抽樣原方法和樣本量課稿課件

抽樣原方法和樣本量課稿課件目錄抽樣調(diào)查的基本概念抽樣方法樣本量的確定樣本量的分配樣本量的調(diào)整樣本量的檢驗(yàn)與評估01抽樣調(diào)查的基本概念抽樣調(diào)查是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，通過對總體中的一部分進(jìn)行調(diào)查，來推斷總體的特征和規(guī)律。定義經(jīng)濟(jì)高效、快速、準(zhǔn)確度高、誤差可控。特點(diǎn)定義與特點(diǎn)解決全面調(diào)查成本高、耗時(shí)長的問題，提高調(diào)查效率。通過樣本推斷總體，為決策提供科學(xué)依據(jù)。適用于大規(guī)模、復(fù)雜或動態(tài)變化的總體。抽樣調(diào)查的重要性隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，抽樣調(diào)查逐漸成為一種重要的統(tǒng)計(jì)方法。歷史背景發(fā)展歷程未來趨勢從簡單隨機(jī)抽樣到分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)，抽樣技術(shù)不斷進(jìn)步。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，抽樣調(diào)查將更加智能化、高效化。030201抽樣調(diào)查的歷史與發(fā)展02抽樣方法簡單隨機(jī)抽樣分段隨機(jī)抽樣系統(tǒng)隨機(jī)抽樣復(fù)合隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣01020304每個(gè)樣本被選中的概率相等，適合樣本量小、總體差異小的調(diào)查。將總體分成若干段或?qū)?，按一定比例從每段或?qū)又须S機(jī)抽取樣本。將總體按一定順序排列，每隔一定數(shù)量的單位抽取一個(gè)樣本。結(jié)合簡單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的方法，先隨機(jī)確定起點(diǎn)，再按一定間隔抽取樣本。系統(tǒng)抽樣將總體按一定順序排列，每隔一定數(shù)量的單位抽取一個(gè)樣本。按照固定的時(shí)間間隔或空間間隔進(jìn)行抽樣，如每隔一小時(shí)記錄一次數(shù)據(jù)。按照固定的周期進(jìn)行抽樣，如每周、每月或每季度進(jìn)行一次調(diào)查。從一個(gè)已知的樣本開始，通過詢問和推薦的方式逐漸擴(kuò)大樣本范圍。等距抽樣機(jī)械抽樣周期抽樣雪球抽樣將總體分成若干層，從每層中隨機(jī)抽取樣本。簡單分層抽樣根據(jù)各層的重要程度或比例來分配樣本量，使各層的樣本量與其重要程度成正比。加權(quán)分層抽樣將總體分成若干層，每層的樣本量按一定比例或間隔進(jìn)行抽取。系統(tǒng)分層抽樣在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，各層的樣本相互獨(dú)立且具有代表性。隨機(jī)分層抽樣分層抽樣將總體分成若干群，隨機(jī)抽取若干群作為樣本。簡單整群抽樣將總體分成若干層，每層再分成若干群，從各層中隨機(jī)抽取若干群作為樣本。分層整群抽樣將總體按一定順序排列，每隔一定數(shù)量的群抽取一個(gè)群作為樣本。系統(tǒng)整群抽樣先從總體中隨機(jī)抽取若干大群，再從這些大群中隨機(jī)抽取小群作為樣本。多階段整群抽樣整群抽樣將總體分成若干階段，每個(gè)階段的樣本都是隨機(jī)抽取的。將總體分成若干階段，每個(gè)階段的樣本都是按照一定的順序或比例抽取的。多階段抽樣多階段系統(tǒng)抽樣多階段單純隨機(jī)抽樣03樣本量的確定每個(gè)樣本被選中的概率相等，適合樣本量相對較小的情況。簡單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣按照一定的間隔或順序進(jìn)行抽樣，適用于總體較大且分布均勻的情況。將總體分成若干層，從各層中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本，適用于各層間差異較大的情況。將總體分成若干群，從各群中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本，適用于群間差異較小的情況。樣本量的計(jì)算方法樣本量應(yīng)足夠大，能夠反映總體的實(shí)際情況。保證樣本的代表性和可靠性樣本量的大小應(yīng)與研究目的和精度要求相匹配。考慮研究目的和精度要求樣本量的大小應(yīng)與研究資源和時(shí)間限制相協(xié)調(diào)?？紤]研究資源和時(shí)間限制樣本量的大小應(yīng)合理，避免過度抽樣和浪費(fèi)。避免過度抽樣和浪費(fèi)確定樣本量的原則研究目的和精度要求研究目的越重要、精度要求越高，需要的樣本量越大?？傮w的變異性和復(fù)雜性總體的變異性和復(fù)雜性越高，需要的樣本量越大。研究資源和時(shí)間限制研究資源和時(shí)間越有限，需要的樣本量越小。抽樣誤差和置信水平抽樣誤差和置信水平越高，需要的樣本量越大。影響樣本量的因素04樣本量的分配總結(jié)詞根據(jù)總體中各子群或各類別的比例來分配樣本量，確保每個(gè)子群或類別都有相應(yīng)的樣本比例。詳細(xì)描述比例分配是根據(jù)總體中各部分的比例來決定樣本量，這樣可以確保樣本在各部分中的代表性。例如，如果總體中有50%的男性，那么樣本中也應(yīng)該有50%的男性。比例分配根據(jù)總體均值來分配樣本量，每個(gè)樣本單位被賦予相等的權(quán)重?？偨Y(jié)詞均值分配是按照總體均值的數(shù)量來決定樣本量，這樣可以確保樣本的平均值與總體均值相接近。例如，如果總體均值為100，那么樣本量可以按照均值的數(shù)量來分配，如100、200、300等。詳細(xì)描述均值分配總結(jié)詞隨機(jī)選擇樣本單位，不考慮任何特定的分配規(guī)則。詳細(xì)描述隨機(jī)分配是隨機(jī)選擇樣本單位的方法，不遵循任何特定的分配規(guī)則。這種方法可以避免主觀偏見，但可能無法保證樣本的代表性。隨機(jī)分配總結(jié)詞利用中心極限定理來確定樣本量，以減小抽樣誤差并提高估計(jì)精度。詳細(xì)描述中心極限定理表明，當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，樣本均值近似等于總體均值，并且隨著樣本量的增加，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差逐漸減小。因此，可以根據(jù)中心極限定理來確定樣本量，以減小抽樣誤差并提高估計(jì)精度。中心極限定理的應(yīng)用05樣本量的調(diào)整分層隨機(jī)抽樣將總體分成若干層次，每個(gè)層次內(nèi)的樣本按照一定比例隨機(jī)抽取，適用于總體異質(zhì)性較高的情況。整群抽樣將總體分成若干群，然后從每個(gè)群中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本，適用于群間差異較小的情況。系統(tǒng)抽樣按照一定的間隔或順序進(jìn)行抽樣，適用于總體容量較大且分布較均勻的情況。簡單隨機(jī)抽樣每個(gè)樣本都有相等的概率被選中，適用于總體容量較小或?qū)颖緹o特殊要求的情況。樣本量調(diào)整的方法保證樣本的代表性樣本量應(yīng)足夠大，能夠反映總體的實(shí)際情況和特征?？紤]誤差率樣本量越大，誤差率越小，但過大的樣本量也會增加成本和時(shí)間?？紤]抽樣誤差不同的抽樣方法有不同的誤差率，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的抽樣方法。考慮樣本的異質(zhì)性如果總體異質(zhì)性較高，需要增加樣本量以確保結(jié)果的可靠性。樣本量調(diào)整的原則注意樣本的保密性和安全性在收集和處理樣本時(shí)，應(yīng)采取必要的措施保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全，防止信息泄露和濫用。注意樣本的時(shí)效性和更新性隨著時(shí)間的推移和環(huán)境的變化，樣本的代表性可能會發(fā)生變化，因此需要定期更新樣本量和抽樣方法。注意樣本的多樣性和廣泛性在確定樣本量時(shí)，應(yīng)考慮不同地區(qū)、不同群體、不同年齡段等不同因素，以確保樣本的多樣性和廣泛性。樣本量調(diào)整的注意事項(xiàng)06樣本量的檢驗(yàn)與評估確保樣本是從總體中隨機(jī)抽取的，每個(gè)個(gè)體被選中的機(jī)會均等，以提高樣本的代表性。隨機(jī)抽樣將總體分成不同的層或子群體，然后從各層中獨(dú)立抽取樣本，以確保樣本在各層中具有代表性。分層抽樣按照固定的間隔從總體中抽取樣本，適用于總體有序且個(gè)體間差異較小的情況。系統(tǒng)抽樣樣本代表性的檢驗(yàn)通過設(shè)定置信水平來評估樣本誤差的可接受范圍，常見的置信水平有95%、99%等。置信水平根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和置信水平計(jì)算出置信區(qū)間，用于估計(jì)總體參數(shù)的可能范圍。置信區(qū)間計(jì)算樣本誤差率，即樣本均值與總體均值之間的差異，以評估樣本的代表性。誤差率樣本誤差率的評估03考慮成本與資源限制在確定樣本量時(shí)，還需考慮調(diào)查成本和可用資源的