2023龍蜥操作系統(tǒng)大會全面進(jìn)化 一云多芯分論壇_第1頁
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2023龍蜥操作系統(tǒng)大會全面進(jìn)化多元共生:龍蜥邁向多芯世界玄鐵RISC-V&龍蜥社區(qū)李春強(qiáng)資深技術(shù)專家阿里巴巴達(dá)摩院RISC-V及生態(tài)安卓首次官方宣布支持RISC-VRISC安卓首次官方宣布支持RISC-VRISC-V進(jìn)入數(shù)據(jù)中心推理應(yīng)用新階段標(biāo)志著RISC-V開始進(jìn)入服務(wù)器領(lǐng)域RISC-V首次適配生成式AI大模型全球RISC-V高性能領(lǐng)域生態(tài)大事記正式為正式為RISC-V進(jìn)入車載領(lǐng)域拉開帷幕項(xiàng)項(xiàng)國際基金會標(biāo)準(zhǔn)制定的最新進(jìn)展InitialInitialsetofunprivilegedBitmanipulationCache-blockmanagementoperationsSvpbmt,Sv57Misalignedload/storeupdatesAI/MLunitsand$291BinAutomotive2025HighPerformanceComputingSignificantinvestmentsinmultiplegeographiesDataCenter&CloudRISC-V未來5年賽道從模糊變得清晰TelecomTelecom&Communications軟件成為RISC-V生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵路徑9大調(diào)試和性能測試工具阿里玄鐵RISC-V生態(tài)引領(lǐng)者安全安全性能成本計(jì)算增強(qiáng)能效人機(jī)交互、語音、視覺K無劍300、無劍600玄鐵9XX不斷豐富的玄鐵芯片生態(tài)不斷豐富的玄鐵芯片生態(tài)持續(xù)構(gòu)建基礎(chǔ)軟件生態(tài)積極拓展應(yīng)用伙伴生態(tài)OpenJDKNCNNJavaScript OS/軟件平臺YoC人機(jī)交互平臺應(yīng)用AIoT云服務(wù)HaasEA服務(wù)商有道youdaoYoC視覺平臺TEE安全框架Haiet厚重的軟件和全棧是走向復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的必經(jīng)途徑豐富的豐富的OS生態(tài)RV兼容性測試OS基座:內(nèi)核&硬件抽象+基礎(chǔ)組件RTOS、Linux、圖形、存儲、JVM、JS、Docker…玄鐵RISC-V:C906、C907、C908、C910…視頻視覺應(yīng)用框架TEEOS、KP、鑒權(quán)…編譯、診斷、模擬器AI部署工具智能語音應(yīng)用平臺聚焦處理器基礎(chǔ)軟件套件推動玄鐵RISC-V不斷融入主流OS生態(tài)玄鐵RISC-V+Android帶來無限想象空間用可商業(yè)化交付的玄鐵RISC-V安卓SDK控制命令分類檢測結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視頻輸入編譯部署工具cxVision視頻視覺pipeline引擎功能性能診斷工具彈性算力抽象庫OpenCV、CSI-NNTMedia控制命令分類檢測結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視頻輸入編譯部署工具cxVision視頻視覺pipeline引擎功能性能診斷工具彈性算力抽象庫OpenCV、CSI-NNTMedia媒體庫編解碼、變換、傳輸玄鐵RISC-VAI彈性算力(Scalar/Vector/Matrix等計(jì)算能力)端側(cè)人工智能全棧準(zhǔn)備就緒玄鐵多媒體AI軟硬件融合平臺大屏交互類產(chǎn)品完成打樣突破RISC-V在智能大屏WebOS及核心應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)以玄鐵CPU為核心,多IP協(xié)同優(yōu)化能力 玄鐵RISC-V&OpenAnolis生態(tài)融合操作系統(tǒng)支持曳影編譯和語言Dragonwell),Python,Node.js等語言環(huán)境桌面應(yīng)用協(xié)同統(tǒng)信深度社區(qū)完善桌面數(shù)據(jù)來源:龍蜥社區(qū)社區(qū)應(yīng)用統(tǒng)信桌面芯片平臺RISC-VUOS桌面deepinPLCT、Fedora持續(xù)推進(jìn)玄鐵RISC-VOpenAnolis關(guān)鍵應(yīng)用生態(tài)DynamicDynamicftrace/CrashUtilisKdump/Kprobe/UprobeEBPFtoolsAddress/MemorySanitizerConcurrencySanitizerKFENCE,KGDB/KDB豐富的診斷工具系統(tǒng)編程語言NoSQL數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Arm助力龍蜥倚天生態(tài)提供更優(yōu)云上選擇別再平安謀科技(ArmChina)高級軟件經(jīng)理RunsonArmAutomotiveAIAutonomous&SafetyArmCPUArchitectureprocessorMicro-architecture:processora?WhichoptionalfeTimerAuthAArch32AtomicsAArch64TimerAuthAArch32AtomicsAArch64CPUArchitecture:AnnualCadenceEvolvingArmv8.0-AArmv8.1-AArmv8.2-AArmv8.3-AArmv8.4-AArmv8.5-AArmv9.0-AArmv8.6-AArmv9.1-A.Area.Throughput..Area.Throughput.ThreadCountArmNeoversePlatformPPADesignPrinciples..V-Series:MaximumPerformance.WindowsPipelinestructuredandprovisionedtopushIPC–WIDERandDEEPERFloating-point.Vector/ScalarCache..N-Series:ScaleOutPerformance.ScalabilityFloating-point.Vector/ScalarCache.E-Series:EfficientThroughputVVRapidPaceofInnovationV2V1VOptimalTCO V-NNThroughputefficiency--AlibabaCustomSilicon-PoweredbyArmNeoverseBornforCloud–Alibaba’s1stGeneralPurposeChip●Armv9Architecture●128ArmNeoverse?Cores●DDR5andPCIE5.0supported●EnablingArm-basedAlibabaCloudInstances2●G8yInstances(Gene3ralPurpose)●C8yInstances(ComputeOptimized)●R8yInstances(MemoryOptimized)●TargetedforAI,HPC,BigData,andmanyothercloudworkloadsAlibabaYITIAN710AlibabaCloudECSG8YInstancesBestPricePerformance+Cost-effectiveness100%highervsseventh+Performanceupto40%higherthancomparablex86-basedinstancesLow-Carbonefficiencybenchmark:reducefootprintRobustSoftwareEcosystemOSsupport:Anolis3,AlibabaCloudLinux3,andothersContainerservices:AlibabaCloudContainerSource:AlibabaCloudECSG8yWebpageN2PerformanceData-CloudInstance(Yitian710)Armvalue-addComparingperformanceofECSG8Y(AlibabaYitian710based)versusG7instances(x86)Fordetailsvisit/arm-community-blogs/b/infrastructure-solutions-blogSoftwareDAYONEBRINGUPEarlysupportforArmDEVELOPERTOOLINGDevelopertoolsforperformanceanalysisandcompilationFunctionalityandperformancecontributionsOPEN-OPEN-SOURCELEADERSHIPcomponentsforthegoodofthewholeArmecosystemTelemetryDistrosDistrosReferenceStacksandReferenceStacksandModelsCloudLanguagesContainersMachineLearningStorageandStorageandDataArmRANZArmRANZX264/x265NetworkingOptimizedLibrariesandWorkloadsmwareWNDRVRArmSolutions…synopsysActionsetcd□LFEDGEelastcsearchAlmaLinuxALTIOSTARmwareWNDRVRArmSolutions…synopsysActionsetcd□LFEDGEelastcsearchAlmaLinuxALTIOSTARCommercialSupportSIEMENSArmSupportsOpenAnolisArmbelievesinavibrantopensourceecosystem&openinnovationplatformsArmMeetupstofosterlearnings&collaboration/o0sTzQjEnablingCloud-NativeConfidentialComputingandCommercialCryptography/confidentialComputingArmSoftwareLibraries+Armmathlibrarieswithbest-in-classperformance+FinetunedforArmNeoversefamilyofprocessors+ValidatedbyArmEngineersandsupportedbycommunity+DeliverssuperiorMLperformance+Over100machinelearningfunctionsforCPU&GPU+Micro-architectureoptimizationforkeyMLprimitivesAvailableatArmPerformanceLibrariesOptimizedBLAS,LAPACKandFFTforHPCapplicationsArmprovided64-bitArmv8-Amathlibraries●OptimizedBLAS,LAPACK,FFTandmath.hroutines●FFTWcompatibleinterfaceforFFTroutines●SparselinearalgebraandbatchedBLASsupportBest-in-classserialandparallelperformance●GenericArmv8-AoptimizationsbyArm●TunedforArmNeoversefamilyofprocessorsValidatedbyArmEngineers●ValidatedwithNAG’stestsuite,ade-factostandard●CommunitysupportedArmPerformanceLibrariesinOpenAnolisSuccessfullyinstalledapplicationstest.nextversion.OpenAnolis.CollaborateonAPLoptimization.PaddlePaddleXLA/MLIRLibraries/BackendsCustom+SMMUI/OBrPaddlePaddleXLA/MLIRLibraries/BackendsCustom+SMMUI/OBridgeMachineLearningonArmNeoverseFrameworks/ArmComputeLibrary(ACL)(viaoneDNNinsomecases)NeoverseAcceleratedNeoverseAcceleratedComputeOpenSourceAcceleratorVendorNVIDIAArm龍芯中科Java虛擬機(jī)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人01LoongArch上的Java介紹02龍蜥適配歷程龍蜥支持情況下一步計(jì)劃龍芯?/zh/api/java?/loongson:jdk,jdk17u,jdk11u,jdk8ujava-1.8.0-openjdk/a8java-1.8.0-openjdk-portable/a8java-1.8.0-openjdk/a23java-11-openjdk/a8java-11-openjdk-portable/a8java-11-openjdk/a23java-17-openjdk/a8java-17-openjdk-portable/a8java-17-openjdk/a23云原生助力全鏈路信息化創(chuàng)新以一云多芯與主流操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)云原生的創(chuàng)新突破徐運(yùn)元諧云副總裁01容器云底座關(guān)于諧云管理平臺關(guān)于諧云管理平臺管理模塊,是實(shí)現(xiàn)云原生架構(gòu)的必要條字化時(shí)代獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。全解耦底層基礎(chǔ)設(shè)施,為云原生創(chuàng)新注入動力通過諧云容器云PaaS平臺實(shí)現(xiàn)多芯片、多架構(gòu)資源的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)上層業(yè)務(wù)與底諧云容器云PaaS平臺諧云容器云PaaS平臺國內(nèi)芯片國內(nèi)芯片傳統(tǒng)虛擬機(jī)1傳統(tǒng)虛擬機(jī)2Spine傳統(tǒng)虛擬機(jī)N 傳統(tǒng)物理機(jī)1 Leaf 傳統(tǒng)物理機(jī)2 Leaf傳統(tǒng)物理機(jī)N Leaf LeafLeafLeafSpine...虛擬機(jī)2...物理機(jī)2傳統(tǒng)虛擬機(jī)1傳統(tǒng)虛擬機(jī)2Spine傳統(tǒng)虛擬機(jī)N 傳統(tǒng)物理機(jī)1 Leaf 傳統(tǒng)物理機(jī)2 Leaf傳統(tǒng)物理機(jī)N Leaf LeafLeafLeafSpine...虛擬機(jī)2...物理機(jī)2物理機(jī)N...信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新成本物理機(jī)1......... 缺乏統(tǒng)一的運(yùn)維界面和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境投產(chǎn)性能不高復(fù)雜的配置管理和監(jiān)控管理跨平臺兼容性和快速迭代部署缺乏統(tǒng)一的運(yùn)維界面和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境投產(chǎn)性能不高復(fù)雜的配置管理和監(jiān)控管理跨平臺兼容性和快速迭代部署每種中間件可能都有自己的管理界面和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)。可能要求中間件數(shù)據(jù)庫具備更高的性能和可伸縮性,可能需要進(jìn)行額外的優(yōu)化信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)不同的硬件配置和系統(tǒng)要求可能需要不同的中間件配置,監(jiān)控多個中間件實(shí)例中間件在不同平臺上的兼容性問題可能導(dǎo)致部署和管理困難,快速迭代和部署新功能和應(yīng)用程序也是常見核心能力核心能力統(tǒng)一Portal:通過一個集成平臺即可管理和監(jiān)控企業(yè)中數(shù)量繁多的各種2.ElasticSearch性能例如crd定義(非云原生廠商不精通或不具備,需要云原生廠商賦能)運(yùn)維能力缺失支持,例如:消息隊(duì)列的切換能力的補(bǔ)充chart打包最佳實(shí)踐,包括監(jiān)控/日志對接,備份容災(zāi)等等存量虛擬機(jī)類數(shù)據(jù)庫/中間件納管控制層·集群層控制層·集群層),隔離效果器與容器云》行業(yè)領(lǐng)先著作行業(yè)領(lǐng)先著作權(quán)威認(rèn)證、獎項(xiàng)與證書權(quán)威認(rèn)證、獎項(xiàng)與證書1、獲可信云認(rèn)證、自研產(chǎn)品互認(rèn)證2、參與金融業(yè)首批信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目4、容器云、分布式云、云監(jiān)控、云安全等方向軟件著作近百項(xiàng)5、國家高新技術(shù)企業(yè)、省市級高新技術(shù)研發(fā)中心、準(zhǔn)《容器平臺性能測試方法》《分布式云容器服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)》《研發(fā)運(yùn)營(DevOps)解決方案能力分級要求》《研發(fā)運(yùn)營一體化(DevOps)能力成熟度模型》《面向5G的MEC邊緣云發(fā)展研究報(bào)告》《邊緣智能發(fā)展與演進(jìn)白皮書》BlockchianasaService)》?信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新工委會成員單元?浙江省信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟成員單位?通過國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心認(rèn)證?通過金融信息技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證?信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新工委會成員單元?浙江省信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟成員單位?通過國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心認(rèn)證?通過金融信息技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證?入圍工信部2022信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新解決方案寶蘭德、東方通兼容性認(rèn)證?...諧云積極參與組織活動和標(biāo)準(zhǔn)編寫,推動生態(tài)適配和試點(diǎn)落地要求》?費(fèi)州中安全技術(shù)有限公司龍蜥引領(lǐng)IntelSPR助力Envoy云上加速硬件加速器全球首發(fā)上云,實(shí)現(xiàn)云原生場景下Envoy網(wǎng)關(guān)硬件加速易興睿阿里云智能-操作系統(tǒng)-系統(tǒng)研發(fā)龍蜥社區(qū)-IntelArchSIGContributor01背景介紹?IntelSPR加速器?Envoy網(wǎng)關(guān)02方案設(shè)計(jì)02方案設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)性能測試?用戶態(tài)庫?KubernetesPlugin?Envoy兼容?可觀測性監(jiān)控?自適應(yīng)與Fallback?開箱即用鏡像-顯著提升云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和存儲解決方案的性能和效率Handshake!-顯著提升云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和存儲解決方案的性能和效率Handshake!-顯著提升云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和存儲解決方案的性能和效率-顯著提升云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和存儲解決方案的性能和效率如過濾/分析/完整性校驗(yàn)(CRC64)等-大數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫或者類似內(nèi)存頁面壓縮等數(shù)據(jù)場景可以發(fā)揮作用-提供了負(fù)載均衡的能力,內(nèi)部工作隊(duì)列可以原子的、有序的分ServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelopenAnolisServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inStaticLibraryStaticLibraryAnolisCloud-KernelAnolisCloud-KernelAnolisCloud-KernelServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelAnolisCloud-KernelServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelAnolisCloud-KernelServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelAnolisCloud-KernelServiceServiceMesh/Gateway/WebserverOriginalBuild-inStaticLibraryBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelOriginalBuild-inStaticLibraryAnolisCloud-KernelOriginallibdlbaccel-configServiceServiceMesh/Gateway/WebserverAPIServerScheduler3.資源信息被保存在etcdKubernetesAPIServerScheduler3.資源信息被保存在etcdKubernetesKubelet2.Kubelet通過APIServer1.Plugin周期性掃描Host上存在的加速器設(shè)備,并以向Kubelet上報(bào) APIServerKubernetes APIServerKubernetesKubeletKubelet2.Kubelet接收到請求后,分配相應(yīng)資2.Kubelet接收到請求后,分配相應(yīng)資源并mount加速器設(shè)備節(jié)點(diǎn)到Pod中相較于原生CPU處理速度相較于指令加速平均TLS握手處理能力001248437.49835.473988.422864.43375.692363.933610.69壓縮性能012482409.013192.646466.874323.146709.716930.766840.026700.67解壓縮性能在worker數(shù)量低的時(shí)候加速效果更好延遲分布50%延遲分布75%0DLBEnvoyexact_balance0DLBEnvoyexact_balance0DLBEnvoyexact_balance0DLBEnvoyexact_balance平均延遲下降在高并發(fā)場景加速效果更好5432104.574.194.564.27DLBEnvoyexact_balance吞吐量不同并發(fā)量下均有提升壓縮階段解壓縮階段TLS握手階段壓縮階段解壓縮階段TLS握手階段0originiaatlsqatziptls-qatzip-iaa2c容器聯(lián)合加速性能2c作為主流Envoy網(wǎng)關(guān)容器規(guī)格,聯(lián)合加速提升顯著0origindlbiaatlsqatziptls-qatzip-iaa-dlb16c大容器聯(lián)合加速性能16c作為大規(guī)格容器,聯(lián)合加速依有顯著成效加速器加速器Fallback機(jī)制/mirror/ExactConnectionBala們?nèi)ゴ蠓奶嵘齌LS的卸載性能。經(jīng)過測試驗(yàn)證,我們的性能可以大幅的提夠把這些技

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