貿(mào)易自由化與技能溢價(jià)-基于CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

貿(mào)易自由化與技能溢價(jià)——基于CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究 摘要：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和改革開放的深化，中國(guó)的貿(mào)易自由化程度不斷提高，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和勞動(dòng)者工資水平的增長(zhǎng)。本文基于中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)，采用2001-2015的細(xì)分行業(yè)平均關(guān)稅削減作為貿(mào)易自由化的指標(biāo)，通過兩階段最小二乘方法（2SLS），實(shí)證分析了貿(mào)易自由化對(duì)高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)影響的不同效果。研究表明，相對(duì)于低技能勞動(dòng)者，中國(guó)高技能勞動(dòng)者工資高31.8%，存在明顯的技能溢價(jià)；同時(shí)關(guān)稅每降低一個(gè)百分點(diǎn)，高技能組勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)31.2%，低技能組勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)23.7%，全樣本勞動(dòng)者的工資水平增長(zhǎng)27.3%，關(guān)稅削減對(duì)高技能工人的工資提高顯著高于對(duì)低技能工人的工資提高，說明中國(guó)的貿(mào)易自由化顯著地提升了中國(guó)勞動(dòng)者的工資水平，但貿(mào)易自由化也是導(dǎo)致技能溢價(jià)上升的重要原因。 關(guān)鍵詞：貿(mào)易自由化，技能溢價(jià)，關(guān)稅削減

TheEmpiricalStudyofTradeLiberalizationandSkillPremiumBasedonCHFSData Abstract:ThetradeliberalizationofChinaimprovesgraduallywiththedevelopmentofeconomicglobalizationanddeepeningofreformandopeningup.Itpromotedthegrowthofeconomyandlaborwages.BasedontheChinahouseholdfinancialsurvey（CHFS）data,andusingtheaveragetariffcutofsubdivisionindustriesfrom2001to2015astheindexoftradeliberalization.Thispaperadoptstwo-stageleastsquaresmethod（2SLS）toanalyzetheeffectoftradeliberalizationonthehigh-skilledworkersandlow-skilledworkers’wagegrowth.Thispaperfindoutsignificantskillpremiumbetweenhighandlow-skilledworkers,withthewagesofhigh-skilledworkersincreasedby31.8%comparedwiththelow-skilledworkers.Andforeverypercentagepointoftariffreduction,thewageofhigh-skilledworkersincreasedby31.2%,23.7%oflow-skilledworkersand27.3%ofwholesample.ItillustratesChineseworkers'wageshavebeengreatlyincreasedwiththetradeliberalizationprocess,butthetradeliberalizationalsoplaysanimportantroleintheriseofskillpremium. KeyWords：TradeLiberalization；SkillPremium；TariffReduction1.引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和改革開放的深化，中國(guó)的貿(mào)易自由化程度不斷提高。2001年，中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，加入WTO后，中國(guó)的貿(mào)易壁壘大幅下降，關(guān)稅水平出現(xiàn)明顯的下降，對(duì)外開放加快了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是伴隨著改革開放的不斷深入以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，中國(guó)的收入差距總體上呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)，基尼系數(shù)不斷上升。工資差距作為收入差距的重要部分，探討影響工資差距的因素對(duì)于應(yīng)對(duì)收入差距擴(kuò)大的問題有一定的幫助。為研究中國(guó)的工資差距是否是隨著貿(mào)易化的進(jìn)程而逐漸擴(kuò)大，本文研究了貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響，同時(shí)結(jié)合行業(yè)的關(guān)稅削減數(shù)據(jù)研究了關(guān)稅削減對(duì)于高低勞動(dòng)力的工資增長(zhǎng)的不同影響。圖12015與2017的月平均工資對(duì)比根據(jù)CHFS2015和2017的全樣本數(shù)據(jù)，剔除了部分缺失數(shù)據(jù)的樣本，保留了收入為0的樣本，分組標(biāo)準(zhǔn)為將具有中專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者劃分為高技能組，將中專以下學(xué)歷的勞動(dòng)者劃分為低技能組。數(shù)據(jù)顯示，2015年的低技能組月平均工資為2187元，高技能組月平均工資為3539元，全樣本月平均工資為2714.6元；2017年的全樣本月平均工資為3734.13元，低技能組月均工資為2877.65元，高技能組月平均工資為4962.06元。低技能組工資增長(zhǎng)為31.6%，高技能組工資增長(zhǎng)為40.2%，從圖1中可以看出高技能組的相對(duì)于低技能組有著明顯更高的工資增長(zhǎng)。2.文獻(xiàn)綜述2.1技能溢價(jià)的測(cè)度與影響因素2.1.1技能溢價(jià)的測(cè)度 技能溢價(jià)指用來衡量高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者的相對(duì)工資差距的指標(biāo)，衡量方法一般為高低技能勞動(dòng)力工資之比的自然對(duì)數(shù)值。即技能溢價(jià)＝ln（高技能勞動(dòng)力的工資／低技能勞動(dòng)力的工資）。一般而言，對(duì)高低技能的界定通常采用職稱或?qū)W歷的方法（曾國(guó)彪和姜凌，2014a；戴覓、張軼凡和黃煒，2019）。其中曾國(guó)彪和姜凌（2014a）采用職稱的方法，把有技術(shù)職稱劃分為高技能勞動(dòng)者，把無技術(shù)職稱劃分為低技能勞動(dòng)者。戴覓等（2019）采用了學(xué)歷進(jìn)行劃分，由于本文所用數(shù)據(jù)里缺乏職稱數(shù)據(jù)，考慮到中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，教育水平相對(duì)落后，參考戴覓的做法，采用學(xué)歷數(shù)據(jù)作為替代，采用學(xué)歷作為區(qū)分高低技能的指標(biāo)，將中專及以上學(xué)歷劃分為高技能勞動(dòng)力，中專以下學(xué)歷劃分為低技能勞動(dòng)力。2.1.2技能溢價(jià)的影響因素 技能溢價(jià)實(shí)際上作為工資的相對(duì)差距，影響因素自然要考慮到工資的決定因素，不同經(jīng)濟(jì)學(xué)派對(duì)于工資的決定因素有著不同的解釋?？傮w而言工資主要由勞動(dòng)力的供求狀況，勞動(dòng)力對(duì)工資的預(yù)期以及包括最低工資和工會(huì)的相關(guān)制度因素決定。技能溢價(jià)作為高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者之間的工資差距，其影響因素是多方面的。 而影響我國(guó)的技能溢價(jià)的因素主要有以下方面，高校擴(kuò)招、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和貿(mào)易自由化，包括自1999年開始的高等教育擴(kuò)招，及伴隨著2008全球金融危機(jī)的調(diào)整研究生招生比例。與國(guó)外的研究結(jié)果類似，馬光榮等（2017）的研究顯示大學(xué)擴(kuò)招降低了部分勞動(dòng)力的教育溢價(jià)。主要的研究集中于對(duì)本科和高職大專，對(duì)于研究生擴(kuò)招的影響研究還比較少。高等教育擴(kuò)招是通過影響勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，調(diào)節(jié)勞動(dòng)力的相對(duì)供給實(shí)現(xiàn)的。 已有的研究認(rèn)為貿(mào)易自由化顯著地促進(jìn)了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，學(xué)者們對(duì)于這一結(jié)果是普遍較為認(rèn)同的，顏敏和王維國(guó)（2010）指出技能偏向型技術(shù)的擴(kuò)散現(xiàn)象，陸雪琴和文雁兵（2013）從空間地區(qū)格局分析了這種擴(kuò)散現(xiàn)象的空間差異。潘士遠(yuǎn)（2007）通過構(gòu)建理論模型推導(dǎo)，徐舒（2010）通過1991-2006年的CHNS數(shù)據(jù),AlbertoBehar（2012）基于IMF的數(shù)據(jù)，王?。?019）利用WTO中國(guó)行業(yè)層面數(shù)據(jù)的研究均證實(shí)了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步增加了技能溢價(jià)這一結(jié)果。2.2貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響 學(xué)者們采用不同國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，對(duì)貿(mào)易自由化影響技能溢價(jià)進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。同時(shí)也有部分研究認(rèn)為貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響不顯著，但此類研究相對(duì)貿(mào)易自由化影響技能溢價(jià)的較少，主要包括以下兩類結(jié)果，貿(mào)易自由化將加大技能溢價(jià)和貿(mào)易自由化將減小技能溢價(jià)，而貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響不顯著的文獻(xiàn)相對(duì)較少，在此不做闡述。2.2.1貿(mào)易自由化將加大技能溢價(jià) 根據(jù)傳統(tǒng)的國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的H-O理論以及S-S定理，發(fā)達(dá)國(guó)家的技能溢價(jià)將逐漸增大，而發(fā)展中國(guó)家的工資差距將逐步縮小，但是現(xiàn)有的研究結(jié)果卻并非完全符合這一理論。Pavcnik對(duì)巴西（2004）、哥倫比亞（2005）、印度（2005）的研究表明貿(mào)易開放提高了這些國(guó)家的技能溢價(jià)。其他許多針對(duì)南美洲國(guó)家和東南亞國(guó)家的研究結(jié)果與之類似。 而針對(duì)我國(guó)的情況，學(xué)者們也有大量研究表明我國(guó)的技能溢價(jià)在不斷加大。李樹培（2009）、曾國(guó)彪（2014b）李清如（2016）的研究均符合這一結(jié)果。李娟（2014）還驗(yàn)證了貿(mào)易開放將使勞動(dòng)需求更具彈性。戴覓等（2019）的研究表明關(guān)稅下降可能改變技能溢價(jià)，關(guān)稅下降對(duì)高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者的工資水平贈(zèng)長(zhǎng)率可能產(chǎn)生不同的影響，從而改變技能溢價(jià)。 這些研究結(jié)果表明，部分發(fā)展中國(guó)家的研究結(jié)果并不符合S-S定理。貿(mào)易自由化可能提升發(fā)展中國(guó)家的技能溢價(jià)，實(shí)證研究結(jié)果與S-S定理相悖的原因主要是傳統(tǒng)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中設(shè)定了理想化的假設(shè)條件，要求各生產(chǎn)要素在各個(gè)部門的自由流動(dòng)，而考慮到這些發(fā)展中國(guó)家的實(shí)際情況，尤其是考慮到勞動(dòng)力遷移的情況，這一條件是極難實(shí)現(xiàn)的。部分發(fā)展中國(guó)家由于勞動(dòng)力市場(chǎng)缺乏彈性，無法實(shí)現(xiàn)要素的完全流動(dòng)，對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的增加從而導(dǎo)致技能溢價(jià)的上升，應(yīng)對(duì)貿(mào)易自由化導(dǎo)致的沖擊產(chǎn)生了一定的調(diào)整成本，貿(mào)易自由化并沒有對(duì)這些國(guó)家?guī)韯趧?dòng)要素的重新配置。2.2.2貿(mào)易自由化將減小技能溢價(jià) 根據(jù)傳統(tǒng)的國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，伴隨貿(mào)易自由化的深入，發(fā)展中國(guó)家的工資差距將逐步縮小。部分研究也通過實(shí)證結(jié)果顯示，貿(mào)易自由化會(huì)降低發(fā)展中國(guó)家的技能溢價(jià)，這些結(jié)果與S-S定理是相符合的。部分東亞國(guó)家由于工業(yè)化進(jìn)程和特定的出口導(dǎo)向影響（Wood,1997）出現(xiàn)了技能溢價(jià)的下降，這些國(guó)家主要是由于在某一發(fā)展階段受到特定的政策因素影響。同時(shí)也有部分研究認(rèn)為貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響不顯著，但此類研究相對(duì)較少。2.3文獻(xiàn)評(píng)述 學(xué)者們已有的貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)的影響研究，更多的實(shí)證研究數(shù)據(jù)來源更多是包括國(guó)家、行業(yè)、地區(qū)等較為宏觀的加總的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)時(shí)很多采用了加權(quán)平均的方法，但使用這一類型的宏觀數(shù)據(jù)由于加總或加權(quán)無法較有效地控制對(duì)于個(gè)人收入產(chǎn)生主要影響的樣本個(gè)體微觀特征變量，如教育、年齡、性別等。而工資差距問題往往是更加關(guān)注個(gè)體特征的，采用微觀個(gè)體數(shù)據(jù)，例如抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于，抽樣調(diào)查往往會(huì)對(duì)同一微觀個(gè)體進(jìn)行回訪，可以得到同一微觀個(gè)體的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。一些學(xué)者認(rèn)為，采用微觀個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)，可以較好地同時(shí)將個(gè)體樣本與其所在地區(qū)或行業(yè)的數(shù)據(jù)相匹配，進(jìn)而解決采用的變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性問題（HeringandPoncet,2010）。但應(yīng)該指出的是，相較于國(guó)外已經(jīng)較為成熟的微觀調(diào)查，國(guó)內(nèi)的調(diào)查數(shù)據(jù)存在著一系列問題，包括追蹤調(diào)查較少，調(diào)查年份間隔較大等問題。對(duì)于貿(mào)易自由化程度的衡量指標(biāo)選取，關(guān)稅的內(nèi)生性問題相對(duì)較?。˙randtetal,2012），因此，本文采用2001-2015的各個(gè)細(xì)分行業(yè)的簡(jiǎn)單平均關(guān)稅削減率來衡量了貿(mào)易自由化水平。3.數(shù)據(jù)與研究方法 本部分首先介紹了本文使用基于Mincer方程的實(shí)證模型，對(duì)于文化程度、婚姻狀況、戶口類型等個(gè)體特征變量進(jìn)行控制，通過2SLS方法對(duì)技能溢價(jià)進(jìn)行了測(cè)算，說明了變量的選取和含義，然后說明了本文所使用的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的篩選和處理。3.1實(shí)證模型與計(jì)量方法 本文基于傳統(tǒng)的Mincer收入方程（1974），參考曾國(guó)彪和姜凌（2014a）的方法，構(gòu)建個(gè)體工資回歸方程:ln其中，i為個(gè)人下標(biāo)，j為行業(yè)下標(biāo)，lnYij表示行業(yè)j中第i個(gè)人的工資，通過取自然對(duì)數(shù)的方法進(jìn)行處理，tariff表示j行業(yè)的貿(mào)易自由化指標(biāo)，指標(biāo)的選取方法為根據(jù)WTO官網(wǎng)HS編碼的劃分，參考盛斌（2002）的細(xì)分行業(yè)劃分方法和曾國(guó)彪（2014a）的處理辦法,通過轉(zhuǎn)換整理及匹配了調(diào)查數(shù)據(jù)中行業(yè)的數(shù)據(jù)所計(jì)算的2001-2015的平均關(guān)稅削減數(shù)據(jù)，Xij為個(gè)體特征變量，包括性別、婚姻狀況、文化程度和行業(yè)，εij為誤差項(xiàng)。經(jīng)過Heckman樣本選擇性偏差檢驗(yàn)，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)不存在自選擇問題，估計(jì)方法選擇兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS）估計(jì)。對(duì)于內(nèi)生性問題，參考XuandLi（2003）和曾國(guó)彪（2014）的方法，本文選擇使用工具變量解決，由于2002年中國(guó)加入WTO，而中國(guó)的關(guān)稅水平在加入WTO后呈現(xiàn)了明顯的關(guān)稅下降，本文選擇2001年行業(yè)初始關(guān)稅作為貿(mào)易開放度的工具變量。3.2數(shù)據(jù)來源及處理3.2.1數(shù)據(jù)來源本文的實(shí)證研究采用CHFS數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，CHFS（中國(guó)家庭金融調(diào)查）數(shù)據(jù)屬于微觀抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，范圍覆蓋廣。提供了較為全面的個(gè)人和家庭特征信息，有關(guān)個(gè)人的問卷內(nèi)容包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如個(gè)人的性別、文化程度、戶口類型、就業(yè)情況中的職業(yè)和行業(yè)特征等數(shù)據(jù)以及資產(chǎn)負(fù)債和收入支出等情況，同時(shí)，每間隔2年進(jìn)行一次調(diào)查，相較于其他的微觀抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，在回訪和追蹤調(diào)查上具有一定的優(yōu)勢(shì)，本文選取了2015年第三輪的和2017年第四輪的調(diào)查數(shù)據(jù).3.2.2數(shù)據(jù)處理本文選擇了16歲-60歲之間具有工作且具有正收入的人口，所涉及的個(gè)人特征變量包括性別、教育水平、文化程度、戶口類型、所屬行業(yè)等。首先考慮樣本的質(zhì)量問題，剔除了數(shù)據(jù)中經(jīng)過中國(guó)家庭金融調(diào)查訪員重新核查工作以及中國(guó)家庭金融中心數(shù)據(jù)核查工作所判定的認(rèn)為樣本質(zhì)量較差的樣本，同時(shí)也剔除了含有缺失值或是工資數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的樣本，進(jìn)一步將樣本限制為工資為正數(shù)的個(gè)體，戶口類型的選取上考慮到樣本主要為農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口，統(tǒng)一居民戶口的樣本數(shù)量較少，僅保留了前兩類戶口。參考戴覓等（2019）的數(shù)據(jù)處理方法刪除農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)人口，刪除農(nóng)業(yè)的就業(yè)人口原因主要包括兩方面，一方面是農(nóng)業(yè)的就業(yè)人口收入主要來自于經(jīng)營(yíng)性收入而不是工資收入，且農(nóng)業(yè)與貿(mào)易相關(guān)的有關(guān)關(guān)稅配額等一些其他貿(mào)易政策，情況較為復(fù)雜難以處理。刪除了行業(yè)為黨的機(jī)關(guān)、國(guó)家機(jī)關(guān)、群體和社會(huì)組織、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人，軍人的個(gè)體。這些個(gè)體的工資受市場(chǎng)的影響較小。選擇了與行業(yè)關(guān)稅削減率相匹配的行業(yè)樣本。同時(shí)采用虛擬變量將中專及以上學(xué)歷的分組為高技能組,中專及以下學(xué)歷的勞動(dòng)者分組為低技能組。最終保留的樣本數(shù)量為2950個(gè)，要指出的是，這一樣本與引言部分所展示的樣本并非同一樣本。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1，可以看到，性別均值是小于1.5的，說明樣本中男性是多于女性的，但數(shù)量差距不大，對(duì)于戶口類型，農(nóng)業(yè)戶口多于非農(nóng)業(yè)戶口，樣本情況與我國(guó)總體情況基本上相符，圖2展示了分組后數(shù)據(jù)的核密度的走勢(shì)，可以看到其中的低技能組工資核密度左偏于技能組的工資是較為明顯的，而且可以看到，多數(shù)樣本的收入數(shù)據(jù)是小于5000的。變量轉(zhuǎn)換及及指標(biāo)解釋見表2，被解釋變量為工資水平，轉(zhuǎn)換方法為取月平均工資的自然對(duì)數(shù)值，解釋變量為技能水平，劃分類別的標(biāo)準(zhǔn)同分組標(biāo)準(zhǔn)，解釋變量還包括性別，婚姻狀態(tài)和戶口類型，解釋變量的選取主要結(jié)合CHFS的數(shù)據(jù)情況和參考已有文獻(xiàn)中曾國(guó)彪和姜凌（2014a）和戴覓等（2019）的方法。值得說明的是對(duì)于婚姻狀況的劃分，由于調(diào)查數(shù)據(jù)顯示的為調(diào)查時(shí)的婚姻狀態(tài)，以及由于考慮到個(gè)人隱私的情況不方便對(duì)婚姻狀況進(jìn)行更多的追問，于是對(duì)于婚姻狀態(tài)虛擬變量的設(shè)置，主要考慮的是穩(wěn)定性因素和未來產(chǎn)生變化的可能性，將確定了婚姻情況或可能是較為穩(wěn)定的劃為一組，而未確定婚姻狀況或是有較大可能產(chǎn)生情況變化的則作為另一組；表1主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)變量樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值性別29501.3720.48312文化程度29503.0661.18218婚姻狀況29502.0740.63417戶口類型29501.227 0.41912工資對(duì)數(shù)值29507.9350.4896.319.616表2變量轉(zhuǎn)換及其指標(biāo)解釋變量類型變量解釋變量名稱變量轉(zhuǎn)換被解釋變量工資對(duì)數(shù)值lnwage平均月收入自然對(duì)數(shù)解釋變量技能水平skill中專及以上為1，中專以下為0性別gender1-男性，0-女性婚姻狀態(tài)married1-已婚或再婚，0-其他戶口類型type1-農(nóng)業(yè)戶口，0-非農(nóng)業(yè)戶口圖2工資核密度4.實(shí)證結(jié)果及分析4.1基本工資方程回歸結(jié)果及分析 使用匹配后的樣本，本文根據(jù)上述方程進(jìn)行了分組回歸，第1列展示了全樣本回歸結(jié)果，從第一列上可以看到，在0.01的顯著性水平下模型是顯著的。中專及以上高技能組的工資比中專以下的低技能組工資高31.79%，這一部分為技能溢價(jià)。Skill在0.05的顯著性水平下存在顯著影響，且存在顯著的正向影響，這一結(jié)果與引言部分的結(jié)果是相近的，一定程度上說明數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)選取方法是相對(duì)較為合理的，由于家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)中有部分?jǐn)?shù)據(jù)的結(jié)果并非數(shù)值，而是類似于區(qū)間的結(jié)果，如對(duì)于不愿回答工資收入的受訪者，訪員可以轉(zhuǎn)而詢問工資收入?yún)^(qū)間，對(duì)于這類數(shù)據(jù)采用簡(jiǎn)單的使用區(qū)間中值的方法是不夠妥當(dāng)?shù)模紤]到數(shù)據(jù)量的問題本文也剔除了這類數(shù)據(jù)。 性別在0.01的顯著性水平下存在顯著正向影響，男性比女性的工資高28.47%，這一結(jié)果可能與目前存在一定程度的性別歧視有關(guān)；婚姻狀態(tài)在0.1的顯著性水平下顯著，已婚以及再婚樣本比其他的婚姻狀態(tài)工資高13.23%?？紤]到結(jié)果產(chǎn)生的可能原因，婚姻可以作為個(gè)體數(shù)據(jù)與家庭數(shù)據(jù)一個(gè)有效的結(jié)合點(diǎn)，婚姻狀態(tài)對(duì)于個(gè)體的工作狀態(tài)和生活狀態(tài)有著一定的影響，婚姻所帶來的家庭責(zé)任感，以及產(chǎn)生的資源和資本積累，這些因素可能對(duì)工資水平產(chǎn)生影響。（馬光榮，2017）。對(duì)于女性個(gè)體來說，可能因?yàn)榧彝シ止さ脑驅(qū)е鲁霈F(xiàn)性別的工資差異。 戶口類型在0.1的顯著性水平下存在顯著的負(fù)向影響。要說明的是，由于虛擬變量賦值時(shí)，農(nóng)業(yè)戶口賦值為1，非農(nóng)業(yè)戶口賦值為0，這里的負(fù)向影響指的是農(nóng)業(yè)戶口比非農(nóng)業(yè)戶口的工資平均少8.03%。對(duì)于戶口類型影響工資水平的原因，由于我國(guó)的各種政策原因以及戶籍制度的影響，以及伴隨城市化進(jìn)程產(chǎn)生的一系列問題，勞動(dòng)力難以實(shí)現(xiàn)充分的流動(dòng)，在面對(duì)相應(yīng)的沖擊時(shí)，通過勞動(dòng)力流動(dòng)緩沖這些沖擊較為困難，調(diào)整成本較大。 第2列為分組回歸中的高技能組樣本回歸結(jié)果顯示：模型在0.01的顯著性水平下模型是顯著的，性別、戶口類型均在0.01或者0.05的顯著性水平下存在顯著的影響，且性別存在顯著的正向影響，即男性比女性的工資高35.96%，戶口類型存在顯著的負(fù)向影響，即農(nóng)業(yè)戶口比非農(nóng)業(yè)戶口的工資平均少20.84%。第3列為低技能組樣本回歸結(jié)果：性別在0.01的顯著性水平下存在顯著的影響，且性別存在顯著的正向影響，即男性比女性的工資高28.16%。同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意到，高技能組的性別狀況對(duì)于工資水平的影響要大于低技能組，可能的原因是性別歧視在部分高技能的行業(yè)中相比于在低技能的行業(yè)中更為嚴(yán)重。表3基本工資方程回歸結(jié)果全樣本高技能低技能VARIABLESlnwagelnwagelnwageSkill（技能水平）0.3179***（5.0004）Gender（性別）0.2847***0.3596***0.2816***（7.5962）（3.5376）（7.0372）Married（婚姻狀態(tài)）0.1323*0.19510.1101（1.6885）（1.4636）（1.2150）Type（戶口類型）-0.0803*-0.2084**-0.0526（-1.7447）（-2.2078）（-1.0303）Constant（常數(shù)項(xiàng)）7.5257***7.9060***7.5126***（82.2662）（49.3696）（72.6558）Observations2，9502992，651R-squared0.0340.0740.020r2_a0.03200.06130.0182F20.47***5.869***13.29***注：***，**，*分別代表在0.01，0.05，0.1的顯著性水平下顯著。括號(hào)里面為t值。 4.2貿(mào)易自由化對(duì)技能溢價(jià)影響的實(shí)證分析表42SLS回歸結(jié)果全樣本高技能低技能VARIABLESlnwagelnwagelnwage貿(mào)易自由化0.273***0.312***0.237***（3.792）（3.671）（3.823）Skill（技能水平）0.318***（5.002）Gender（性別）0.2832***0.3583***0.2824***（7.6048）（3.5162）（7.0161）Married（婚姻狀態(tài)）0.1307*0.19380.1042（1.6863）（1.4527）（1.2134）Type（戶口類型）-0.0914*-0.2172**-0.0543（-1.7317）（-2.2064）（-1.0126）Constant（常數(shù)項(xiàng)）8.1304***7.9263***8.4237***（86.37642）（53.3786）（86.6478）Observations2，9502992，651R-squared0.0360.0710.023F20.41***5.857***13.41***注：***，**，*分別代表在0.01，0.05，0.1的顯著性水平下顯著。括號(hào)里面為t值。 表4展示了兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，全樣本下，貿(mào)易自由化對(duì)勞動(dòng)力工資的影響在1%的顯著水平性上下是顯著的，關(guān)稅削減1%，工資水平將提高27.3%，即貿(mào)易開放有利于提高勞動(dòng)者工資水平；高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者樣本的分組后的2SLS回歸結(jié)果表明，影響系數(shù)分別為0.312和0.237，且在1%的顯著性水平上顯著，即關(guān)稅削減1%，高技能勞動(dòng)者的工資將提高31.2%，低技能勞動(dòng)者的工資將提高23.7%。 同時(shí)也可以看到高技能勞動(dòng)者工資的工資增長(zhǎng)水平，高于全樣本和低技能勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)水平，即貿(mào)易自由化拉大了高低技能勞動(dòng)者的工資差距，提升了技能溢價(jià)。對(duì)外開放，引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，在提升生產(chǎn)率的同時(shí)也促進(jìn)了生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，即從偏向生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品逐步轉(zhuǎn)向?yàn)樯a(chǎn)技術(shù)密集型產(chǎn)品。伴隨著生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在這一個(gè)過程中，勞動(dòng)力的質(zhì)量未能得到相應(yīng)水平的提高，勞動(dòng)力的技能水平，熟練程度等不足以滿足技能密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，因而導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)上的供求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，高技能勞動(dòng)力相對(duì)稀缺，而低技能勞動(dòng)力相對(duì)豐裕，從而導(dǎo)致技能溢價(jià)上升。5.結(jié)論及政策建議5.1研究結(jié)論第一，貿(mào)易自由化對(duì)于技能溢價(jià)有顯著的正向影響。本文基于CHFS數(shù)據(jù)庫(kù)，將樣本分為高技能和低技能勞動(dòng)者兩組，使用兩階段最小二乘方法（2SLS）實(shí)證分析了貿(mào)易自由化對(duì)工資的影響，結(jié)果顯示中國(guó)高技能勞動(dòng)者相對(duì)于低技能勞動(dòng)者的工資高31.7%，即存在明顯的技能溢價(jià)。第二，在全樣本情況下，對(duì)于整理及匹配后的各細(xì)分行業(yè)關(guān)稅數(shù)據(jù)所計(jì)算的2001-2015的平均關(guān)稅削減數(shù)據(jù)，平均關(guān)稅率削減1%，全樣本勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)為27.3%。而在分組情況下，平均關(guān)稅率削減1%，高技能組勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)31.2%，低技能組勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)23.7%，注意到高技能組勞動(dòng)者工資的工資增長(zhǎng)水平，高于低技能組和全樣本勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)水平，即貿(mào)易自由化擴(kuò)大了高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者的工資差距，貿(mào)易自由化是導(dǎo)致技能溢價(jià)上升的重要原因。5.2政策建議根據(jù)本文的研究結(jié)果，縮小高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者的工資差距，減小技能溢價(jià)需要不同主體之間協(xié)同配合，需要政府、企業(yè)和勞動(dòng)者共同采取有效的措施。第一，應(yīng)當(dāng)加大教育培訓(xùn)投入，完善多渠道、多層次的技能培訓(xùn)教育體系，在基礎(chǔ)教育的基礎(chǔ)上延伸拓展強(qiáng)化技能培訓(xùn)，使得我國(guó)的基礎(chǔ)教育優(yōu)勢(shì)能夠得到更好的發(fā)揮，使部分低技能勞動(dòng)者通過技能培訓(xùn)成為高技能勞動(dòng)者，提高勞動(dòng)者素質(zhì)，改善勞動(dòng)力供給質(zhì)量，優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的特定供需結(jié)構(gòu)變化，縮小技能溢價(jià)，從而縮小收入差距。同時(shí)要考慮到可能出現(xiàn)的就業(yè)變化情況。尤其對(duì)于部分中西部地區(qū)，低技能勞動(dòng)者較多，所占比例較大，國(guó)家政策因予以幫助，對(duì)新生代農(nóng)民工尤其應(yīng)當(dāng)注意教育技能培訓(xùn)，針對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱問題，要積極建立人才交流中心，加強(qiáng)信息交流。第二，發(fā)揮再分配作用，注重調(diào)節(jié)特定受貿(mào)易自由化沖擊群體的收入再分配，改善社會(huì)保障體系。完善稅率制度，適當(dāng)調(diào)整低收入者個(gè)人所得稅稅率，調(diào)節(jié)高收入者的非勞動(dòng)收入，降低低技能勞動(dòng)者的生活成本。對(duì)外開放整體上有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但同時(shí)也要注意到部分地區(qū)或行業(yè)可能受到的進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)沖擊，協(xié)調(diào)好長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展與短期的部分群體福利損失，對(duì)于這一部分群體可以適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行政策優(yōu)惠或補(bǔ)償。第三，適當(dāng)放松戶籍管制，促進(jìn)勞動(dòng)力跨地區(qū)跨行業(yè)的自由流動(dòng)，打破部分行業(yè)的進(jìn)入壁壘和壟斷，盡可能地消除行業(yè)就業(yè)歧視和性別歧視，減少貿(mào)易的調(diào)整成本。戶籍制度的影響使得勞動(dòng)力無法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的自由流動(dòng)，從而使得勞動(dòng)力在受到特定沖擊的影響時(shí)無法通過勞動(dòng)力流動(dòng)來進(jìn)行適時(shí)的調(diào)整。放松戶籍管制，對(duì)于加快城市化進(jìn)程，進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)外開放，降低貿(mào)易自由化所帶來的調(diào)整成本，具有重要作用。參考文獻(xiàn)[1]戴覓，張軼凡，黃煒.貿(mào)易自由化如何影響中國(guó)區(qū)域勞動(dòng)力市場(chǎng)?[J].管理世界，2019(10)：56-69.[2]甘犁,尹志超,賈男,徐舒,馬雙.中國(guó)家庭資產(chǎn)狀況及住房需求分析[J].金融研究，2013(04):1-14.[3]蔣業(yè)恒,李清如.貿(mào)易自由化對(duì)工資差距的影響及作用機(jī)制——基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢，2016(04):11-19.[4]李樹培,高連水,魏下海.貿(mào)易開放與發(fā)展中國(guó)家收入差距擴(kuò)大——基于中國(guó)的理論與實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2009(12):96-106.[5]陸雪琴，文雁兵.偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能結(jié)構(gòu)與溢價(jià)逆轉(zhuǎn)：基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013(10):18-30[6]馬光榮,紀(jì)洋,徐建煒.大學(xué)擴(kuò)招如何影響高等教育溢價(jià)?[J].管理世界，2017(08):52-63.[7]潘士遠(yuǎn).貿(mào)易自由化、有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)與發(fā)展中國(guó)家的工資差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007(06):98-105+141.[8]盛斌.《中國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的政治經(jīng)濟(jì)分析》[J],上海三聯(lián)書店:上海人民出版社，2002。[9]顏敏，王維國(guó).中國(guó)技能偏態(tài)性技術(shù)變遷的實(shí)證檢驗(yàn):兼論大學(xué)教育溢價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014(10):55-62[10]王俊.貿(mào)易自由化與技能溢價(jià):基于技能偏向技術(shù)進(jìn)步視角的研究[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2019(05):40-51.[11]徐舒.不規(guī)則數(shù)據(jù)下居民收入沖擊的分解與估計(jì)[J].管理世界2010(09):67-75.[12]曾國(guó)彪,姜凌.貿(mào)易開放、地區(qū)收入差距與貧困:基于CHNS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2014a(03):72-85.[13]曾國(guó)彪,姜凌.貿(mào)易開放、技能溢價(jià)與工資差距——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2014b(06):1-16.[14]張明志,劉杜若,鄧明.地區(qū)貿(mào)易自由化進(jìn)程對(duì)個(gè)體工資變動(dòng)的影響——基于CHNS2000-2011年個(gè)體微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2014(09):36-46.[15]AlbertoBehar.Skill-BiasedTechnologyImports,IncreasedSchoolingAccess,andIncomeInequalityinDevelopingCountries[J].2012,2(2)[16]AvrahamEbenstein,AnnHarrison,MargaretMcMillan,etal.EstimatingtheImpactofTradeandOffshoringonAmericanWorkersusingtheCurrentPopulationSurveys.2014,96(4):581-595.[17]JacobMincer.Schooling,experienceandearnings[J].NBER.1974:1430[18]JunHan，RunjuanLiu，JunsenZhang.

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