異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的面向方面性能分析方法的開(kāi)題報(bào)告

異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的面向方面性能分析方法的開(kāi)題報(bào)告題目：異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的面向方面性能分析方法背景介紹：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)在現(xiàn)代社會(huì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。該類系統(tǒng)具有異構(gòu)性，即由不同類型的計(jì)算節(jié)點(diǎn)（如CPU、GPU、FPGA等）組成，并且需要滿足嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性要求，這就對(duì)系統(tǒng)的性能提出了極高的要求。因此，如何提高系統(tǒng)的性能成為了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。同時(shí)，動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中的復(fù)雜性不斷增加，往往包含著許多不同的方面（aspect），如實(shí)時(shí)性、功耗、穩(wěn)定性等。因此，需要一種面向方面（aspect-oriented）的方法來(lái)分析系統(tǒng)性能，以便更好地理解和解決系統(tǒng)性能瓶頸問(wèn)題。研究目標(biāo)：本文將研究一種異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的面向方面性能分析方法，以解決該類系統(tǒng)中的性能問(wèn)題。具體目標(biāo)如下：1.提出一種異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的面向方面性能分析方法，包括對(duì)系統(tǒng)的不同方面進(jìn)行建模和分析；2.實(shí)現(xiàn)該方法，并基于真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；3.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，探討該方法的優(yōu)劣和應(yīng)用前景。研究?jī)?nèi)容：本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下方面：1.對(duì)異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)進(jìn)行建模和分析，包括對(duì)其不同方面（實(shí)時(shí)性、功耗、穩(wěn)定性等）的建模和分析；2.提出一種面向方面的性能分析方法，同時(shí)考慮不同方面之間的相互影響；3.實(shí)現(xiàn)該方法，并基于真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)性能指標(biāo)（如延遲、吞吐量、功耗等），并與其他方法進(jìn)行對(duì)比；4.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，探討該方法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)劣和改進(jìn)方向。研究方法：本文將采用實(shí)證研究法，通過(guò)建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，收集并分析系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)。同時(shí)，將結(jié)合相關(guān)理論和現(xiàn)有的研究成果，提出面向方面的性能分析方法，并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。進(jìn)度計(jì)劃：本文的進(jìn)度計(jì)劃如下：1.研究異構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的相關(guān)理論和技術(shù)，收集并整理現(xiàn)有的研究成果（1-2周）；2.開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)集（2-4周）；3.提出面向方面的性能分析方法，并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證（4-8周）；4.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果（8-10周）；5.撰寫論文并進(jìn)行初稿提交（10-12周）。參考文獻(xiàn)：1.Liang,S.,Li,J.,&Li,Y.(2018).Anenergy-awaredataprocessingapproachfordynamicreal-timesystemsonheterogeneousmulticorearchitectures.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,14(6),2591-2600.2.Sharma,M.,Das,G.,&Majhi,B.(2019).Performanceanalysisofdynamicdistributedreal-timesystemsusingqueuingtheory.FutureGenerationComputerSystems,94,112-125.3.Liao,W.K.,&Wei,E.P.(2019).Heterogeneouscomputing-basedenergy-efficientparallelimageprocessing:acasestudyofobjectdetectiononARMandFPGAplatforms.MultimediaToolsandApplications,78(10),12815-12835.4.Han,Y.,Li,R.,&Zang,B.(2019).Proactivefeedbackschedulingfordynamicdistributedreal-timesystemswithuncertainnetworkdelays.JournalofSystemsandSoftware,157,110399.5.Xu,Y.,Li,F.,&Zhang,G.(2017).Aspect-awareperformanceanalysis