基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院信息管理應(yīng)用平臺設(shè)計開發(fā)

工程碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院信息管理應(yīng)用平臺的設(shè)計開發(fā)PAGEPAGE7中文摘要醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)引入我國以后，現(xiàn)已基本形成一個較完善的體系。它利用電子計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通訊等設(shè)備，為醫(yī)院所屬各部門提供病人診療信息，并對醫(yī)院管理信息進(jìn)行收集、存儲、處理、提取和轉(zhuǎn)換，滿足所有授權(quán)用戶的功能需求。內(nèi)容上，涉及到醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)、醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)研究支持系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)情報檢索、醫(yī)學(xué)圖像及信號處理及醫(yī)學(xué)儀器智能化等諸方面。醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（以統(tǒng)計、病案管理為核心）作為整個HIS的重要組成部分之一，在當(dāng)前的衛(wèi)生體制改革和激烈的醫(yī)療市場競爭中，必然要求引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)管理技術(shù)，搭建醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺，為醫(yī)院改革當(dāng)好參謀與助手，主動去滿足醫(yī)院改革過程中更新、更多、更實(shí)用的信息需求，從而使我國醫(yī)院信息管理工作走上規(guī)范化、科學(xué)化軌道。而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(DW)正是這樣一種解決問題的技術(shù)方案，它以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，面向決策支持系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。盡管數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理是現(xiàn)代優(yōu)秀的DDS中的核心技術(shù)，但是在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，與醫(yī)院信息管理系統(tǒng)結(jié)合確是一個新的嘗試，因此本科題獲得了廣東省深圳市衛(wèi)生局科技課題立項(xiàng)和深圳市寶安區(qū)科技局科技課題立項(xiàng)。本文首先對HIS的定義、發(fā)展、特性、分類等作了較詳盡的闡述，然后對數(shù)據(jù)倉庫的概念、體系結(jié)構(gòu)、開發(fā)設(shè)計的一般方法也作了說明，之后著重介紹了基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺的設(shè)計思路、系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)及其功能特點(diǎn)，最后本文對醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺的前景和后續(xù)工作方向作了展望。關(guān)鍵詞：醫(yī)院信息系統(tǒng)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)挖掘ABSTRACTHospitalInformationSystem(HIS)hasbeengreatlyincreasedafteritwasintroducedinourcountry,andithasalreadyformedabasicallycompletecomputersystemnow.HISmakeuseoftheelectroniccomputersandnetworkcommunicationequipmenttoprovideinformationofpatientsandhospitalmanagementforthedepartmentattachedtothehospital,anditalsocollect,store,process,retrieveandexchangedata,itmeetsthefunctiondemandofauthorizedusers.Itscontentinvolvesmedicaldecisionsupportsystem(DDS),hospitalinformationmanagementsystem,medicalresearchsupportsystem,medicalinformationretrieving,medicalimageandsignalprocessing,medicalequipmentintellectualizeandsoon.Hospitalinformationmanagementsystem(includingstatisticsandmedicalrecordmanagementandsoon)isanimportantcompositionofwholeHIS.Itcertainlydemandstouseadvancedscientificadministrativeskills,Putuptheplatformofthehospitalinformationmanagementintegratedapplication,givegoodopinionsforthehospitalreformwork,gotosatisfymoreandmorepracticalinformationdemandsinpresentmedicineandhygienemarketcompetition.DataWarehouse(DW)isakindoftechnetiumtechnicalprojectthatcansolvesthisquestion,itstoresthedataandmanagestheresourcebythemeansoftraditionalDBtechnology,andstructuretheunifieddataplatformforDSS.AlthoughDWtechnologyhasbecomethecomputerresearchhotspotsinceninetyyearstwentycentury,Itisanewsubjectinthefieldofmedicineandhygiene,thatDWiscombinedwiththehospitalinformationmanagementsystem.SothissubjectgainthescienceandresearchfundofShenzhenFirst,thepaperoutlinethedefine,development,featuresandclassificationofHIS,andmaketheelaborateonthecommonmethodsoftheconception,architecture,development,designandapplicationofDW.Furtheritistheemphasisonthedesigningmethod,systematicmodulestructureandfunctioncharacteristicofthehospitalinformationmanagementintegratedapplicationplatform,Attheendofthepaper,theforecastandprospectofthehospitalinformationmanagementapplicationplatformaredealtwith.Keywords:HospitalInformationSystem(HIS)HospitalInformationManagementSystem(HIMS)DecisionSupportSystem(DDS)DataWarehouse(DW)OnlineAnalysisProcessing(OLAP)DataMining(DM)目錄中文摘要………………………3ABSTRACT……………………….…………..4緒論………………….81.1醫(yī)院信息系統(tǒng)概述……………..…………………….81.1.1醫(yī)院信息系統(tǒng)的定義……………81.1.2醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展階段………..…….…….81.1.3國內(nèi)外醫(yī)院信息系統(tǒng)概況……………………91.1.4醫(yī)院信息系統(tǒng)的特性…………111.1.5醫(yī)院信息系統(tǒng)的分類及其意義………………121.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的產(chǎn)生……….……..131.3選題的依據(jù)與研究現(xiàn)狀………………….………14數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)……….162.1決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)………….……………..162.2決策支持系統(tǒng)的核心技術(shù)………….……………..172.3數(shù)據(jù)倉庫………..………………….182.3.1數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點(diǎn)………182.3.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)…………數(shù)據(jù)源………………….ETL工具…………….…數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市………………….數(shù)據(jù)導(dǎo)航與用戶工具…………………..212.3.3數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)……….…..222.4聯(lián)機(jī)分析處理………………….…..232.4.1聯(lián)機(jī)分析處理的概念……………..……….…232.4.2聯(lián)機(jī)分類處理的類型………………….……..242.5數(shù)據(jù)挖掘…………………….…….262.5.1數(shù)據(jù)挖掘的概念……………..262.5.2數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架…………………..272.5.3數(shù)據(jù)挖掘的常用方法………..29醫(yī)院信息管理平臺的設(shè)計………303.1醫(yī)院信息管理的系統(tǒng)構(gòu)成……….303.1.1醫(yī)院信息管理部門的組織結(jié)構(gòu)……………..303.1.2醫(yī)院信息管理的信息分類…………………..303.1.3醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的構(gòu)成…………………..313.2平臺設(shè)計與開發(fā)的必要性…………………….…323.3系統(tǒng)可行性分析………………….333.4系統(tǒng)設(shè)計功能及目標(biāo)…………….343.4.1系統(tǒng)設(shè)計步驟………………..343.4.2系統(tǒng)設(shè)計功能………………..343.4.3系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)………………..353.6深圳寶安醫(yī)院信息管理平臺的實(shí)現(xiàn)…………….393.6.1系統(tǒng)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境設(shè)計………………..393.6.2數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計……………………..453.6.3系統(tǒng)模塊設(shè)計及功能說明…………………..653.6.4信息管理平臺的安全層次…………………..88總結(jié)與展望………………………91參考文獻(xiàn)…………………..93致謝………………………..95個人簡歷…………………..96附錄一在學(xué)期間的研究成果……..……………………..97附錄二圖表清單……………98附錄三詞匯表………………99緒論1.1醫(yī)院信息系統(tǒng)概述1.1.1醫(yī)院信息系統(tǒng)的定義醫(yī)院信息系統(tǒng)（HospitalInformationSystem，HIS），是國際學(xué)術(shù)界已公認(rèn)為新興的醫(yī)學(xué)信息學(xué)（MedicalInformatics）的重要分支。醫(yī)院信息系統(tǒng)是指利用電子計算機(jī)和通訊設(shè)備，為醫(yī)院所屬各部門提供病人診療信息和行政管理信息的收集、存儲、處理、提取和數(shù)據(jù)交換的能力，并滿足所有授權(quán)用戶的功能要求。醫(yī)院信息系統(tǒng)與眾多的相關(guān)學(xué)科由緊密聯(lián)系而又相對獨(dú)立（見表1.1），其主要目的在于如何在醫(yī)院的各項(xiàng)活動中有效地利用信息技術(shù)，因此必須將相關(guān)學(xué)科有關(guān)的理論和方法融于醫(yī)院信息系統(tǒng)之中。表1.1醫(yī)院信息系統(tǒng)相關(guān)學(xué)科及相關(guān)內(nèi)容學(xué)科相關(guān)內(nèi)容計算機(jī)科學(xué)硬件理論、軟件理論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫電子工程通信技術(shù)、人機(jī)接口、采樣技術(shù)運(yùn)籌學(xué)規(guī)劃理論、決策理論、其它數(shù)學(xué)方法管理理論會計學(xué)、財務(wù)學(xué)、經(jīng)營管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等組織理論HIS對組織的影響、開發(fā)HIS的組織與管理行為科學(xué)人類決策過程的研究、HIS與人的關(guān)系醫(yī)院管理學(xué)現(xiàn)代醫(yī)院理論管理方法、醫(yī)院信息流1.1.2醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展階段我國醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個階段：(1)單機(jī)應(yīng)用階段，主要用于門診收費(fèi)、住院病人費(fèi)用管理、藥庫管理等，各個應(yīng)用之間相互獨(dú)立，信息不能共享。（2）局域網(wǎng)應(yīng)用階段，如收費(fèi)系統(tǒng)、藥品從藥庫到藥房的一體化管理、檢驗(yàn)信息的采集與管理、病人登記、醫(yī)療統(tǒng)計等，在一個局部系統(tǒng)內(nèi)信息可以共享，但局部系統(tǒng)之間不能交換信息。（3）即目前正發(fā)展的、集成的以臨床醫(yī)囑為中心的醫(yī)院信息系統(tǒng)階段。從醫(yī)院的總體上把握信息系統(tǒng)的功能，圍繞病人在醫(yī)院活動的各個環(huán)節(jié)構(gòu)造系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu)，各系統(tǒng)之間信息高度共享。此階段面對繁多的數(shù)據(jù)庫，決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)逐漸得到應(yīng)用。1.1.3國內(nèi)外醫(yī)院信息系統(tǒng)概況（1）國外動態(tài)人們很早就在計算自動化方面進(jìn)行了嘗試。20世紀(jì)20-30年代，電動穿孔數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)誕生，并不斷完善和成熟。50-60年代，美國便開始了HIS的研究。著名的麻省總醫(yī)院（MGH）開發(fā)的COSTAR系統(tǒng)是60年代初開始的臨床病人信息程序并發(fā)展到今天成為大規(guī)模醫(yī)院信息系統(tǒng)。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，70年代，HIS進(jìn)入大發(fā)展時期，美日歐各國的醫(yī)院，特別是大學(xué)醫(yī)院及醫(yī)學(xué)中心紛紛開發(fā)HIS，為醫(yī)藥信息學(xué)的成型和發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。80年代以來，美國的HIS產(chǎn)業(yè)已有很大發(fā)展。1985年美國全國醫(yī)院數(shù)據(jù)處理工作調(diào)查表明，100張床位以上的醫(yī)院，80％實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)財務(wù)收費(fèi)管理，70％的醫(yī)院可支持病人掛號登記和醫(yī)院行政事務(wù)管理。25％的醫(yī)院有比較完整的HIS，即實(shí)現(xiàn)了病房醫(yī)護(hù)人員直接用計算機(jī)處理醫(yī)囑和查詢實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)結(jié)果。10％的醫(yī)院有全面數(shù)據(jù)共享的HIS。進(jìn)入新世紀(jì)后，加州大學(xué)洛杉磯分校啟動UCLA醫(yī)學(xué)中心（UCLAMC）的全數(shù)字化醫(yī)院計劃，建設(shè)這樣一個高科技醫(yī)院信息系統(tǒng)的根本出發(fā)點(diǎn)是醫(yī)療成本、效率和質(zhì)量。印地安那心臟醫(yī)院在2002年12月建成美國第一個全數(shù)字化心臟醫(yī)院，它采用GE開發(fā)的商品化臨床信息系統(tǒng)（GECentricityInformationSystem），病人信息包括圖像、波形和病史。日本的HIS開發(fā)和應(yīng)用源于70年代初期。多數(shù)日本醫(yī)院從80年代以后開始進(jìn)行HIS工作的，但發(fā)展十分迅猛，規(guī)模相當(dāng)大，多是以大型機(jī)為中心的醫(yī)院計算機(jī)系統(tǒng)。如北里大學(xué)醫(yī)院的IBM/3090雙機(jī)系統(tǒng)。當(dāng)前日本的HIS總的趨勢是系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化、綜合性，開始走自上而下的開發(fā)路線。一般都有大型機(jī)作為中心，支持整個系統(tǒng)工作，并盡量采用了微機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，投資規(guī)模大，正在實(shí)現(xiàn)“Ordering”工作方式，即數(shù)據(jù)從發(fā)生源直接輸入計算機(jī)。到1991年統(tǒng)計有近10家實(shí)現(xiàn)或基本實(shí)現(xiàn)此種方式。HIS輔助診療的功能也在不斷加強(qiáng)，系統(tǒng)24小時運(yùn)行。日本大部分HIS是醫(yī)院和計算機(jī)公司聯(lián)合開發(fā)的，一些大公司也開發(fā)了一些通用的醫(yī)院信息管理軟件包，也有些醫(yī)院如北里大學(xué)，自己獨(dú)立開發(fā)了綜合的HIS。亞洲其它國家，在21世紀(jì)初也加速了HIS的引進(jìn)和建設(shè)。美國微軟公司宣稱，已于2001年12月在韓國構(gòu)建世界上第一家網(wǎng)上電子醫(yī)院，香港所有的公立醫(yī)院檢驗(yàn)信息已經(jīng)做到高度共享。馬來西亞是有著1920萬人口的小國，但十分重視引進(jìn)最先進(jìn)的醫(yī)療信息系統(tǒng)，總理馬哈蒂爾提出建立多媒體走廊的宏偉計劃，該國士拉央（Selayang）醫(yī)院和潘丹（Pandan）醫(yī)院已經(jīng)開始建設(shè)以“三無”特色(無紙、無膠片、無線網(wǎng)絡(luò))數(shù)字化醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)。歐洲的HIS發(fā)展比美國稍晚，大多數(shù)是70年代中葉和80年代開始，歐洲HIS的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了一些區(qū)域信息系統(tǒng)。如丹麥的RedSystem，管理76所醫(yī)院和診所，法國第八醫(yī)療保健中心實(shí)現(xiàn)了能管理三所大醫(yī)院和三所醫(yī)藥學(xué)院的一體化信息系統(tǒng)。隨著初級衛(wèi)生保健工作的發(fā)展，歐洲各國區(qū)域性醫(yī)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)。目前歐共體的SHINE工程（StrategicHealthInformaticsNetworksforEurope）已經(jīng)開始，英法意德許多公司都參與了此項(xiàng)工程。在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和開放網(wǎng)絡(luò)工程方面已做了大量工作。(2)國內(nèi)概況計算機(jī)70年代末期進(jìn)入了我國醫(yī)療行業(yè)，當(dāng)時以IBM的M340小型機(jī)為主，只有少數(shù)幾家大型的部屬綜合醫(yī)院擁有，如北京協(xié)和醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院、解放軍301醫(yī)院等，主要用于科研和教學(xué)，還沒有在HIS上的應(yīng)用。80年代初期，隨著蘋果PC機(jī)的出現(xiàn)和BASIC語言的普及，一些醫(yī)院開始開發(fā)一些小型的管理軟件，如工資軟件等；80年代中期，隨著XT286的出現(xiàn)和國產(chǎn)化，以及DBASEIII和UNIX網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的出現(xiàn)，一些醫(yī)院開始建立小型的局域網(wǎng)絡(luò)，并開發(fā)出基于部門管理的小型網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，如住院管理，藥房管理等。進(jìn)入90年代，NOVELL網(wǎng)和FOXBASE、FOXPRO數(shù)據(jù)庫日益盛行，完整的醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)成為可能，于是一些有計算機(jī)技術(shù)力量的醫(yī)院開始開發(fā)適合自己醫(yī)院的醫(yī)院管理系統(tǒng)。一些計算機(jī)公司也抓住時機(jī)開發(fā)商業(yè)性的HIS，但這些系統(tǒng)多停留在簡單的財務(wù)管理模式，存在低層次重復(fù)開發(fā)、不支持決策管理等諸多問題。1995年，衛(wèi)生部根據(jù)國務(wù)院部署，明確提出了“金衛(wèi)工程”總體規(guī)劃，醫(yī)院信息系統(tǒng)發(fā)展進(jìn)程加速，大型數(shù)據(jù)庫、客戶/服務(wù)器(Client/Server)結(jié)構(gòu)、光纖通信等技術(shù)紛紛應(yīng)用，全國涌現(xiàn)出近千家做HIS業(yè)務(wù)的電腦公司，其中眾邦慧智公司、軍惠公司、廣東巨龍公司、杭州創(chuàng)業(yè)公司合稱中國醫(yī)院信息系統(tǒng)“四小龍”。在21世紀(jì)，隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展和醫(yī)藥衛(wèi)生改革的不斷深入，我國醫(yī)院信息系統(tǒng)進(jìn)入了臨床信息系統(tǒng)（ClinicalInformationSystem，CIS）階段，如北京宣武醫(yī)院的HIS就包容了電子病歷系統(tǒng)（ElectronicMedicalCasesSystem，EMCS）和醫(yī)學(xué)影像存檔傳輸系統(tǒng)(PictureArchivingandCommunicationSystem，PACS)，成為數(shù)字化醫(yī)院的公認(rèn)指標(biāo)。1.1.4醫(yī)院信息系統(tǒng)的特性醫(yī)院信息系統(tǒng)是管理系統(tǒng)（ManagementInformationSystem，MIS）在醫(yī)院環(huán)境的具體應(yīng)用。以數(shù)據(jù)庫為核心，以網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)支撐環(huán)境，以經(jīng)營業(yè)務(wù)為主線，以提高工作質(zhì)量與效率和輔助決策為主要目的，可以提高綜合管理水平，增加競爭能力。在系統(tǒng)內(nèi)部按一定原則劃分若干子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)、分系統(tǒng)之間互有接口，可有效地進(jìn)行信息交換，真正實(shí)現(xiàn)信息資源共享，它處理的對象即有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)會較多地受到人工干預(yù)和社會因素影響，即有靜態(tài)的，也有動態(tài)的，開發(fā)難度高，技術(shù)復(fù)雜，周期較長，必須具有完善的系統(tǒng)管理、監(jiān)督、運(yùn)行、保障體系以及相應(yīng)的規(guī)章制度和系統(tǒng)安全措施。醫(yī)院信息系統(tǒng)是所有企業(yè)級信息系統(tǒng)中最復(fù)雜的一類。這是醫(yī)院本身的目標(biāo)、任務(wù)和性質(zhì)決定的。它不僅要同其它行業(yè)的MIS系統(tǒng)—樣追蹤管理，伴隨人流、物流、財流所產(chǎn)生的管理信息，從而提高整個醫(yī)院的運(yùn)作效率，而且還應(yīng)該支持以病人醫(yī)療記錄為中心的整個醫(yī)療、教學(xué)、科研活動。1.1.5醫(yī)院信息系統(tǒng)的分類及其意義一個完整的醫(yī)院信息系統(tǒng)（IntegratedHospitalInformationSystem，IHIS）包括醫(yī)院管理信息系統(tǒng)和臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)。1．醫(yī)院管理信息系統(tǒng)（HospitalManagementInformationSystem，HMIS）提供醫(yī)院管理信息服務(wù)。主要包括一般醫(yī)療概況、綜合情況、統(tǒng)計分析、病案管理、醫(yī)療經(jīng)濟(jì)分析、病種分析、病房病人查詢以及藥品、器械、物資、經(jīng)費(fèi)管理信息等等，其目標(biāo)是支持醫(yī)院的行政管理與事務(wù)處理業(yè)務(wù)，減輕事務(wù)處理人員的勞動強(qiáng)度，強(qiáng)化醫(yī)院的科學(xué)管理，輔助高層領(lǐng)導(dǎo)決策，提高醫(yī)院的工作效率，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源共享，從而使醫(yī)院能夠以少的投入獲得更好的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益，提高醫(yī)院信譽(yù)和競爭力。如醫(yī)院業(yè)務(wù)統(tǒng)計系統(tǒng)、病案首頁管理系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、住院病人管理系統(tǒng)、藥品庫存管理系統(tǒng)就屬于HMIS的范圍。2．臨床信息系統(tǒng)提供臨床信息服務(wù)。主要目標(biāo)是支持醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的臨床活動，改變業(yè)務(wù)模式，收集和處理病人的臨床醫(yī)療信息，加強(qiáng)過程控制，豐富和積累臨床醫(yī)學(xué)知識，并提供臨床咨詢、輔助診療、輔助臨床決策，提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率，為病人提供更多、更快、更好的服務(wù)。如醫(yī)囑處理系統(tǒng)、病人床邊系統(tǒng)、醫(yī)生工作站系統(tǒng)、護(hù)士工作站系統(tǒng)、檢驗(yàn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)、藥物咨詢系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)情報檢索系統(tǒng)等就屬于CIS范圍。3．醫(yī)院管理信息系統(tǒng)和臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)是相互依存、共享支持的關(guān)系。醫(yī)院管理信息系統(tǒng)中大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)，加工處理后反饋回到臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)。兩個系統(tǒng)的有機(jī)協(xié)同，使醫(yī)院的模式管理變?yōu)榄h(huán)節(jié)控制，加大了工作進(jìn)程的管理，提供適時信息使超前管理成為可能，克服了管理中的盲目性和滯后性，同時強(qiáng)化了醫(yī)院各部門之間的密切協(xié)作，促進(jìn)了醫(yī)療業(yè)務(wù)、藥品物資、統(tǒng)計會計等工作的標(biāo)準(zhǔn)化管理，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息系統(tǒng)智能化、數(shù)字化、完整性、高效性。1.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的產(chǎn)生當(dāng)今，企業(yè)間的競爭日趨激烈，企業(yè)對計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)有了更多的需求，已不再滿足于應(yīng)用系統(tǒng)僅僅處理具體的業(yè)務(wù)。企業(yè)要想在競爭中獲勝或是取得有利地位，必須要能透過復(fù)雜而多變的市場，通過對比、分析等手段挖掘出其中的內(nèi)在規(guī)律和有用信息，從而快速做出方向性的決策和計劃，并付諸實(shí)施。企業(yè)的經(jīng)營管理者、決策者必須要及時地從大量的原始數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，并通過多種視角分析，準(zhǔn)確掌握企業(yè)的經(jīng)營歷史和現(xiàn)狀，了解市場需求，從而做出重要的決策，由此產(chǎn)生決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportsystem，DSS）。決策支持系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的處理、組織和管理方面同傳統(tǒng)的MIS系統(tǒng)有著很大不同。一般的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)由于自身的限制無法實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)對較大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和探索，于是人們開始尋找一種新的適合于決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)組織與管理的技術(shù)。隨著關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理和分布式技術(shù)的發(fā)展到一定階段，數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse，DW）技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘，用于支持決策管理。可以說，數(shù)據(jù)倉庫是一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，在這個平臺上可以使得機(jī)構(gòu)和個人從容應(yīng)付在信息技術(shù)發(fā)展中存在的擁有大量數(shù)據(jù)，然而有用信息貧乏的問題。1.3選題的依據(jù)與研究現(xiàn)狀現(xiàn)行醫(yī)院統(tǒng)計部分的工作內(nèi)容和工作手段，已經(jīng)不適應(yīng)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)宏觀調(diào)控，不能很好地滿足醫(yī)院管理運(yùn)作和醫(yī)療市場競爭的需要。當(dāng)前廣東省各家醫(yī)院信息管理使用的軟件多為省衛(wèi)生廳研發(fā)的“醫(yī)院統(tǒng)計管理程序”（foxpro2.5forDOS），統(tǒng)計的內(nèi)容重點(diǎn)反映規(guī)模和數(shù)量，并沒有突出醫(yī)院效益和工作質(zhì)量，很多醫(yī)院決策部門和臨床科室急需的數(shù)據(jù)無法提供（如門診疾病順位、住院死亡順位、工作強(qiáng)度、科室經(jīng)濟(jì)核算等等）。軟件技術(shù)也已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)今各醫(yī)院計算機(jī)硬件和網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。醫(yī)療軟件市場上也有一些其他商業(yè)公司的醫(yī)院信息管理軟件，但僅僅停留在DOS平臺的Window化，沒有從衛(wèi)生事業(yè)改革方向上把握統(tǒng)計軟件的功能設(shè)計。同時由于歷史原因，國內(nèi)醫(yī)院信息統(tǒng)計人員有很大部分是從護(hù)理等其它專業(yè)轉(zhuǎn)崗而來，專業(yè)素質(zhì)參差不齊。面對著醫(yī)院豐富而有價值的數(shù)據(jù)資源，不少人不知如何進(jìn)行“數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）”，這就迫切需要一套蘊(yùn)含統(tǒng)計方法和管理知識的DDS，用于輔助編撰年、季、月《醫(yī)院信息統(tǒng)計綜合分析報告》，以滿足醫(yī)院管理決策的需要。另外隨著醫(yī)療糾紛和訴訟官司的顯著遞增，患者及其家屬維權(quán)意識的日益高漲，2002年國務(wù)院和衛(wèi)生部連續(xù)頒布多部涉及醫(yī)學(xué)文檔的法律和條例，病案作為一種重要的醫(yī)學(xué)臨床資料和社會信息資源，在醫(yī)學(xué)、法律、商業(yè)等領(lǐng)域的價值得到全方位的關(guān)注，醫(yī)院病案管理被提到新的高度。但多年來，我國病案管理長期處于原始的手工階段，雖然在近十幾年來，計算機(jī)應(yīng)用于病案管理已較為普通，但多數(shù)是以輸入病案首頁為主。對病案首頁實(shí)行計算機(jī)管理，部分?jǐn)?shù)據(jù)可以不再用手工統(tǒng)計，使醫(yī)院管理工作上了一個新臺階，給病案管理帶來了一次飛躍。但它并沒有從根本上解決問題。（1）病案管理領(lǐng)域中病歷資料的保存，仍是管理中的一個大難題。尤其對于歷史較為悠久的醫(yī)院和各大中型醫(yī)院，其矛盾就顯得更為突出，如大多數(shù)醫(yī)院保證不了足夠的病案存放空間，因而只好將舊病案采取打包存放的方式加以保存，這樣給病案的查閱和醫(yī)療、教學(xué)、科研工作都帶來了諸多不便。（2）病案管理仍停留在人工整理、裝訂、上架、借閱這種陳舊的管理模式上，需要投入相當(dāng)?shù)娜肆Α⑽锪拓斄?，才能保證病案不被丟失，不被破損。盡管如此，一些有價值的病案外借之后仍有可能壓在別人手中，其他人難以利用，甚至該份病歷可能遭到遺失或人為地涂改毀壞。（3）以輸入病案首頁為主的計算機(jī)病案管理雖然已具有很大的優(yōu)越性，但它不能將全部病案內(nèi)容輸人計算機(jī)，也解決不了大量病案的存儲和病案信息共享問題。（4）對于調(diào)閱病案的醫(yī)生和查閱者來說，想要得到病案原件，目前需要一定辦理借閱手續(xù)，再通過管理員進(jìn)入病案庫找出該份病歷，這個過程還是要耗費(fèi)不少時間。因此，要做到病案與計算機(jī)真正有機(jī)地結(jié)合，就需要引進(jìn)更為先進(jìn)的光盤存儲管理系統(tǒng)，實(shí)施對全病案科學(xué)和有效的管理。盡管基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院信息系統(tǒng)（HospitalInformationSystem，HIS）在各家醫(yī)院廣泛建立，但醫(yī)院統(tǒng)計程序、病案程序人為條塊分割，缺乏在信息管理這高一層次平臺建設(shè)，沒有順應(yīng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展趨勢，無法充分體現(xiàn)醫(yī)院信息部門組織體制（下轄統(tǒng)計室、病案室、圖書室、電腦室等科室班組）的協(xié)同作用。近年來國內(nèi)也有關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用研究方面的報道，例如銀行、通信、保險、能源、交通等行業(yè),并取得了較好的ROI(投資回報率)。這些單位都具有較好的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理積累的數(shù)據(jù)量大，企業(yè)運(yùn)營決策分析與支持的需求強(qiáng)烈，技術(shù)力量強(qiáng)，設(shè)備精良，資金雄厚，率先進(jìn)入該領(lǐng)域也是必然。但是在衛(wèi)生領(lǐng)域醫(yī)院信息管理方面卻還是一個新鮮的課題。因此本課題從醫(yī)院信息管理的角度出發(fā)，探討數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的實(shí)用性以及決策支持系統(tǒng)的可行性，設(shè)計并開發(fā)通用的醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺，提高數(shù)據(jù)的利用率，滿足醫(yī)院管理更大范圍、更深層次的需求。

第二章數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)隨著C／S技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢是從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)并將其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換，根據(jù)決策目標(biāo)把數(shù)據(jù)聚集在數(shù)據(jù)倉庫中，為用戶查詢、檢索提供服務(wù)。例如，醫(yī)院信息管理部門如何從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中尋找出需要的數(shù)據(jù)，又如何從這些數(shù)據(jù)中得出有價值的醫(yī)院業(yè)務(wù)財務(wù)信息，從而制定出符合實(shí)際的醫(yī)院運(yùn)營政策，這是管理決策層十分關(guān)心的問題；醫(yī)院現(xiàn)役的信息系統(tǒng)主要還是體現(xiàn)一個資金流，圍著收費(fèi)在運(yùn)作，其它的醫(yī)療信息、人事信息、檢查信息、效率信息等等如同一個個“信息孤島”，必須從全局的管理層面去深入挖掘和綜合評價，達(dá)到優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務(wù)流程、提高醫(yī)療市場競爭力的目的。決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DDS）的目標(biāo)正是為包括醫(yī)院在內(nèi)的企事業(yè)單位高級管理者，從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)存在的客觀規(guī)律提供科學(xué)的決策依據(jù)。在決策支持系統(tǒng)中．為了提高分析決策的效率和有效性，分析型處理數(shù)據(jù)應(yīng)與操作型數(shù)據(jù)相分離，并按照DSS處理的需要進(jìn)行重新組織．建立單獨(dú)的分析處理環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）正是為了建立這種新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲和組織技術(shù)。2.1決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)一般采用“客戶端應(yīng)用程序—多維分析模型服務(wù)器—數(shù)據(jù)庫服務(wù)器”三層結(jié)構(gòu)方案代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“客戶機(jī)/服務(wù)器”模式，具體結(jié)構(gòu)如圖2.1所示。其中客戶端應(yīng)用程序包括客戶交互、格式查詢、信息檢索、報表的生成;多維分析模型服務(wù)器可以規(guī)范服務(wù)工作，集成和簡化客戶端與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的部分工作，降低系統(tǒng)數(shù)據(jù)的傳輸量，使得工作效率更高;數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端完成各種輔助決策的查詢、復(fù)雜的計算和各類其它的功能。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。一般大型ＤＳＳ應(yīng)用系統(tǒng)往往包括多種獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，它們可以存放在一臺數(shù)據(jù)服務(wù)器上，也可以分布在多種異構(gòu)環(huán)境下，ＤＳＳ通過ＯＤＢＣ（OpenDatabaseConnectivity，開放性數(shù)據(jù)庫互連）或ＯＬＥＤＢ（對象鏈接和嵌入數(shù)據(jù)庫）技術(shù)進(jìn)行訪問來控制。數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它包括數(shù)據(jù)定義，其功能是描述數(shù)據(jù)項(xiàng)的可用性、來源和意義，以及在制定決策的智能階段幫助掃描數(shù)據(jù)和表示的問題域。其它數(shù)據(jù)文件客戶端應(yīng)用程序客戶端應(yīng)用程序客戶端應(yīng)用程序關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多維分析模型服務(wù)器數(shù)據(jù)庫服務(wù)器其它數(shù)據(jù)文件客戶端應(yīng)用程序客戶端應(yīng)用程序客戶端應(yīng)用程序關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多維分析模型服務(wù)器數(shù)據(jù)庫服務(wù)器圖2.1決策支持應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2.2決策支持系統(tǒng)的核心技術(shù)決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，以ＯＬＡＰ(聯(lián)機(jī)分析處理)和ＤＭ(數(shù)據(jù)挖掘技術(shù))為分析手段，運(yùn)用定量分析和定性分析方法，從各個側(cè)面對決策問題進(jìn)行分析、評價和判斷。其中數(shù)據(jù)倉庫和ＯＬＡＰ是現(xiàn)代優(yōu)秀決策支持系統(tǒng)中的核心技術(shù)。2.3數(shù)據(jù)倉庫2.3.1數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是20世紀(jì)90年代以來計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的一個研究熱點(diǎn)，它以數(shù)據(jù)庫作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)挖掘知識和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)途徑，是多科學(xué)相互結(jié)合、綜合應(yīng)用的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫能充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，幫助用戶更好地理解信息，從新的角度看待它們，以便獲得更好的洞察力，發(fā)現(xiàn)模式和趨勢，從中挖掘出信息和知識，更好地進(jìn)行輔助決策。實(shí)際上，數(shù)據(jù)倉庫是一個用來存放大容量只讀數(shù)據(jù)的分析性數(shù)據(jù)庫，他提供了一組以分析為主的工具，具有支持決策分析過程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨著時間不斷變化的特點(diǎn)。（1）面向主題性傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫是面向應(yīng)用的。以醫(yī)院病案管理為例，應(yīng)用問題是住院病歷、門診病歷、急診病歷。醫(yī)院的主題范圍可能是就診病人、疾病名稱、藥品名稱、醫(yī)院費(fèi)用與經(jīng)管醫(yī)生等等。基于主題組織的數(shù)據(jù)被劃分為各自獨(dú)立的領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有自己的邏輯內(nèi)涵，互不交叉。而基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織則完全不同，它的數(shù)據(jù)只是為處理具體應(yīng)用而組織在一起的。（2）集成性各個應(yīng)用問題在編碼、命名習(xí)慣、實(shí)際屬性、屬性度量等方面都有很多不同的表示方法。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫時，要經(jīng)過加工與集成，來消除應(yīng)用問題中的許多不一致。（3）穩(wěn)定性操作型數(shù)據(jù)正規(guī)的是一次訪問和處理一個記錄，可以對操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行適時更新。但數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是一起載入與訪問的，在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中并不進(jìn)行一般意義上的數(shù)據(jù)更新。（4）隨時間的變化性首先，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)時間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時間期限。操作型系統(tǒng)的時間期限一般是60—90天，而數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的時間期限通常是5—10年。其次，操作型數(shù)據(jù)庫含有“當(dāng)前值”的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性在訪問時是有效的，通用當(dāng)前值的數(shù)據(jù)能被更新。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)僅僅是一系列某一時刻生成的復(fù)雜的快照。最后，操作型數(shù)據(jù)的鍵碼結(jié)構(gòu)可能包含也可能不包含時間元素，如年、月、日等。而數(shù)據(jù)倉庫的鍵碼結(jié)構(gòu)總是包含時間元素。2.3.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的提出是為了簡化數(shù)據(jù)倉庫方案的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)和管理。用于描述在構(gòu)建、使用和管理數(shù)據(jù)倉庫的過程中各個構(gòu)件的相互關(guān)系?；谟脩舻姆答佉约搬槍?shù)據(jù)倉庫新的發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)將隨著時間不斷發(fā)展和完善。數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫使用數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫使用數(shù)據(jù)倉庫/分析主題設(shè)計與構(gòu)建終端用戶工具信息導(dǎo)航數(shù)據(jù)倉庫/分析主題設(shè)計與構(gòu)建終端用戶工具信息導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換/清洗/加載數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換/清洗/加載數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)倉庫管理信息發(fā)布復(fù)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換信息發(fā)布復(fù)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換OLAP數(shù)據(jù)模式元數(shù)據(jù)庫（持久性共享元數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)倉庫管理元數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流元數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)流圖2.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)圖從圖2．2所示的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中，我們可以看到在橫軸上體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在時間上的發(fā)展、演化：從數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、構(gòu)建到數(shù)據(jù)倉庫的使用；在縱軸上體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的多層管理體系，并最終依靠元數(shù)據(jù)在管理和集成整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。從圖中還可以看到數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)經(jīng)過整合到數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市，再經(jīng)過分析處理最后到用戶界面顯示。數(shù)據(jù)具有流動的單向性以及存儲的層次階段性。下面簡單介紹這個數(shù)據(jù)流動過程中的相關(guān)實(shí)體和處理。數(shù)據(jù)源正如前面提到的，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)取自于MIS系統(tǒng)或者OLTP（OnlineTransactionProcessing，聯(lián)機(jī)事物處理）系統(tǒng)所產(chǎn)生的操作型數(shù)據(jù)，或者稱之為歷史數(shù)據(jù)。從這種意義上說，若沒有了這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將成為無本之木，無源之水。同時，又要充分考慮源數(shù)據(jù)的特征，以便能夠以較小的代價來獲取這些數(shù)據(jù)信息。例如，當(dāng)前關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)相當(dāng)?shù)某墒欤⑶以诖罅康默F(xiàn)有系統(tǒng)中均采用了RDBMS（RelationalDatabaseManagementSystem，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）來管理數(shù)據(jù)，所以在集成時，采用基于關(guān)系的數(shù)據(jù)倉庫存儲、管理方法將是目前很經(jīng)濟(jì)的選擇。ETL工具一般的，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及其它各種數(shù)據(jù)文件均可以作為操作型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)文件，在這種系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是當(dāng)前的，詳細(xì)的，并且不斷更新變化。而數(shù)據(jù)倉庫要把操作型系統(tǒng)產(chǎn)生的源數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的變化集成到數(shù)據(jù)倉庫之中。這些變化主要包括抽?。‥xtraction）、清洗（Cleaning）、轉(zhuǎn)換（Transform）、最后裝載（Load），它們可以簡稱為ETL工具。最終在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市（DataMarks）中，數(shù)據(jù)有了一致的形式，以便于分析決策。數(shù)據(jù)抽取是一件技術(shù)含量不高，但非常繁瑣的工作。在對其進(jìn)行設(shè)計時，要注意如下的問題：（1）數(shù)據(jù)抽取的規(guī)則要作為元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和管理，抽取過程中的源表、源字段、目的表、目的字段、轉(zhuǎn)換規(guī)則以及轉(zhuǎn)換條件都要作好詳細(xì)記錄。這樣不僅便于編程人員實(shí)現(xiàn)，而且在抽取規(guī)則或邏輯模型發(fā)生變化時也便于修改。（2）如何記錄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的變動情況是數(shù)據(jù)抽取中一個重要的環(huán)節(jié)。由于數(shù)據(jù)倉庫中按時間保存數(shù)據(jù)，因此不同時間點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的差異就成為一個關(guān)鍵性因素．通常可以利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供的手段在數(shù)據(jù)庫級產(chǎn)生數(shù)據(jù)變動日志，再根據(jù)日志判斷數(shù)據(jù)的變動情況完成抽取，這樣是一個從性能、可操作性以及對原業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響等多方面綜合考慮都比較理想的方法。（3）當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫中同一表里的數(shù)據(jù)來自于原有系統(tǒng)中不同的表，甚至不同的庫時，抽取時務(wù)必保證這些數(shù)據(jù)單位一致，而且都滿足同一時間條件。（4）數(shù)據(jù)抽取不僅要考慮數(shù)據(jù)的提取，還要考慮抽取的時間安排和執(zhí)行方式，這樣才是一個完整的數(shù)據(jù)抽取方案，也才能確保抽取出來的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可用。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫按照企業(yè)業(yè)務(wù)主題模式存儲事務(wù)型系統(tǒng)信息和歷史數(shù)據(jù)信息：數(shù)據(jù)集市是指為了某種分析目的而組織的一些數(shù)據(jù)信息，一般是面向企業(yè)的部門，也可以說是小型部門級的數(shù)據(jù)倉庫。它們用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、管理。當(dāng)然，為了便于分析查詢，將采用一些特定的數(shù)據(jù)組織的方法，從而構(gòu)建成用于分析的數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)源經(jīng)過ETL工具進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)導(dǎo)航與用戶工具終端用戶工具（EndUserTools）用于獲取數(shù)據(jù)倉庫中的信息，主要包括各桌面產(chǎn)品、定制的分析工具和客戶程序。通過前端的工具分析，查詢倉庫中的數(shù)據(jù)，挖掘其中的信息，并通過報表等各種形式展示。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和管理非常繁瑣、復(fù)雜，同時包含許多復(fù)雜的技術(shù)，如數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）、復(fù)制，數(shù)據(jù)一致性維護(hù)，各種主題的維護(hù)，元數(shù)據(jù)的管理等。2.3.3數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)（Metadata）在數(shù)據(jù)倉庫中是一個重要的概念，是企業(yè)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的描述信息，是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。打個比方，在圖書館中，若認(rèn)為每本書是數(shù)據(jù)的話，則圖書檢索卡片便是元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)的作用可以這么說，元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的粘合劑，是數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分，它記錄了在數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、管理、運(yùn)行和維護(hù)整個生命周期中的信息。元數(shù)據(jù)幫助數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)人員全面理解潛在數(shù)據(jù)源的物理布局以及所有數(shù)據(jù)元的業(yè)務(wù)定義，幫助引導(dǎo)用戶有效使用倉庫中的信息，并向用戶提供工具訪問元數(shù)據(jù)。龐大的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫涉及企業(yè)運(yùn)行的眾多業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和整個企業(yè)運(yùn)行的各個環(huán)節(jié)，只有有效的元數(shù)據(jù)管理才能保證數(shù)據(jù)倉庫與企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)作同步，并且根據(jù)市場和業(yè)務(wù)需求的變化隨時做出調(diào)整，一旦業(yè)務(wù)需求發(fā)生改變，用戶可以通過對元數(shù)據(jù)的維護(hù)使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的運(yùn)行做出快速的對應(yīng)。元數(shù)據(jù)的分類在數(shù)據(jù)倉庫中，元數(shù)據(jù)按照內(nèi)容可以分為信息目錄、技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、信息助理和數(shù)據(jù)模型等多種類型。（1）信息目錄為技術(shù)人員和終端用戶提供對倉庫系統(tǒng)進(jìn)行訪問和利用的目錄表。用戶可訪問技術(shù)元、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。（2）技術(shù)元數(shù)據(jù)是提供倉庫設(shè)計、管理人員使用的關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的信息，它定義了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)目標(biāo)以及兩者間的對應(yīng)關(guān)系，以及集成和更新的規(guī)則。（3）業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)包含最終用戶能夠較容易地從業(yè)務(wù)角度理解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的信息，具體包括業(yè)務(wù)主題和技術(shù)元數(shù)據(jù)間的對應(yīng)、各種業(yè)務(wù)術(shù)語名稱。（4）信息助理是倉庫向終端用戶提供訪問技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的簡單方法，幫助用戶獲取、理解數(shù)據(jù)的含義。（5）數(shù)據(jù)模型信息包含兩個方面：倉庫中存儲的物理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，元數(shù)據(jù)自身的數(shù)據(jù)模型。2.4聯(lián)機(jī)分析處理2.4.1聯(lián)機(jī)分析處理的概念聯(lián)機(jī)分析處理ＯＬＡＰ，也叫在線分析處理，是使分析技術(shù)人員、管理人員或執(zhí)行人員能從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解并真實(shí)反映特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)更深入理解的一種軟件技術(shù)，其核心是“維”（Dimension）的概念。維是一個組織想要記錄的透視和實(shí)體，是ＯＬＡＰ的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)概念模型是多維數(shù)據(jù)視圖，在有多個維表構(gòu)成的多維空間中，存放著事實(shí)，維和事實(shí)共同定義了數(shù)據(jù)立方體（DataCube）,如圖2.3為年份、疾病、年齡段三維構(gòu)成的立方體圖。圖中假定每個格子內(nèi)存儲的數(shù)據(jù)為人數(shù)。每一個維都有一個表與之相關(guān)聯(lián)，該表稱之為維表，它進(jìn)一步描述維。而事實(shí)表則反映多維數(shù)據(jù)模型的主題，包括事實(shí)的名稱或度量，以及每個相關(guān)維表的鍵值。ZZ軸年齡段年齡段Y軸疾病Y軸疾病年份年份2003200220012000 1999X軸2003200220012000 1999X軸圖2.3年份、疾病、年齡段三維構(gòu)成的立方體圖聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）允許DSS分析員直接與系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交互。例如可以O(shè)LAP充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的隨時間變化的特性。順著時間軸向后，它分析大量的歷史數(shù)據(jù)，從中得出醫(yī)院經(jīng)營狀況的變化走勢。順著時間軸向前，它通過對這些變化的走勢分析，預(yù)測醫(yī)院今后經(jīng)營的走勢發(fā)展，以及那些變化因子會對醫(yī)院的生存和發(fā)展產(chǎn)生影響。OLAP是相對于OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）而言的，它們都采用C／S技術(shù)，其中，OLTP主要面向護(hù)士、統(tǒng)計員、病案技師之類的具體操作人員，OLAP則是面向類似CIO之類的管理者或決策者。OLTP以事務(wù)處理為特征，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，即時準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，以反應(yīng)和處理業(yè)務(wù)過程，OLTP的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是操作型數(shù)據(jù)庫，OLAP則是以查詢、分析為特征，根據(jù)決策者對信息的需求，給出即時準(zhǔn)確的信息，其數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)倉庫，它一般不對倉庫數(shù)據(jù)作修改處理，而只是咨詢。OLTP與OLAP的具體差別見表2.1。表2.1OLTP與OLAP的比較聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）用戶數(shù)據(jù)錄入員、操作人員信息管理、決策人員功能支持日常操作決策支持DB設(shè)計面向應(yīng)用面向主題數(shù)據(jù)特征當(dāng)前的、細(xì)節(jié)的、離散的、原始的、可更新的歷史的、綜合的、集成的、導(dǎo)出的、較長時間不需更新的存取可讀寫只讀，支持多種掃描方法DB大小100MB-GB100GB-TB度量事務(wù)吞吐量查詢吞吐量、響應(yīng)速度2.4.2聯(lián)機(jī)分類處理的類型現(xiàn)在的OLAP工具可以分為三類。一些OLAP工具是建立在關(guān)系模型的基礎(chǔ)上的，被稱為ROLAP（關(guān)系聯(lián)機(jī)分析處理，RelationalOnlineAnalysisProcessing）。另一些是建立在能優(yōu)化“切片和分塊”數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的。在這里，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是存儲在多維模型內(nèi)，這就是所謂的MOLAP(多維聯(lián)機(jī)分析處理，MultidimensionalOnlineAnalysisProcessing)。另外一些OLAP工具是兩者的結(jié)合，也叫HOLAP（混合聯(lián)機(jī)分析處理，HybridOnlineAnalysisProcessing）。表2.2是ROLAP、MOLAP、HOLAP在應(yīng)用于不同方面的優(yōu)缺點(diǎn)一覽表，根據(jù)衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式大多數(shù)是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀，ROLAP為較好的選擇。對多維模型產(chǎn)生ＯＬＡＰ分析方法，主要有:（1）旋轉(zhuǎn)(Ｐｉｖｏｔ)：把多維模型的橫、縱、豎坐標(biāo)交換，即ＸＹＺ→ＹＺＸ，從不同的視角觀察數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)的替代表示。表2.2ROLAP、MOLAP與HOLAP的比較特性ROLAPMOLAPHOLAP多維數(shù)據(jù)視圖支持支持支持查詢性能一般最快較快數(shù)據(jù)存儲量最小最大中等投資費(fèi)用保護(hù)已有投資最大中等維護(hù)需求最低最高一般（2）上翻(Ｒｏｌｌ-ｕｐ)：根據(jù)研究目的將數(shù)據(jù)維的層次進(jìn)行提升，或者通過維歸約，在數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行聚集。（3）下鉆（Ｄｒｉｌｌ-ｄｏｗｎ）：根據(jù)研究目的將數(shù)據(jù)維降低觀察層次，它由不太詳細(xì)的的數(shù)據(jù)到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，例如可以將時間維月份的層次結(jié)構(gòu)改為年份。（4）切片(Ｓｌｉｃｅ)：根據(jù)維的限定做投影、選擇等數(shù)據(jù)庫的操作來獲得所需數(shù)據(jù)。例如在立方體時間維的一個成員上投影。（5）切塊（Ｄｉｃｅ）：在立方體某個維的一個成員值域上投影，即通過兩個或多個維來執(zhí)行選擇，定義子立方體。（6）其他OLAP操作：OLAP還提供其他鉆取操作。例如，鉆過（drill-across）執(zhí)行涉及多個事實(shí)表的查詢；鉆透（drill-through）操作使用關(guān)系SQL機(jī)制，鉆到數(shù)據(jù)立方體的底層，到后端關(guān)系表。另外還包括列出表中最高或最低的N項(xiàng)，以及計算移動平均值、增長率、利潤、內(nèi)部返回率、貶值、流通轉(zhuǎn)換和統(tǒng)計等功能．2.5數(shù)據(jù)挖掘2.5.1數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘也稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KnowledgeDiscoveryinDatabase），是從大量的數(shù)據(jù)中歸納出聯(lián)系和規(guī)律，提供有效的、新穎的、有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)被集成和預(yù)處理。由于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和可用信息處理設(shè)施的存在，在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析成為可能，于是基于大型數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究也得到了空前的重視。把數(shù)據(jù)挖掘建立在數(shù)據(jù)倉庫之上，一方面能夠提高數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的決策支持能力；另一方面，由于數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、變換、集成、存儲和管理工作，數(shù)據(jù)挖掘面對的是經(jīng)過初步處理的數(shù)據(jù)，從而使得數(shù)據(jù)挖掘能夠更加專注于知識的發(fā)現(xiàn)，有利于發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的潛在能力。ＯＬＡＰ和數(shù)據(jù)挖掘都可以在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以輔助決策,但ＯＬＡＰ是一種驗(yàn)證型的分析,是由用戶驅(qū)動的,很大程度上受到用戶水平的限制。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性,自動地挖掘數(shù)據(jù)潛在的模式,或通過聯(lián)想,建立新的業(yè)務(wù)模型,找到正確的決策,是一種真正的知識發(fā)現(xiàn)方法。實(shí)際上ＯＬＡＰ就是一種廣義的、簡化了的較淺層次的數(shù)據(jù)挖掘,而數(shù)據(jù)挖掘是ＯＬＡＰ的擴(kuò)展,是使這一過程盡可能自動化的分析過程。近幾年,越來越多的聯(lián)機(jī)分析處理產(chǎn)品融入了數(shù)據(jù)挖掘的方法,所以聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘間的界限正在逐漸模糊。2.5.2數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架本文根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架的基礎(chǔ)上，提出了一種基于子數(shù)據(jù)倉庫的通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架（見圖2.4），用于處理各種類型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?？驁D的各部分的功能簡述如下：（1）用戶查詢接口（Queryinterface）：將用戶提出的知識發(fā)現(xiàn)請求通過一定的步驟解釋成為規(guī)格化的查詢語言，交由查詢協(xié)同機(jī)進(jìn)行處理。查詢接口的工作可分為查詢分類、查詢解釋及規(guī)格化兩個部分。（2）查詢協(xié)同機(jī)（Querycoordinator）：協(xié)同數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)和知識庫管理系統(tǒng)，共同對查詢接口提交的查詢請求進(jìn)行處理。查詢協(xié)同機(jī)是系統(tǒng)的重要組成部分。（3）數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)：直接負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行管理，并完成對各種異構(gòu)分布數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的提取工作，在最大限度上屏蔽各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源對系統(tǒng)帶來的影響。（4）知識庫管理系統(tǒng)：對知識庫進(jìn)行管理和控制，包括知識的增加、刪除、更新和查詢等。一方面，接受由查詢協(xié)同機(jī)處理后產(chǎn)生的知識庫查詢請求并進(jìn)行查詢，再將結(jié)果提交給知識發(fā)現(xiàn)模塊；另一方面，接受知識提取模塊從最后的綜合結(jié)論中獲取的知識模式，存入知識庫，以豐富知識庫的內(nèi)容。（5）模型庫管理系統(tǒng)：對模型庫進(jìn)行管理。模型庫的一個重要組成部分是知識發(fā)現(xiàn)模塊，它包括各類數(shù)據(jù)挖掘工具，如：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)子模塊；分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)子模塊；聚類分析發(fā)現(xiàn)子模塊：特征規(guī)則發(fā)現(xiàn)子模塊。模型庫同時還可以管理各類分析工具，這種對數(shù)據(jù)挖掘工具和其它分析工具的統(tǒng)一管理，使得基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以擴(kuò)展為決策支持系統(tǒng)。（6）知識發(fā)現(xiàn)預(yù)處理模塊：在數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)的協(xié)同下，根據(jù)元數(shù)據(jù)和維表，對整個數(shù)據(jù)倉庫中儲存的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成符合用戶查詢需要的，并能滿足知識發(fā)現(xiàn)工具集要求的待處理數(shù)據(jù)子集。用戶查詢用戶查詢查詢分類查詢分類查詢解釋及規(guī)格化查詢解釋及規(guī)格化查詢協(xié)同機(jī)查詢協(xié)同機(jī)數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)知識庫數(shù)據(jù)倉庫模型庫知識庫數(shù)據(jù)倉庫模型庫（數(shù)據(jù)挖掘工具）（各類知識工具）知識發(fā)現(xiàn)預(yù)處理知識發(fā)現(xiàn)預(yù)處理待處理數(shù)據(jù)子集知識評價待處理數(shù)據(jù)子集知識評價按概念層普化按概念層普化知識提取結(jié)論解釋知識提取結(jié)論解釋用戶用戶圖2.4基于數(shù)據(jù)倉庫的通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖（7）知識評價模塊：對數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)出來的模式進(jìn)行評估。這時如果存在冗余或無關(guān)的模式，則需要將其剔除：如果模式不滿足用戶需求，則需要整個發(fā)現(xiàn)過程退回到發(fā)現(xiàn)階段之前，重新選取數(shù)據(jù)，采用新的數(shù)據(jù)變換方法，設(shè)定新的數(shù)據(jù)挖掘參數(shù)值，甚至更換數(shù)據(jù)挖掘算法。（8）結(jié)論表達(dá)模塊：將得到的結(jié)論按語義層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行普化（Generalization），得出各個語義層次上的發(fā)現(xiàn)結(jié)論：然后對得到的結(jié)論進(jìn)行解釋，將發(fā)現(xiàn)的模式以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，或把結(jié)果轉(zhuǎn)換為用戶易懂的自然語言形式。2.5.3數(shù)據(jù)挖掘的常用方法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要采用統(tǒng)計分析技術(shù)和一些人工智能技術(shù)。（1）統(tǒng)計分析：主要模型有線性分析、非線性分析、連續(xù)回歸分析、邏輯回歸分析、聚類分析、時間序列分析等，主要應(yīng)用于醫(yī)療研究、市場營銷、商業(yè)管理等領(lǐng)域。（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neuralnetworks）：通過模擬人類記憶過程的方式學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律，歸納出能描述樣本特征的數(shù)據(jù)模型，然后用學(xué)會的數(shù)據(jù)模型分類新給定的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在辨認(rèn)貸款欺詐、圖像識別、判斷健康狀況、分析理解股票債券的異常波動等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。(3)基因算法（GeneticModeling）：是—種優(yōu)化組合的搜索技術(shù)，它的目標(biāo)是尋找最好的解決方案。基因算法非常適合于將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組歸類?；具^程是：先將數(shù)據(jù)隨機(jī)地放入預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)組中。然后對各組中地每一個成員，應(yīng)用一定的算法，判定它是否是最適合的。那些不適合所在組的成員被移到其他的組中。其間，數(shù)據(jù)組本身也在不斷改變。這個過程不斷地進(jìn)行下去，直到得到最優(yōu)的分配方案。（4）決策樹方法：它是運(yùn)用信息論中的互信息尋求數(shù)據(jù)庫具有大量信息的屬性字段，建立決策樹的一個結(jié)點(diǎn)，再根據(jù)該屬性字段的不同取值建立樹的分支，在每個分支子集中重復(fù)建立樹的下層結(jié)點(diǎn)和分支的過程。

第三章醫(yī)院信息管理平臺的設(shè)計3.1醫(yī)院信息管理的系統(tǒng)構(gòu)成3.1.1醫(yī)院信息管理部門的組織結(jié)構(gòu)按照醫(yī)院的職能劃分，醫(yī)院信息管理由醫(yī)院信息科歸口管理。一般地，醫(yī)院信息科下設(shè)統(tǒng)計室、病案室、圖書室、電腦室，有的醫(yī)院還將檔案室、復(fù)印室、電教室等歸置其下。醫(yī)院信息部門組織機(jī)制見圖3.1。圖3.1醫(yī)院信息部門組織機(jī)制圖統(tǒng)計室負(fù)責(zé)全院醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、錄入、核算、報表、分析等事項(xiàng)，病案室負(fù)責(zé)全院醫(yī)療業(yè)務(wù)文檔的保存、借閱、復(fù)印、隨訪等工作，圖書室負(fù)責(zé)全院期刊圖書的訂購、借閱及醫(yī)學(xué)情報檢索，電腦室負(fù)責(zé)全院計算機(jī)及相關(guān)事件采購、設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)，檔案室負(fù)責(zé)全院各種文件、檔案的保存、借閱等。3.1.2醫(yī)院信息管理的信息分類醫(yī)院可以說是信息最為密集的單位，信息量也極大。醫(yī)院主要業(yè)務(wù)信息大體可歸納為四類：病人信息、管理信息、醫(yī)療費(fèi)用信息和業(yè)務(wù)過程信息等。病人信息包括病人自然信息、住院信息、診斷信息、手術(shù)信息、醫(yī)囑、檢驗(yàn)結(jié)果（含圖像）、病程信息等，這些都是基本信息；醫(yī)療費(fèi)用信息包括在各個診療環(huán)節(jié)發(fā)生的檢查、處置、手術(shù)、藥品等各類費(fèi)用，這些是另一類基本信息；業(yè)務(wù)過程信息是指完成業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的過程控制信息，如預(yù)約信息、入出轉(zhuǎn)院信息、藥品出入庫信息等，大都是局部信息；管理信息是基本信息和業(yè)務(wù)過程信息加工得到的，如病人流動情況、平均住院天數(shù)、效益分析等，是派生信息。醫(yī)院信息系統(tǒng)中基本信息流向見圖3.2。醫(yī)院信息科現(xiàn)階段主要采集、存儲病人信息和費(fèi)用信息，然后產(chǎn)出管理信息。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用的需要，過程信息正計劃納入信息科信息管理的范疇。管理信息管理信息費(fèi)用信息病人信息費(fèi)用信息病人信息費(fèi)用信息病人信息費(fèi)用信息病人信息診療活動診療活動過程信息診療活動診療活動過程信息過程信息圖3.2系統(tǒng)基本信息流向示意圖3.1.3醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的構(gòu)成醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HospitalInformationManagementSystem，HIMS）是指由信息科人員操作的對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工的各種軟件的總稱。如圖3.3所示，它從屬于醫(yī)院管理信息系統(tǒng)，目前主要由醫(yī)院統(tǒng)計系統(tǒng)、病案首頁系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)情報檢索系統(tǒng)等組成。3.2平臺設(shè)計與開發(fā)的必要性按照國家國民經(jīng)濟(jì)信息化的整體部署，以各行各業(yè)為特征的金字系統(tǒng)信息網(wǎng)絡(luò)工程正在逐步展開。衛(wèi)生部1995年開始實(shí)施的“金衛(wèi)工程”是旨在建立一套以科學(xué)管理為基礎(chǔ)，以計算機(jī)技術(shù)為手段的現(xiàn)代化國家衛(wèi)生信息管理系統(tǒng)。與之相適應(yīng)，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（以統(tǒng)計、病案管理為核心）作為整個醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要組成部分之一，也必然要求引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，打破管理工作的傳統(tǒng)觀念，擺脫落后的管理方法與機(jī)制，搭建醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺，必須為醫(yī)院改革當(dāng)好參謀與助手，主動去滿足醫(yī)院改革過程中更新、更多、更實(shí)用的信息需求，從而使我國醫(yī)院信息管理工作走上規(guī)范化、科學(xué)化軌道。圖3.3醫(yī)院信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖本文提出“醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺”，是在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的概念上引申出來的。依照醫(yī)院信息系統(tǒng)的基本信息流，集成“醫(yī)院統(tǒng)計系統(tǒng)”和“病案首頁系統(tǒng)”，共享醫(yī)學(xué)圖書情報數(shù)據(jù)庫，開發(fā)“全病歷掃描光盤刻錄檢索系統(tǒng)”，整合成醫(yī)院信息管理數(shù)據(jù)倉庫，進(jìn)一步應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使“統(tǒng)計報告自動生成系統(tǒng)”成為DSS，從而打造出具有一定通用性和實(shí)用性的醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺。21世紀(jì)的到來，建設(shè)醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺的時機(jī)已然成熟，醫(yī)院信息管理部門能在小面積內(nèi)開展全部工作，而職能作用也大大增強(qiáng)。醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺將以其巨大的優(yōu)點(diǎn)而成為我國病案管理必然的發(fā)展選擇和未來的發(fā)展模式，同時也是未來醫(yī)院質(zhì)量管理、醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量管理以及醫(yī)院建設(shè)等各項(xiàng)自動化管理工作的基礎(chǔ)和核心。3.3系統(tǒng)可行性分析以醫(yī)院信息系統(tǒng)為主體的信息化建設(shè)已經(jīng)成為現(xiàn)代化醫(yī)院不可缺少的組件，正在發(fā)揮著越來越來關(guān)鍵的作用；尤其我國在21世紀(jì)加入WTO以后，衛(wèi)生體制改革的進(jìn)一步深入，公有制醫(yī)院將不可避免地走企業(yè)經(jīng)營之路，義無反顧地參與國內(nèi)外醫(yī)療市場競爭；為了確立優(yōu)勢、創(chuàng)造效益，醫(yī)院就必須在“高科技興醫(yī)、信息化建院、科學(xué)化管理”方向上下苦功夫、花大力氣等等諸如此類的觀點(diǎn)，在衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部，醫(yī)院干部職工中間已經(jīng)成為一致的共識。這恰恰是本課題存在的大環(huán)境。深圳市寶安人民醫(yī)院是深圳西部最大的公有制綜合性醫(yī)院，編制床位700張，計算機(jī)400臺，規(guī)模和實(shí)力在深圳市衛(wèi)生系統(tǒng)名列第三。90年開始在財務(wù)系統(tǒng)引入計算機(jī)，91年在購置大型核磁共振設(shè)備時配套引進(jìn)UNIX小型機(jī)，92年在廣東省衛(wèi)生系統(tǒng)首批應(yīng)用“醫(yī)院統(tǒng)計管理程序”和“病案首頁管理系統(tǒng)”，94年開始建設(shè)在NOVELL+FOXPRO上的醫(yī)務(wù)、護(hù)理、信息、財務(wù)、人事等職能科室管理系統(tǒng)，96年建設(shè)的門診收費(fèi)計價發(fā)藥系統(tǒng)是廣東省衛(wèi)生系統(tǒng)第二家應(yīng)用大型數(shù)據(jù)庫（Sybase）的單位，2000年竣工的住院管理系統(tǒng)是用光纖建設(shè)的千兆以太網(wǎng)?？梢哉f我院的計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，歷年來的信息化建設(shè)為本課題打下了很好的基礎(chǔ)。另外我院積累了歷年來海量的病人信息、管理信息、醫(yī)療費(fèi)用信息和業(yè)務(wù)過程信息，這些信息主要以數(shù)據(jù)的形式存儲在信息科的電腦里。本課題要做的就是如何將這些歷史數(shù)據(jù)和適時數(shù)據(jù)有效地組織起來，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，以病人為中心、以效益為基點(diǎn)去指導(dǎo)醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)，去支持決策管理。而數(shù)據(jù)倉庫在其它行業(yè)的成功范例對衛(wèi)生系統(tǒng)的應(yīng)用有很好的借鑒作用。本人從事醫(yī)院信息管理工作歷時11載，現(xiàn)任深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院信息科副科長，高級統(tǒng)計師，有著一定的理論基礎(chǔ)和軟件開發(fā)能力。由于兼任廣東省衛(wèi)生廳“新版統(tǒng)計病案軟件”項(xiàng)目組和深圳市衛(wèi)生局“衛(wèi)生統(tǒng)計信息開發(fā)與應(yīng)用”課題組成員，對于理解衛(wèi)生系統(tǒng)信息統(tǒng)計的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及通用數(shù)據(jù)接口規(guī)范有一定的優(yōu)勢。同時本課題的開發(fā)支持團(tuán)隊(duì)既懂醫(yī)療業(yè)務(wù)，又懂計算機(jī)、信息和管理知識，在技術(shù)上也是有利保障。本課題的子課題之一“《醫(yī)院信息綜合統(tǒng)計分析報告》產(chǎn)出系統(tǒng)”獲得2002年深圳市科技立項(xiàng)，另一子課題“醫(yī)院病歷數(shù)字化存儲檢索查詢系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用”亦是深圳市寶安區(qū)的科技立項(xiàng)課題，深圳市寶安醫(yī)院業(yè)已投入15萬元添置計算機(jī)、連續(xù)掃描儀、光盤庫等硬件，因此在經(jīng)費(fèi)上和設(shè)施建設(shè)上都得到了較好的保障。3.4系統(tǒng)設(shè)計功能及目標(biāo)3.4.1系統(tǒng)設(shè)計步驟第一步，本課題在系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，首先開發(fā)“全病歷掃描光盤刻錄存儲系統(tǒng)”；第二步，使用ETL工具，針對醫(yī)院統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、病案首頁數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學(xué)圖書情報數(shù)據(jù)庫、病歷掃描影像數(shù)據(jù)庫等，建設(shè)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫；第三步，應(yīng)用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)醫(yī)院信息管理的DDS（即《醫(yī)院信息綜合統(tǒng)計分析報告》產(chǎn)出系統(tǒng)），建設(shè)醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺。3.4.2系統(tǒng)設(shè)計功能（1）建立適應(yīng)Internet/Intranet架構(gòu)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)資源共享和信息通訊。（2）集中存儲醫(yī)院CIS和HMIS數(shù)據(jù)信息。（3）集成醫(yī)院信息管理數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，提高醫(yī)院信息管理人員的信息處理和決策支持能力。（4）在信息管理工作平臺上，建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制。3.4.3系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)系統(tǒng)性能目標(biāo)（1）實(shí)用性系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)該以實(shí)用為主，必須滿足用戶的要求和信息管理的行業(yè)規(guī)范。實(shí)用的系統(tǒng)設(shè)計可以促進(jìn)HMIS效益，方便使用和操作，提高系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。（2）完整性醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺是各個子系統(tǒng)的集合，應(yīng)該覆蓋統(tǒng)計、病案、圖書、電腦等班組的業(yè)務(wù)流程，作為一個有機(jī)的整體而存在。因此，“全病歷掃描光盤刻錄檢索系統(tǒng)”必須開發(fā)，并整合進(jìn)來。各個子系統(tǒng)的功能應(yīng)該盡量規(guī)范，數(shù)據(jù)采集要統(tǒng)計口徑，語言描述要一致，只有這樣才能達(dá)到信息資源共享，保障整個HMIS正常運(yùn)行。（3）智能性醫(yī)院信息管理綜合應(yīng)用平臺應(yīng)提供優(yōu)良的用戶界面，人機(jī)對話友好，操作簡單直觀，易于信息管理人員接受和掌握。另外憑借數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的優(yōu)勢，在決策支持過程中發(fā)揮智能性、前瞻性。（4）安全性系統(tǒng)采用集中化數(shù)據(jù)管理，所有數(shù)據(jù)均于主服務(wù)器上在線存儲?？蛻舳送ㄟ^網(wǎng)絡(luò)訪問、處理數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)操作發(fā)生在主服務(wù)器，主服務(wù)器由專人管理，從而保證了數(shù)據(jù)的安全性。操作員通過各自的賬號、密碼登陸系統(tǒng)，每一賬號只屬于一個用戶，一個子系統(tǒng)，不同的子系統(tǒng)用戶只能登陸各自的子系統(tǒng)，不能以同一賬號跨系統(tǒng)操作，滿足系統(tǒng)操作安全性的考慮。（5）穩(wěn)定性系統(tǒng)的穩(wěn)定和可靠是系統(tǒng)成敗的主要指標(biāo)之一。本課題采用集中化數(shù)據(jù)管理，所有數(shù)據(jù)均保存在主服務(wù)器上，充分利用服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)維護(hù)功能，同時對主服務(wù)器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行光盤刻錄、近線存儲，從而保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可靠性。系統(tǒng)功能目標(biāo)本課題面向醫(yī)院信息管理構(gòu)建計算機(jī)化的工作平臺，以提高醫(yī)院信息管理部門的信息處理和決策支持能力為目標(biāo)，以醫(yī)院統(tǒng)計、病案、圖情等信息的采集、錄入、存儲、檢索、利用為主線，以醫(yī)院信息管理數(shù)據(jù)倉庫為核心，以O(shè)LAP和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槭侄?，初步?shí)現(xiàn)醫(yī)院信息管理部門統(tǒng)計分析、病案管理、圖書檢索、電腦維護(hù)等工作的全程計算機(jī)化，為向“電子病歷”和PACS為主要信息管理模式的CIS階段過渡打下基礎(chǔ)。重點(diǎn)建設(shè)“全病歷掃描光盤刻錄檢索系統(tǒng)”和“《醫(yī)院綜合信息統(tǒng)計分析報告》產(chǎn)出系統(tǒng)”兩大工程。（1）“全病歷掃描光盤刻錄檢索系統(tǒng)”，以《中華人民共和國統(tǒng)計法》、《中華人民共和國檔案法》、《中華人民共和國保密法》、《衛(wèi)生部醫(yī)療機(jī)構(gòu)病案管理規(guī)定》、《全國衛(wèi)生統(tǒng)計報表制度》、《檔案著錄規(guī)則》、《文書檔案案卷格式》、《機(jī)關(guān)檔案工作業(yè)務(wù)建設(shè)規(guī)范》、《國際疾病分類ICD-10》等法規(guī)性和行業(yè)性文件的要求為基礎(chǔ)，以局域網(wǎng)為依托，利用光盤為存儲載體，將病案原件通過掃描儀轉(zhuǎn)為二維圖像，經(jīng)過壓縮后存入光盤中，涵蓋病案管理的收集、整理、立卷、鑒定、編目、保管、統(tǒng)計、檢索、提供、利用、復(fù)印、銷毀等項(xiàng)工作。病案掃描處理方面，力求實(shí)現(xiàn)操作流程簡單，掃描處理快捷，歸屬提交準(zhǔn)確，歸檔存儲可靠。提供對已數(shù)字化的文檔的存檔處理功能，這些已數(shù)字化的文檔可以是帶排版格式的字處理文件，如WORD、WPS、EXCEL等的文件，也可以是圖片、聲音和視頻文件。病案檢索信息維護(hù)方面，對于掃描影像和提交歸檔的文檔，系統(tǒng)根據(jù)文件本身和所屬病案的首頁信息生成其檢索信息。系統(tǒng)設(shè)計兩種方式維護(hù)檢索信息，一種是以分類導(dǎo)航的方式檢索到要修改的病案和文檔，修改相應(yīng)的檢索信息。并且也只有在這種模式下，才提供提交資料刪除的功能；另一種是以病案信息檢索的方式查詢滿足條件的病案資料，以批處理的方式同時更新滿足檢索條件的病案資料以及影像文件的檢索信息。病案影像檢索查詢方面，可以通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方便地對光盤存儲的病案資料進(jìn)行檢索查詢。系統(tǒng)設(shè)計三種檢索查詢的方式：分類檢索查詢，條件檢索查詢和用戶自定義查詢，并且對檢索獲取的病案影像文件，其檢索查詢操作方式一致。分類檢索查詢：病案掃描歸檔時，系統(tǒng)根據(jù)提交病案的住院科室，自動判斷并建立其所屬的分類的科室類別，同時，根據(jù)病案的入院日期，建立其所屬的年月類別。這樣，只要知道要檢索的病案的住院科室和入院年月，就可以方便準(zhǔn)確地在分類樹中查找到該病案。選擇該病案，執(zhí)行獲取資料操作，就可以把該病案的影像文件下載到自己機(jī)器的硬盤，通過圖形顯示窗，前后查看該病案的影像文件。條件檢索查詢：條件檢索分為單一條件檢索和綜合條件檢索，通過輸入檢索條件，系統(tǒng)檢索出滿足條件的病案記錄。單一條件檢索包括：住院號檢索、病人姓名檢索、疾病ICD碼檢索和手術(shù)ICD碼檢索，默認(rèn)是模糊匹配檢索，可選取精確匹配檢索。在輸入疾病ICD碼或手術(shù)ICD碼確認(rèn)后，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的ICD碼自動檢索匹配的值；綜合檢索包括的檢索條件比較多，分為病人信息、入院信息、出院信息和其他等四大類。具體包括：性別、年齡、職業(yè)、來源、費(fèi)別、住院費(fèi)用、是否隨診、入院情況、住院天數(shù)、住院醫(yī)生、手術(shù)醫(yī)生、是否搶救，搶救是否成功、外傷原因、手術(shù)ICD碼、切口類別、愈合等級、出院科別、出院日期、主要診斷、附屬診斷、是否示教病案和病案質(zhì)量等；用戶自定義查詢：當(dāng)進(jìn)行了一次滿足條件的檢索查詢以后，可以把這個查詢永久保存下來，作為以后隨時可以方便調(diào)用的檢索定義，這就是用戶自定義查詢。進(jìn)入用戶自定義查詢界面，就可以看到當(dāng)前用戶定義過的檢索，只要選擇相應(yīng)的檢索定義，就可以檢索出滿足該檢索定義條件的病案記錄。病案資料的輸出：可以在“查詢結(jié)果”欄見到所有符合檢索條件的病案，而“圖像預(yù)覽”窗口可以查閱所選病案的任何一頁真跡，具備圖像放大、縮小、旋轉(zhuǎn)以及資料備份、打印功能。用戶可以根據(jù)需要選擇打印范圍、打印頁數(shù)和輸出比例。（2）“《醫(yī)院綜合信息統(tǒng)計分析報告》產(chǎn)出系統(tǒng)”，主要統(tǒng)計和反映醫(yī)院人力、財力、物力的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，自動監(jiān)控醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效益，以彌補(bǔ)省衛(wèi)生廳“醫(yī)院統(tǒng)計管理程序（foxpro2.5forDOS）”性能上的不足，在該程序原有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，對指標(biāo)分析、效益監(jiān)控、病種管理、圖表處理、遠(yuǎn)程傳輸、報表打印等方面進(jìn)行的功能深化和擴(kuò)展，建立以CIS(ClinicInformationSystem)為核心的統(tǒng)計報告分析模版，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資源優(yōu)化、病種質(zhì)量控制、科室成本核算等等用途提供多信息量多表達(dá)形式的信息評價。指標(biāo)分析方面，通過自動接受轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，建立業(yè)務(wù)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價體系。將醫(yī)院之間、科室之間，月度、季度、年度的門診人數(shù)、住院人數(shù)、手術(shù)人數(shù)、搶救人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)、檢查人數(shù)等等縱橫對比，將病床使用率、病床周轉(zhuǎn)次、病床工作日、搶救成功率、診斷符合率、院內(nèi)感染率等等與醫(yī)院分級管理評審標(biāo)準(zhǔn)加以比較，并以“醫(yī)院經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)統(tǒng)計報告”模版的形式產(chǎn)出；引入秩和比法和專家評分法，對各個統(tǒng)計指標(biāo)編秩，給予權(quán)重；引入聚類分析法，找出起主要作用的因素；將本人的“衡量各臨床科室工作強(qiáng)度的一種改進(jìn)方法”亦編入程序，即在醫(yī)院工作強(qiáng)度指標(biāo)分析中，要有“全程住院”的思路，醫(yī)護(hù)人員診察病人從入院到出院，其工作量是不均衡的。處理該入院的新病人，醫(yī)護(hù)人員的工作強(qiáng)度是最大的，聽主訴、問病史、搞體檢、下診斷、開醫(yī)囑、作治療，以及各種醫(yī)療護(hù)理文檔的書寫，其工作量是平時診察的幾倍。所以應(yīng)當(dāng)將新入院病人床日數(shù)（以入院病人數(shù)折合當(dāng)日床日數(shù)計）加入到科室工作強(qiáng)度評價指標(biāo)中去。效益監(jiān)控方面，設(shè)置效益警戒線，監(jiān)控醫(yī)院綜合效益發(fā)展趨勢。經(jīng)濟(jì)效益中的關(guān)鍵指標(biāo)：藥品收入占業(yè)務(wù)總收入之比、醫(yī)療保險病人的住院費(fèi)用、醫(yī)院職工人均業(yè)務(wù)收入等，社會及業(yè)務(wù)效益中的關(guān)鍵指標(biāo)：門診醫(yī)生每小時診療病人數(shù)、副主任醫(yī)師每周出門診數(shù)、病人來源統(tǒng)計等等，通過計算機(jī)自動處理，實(shí)時反饋，并在一個長時間段建立時間數(shù)列模型，用于預(yù)測醫(yī)院效益和修正經(jīng)營方向。病種質(zhì)量管理方面，結(jié)合深圳市衛(wèi)生局“全程質(zhì)量控制”的最新標(biāo)準(zhǔn)，建立單病種數(shù)據(jù)庫，設(shè)計界面友好地固定查詢和隨機(jī)查詢功能。實(shí)現(xiàn)ICD－9與