系數(shù)），例4中的阻尼系數(shù)應(yīng)填寫0.1；阻尼系數(shù)的缺省狀態(tài)是由系統(tǒng)自動給定0.3。（2）拖動最后一個預(yù)測值的單元格填充柄，便可以得到下一期的預(yù)測數(shù)。

（1）例4中為何不把平滑系數(shù)定選取為0.3、0.5、0.7?（2）如果要預(yù)測第17個月份的客運量，該如何預(yù)測呢？

（3）如果本例題采用二次指數(shù)平滑，應(yīng)該如何開展預(yù)測呢？思考題5.3因果關(guān)系預(yù)測模型什么是因果關(guān)系預(yù)測模型？因果關(guān)系預(yù)測模型的3種常用方法應(yīng)如何使用？因果關(guān)系預(yù)測模型的含義：

通過分析預(yù)測對象與其影響因素的關(guān)系來研究預(yù)測對象的變化和發(fā)展，從而建立“因”與“果”之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。因果關(guān)系預(yù)測模型的常用方法：

回歸分析預(yù)測法

增長率統(tǒng)計法

乘車系數(shù)法…….5.3.1回歸分析預(yù)測法

研究一個自變量或一組自變量與因變量之間定量關(guān)系的一種數(shù)學(xué)分析方法。其模型的標(biāo)準(zhǔn)形式為：

式中：

為回歸系數(shù)。其中，

為自變量；

為因變量。例5：某地2013年~2022年居民人均收入與客運量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-5，假設(shè)該地2035年的居民人均收入為400千元，利用回歸分析法預(yù)測2035年的客運量。

例題表5-5某地2013年~2022年居民人均收入與客運量答案利用excel進行預(yù)測

利用excel預(yù)測后的結(jié)果為：得，回歸方程為Y=37.32231

+

1.191463X此外，相關(guān)系數(shù)R=0.980253，說明X與Y相關(guān)性較高。

Coefficients（系數(shù)）標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept37.3223120.516571.8191310.106394-9.9889784.6336XVariable11.19146308497714.020946.5×10-70.9955051.3874222035年的預(yù)測公路客運量為：

37.32231

+

1.191463

×400=513.91（萬人）5.3.2增長率統(tǒng)計法

是根據(jù)預(yù)測對象在過去的年均增長率，類推未來某期預(yù)測值的簡便預(yù)測方法。其計算公式為：其中式中：

為預(yù)測對象的預(yù)測值；

為統(tǒng)計期末的統(tǒng)計值；

為統(tǒng)計期初的統(tǒng)計值；

為預(yù)測對象的年均增長率；

為預(yù)測期距離統(tǒng)計期末的期數(shù)；

為統(tǒng)計期包含的時期數(shù)減1。

例6：某運輸企業(yè)連續(xù)15個月份的貨運量統(tǒng)計見下表，請利用增長率系數(shù)法預(yù)測下一月份（第16個月份）的貨運量。

例題某運輸企業(yè)貨運量統(tǒng)計表月份貨運量（t）月份貨運量（t）115091952158101983164112044168122075170132176176142307183152398187答案解：貨運量的年均增長率為：所以，第16個月份的貨運量為：使用excel的power函數(shù)求解。例如，該例中的14次方根，可以輸入公式“=POWER(239/150,1/14)5.3.3乘車系數(shù)法

是以區(qū)域總?cè)丝跀?shù)和平均每人乘車次數(shù)來預(yù)測旅客發(fā)送量的方法。

式中：

為預(yù)測期運量；

為預(yù)測期的總?cè)丝跀?shù)；

為乘車系數(shù)（是指一定范圍內(nèi)旅客發(fā)送量與總?cè)丝跀?shù)的比值）。

例7：某地區(qū)的現(xiàn)有總?cè)丝跀?shù)為135.1萬人，預(yù)計2035年的總?cè)丝跀?shù)將達到150.3萬人。在歷年統(tǒng)計資料計算后得出乘車系數(shù)為0.56。請利用乘車系數(shù)法計算2035年的旅客發(fā)送量。

解：該地區(qū)2035年的旅客發(fā)送量為

例題答案5.4組合預(yù)測數(shù)學(xué)模型什么是組合預(yù)測數(shù)學(xué)模型？組合預(yù)測數(shù)學(xué)模型應(yīng)如何使用？組合預(yù)測數(shù)學(xué)模型的含義：是將兩種或兩種以上種預(yù)測方法的預(yù)測結(jié)果，通過選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重建立數(shù)學(xué)模型，組合為一個新的預(yù)測值的方法。思考一下

組合預(yù)測與復(fù)合預(yù)測的區(qū)別？1.組合預(yù)測方法的優(yōu)點

既能夠充分發(fā)揮各種預(yù)測方法的優(yōu)點，又能夠使得各種預(yù)測方法的缺點得到彌補，達到取長補短的效果。

組合預(yù)測法的預(yù)測精度通常比單個預(yù)測模型有所提高。

通過各種預(yù)測方法的組合使用，能夠在一定程度上克服單一預(yù)測模型不能完全正確地描述事物變化規(guī)律的缺陷，更加全面地反映事物的本質(zhì)與原貌。2.組合預(yù)測的方法：

主觀概率組合預(yù)測法等權(quán)平均組合預(yù)測法方差—協(xié)方差法1）主觀概率組合預(yù)測法

2）等權(quán)平均組合預(yù)測法

3）.組合預(yù)測數(shù)學(xué)模型的方差—協(xié)方差法以兩種預(yù)測方法的組合預(yù)測為例，應(yīng)有：式中：是第一種預(yù)測方法的預(yù)測值；是第二種預(yù)測方法的預(yù)測值；是組合預(yù)測方法的預(yù)測值；是第一種預(yù)測方法的組合權(quán)重；是第二種預(yù)測方法的組合權(quán)重（）。

已知某運輸企業(yè)2035年1月份的貨運量的回歸分析預(yù)測值為154.8萬噸；指數(shù)平滑預(yù)測值為158.94萬噸。如果利用組合預(yù)測法計算2035年1月份的貨運量，還需要具備哪些已知條件呢？

思考題、的計算方法其中式中：是第一種預(yù)測方法的預(yù)測誤差（預(yù)測誤差：歷史數(shù)值與預(yù)測值之間的差值）；是第一種預(yù)測方法的預(yù)測誤差的方差；是第二種預(yù)測方法的預(yù)測誤差；是第二種預(yù)測方法的預(yù)測誤差的方差。

例8：某運輸企業(yè)2022年6月份-12月份的貨運量實際值、回歸分析預(yù)測值、指數(shù)平滑預(yù)測值見下表。已知該運輸企業(yè)2023年1月份的回歸分析預(yù)測值為154.8萬噸；指數(shù)平滑預(yù)測值為158.94萬噸。請利用組合預(yù)測法計算2023年1月份的貨運量。

例題月份實際值（萬噸）回歸分析預(yù)測值（萬噸）指數(shù)平滑預(yù)測值（萬噸）6125121.89119.447130126.62124.448135131.35129.449140136.08134.4410145140.81139.4411150145.54144.4412160153.73149.44回歸分析預(yù)測誤差和指數(shù)平滑預(yù)測誤差見下表答案月份

實際值（萬噸）

回歸分析預(yù)測誤差（萬噸）

指數(shù)平滑預(yù)測誤差（萬噸）

61253.115.5671303.385.5681353.655.5691403.925.56101454.195.56111504.465.56121606.2710.56回歸分析預(yù)測誤差和指數(shù)平滑預(yù)測誤差的方差分別為：所以，答案可以使用excel的var函數(shù)求解。第6章運輸車輛運用程度評價教學(xué)目標(biāo)與要求掌握車日、車時的區(qū)別與聯(lián)系；掌握營運車輛運用程度各單項指標(biāo)的含義和用途；掌握營運車輛運用程度綜合評價指標(biāo)的含義和用途；能夠準(zhǔn)確計算運輸企業(yè)的營運車輛運用程度單項評價指標(biāo)和綜合評價指標(biāo)；根據(jù)營運車輛運用程度評價結(jié)果，找到提高營運車輛運用效率的有效措施。6.1車輛運用程度單項評價指標(biāo)車輛運用程度單項評價的意義？其包括哪五大類單項評價指標(biāo)？每一類單項評價的具體指標(biāo)有哪些？為了闡明營運車輛生產(chǎn)率的各個因素，對運輸企業(yè)生產(chǎn)率的影響，必須明確用于車輛運用程度評價的單項評價指標(biāo)。車輛用程度單項評價指標(biāo)的選取，應(yīng)滿足以下要求：1）能夠清楚地概括運輸車輛的運輸過程及其有關(guān)的各種現(xiàn)像。車輛運用程度單項評價的車輛特指：營運車輛2）能夠清楚地表明運輸車輛各方面的利用程度及其有關(guān)的各項數(shù)值。3）能夠客觀地反映運輸車輛利用程度與車輛生產(chǎn)率之間的關(guān)系。4）方便運輸企業(yè)加強基礎(chǔ)管理工作，便于信息的儲存和使用。車輛運用程度單項評價指標(biāo)車輛運用程度單項評價指標(biāo)系車輛時間利用指標(biāo)系車輛速度利用指標(biāo)系車輛行程利用指標(biāo)系車輛載質(zhì)量利用指標(biāo)系車輛動力利用指標(biāo)系6.1.1車輛時間利用指標(biāo)系營運車輛（以車輛的技術(shù)狀況分類）完好車非完好車工作車日停駛車（技術(shù)狀況良好的車輛，可能由于貨源不足，燃料供應(yīng)不及時等，以及其他一些非車輛技術(shù)狀況不良造成的車輛停駛。）準(zhǔn)備知識

一輛營運車，不管其技術(shù)狀況如何（不管是完好車還是非完好車），只要在企業(yè)保存一天，即為一個車日。

例如，處于各種狀態(tài)（完好和非完好）下的營運車輛與其保有天數(shù)之乘積，即為營運車日。完好車日？非完好車日？舉例營運車日

運輸企業(yè)營運車日的完整構(gòu)成運輸企業(yè)營運車時的完整構(gòu)成以車日和車時為基礎(chǔ)，反映車輛時間利用程度的指標(biāo)主要有6個：（1）車輛工作率車輛工作率：指一定時期（如年、季、月）內(nèi)，營運車輛總車日中，工作車日所占的比重。

工作車日營運車日×100%營運車日-（非完好車日+停駛車日）營運車日×100%=

車輛工作率或

（2）完好率完好率是指完好車日在營運車輛總車日中所占的比重。

×100%

（3）晝夜時間利用系數(shù)晝夜時間利用系數(shù)：一天24小時里，某一營業(yè)車輛每日的出車時間。

24（4）出車時間利用系數(shù)出車時間利用系數(shù)：指車輛純運行時間在出車時間中所占的比重。

（5）平均每日出車時間平均每日出車時間：計算期內(nèi)平均每個工作車日的出車時間。

提高出車時間利用系數(shù)的有效途徑是：壓縮出車時間中的停歇時間。具體而言，應(yīng)該如何做呢？思考題6.1.2車輛速度利用指標(biāo)

反映車輛速度利用程度的指標(biāo)主要有3個：（1）技術(shù)速度技術(shù)速度：是營運車輛在運行時間內(nèi)實際達到的平均行駛速度。

（2）營運速度營運速度：是指按照出車時間計算的車輛平均速度。

=計算期總里程同期運行時間+停歇時間營運速度必定小于技術(shù)速度

（3）平均車日行程平均車日行程：是指一定時期內(nèi)，全部營運車輛平均每個工作車日內(nèi)行駛的公里數(shù)。

平均每日出車時間×營運速度

平均每日出車時間×出車時間利用系數(shù)×技術(shù)速度

==（？）

例1：某營運車輛2022年12月份共有25天參與了運輸生產(chǎn)活動，該月的出車時間為200小時，在線路上的總運行時間為160小時，行駛總里程為9600km，計算該營運車輛的平均每日出車時間、技術(shù)速度、出車時間利用系數(shù)、平均車日行程。

解：

例題答案平均每日出車時間=出車時間總和工作車日數(shù)=8小時車輛的運行時間技術(shù)速度=車輛的行駛總里程=60km/h

例1：某營運車輛2022年12月份共有25天參與了運輸生產(chǎn)活動，該月的出車時間為200小時，在線路上的總運行時間為160小時，行駛總里程為9600km，計算該營運車輛的平均每日出車時間、技術(shù)速度、出車時間利用系數(shù)、平均車日行程。

解：

例題答案出車時間出車時間利用系數(shù)=運行時間=0.8平均車日行程=車輛的行駛總里程=384km/車日工作車日6.1.3車輛行程利用指標(biāo)總行程：營運車輛在統(tǒng)計期內(nèi)行駛的里程。車輛在運行時間內(nèi)行駛的里程，載有旅客或貨物行駛的里程，稱為有載行程；不載有旅客或貨物行駛的里程，稱為無載行程。行程間的關(guān)系：總行程有載行程無載行程空駛行程調(diào)空行程

有載行程：是生產(chǎn)性的。

空駛行程：不是直接性的生產(chǎn)行程，但往往與生產(chǎn)活動密切相關(guān)，是運輸生產(chǎn)活動的必要組成部分。調(diào)空行程：是輔助性的生產(chǎn)行程，指空車由車場開往裝貨地點，或者由最后一個卸貨地點空駛返回車場的行程；還包括空車開往加油站加注燃料、開往維修店進行車輛保養(yǎng)和修理的行程。

反映車輛行程利用程度的指標(biāo)只有“行程利用率”1個：

×100%=總行程–(空駛行程+調(diào)空行程)總行程×100%

在總行程一定的前提下，要提高行程利用率，必須增加有載行程的比重。思考題如何提高車輛的有載行程的比重呢？積極做好貨源調(diào)查和貨源組織工作；選擇合理的運輸線路；科學(xué)地確定車輛收、發(fā)車點以及車輛行駛路線；積極推廣先進的調(diào)度方法；積極組織回程運輸；合理布局車站、修理車間、加油站等的平面位置。建議的思考思路

例2：某運輸公司2022年在冊營運車輛共150輛，平均車日行程為450km/車日，完好率為95%，待運車日為100車日，有載行程為22180321km，試計算該運輸公司2022年營運車輛的行程利用率。解：

例題答案

某營運車輛為完成20t煤炭的運輸任務(wù)，總的行駛里程為3528km，發(fā)生的貨運周轉(zhuǎn)量50620t.km，調(diào)空行程為10km，試計算有載行程、空駛行程和行程利用率。

解：

有載行程=50620/20=2531km；空駛行程=3528-2531-10=987km；行程利用率=2531/3528×100%=71.74%

拓展題答案6.1.4車輛載質(zhì)(客)量利用指標(biāo)在既定的車輛條件下，提高車輛載質(zhì)量的途徑：（1）最大限度地利用車輛的載質(zhì)量能力；（2）充分利用車輛的有效容積?！扒裳b滿載”反映車輛載質(zhì)量利用程度的指標(biāo)有3個：（1）靜態(tài)的載質(zhì)（客）量利用率

×100%

車輛的重車行程載質(zhì)（客）量：營運車輛該運次的有載行程與營運車輛額定載質(zhì)（客）量的乘積。

提高車輛靜載質(zhì)量利用率的途徑：（1）合理包裝貨物；（2）借助先進的裝卸手段，合理裝卸。

總之，需要巧裝滿載，以充分利用車輛載質(zhì)量和容積。（2）動態(tài)的載質(zhì)（客）量利用率動態(tài)的載質(zhì)（客）量利用率=（全部）營運車輛全部運次實際完成的周轉(zhuǎn)量（全部）營運車輛的重車行程載質(zhì)（客）量×100%重車行程載質(zhì)（客）量=車輛的核（額）定載質(zhì)（客）量*有載行程重車行程載質(zhì)（客）量的單位：t.km或人.km（3）實載率實載率：指按照全部營運車輛一定時期內(nèi)的總行程計算的載重能力利用程度指標(biāo)。

實載率=×100%（全部）營運車輛所有運次實際完成的周轉(zhuǎn)量（全部）營運車輛的總行程載質(zhì)（客）量總行程載質(zhì)（客）量=車輛的核（額）定載質(zhì)（客）量*總行程總行程載質(zhì)（客）量的單位：t.km或人.km

例3：某快遞公司代理點共有5輛營運貨車，它們在2020年1月份的各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)，見表6-1，試計算5輛營運貨車的動態(tài)載質(zhì)（客）量利用率和實載率。解：

例題

例3：某快遞公司代理點共有5輛營運貨車，它們在2020年1月份的各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)，見表6-1，試計算5輛營運貨車的動態(tài)載質(zhì)（客）量利用率和實載率。解：

例題6.1.5車輛動力利用指標(biāo)載貨汽車除自身可以裝載貨物外，還能夠拖帶一輛或多輛掛車（全掛車、半掛車）以汽車列車的形式參與運輸活動。半掛車全掛車全掛車汽車列車化三種形式:圖6-3汽車列車的三種常見形式a)全掛牽引車與全掛車組合的汽車列車

b)半掛牽引車與半掛車組合的汽車列車

c)

半掛牽引車與半掛車和全掛車組合的雙掛汽車列車

反映車輛動力利用的指標(biāo)只有“托運率”1個：托運率：指汽車主車（全掛牽引車、半掛牽引車）和掛車合計完成的貨物周轉(zhuǎn)量中，掛車完成的周轉(zhuǎn)量所占的比重。托運率=掛車周轉(zhuǎn)量綜合周轉(zhuǎn)量×100%=掛車周轉(zhuǎn)量汽車主車周轉(zhuǎn)量+掛車周轉(zhuǎn)量×100%6.2車輛運用程度綜合評價指標(biāo)車輛運用程度綜合評價指標(biāo)包括哪些評價指標(biāo)？1.車輛運用程度綜合評價指標(biāo)的含義車輛運用程度綜合評價指標(biāo)（主要是指運輸車輛生產(chǎn)率），反映了營運車輛在運輸過程中的效率，是時間、速度、行程、載質(zhì)（客）量和動力的綜合利用指標(biāo)。2.車輛運用程度綜合評價的指標(biāo)

一般有單車期產(chǎn)量、車噸（客）位產(chǎn)量和車公里產(chǎn)量三個指標(biāo)。三個指標(biāo)均與統(tǒng)計期內(nèi)全部營運車輛（含汽車主車、掛車）實際完成的周轉(zhuǎn)量有關(guān)。（1）單車期產(chǎn)量單車期產(chǎn)量：平均每輛營運車輛在單位時間內(nèi)所完成的周轉(zhuǎn)量。單車期產(chǎn)量=全部營運車輛完成的周轉(zhuǎn)量