2024年人工智能應(yīng)用技術(shù)考試題庫(kù)（附答案）

2024年人工智能應(yīng)用技術(shù)考試題庫(kù)(附答案)一.單項(xiàng)選擇題用?3、所謂幾率，是指發(fā)生概率和不發(fā)生概率的比值。所以，拋擲一枚5、在語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中，如在游戲場(chǎng)景識(shí)別效果較差，可以使用的技B、語(yǔ)言模型個(gè)性化(增加游戲場(chǎng)景中的常見(jiàn)詞語(yǔ)進(jìn)入語(yǔ)言模型擴(kuò)充詞庫(kù))D、發(fā)音人音庫(kù)制作9、給定三個(gè)點(diǎn)(1,4)、(2,3)、(2,5),它們的歐氏距離最小值是12、以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是()B、過(guò)濾C、包裝15、華為的AI全場(chǎng)景包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)17、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型對(duì)新的、未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力，稱為()。C、正則化D、泛化能力18、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的。20、下面哪個(gè)/些超參數(shù)的增加可能會(huì)造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)擬合?1樹(shù)的數(shù)量2樹(shù)的深度3學(xué)習(xí)速率A、只有1B、有1、2C、只有3B、速度慢D、工作范圍小D、其他A、節(jié)省人工C、節(jié)省費(fèi)用A、監(jiān)督學(xué)習(xí)C、非監(jiān)督學(xué)習(xí)26、已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為?A、32和10B、10和33D、9和3327、固定翼無(wú)人機(jī)重點(diǎn)部位裝配過(guò)程中，舵機(jī)、接收機(jī)、電池全部安A、打開(kāi)發(fā)射機(jī)電源開(kāi)關(guān)和接收機(jī)電源開(kāi)關(guān)B、撥動(dòng)操縱桿C、檢查舵面動(dòng)作方向有無(wú)反向D、檢查舵面動(dòng)作角度是否符合圖紙?jiān)O(shè)計(jì)要求28、從技術(shù)架構(gòu)來(lái)看AI芯片的分類包括?29、以下不是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言(目標(biāo)語(yǔ)言)的過(guò)程()。A、文本識(shí)別B、機(jī)器翻譯C、本文分類30、使用語(yǔ)音合成技術(shù)的產(chǎn)品包括()B、智能音箱C、車站安檢D、百度地圖作()。32、RNN可以用來(lái)處理()D、修改壓縮系數(shù)37、下列何者可以有效識(shí)別視頻中的行為()。C、增加深度學(xué)習(xí)的隱藏層數(shù)目進(jìn)行(),所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是40、人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與()和社會(huì)D、線和樣條線標(biāo)注LinesandSpB、無(wú)人直升機(jī)46、控制點(diǎn)不變動(dòng)作是指只改變工具姿態(tài)而不改變工具尖端點(diǎn)(控制度發(fā)展，造福社會(huì)。華為云EI服務(wù)可以在