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./《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》一、名詞解釋計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級資料總體樣本抽樣誤差頻數(shù)表算術(shù)均數(shù)中位數(shù)極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)推斷抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤可信區(qū)間參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中P含義I型和II型錯(cuò)誤檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)水準(zhǔn)方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)相對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化法二項(xiàng)分布Yates校正非參數(shù)統(tǒng)計(jì)直線回歸直線相關(guān)相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)人口總數(shù)老年人口系數(shù)圍產(chǎn)兒死亡率新生兒死亡率嬰兒死亡率孕產(chǎn)婦死亡率死因順位人口金字塔二、單項(xiàng)選擇題1.觀察單位為研究中<D>.A.樣本B.全部對象C.影響因素D.個(gè)體2.總體是由〔C〕.A.個(gè)體組成B.研究對象組成C.同質(zhì)個(gè)體組成D.研究指標(biāo)組成3.抽樣目是〔B〕.A.研究樣本統(tǒng)計(jì)量B.由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)C.研究典型案例研究誤差D.研究總體統(tǒng)計(jì)量4.參數(shù)是指〔B〕.A.參與個(gè)體數(shù)B.總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C.樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)D.樣本總和5.關(guān)于隨機(jī)抽樣,下列那一項(xiàng)說法是正確〔A〕.A.抽樣時(shí)應(yīng)使得總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等機(jī)會被抽取B.研究者在抽樣時(shí)應(yīng)精心挑選個(gè)體,以使樣本更能代表總體C.隨機(jī)抽樣即隨意抽取個(gè)體D.為確保樣本具有更好代表性,樣本量應(yīng)越大越好6.各觀察值均加〔或減〕同一數(shù)后〔B〕.A.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變B.均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變C.兩者均不變D.兩者均改變7.比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用〔A〕.A.變異系數(shù)B.方差C.極差D.標(biāo)準(zhǔn)差8.以下指標(biāo)中〔D〕可用來描述計(jì)量資料離散程度.A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差9.血清學(xué)滴度資料最常用來表示其平均水平指標(biāo)是〔C〕.A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.幾何均數(shù)D.平均數(shù)10.兩樣本均數(shù)比較,可用〔C〕.A.方差分析B.t檢驗(yàn)C.兩者均可D.方差齊性檢驗(yàn)11.配伍組設(shè)計(jì)方差分析中,配伍等于〔D〕.A.總-誤差B.總-處理C.總-處理+誤差D.總-處理-誤差12.在均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,〔B〕概率為5%.A.B.C.D.13.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析檢驗(yàn)假設(shè)是〔D〕.A.各處理組樣本均數(shù)相等B.各處理組總體均數(shù)相等C.各處理組樣本均數(shù)不相等D.各處理組總體均數(shù)不全相等14.已知男性鉤蟲感染率高于女性.今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民鉤蟲感染率,但甲鄉(xiāng)人口女多于男,而乙鄉(xiāng)男多于女,適當(dāng)比較方法是〔D〕.A.分別進(jìn)行比較B.兩個(gè)率比較χ2檢驗(yàn)C.不具備可比性,不能比較D.對性別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再比較15.率標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式是〔D〕.A.B.C.D.16.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用條件是〔C〕.A.總體是正態(tài)分布B.若兩組比較,要求兩組總體方差相等C.不依賴于總體分布D.要求樣本例數(shù)很大17.下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)〔D〕.A.不受總體分布限定B.多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法簡單,易于掌握C.適用于等級資料D.檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)18.設(shè)配對設(shè)計(jì)資料變量值為X1和X2,則配對資料秩和檢驗(yàn)〔A〕.A.把X1與X2差數(shù)絕對值從小到大編秩B.把X1和X2綜合從小到大編秩C.把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩D.把X1與X2差數(shù)從小到大編秩19.秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)相比,其優(yōu)點(diǎn)是〔A〕.A.計(jì)算簡便,不受分布限制B.公式更為合理C.檢驗(yàn)效能高D.抽樣誤差小20.對兩樣本均數(shù)作比較時(shí),已知n1、n2均小于30,總體方差不齊且分布呈偏態(tài),宜用〔C〕.A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)21.等級資料比較宜用〔B〕.A.t檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.四格表X2檢驗(yàn)22.兩個(gè)小樣本比較假設(shè)檢驗(yàn),應(yīng)首先考慮〔D〕.A.t檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.任選一種檢驗(yàn)方法D.資料符合哪種檢驗(yàn)條件23.對于配對比較秩和檢驗(yàn),其檢驗(yàn)假設(shè)為〔B〕.A.樣本差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0正態(tài)總體B.樣本差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0非正態(tài)總體C.樣本差數(shù)來自中位數(shù)為0總體D.樣本差數(shù)來自方差齊性和正態(tài)分布總體24.用最小二乘法確定直線回歸方程原則是各觀察點(diǎn)<B>.A.距直線縱向距離相等B.距直線縱向距離平方和最小C.與直線垂直距離相等D.與直線垂直距離平方和最小25.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)基本要素是D〕.A.受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、觀察指標(biāo)B.隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對照C.齊同對比、均衡性、隨機(jī)化D.處理因素、受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)26.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則〔D〕.A.隨機(jī)化、盲法、設(shè)置對照B.重復(fù)、隨機(jī)化、配對C.隨機(jī)化、盲法、配對D.隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對照27.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)根本區(qū)別是〔D〕.A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以動物為對象B.調(diào)查設(shè)計(jì)以人為對象C.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可隨機(jī)分組D.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可人為設(shè)置處理因素28.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為<A>.A.0與1B.1與0C.0與0D.1與129.正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)與,<C>相應(yīng)正態(tài)曲線形狀越扁平.A.越大B.越小C.越大D.越小30.若X服從以,為均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布,則X第95百分位數(shù)等于<B>.A.B.C.D.三、簡答題某年級甲班、乙班各有男生50人.從兩個(gè)班各抽取10人測量身高,并求其平均身高.如果甲班平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學(xué)平均身高大于乙班?為什么?簡述醫(yī)學(xué)中參考值X圍涵義與制定參考值X圍一般步驟.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),當(dāng),則拒絕,理論依據(jù)是什么?t檢驗(yàn)和方差分析應(yīng)用條件?應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題?為什么不能以構(gòu)成比代率?請聯(lián)系實(shí)際加以說明.應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題?統(tǒng)計(jì)表有哪些要素構(gòu)成?制表注意事項(xiàng)有哪些?調(diào)查設(shè)計(jì)包含哪些內(nèi)容?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本內(nèi)容和步驟.診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容?四、分析計(jì)算題1.假定正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)近似服從均值為4.18,標(biāo)準(zhǔn)差為0.29正態(tài)分布.令X代表隨機(jī)抽取一名正常成年女性紅細(xì)胞數(shù),求:〔1〕變量X落在區(qū)間〔4.00,4.50〕內(nèi)概率;〔2〕正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)95%參考值X圍.2.某醫(yī)生研究腦缺氧對腦組織中生化指標(biāo)影響,將出生狀況相近乳豬按出生體重配成7對;隨機(jī)接受兩種處理,一組設(shè)為對照組,一組設(shè)為腦缺氧模型組,實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1第〔1〕、〔2〕、〔3〕欄.試比較兩組豬腦組織鈣泵含量有無差別.表1兩組乳豬腦組織鈣泵含量<g/g>乳豬號<1>對照組<2>試驗(yàn)組<3>差值d<4>=<2>-<3>10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合計(jì)0.30863.某醫(yī)院比較幾種療法對慢性胃炎病人療效:單純西藥組治療79例,有效63例;單純中藥組治療54例,有效47例;中西醫(yī)結(jié)合組治療68例,有效65例.問:①該資料屬何種資料?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬何種設(shè)計(jì)?②欲比較3種療法療效差別,宜選用何種假設(shè)檢驗(yàn)方法?③寫出該種檢驗(yàn)方法與;④若求得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為8.143,相應(yīng)于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量臨界值為5.99,伱如何做出結(jié)論?⑤根據(jù)伱結(jié)論,伱可能犯哪一類統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤?4.為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍療效,以纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標(biāo)準(zhǔn),選20名患者,以病人年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對,在纖維胃鏡下觀察每一患者潰瘍面積減少百分率,面積減少百分率為40%以上者為治療有效.問:<1>如何將病人分組?<2>如何對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理?5.試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年生存率.表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年生存率〔%〕甲醫(yī)院乙醫(yī)院病例數(shù)生存數(shù)生存率病例數(shù)生存數(shù)生存率無453577.7730021571.67有71045068.38834250.60合計(jì)75548564.2438325767.106.某年某單位報(bào)告了果膠驅(qū)鉛療效觀察,30名鉛中毒工人脫離現(xiàn)場后住院治療,治療前測得尿鉛均數(shù)為0.116〔mg/L〕,血鉛均數(shù)為1.81〔mg/L〕.服用果膠20天后再測,尿鉛均數(shù)降為0.087〔mg/L〕,血鉛均數(shù)降為0.73〔mg/L〕,說明果膠驅(qū)鉛效果較好.請?jiān)u述以上研究.參考答案一、名詞解釋計(jì)量資料:對每個(gè)觀察單位用定量方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量大小,所得資料稱為計(jì)量資料〔measurementdata〕.計(jì)量資料亦稱定量資料、測量資料..其變量值是定量,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位.計(jì)數(shù)資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料〔countdata〕.計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料.其觀察值是定性,表現(xiàn)為互不相容類別或?qū)傩?等級資料:將觀察單位按測量結(jié)果某種屬性不同程度分組,所得各組觀察單位數(shù),稱為等級資料〔ordinaldata〕.等級資料又稱有序變量.總體:總體〔population〕指特定研究對象中所有觀察單位測量值.樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其測量結(jié)果集合稱為樣本〔sample〕.抽樣誤差:抽樣誤差〔samplingerror〕是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)差別.在總體確定情況下,總體參數(shù)是固定常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動隨機(jī)變量.頻數(shù)表:用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)頻繁程度〔頻數(shù)〕.算術(shù)均數(shù):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上平均水平.總體均數(shù)用表示,樣本均數(shù)用表示.中位數(shù):將一組觀察值由小到大排列,位次居中那個(gè)數(shù).極差:亦稱全距,即最大值與最小值之差,用于資料粗略分析,其計(jì)算簡便但穩(wěn)定性較差.方差:方差表示一組數(shù)據(jù)平均離散情況,由離均差平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到.標(biāo)準(zhǔn)差:是方差正平方根,使用量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布資料,大樣本、小樣本均可,最為常用.變異系數(shù):用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度比較.正態(tài)分布:若資料頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上正態(tài)曲線,則稱該資料服從正態(tài)分布.通常用記號表示均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常記為.統(tǒng)計(jì)推斷:通過樣本指標(biāo)來說明總體特征,這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷.抽樣誤差:由個(gè)體變異產(chǎn)生,由于抽樣造成樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)差異,稱為抽樣誤差.標(biāo)準(zhǔn)誤:通常將樣本統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤.可信區(qū)間:按預(yù)先給定概率確定包含未知總體參數(shù)可能X圍.參數(shù)估計(jì):指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù).參數(shù)估計(jì)有兩種方法:點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì).假設(shè)檢驗(yàn)中P含義:指從H0規(guī)定總體隨機(jī)抽得等于與大于〔或等于與小于〕現(xiàn)有樣本獲得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值概率.I型和II型錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立H0,這類"棄真"錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤,其概率大小用表示;II型錯(cuò)誤,指接受了實(shí)際上不成立H0,這類"存?zhèn)?錯(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤,其概率大小用表示.檢驗(yàn)效能:1-稱為檢驗(yàn)效能,它是指當(dāng)兩總體確有差別,按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異能力.檢驗(yàn)水準(zhǔn):是預(yù)先規(guī)定,當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,接受H1,下"有差別"結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn),記為.方差分析:就是根據(jù)資料設(shè)計(jì)類型,即變異不同來源將全部觀察值總離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差外,其余每個(gè)部分變異可由某個(gè)因素作用〔或某幾個(gè)因素交互作用〕加以解釋.通過各變異來源均方與誤差均方比值大小,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷,判斷各因素對觀測指標(biāo)有無影響.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內(nèi)受試對象特征相同或相近,且受試對象數(shù)與處理因素水平數(shù)相等.然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)觀察對象隨機(jī)地分配到各處理組,這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì).相對數(shù):是兩個(gè)有聯(lián)系指標(biāo)之比,是分類變量常用描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比.標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同兩個(gè)或多個(gè)總率比較一種方法.標(biāo)準(zhǔn)化法基本思想就是選定一個(gè)統(tǒng)一"標(biāo)準(zhǔn)"〔標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)〕,然后按選定"標(biāo)準(zhǔn)"計(jì)算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來影響.二項(xiàng)分布:若一個(gè)隨機(jī)變量X,它可能取值是0,1,…,n,且相應(yīng)取值概率為,則稱此隨機(jī)變量X服從以、為參數(shù)二項(xiàng)分布.Yates校正:英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家YatesF認(rèn)為,由于分布理論上是一連續(xù)性分布,而分類資料是間斷性,由此計(jì)算出值不連續(xù),尤其是自由度為1四格表,求出概率P值可能偏小,此時(shí)需對值作連續(xù)性校正〔correctionofcontinuity〕,這一校正即所謂Yates校正〔Yates’correction〕.非參數(shù)統(tǒng)計(jì):針對某些資料總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料總體分布函數(shù)式是未知,只知道總體分布是連續(xù)型或離散型,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布具體形式統(tǒng)計(jì)分析方法.由于這類方法不受總體參數(shù)限制,故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法〔non-parametricstatistics〕,或稱為不拘分布〔distribution-freestatistics〕統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無分布型式假定〔assumptionfreestatistics〕統(tǒng)計(jì)分析方法.直線回歸:建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化直線方程,并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離平方和為最小.直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單一種,故又稱簡單回歸.直線相關(guān):是用來描述具有直線關(guān)系兩變量x、y間相互關(guān)系.相關(guān)系數(shù):又稱積差相關(guān)系數(shù),以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù),ρ表示總體相關(guān)系數(shù).它是說明具有直線關(guān)系兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系密切程度與相關(guān)方向指標(biāo).回歸系數(shù):為直線斜率,其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是自變量x改變一個(gè)單位時(shí),應(yīng)變量y平均變化個(gè)單位.人口總數(shù):人口總數(shù)<population>是指一個(gè)國家或地區(qū)在某特定時(shí)間點(diǎn)上存活人口總和.國際上統(tǒng)計(jì)人口數(shù)有兩種辦法:=1\*GB3①實(shí)際制<defacto>:即只統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻某地實(shí)際存在人口數(shù)<包括臨時(shí)在該地人>.=2\*GB3②法定制<dejure>:只統(tǒng)計(jì)某地常住人口.老年人口系數(shù):是指65歲與以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)比重..老年人口系數(shù)用于表明一個(gè)國家或地區(qū)人口老齡化程度,其大小受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素影響.圍產(chǎn)兒死亡率:圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000克與以上、或孕期滿28周,至出生后7天以內(nèi)時(shí)期.在此期間死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡.計(jì)算式為:.圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量敏感指標(biāo),它不能從出生報(bào)告與死亡報(bào)告直接計(jì)算,需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計(jì)算.新生兒死亡率:新生兒死亡率<neonatalmortalityrate,NMR>指某地平均每千名活產(chǎn)數(shù)中未滿28天新生兒死亡數(shù).計(jì)算式:‰新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大比重.死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸形、分娩外傷、破傷風(fēng)等難于控制疾病.嬰兒死亡率:指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1周歲<嬰兒>死亡數(shù).計(jì)算式為:‰孕產(chǎn)婦死亡率:指某年由于懷孕和分娩與并發(fā)癥造成孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生活產(chǎn)數(shù)之比,常以萬分率或十萬分率表示,計(jì)算式為:死因順位:指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列位次,說明死因重要性,反映了各種死亡原因?qū)е滤劳鰢?yán)重程度.人口金字塔:將人口性別、年齡分組數(shù)據(jù),以年齡<或出生年份>為縱軸,以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸,按男左女右繪制直方圖,其形態(tài)如金字塔,故稱為人口金字塔.人口金字塔是對人口年齡、性別構(gòu)成綜合反映特殊統(tǒng)計(jì)圖,指示了不同時(shí)期人口年齡、性別構(gòu)成變化情況,是長期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成,反映了歷史痕跡和變動趨勢.二、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.B4.B5.A6.B7.A8.D9.C10.C11.D12.B13.D14.D15.D16.C17.D18.A19.A20.C21.B22.D23.B24.B25.D26.D27.D28.A29.C30.B四、簡答題1.答題要點(diǎn)::不能.因?yàn)?從甲、乙兩班分別抽取10人,測量其身高,得到分別是甲、乙兩班一個(gè)樣本.樣本平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值.既使是按隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣,由于存在抽樣誤差,樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等.因此,不能僅憑兩個(gè)樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低判斷,而應(yīng)通過統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,才能作出判斷.2.答題要點(diǎn):醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人某資料X圍稱為該資料參考值X圍,也叫正常值X圍.所謂"正常人"不是指完全健康人,而是指排除了所研究資料疾病和有關(guān)因素同質(zhì)人群.制定參考值X圍一般步驟:〔1〕定義"正常人",不同資料"正常人"定義也不同.〔2〕選定足夠數(shù)量正常人作為研究對象.〔3〕用統(tǒng)一和準(zhǔn)確方法測定相應(yīng)資料.〔4〕根據(jù)不同用途選定適當(dāng)百分界限,常用95%.〔5〕根據(jù)此資料實(shí)際意義,決定用單側(cè)X圍還是雙側(cè)X圍.〔6〕根據(jù)此資料分布決定計(jì)算方法,常用計(jì)算方法:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法.3.答題要點(diǎn):P值系由H0所規(guī)定總體做隨機(jī)抽樣,獲得等于與大于〔或等于與小于〕依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量概率.當(dāng)P0.05時(shí),說明在H0成立條件下,得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果概率小于,因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生,所以拒絕H0.同時(shí),下"有差別"結(jié)論同時(shí),我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤概率不會大于,也就是說,有了概率保證.4.答題要點(diǎn):t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來自相互獨(dú)立正態(tài)總體且各總體方差齊.5.答題要點(diǎn):應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意事項(xiàng)有:⑴計(jì)算相對數(shù)分母一般不宜過小.⑵分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率.⑶不能用構(gòu)成比動態(tài)分析代替率動態(tài)分析.⑷對觀察單位數(shù)不等幾個(gè)率,不能直接相加求其總率.⑸在比較相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性.⑹對樣本率〔或構(gòu)成比〕比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn).6.答題要點(diǎn):率和構(gòu)成比所說明問題不同,因而絕不能以構(gòu)成比代率.構(gòu)成比只能說明各組成部分比重或分布,而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生頻率或強(qiáng)度.例如:以男性各年齡組高血壓分布為例,50~60歲年齡組高血壓病例占52.24%,所占比重最大,60~歲組則只占到6.74%.這是因?yàn)?0~歲以上受檢人數(shù)少,造成患病數(shù)低于50~60歲組,因而構(gòu)成比相對較低.但不能認(rèn)為年齡在50~60歲組高血壓患病率最嚴(yán)重,而60歲以上反而有所減輕.若要比較高血壓患病率,應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo).7.答題要點(diǎn):注意以下五個(gè)問題⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析,必須對兩種現(xiàn)象間內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識.⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前,應(yīng)繪制散點(diǎn)圖.但觀察點(diǎn)分布有直線趨勢時(shí),才適宜作回歸、相關(guān)分析.如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢,應(yīng)使之直線化再行分析.散點(diǎn)圖還能提示資料有無可疑異常點(diǎn).⑶直線回歸方程應(yīng)用X圍一般以自變量取值X圍為限.若無充分理由證明超過自變量取值X圍外還是直線,應(yīng)避免外延.⑷雙變量小樣本經(jīng)t檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系,而不能推斷相關(guān)緊密程度,要推斷相關(guān)緊密程度,樣本含量必須很大.⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系,有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系.8.答題要點(diǎn):一般說來,統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成〔有時(shí)附有備注〕.編制統(tǒng)計(jì)表注意事項(xiàng):<1>標(biāo)題概括表內(nèi)容,寫于表上方,通常需注明時(shí)間與地點(diǎn).<2>標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說明主語與謂語,文字簡明,層次清楚.<3>線條不宜過多,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫隔線與合計(jì)上半條線.<4>表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字.同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致,數(shù)次要對齊.表內(nèi)不留空格.<5>備注不要列于表內(nèi),如有必要,可在表內(nèi)用"*"號標(biāo)記,并在表外加以說明.9.一個(gè)完整調(diào)查設(shè)計(jì)應(yīng)包括以下內(nèi)容:確定明確調(diào)查目;確定調(diào)查對象和觀察單位;確定調(diào)查方法;確定調(diào)查指標(biāo)和變量;確定調(diào)查工具和設(shè)計(jì)調(diào)查表;確定樣本含量;調(diào)查員選擇和培訓(xùn);調(diào)查組織計(jì)劃;涉與倫理道德方面問題處理.10.答題要點(diǎn):實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本內(nèi)容和步驟〔1〕建立研究假設(shè):在選題時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮題目科學(xué)性、新穎性、可行性以與所選課題是否是當(dāng)前社會需要解決主要問題.根據(jù)研究目確定本研究需要解決主要問題與相應(yīng)輔助問題.〔2〕明確研究X圍:審慎考慮規(guī)定適當(dāng)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),選擇適宜本次實(shí)驗(yàn)受試對象.〔3〕確立處理因素:分清處理因素和非處理因素,并注意處理因素標(biāo)準(zhǔn)化.〔4〕明確觀察指標(biāo):選用客觀性較強(qiáng),易于量化,靈敏性和特異性均較高指標(biāo).〔5〕控制誤差和偏倚:采取各種有效措施控制誤差〔error〕和偏倚〔bias〕,使處理措施效果能夠真正體現(xiàn)出來.11.答題要點(diǎn):診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容:<1>確定金標(biāo)準(zhǔn):診斷試驗(yàn)金標(biāo)準(zhǔn)是指目前公認(rèn)最可靠、最準(zhǔn)確、最好診斷方法,也稱標(biāo)準(zhǔn)診斷方法,用來衡量新診斷試驗(yàn)是否符合真實(shí)情況.臨床上常用金標(biāo)準(zhǔn)有組織病理學(xué)檢查<活檢、尸檢>、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷<CT、核磁共振、彩色B超>、細(xì)菌培養(yǎng)以與長期隨訪所得結(jié)論.〔2〕選擇研究對象:診斷試驗(yàn)研究對象應(yīng)包括兩組:一組是用金標(biāo)準(zhǔn)確定為有某病病例組,另一組是用金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)為無該病患者或人群,作為對照組.病例組應(yīng)包括各種病例,如癥狀典型和非典型,病程早、中、晚期,病情輕、中、重型,年齡不同層次等,以便能反映該病全部特征.對照組應(yīng)包括確實(shí)無本病而患有易與本病相混淆疾病病例,這樣對照才具有臨床鑒別診斷價(jià)值.〔3〕同步盲法測試:經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確定病例與對照兩組中受試者同步接受新診斷試驗(yàn)方法測定,將測定結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)判定結(jié)果進(jìn)行比較,計(jì)算新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)符合和差異程度統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo),再根據(jù)這些指標(biāo)對新診斷試驗(yàn)進(jìn)行評價(jià).在試驗(yàn)操作全過程和判定試驗(yàn)結(jié)果時(shí),采用盲法<盡可能用雙盲法>是保證診斷試驗(yàn)結(jié)果真實(shí)可靠關(guān)鍵,即觀察者<和受試者>不能預(yù)先知道何為金標(biāo)準(zhǔn)確定病例或?qū)φ?以免發(fā)生人為偏差,過高或過低估計(jì)新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)符合程度.四、分析計(jì)算題1.解:<1>根據(jù)題意,變量X近似服從正態(tài)分布,求變量X落在區(qū)間〔4.00,4.50〕內(nèi)概率,即是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下面積問題,因此,可以把變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換后,借助標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表求其面積,具體做法如下:變量落在區(qū)間<4.00,4.50>內(nèi)概率為0.5967.<2>因?yàn)檎3赡昱约t細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布,可以直接用正態(tài)分布法求參考值X圍,又因該資料過高、過低都不正常,所以應(yīng)求雙側(cè)參考值X圍,具體做法如下:下限為:上限為:95%正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)所在X圍是.2.解:本例屬異體配對設(shè)計(jì),所得數(shù)據(jù)為配對計(jì)量資料,用配對t檢驗(yàn)進(jìn)行處理.〔1〕建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:d=0H1
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