生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制

生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制一、本文概述隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，生成式（Generative）已逐漸滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，從藝術(shù)創(chuàng)作、文學(xué)創(chuàng)作到新聞報(bào)道，甚至經(jīng)濟(jì)預(yù)測，都可見其身影。然而，與此生成式所生成的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯，如虛假信息的傳播、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、誤導(dǎo)公眾等問題，給社會帶來了極大的挑戰(zhàn)。因此，本文旨在探討生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制問題，分析現(xiàn)有法律框架下的應(yīng)對策略，并提出相應(yīng)的完善建議。本文將概述生成式的基本概念和特點(diǎn)，明確其在內(nèi)容生成方面的優(yōu)勢與潛在風(fēng)險(xiǎn)。本文將梳理國內(nèi)外在生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)法律規(guī)制方面的實(shí)踐與探索，分析現(xiàn)有法律制度的適用情況與不足之處。在此基礎(chǔ)上，本文將探討如何從立法、監(jiān)管、自律等多個(gè)層面構(gòu)建完善的法律規(guī)制體系，以應(yīng)對生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)帶來的挑戰(zhàn)。本文將提出具體的政策建議和法律完善措施，以期為我國在生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)法律規(guī)制方面提供有益的參考。二、生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)分析隨著生成式技術(shù)的快速發(fā)展，其產(chǎn)生的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)也日益顯現(xiàn)。這些風(fēng)險(xiǎn)主要包括信息誤導(dǎo)、版權(quán)侵權(quán)、隱私泄露和倫理道德挑戰(zhàn)等方面。生成式人工智能的內(nèi)容可能產(chǎn)生信息誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。由于生成式人工智能在生成內(nèi)容時(shí)缺乏必要的判斷力和準(zhǔn)確性，可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的信息，誤導(dǎo)用戶做出錯(cuò)誤的決策。這種風(fēng)險(xiǎn)在信息傳播、新聞報(bào)道、金融投資等領(lǐng)域尤為明顯，可能對用戶造成重大損失。生成式人工智能的內(nèi)容可能涉及版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能在生成內(nèi)容時(shí)，可能會無意識地侵犯他人的版權(quán)，如未經(jīng)授權(quán)地復(fù)制他人的文字、圖片、音樂等。這不僅可能引發(fā)版權(quán)糾紛，也可能對生成式人工智能技術(shù)的聲譽(yù)和發(fā)展造成負(fù)面影響。生成式人工智能的內(nèi)容還可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。在生成用戶個(gè)性化內(nèi)容時(shí)，生成式人工智能可能需要處理用戶的個(gè)人信息。如果這些個(gè)人信息未經(jīng)適當(dāng)保護(hù)而被泄露，可能會導(dǎo)致用戶隱私受到侵害，引發(fā)信任危機(jī)。生成式的內(nèi)容還可能面臨倫理道德挑戰(zhàn)。例如，在生成新聞、文學(xué)、藝術(shù)等內(nèi)容時(shí)，生成式可能會產(chǎn)生不符合社會倫理道德的內(nèi)容，如虛假新聞、低俗文學(xué)、惡意藝術(shù)等。這些內(nèi)容不僅可能損害社會公共利益，也可能對生成式技術(shù)的社會接受度造成負(fù)面影響。生成式的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。為了保障用戶權(quán)益和社會公共利益，需要加強(qiáng)對生成式內(nèi)容的法律規(guī)制，明確其法律責(zé)任和監(jiān)管要求，推動(dòng)生成式技術(shù)的健康發(fā)展。三、國內(nèi)外法律規(guī)制現(xiàn)狀與比較近年來，隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛拓展，我國對于生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制也逐步加強(qiáng)。目前，我國主要通過《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，對生成式人工智能的開發(fā)、使用和管理進(jìn)行規(guī)范。這些法律法規(guī)主要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面，對生成式人工智能的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)也進(jìn)行了一定程度的規(guī)制。然而，由于生成式人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和創(chuàng)新性，現(xiàn)有法律法規(guī)在應(yīng)對新型風(fēng)險(xiǎn)時(shí)仍顯得捉襟見肘，需要進(jìn)一步完善和補(bǔ)充。相較于國內(nèi)，國外在生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制方面起步較早，也形成了相對完善的法律體系。例如，美國通過《計(jì)算機(jī)欺詐和濫用法》《數(shù)字千年版權(quán)法》等法律法規(guī)，對生成式人工智能的使用和傳播進(jìn)行了嚴(yán)格規(guī)范。歐盟則通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等法規(guī)，強(qiáng)調(diào)對個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。這些國家和地區(qū)的法律法規(guī)在應(yīng)對生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，不僅關(guān)注技術(shù)本身的風(fēng)險(xiǎn)，還注重保護(hù)用戶權(quán)益和社會公共利益。從國內(nèi)外法律規(guī)制的現(xiàn)狀來看，雖然各國在立法體系、法律條文和執(zhí)法力度等方面存在一定差異，但在應(yīng)對生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)時(shí)都面臨著相似的挑戰(zhàn)和問題。例如，如何界定生成式的法律地位和責(zé)任邊界、如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控之間的關(guān)系、如何保護(hù)用戶權(quán)益和社會公共利益等。因此，各國在生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制方面需要加強(qiáng)國際合作與交流，共同探索適合本國國情的法律規(guī)制路徑。也需要在全球范圍內(nèi)形成共識，推動(dòng)生成式技術(shù)的健康發(fā)展和可持續(xù)應(yīng)用。四、生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制建議面對生成式帶來的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，法律規(guī)制顯得尤為重要。為確保技術(shù)的健康發(fā)展，維護(hù)社會秩序和公共利益，本文提出以下法律規(guī)制建議。應(yīng)制定專門的人工智能內(nèi)容管理法律法規(guī)。針對生成式人工智能的特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，制定專門的法律法規(guī)，明確各方責(zé)任和義務(wù)，規(guī)范人工智能內(nèi)容生成、傳播和使用行為。同時(shí)，要建立健全相關(guān)監(jiān)管機(jī)制，確保法律法規(guī)的有效實(shí)施。強(qiáng)化人工智能內(nèi)容生成者的責(zé)任。人工智能內(nèi)容生成者應(yīng)對其生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)，確保其真實(shí)、合法、合規(guī)。對于虛假、違法、違規(guī)的內(nèi)容，生成者應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。同時(shí)，應(yīng)建立人工智能內(nèi)容審核機(jī)制，對生成的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)先審核和事后監(jiān)管，防止不良信息的傳播。再次，加強(qiáng)人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的安全管理。鼓勵(lì)人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用單位加強(qiáng)自我管理，建立健全內(nèi)部安全管理制度，防止技術(shù)濫用和泄露。同時(shí)，要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，確保其研發(fā)和應(yīng)用符合法律法規(guī)和倫理規(guī)范。提高公眾對內(nèi)容的認(rèn)知能力和風(fēng)險(xiǎn)意識。通過宣傳教育、科普活動(dòng)等方式，提高公眾對內(nèi)容的認(rèn)知能力和風(fēng)險(xiǎn)意識，引導(dǎo)公眾正確看待和使用生成的內(nèi)容。要建立健全公眾投訴和舉報(bào)機(jī)制，鼓勵(lì)公眾積極參與內(nèi)容的監(jiān)管和治理。對生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制需要多方面的共同努力。通過制定專門的法律法規(guī)、強(qiáng)化生成者責(zé)任、加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管和提高公眾風(fēng)險(xiǎn)意識等措施，可以有效降低生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)技術(shù)的健康發(fā)展。五、結(jié)論隨著生成式技術(shù)的飛速發(fā)展，其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但與此也帶來了一系列的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。這些風(fēng)險(xiǎn)包括但不限于信息誤導(dǎo)、版權(quán)侵犯、隱私泄露以及倫理道德問題。因此，對生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行法律規(guī)制顯得尤為重要。在本文中，我們深入探討了生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的多個(gè)方面，并分析了現(xiàn)有法律框架在應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的挑戰(zhàn)與不足。我們強(qiáng)調(diào)，為了有效規(guī)制生成式人工智能內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，需要建立完善的法律體系，包括明確責(zé)任主體、制定具體的監(jiān)管措施和處罰機(jī)制，以及推動(dòng)相關(guān)法律的更新和完善。我們也提出了對生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行法律規(guī)制的建議。政府應(yīng)加強(qiáng)對生成式技術(shù)的監(jiān)管，制定嚴(yán)格的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管措施，確保技術(shù)的合規(guī)使用。立法機(jī)關(guān)應(yīng)完善相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式內(nèi)容創(chuàng)作者的責(zé)任和義務(wù)，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和個(gè)人隱私。行業(yè)組織和企業(yè)也應(yīng)積極參與生成式內(nèi)容的法律規(guī)制工作，推動(dòng)行業(yè)自律和健康發(fā)展。生成式內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制是一個(gè)復(fù)雜而緊迫的問題。我們需要從多個(gè)角度出發(fā)，綜合施策，確保技術(shù)的健康發(fā)展和社會利益的最大化。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和法律的逐步完善，我們有理由相信生成式將在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類社會帶來更多福祉。參考資料：隨著科技的飛速發(fā)展，()在許多領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。其中，生成式技術(shù)，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，正在改變我們的生活和工作方式。然而，隨著這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用，反壟斷問題也逐漸浮出水面。本文將探討如何對生成式進(jìn)行反壟斷規(guī)制，以促進(jìn)公平競爭和創(chuàng)新。生成式人工智能技術(shù)的崛起，使得一些大型科技公司擁有了強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢。這些公司通過收集和分析大量數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化算法，提高AI的性能。這可能導(dǎo)致市場上的其他小型企業(yè)無法與它們競爭，從而形成壟斷地位。這些大型科技公司還可能利用AI技術(shù)來打壓競爭對手，進(jìn)一步鞏固自己的市場地位。為了維護(hù)市場的公平競爭和創(chuàng)新活力，對生成式人工智能進(jìn)行反壟斷規(guī)制顯得尤為重要。通過制定合理的規(guī)制措施，可以防止大型科技公司濫用其市場地位，打壓競爭對手，保護(hù)消費(fèi)者利益。同時(shí)，反壟斷規(guī)制還有助于鼓勵(lì)小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)積極參與市場競爭，推動(dòng)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。建立嚴(yán)格的反壟斷法：政府應(yīng)完善反壟斷法，明確對生成式人工智能領(lǐng)域的壟斷行為的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和處罰措施。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)執(zhí)法力度，對違反反壟斷法的行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊。促進(jìn)數(shù)據(jù)開放和共享：政府應(yīng)制定政策，鼓勵(lì)大型科技公司將數(shù)據(jù)向小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)開放，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和流通。這有助于縮小大型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)據(jù)資源上的差距，提高市場的公平性。推動(dòng)技術(shù)中立原則：政府應(yīng)推動(dòng)技術(shù)中立原則的實(shí)施，防止大型科技公司利用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行不正當(dāng)競爭。同時(shí)，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新，提高自身技術(shù)實(shí)力。建立監(jiān)管機(jī)構(gòu)：政府應(yīng)建立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)對生成式人工智能領(lǐng)域的反壟斷問題進(jìn)行監(jiān)管。該機(jī)構(gòu)應(yīng)具備專業(yè)的技術(shù)知識和豐富的執(zhí)法經(jīng)驗(yàn)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和打擊壟斷行為。加強(qiáng)國際合作：各國政府應(yīng)加強(qiáng)在生成式人工智能領(lǐng)域的反壟斷規(guī)制方面的合作，共同制定國際標(biāo)準(zhǔn)和政策。通過交流經(jīng)驗(yàn)和信息共享，可以更好地打擊跨國壟斷行為，維護(hù)全球市場的公平競爭。對生成式進(jìn)行反壟斷規(guī)制是維護(hù)市場公平競爭和創(chuàng)新的重要舉措。政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，制定合理的規(guī)制措施，防止壟斷行為的發(fā)生，促進(jìn)市場的良性發(fā)展。我們也需要認(rèn)識到，反壟斷規(guī)制不是一蹴而就的過程，需要不斷地完善和調(diào)整。只有這樣，我們才能確保生成式技術(shù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步方面發(fā)揮積極作用。隨著科技的飛速發(fā)展，已逐漸融入我們的日常生活。最近備受矚目的ChatGPT以其強(qiáng)大的生成式技術(shù)引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論。然而，這種技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)也帶來了一系列的法律和倫理問題。本文將以ChatGPT為視角，探討生成式的法律規(guī)制問題。生成式人工智能，是指能夠自動(dòng)生成全新的、真實(shí)的、有用的信息的技術(shù)。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，生成式人工智能取得了長足的進(jìn)步，其中最著名的例子就是ChatGPT。ChatGPT是一種基于自然語言處理技術(shù)的生成式人工智能，它能夠模擬人類的語言和行為，進(jìn)行智能問答、文本生成、對話系統(tǒng)等方面的應(yīng)用。這種技術(shù)的應(yīng)用場景十分廣泛，包括但不限于智能客服、智能助手、智能家居等。然而，隨著ChatGPT等生成式人工智能的普及，其法律規(guī)制問題也日益凸顯。生成式人工智能可以自動(dòng)生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容，這些內(nèi)容可能涉及到知識產(chǎn)權(quán)問題。例如，使用生成式人工智能技術(shù)生成的美術(shù)作品、音樂作品等是否侵犯原創(chuàng)者的著作權(quán)？使用生成式人工智能技術(shù)生成的文章、視頻等是否侵犯原創(chuàng)者的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)？這些問題都需要法律進(jìn)行明確規(guī)定。生成式人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。這些數(shù)據(jù)可能包含個(gè)人隱私和敏感信息。在使用這些數(shù)據(jù)的過程中，如何保障個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全，防止個(gè)人信息被濫用或泄露，是生成式人工智能面臨的另一個(gè)法律規(guī)制問題。隨著生成式人工智能的發(fā)展，機(jī)器人可能會越來越多地參與到社會生活和生產(chǎn)中。在這種情況下，如何確定機(jī)器人的權(quán)利和責(zé)任主體是一個(gè)值得探討的問題。例如，如果機(jī)器人造成損害，應(yīng)該由誰承擔(dān)責(zé)任？機(jī)器人的行為是否應(yīng)該受到法律的約束和規(guī)范？這些都是需要法律進(jìn)行明確規(guī)定的問題。政府應(yīng)該加強(qiáng)生成式人工智能的法律法規(guī)建設(shè)，制定相關(guān)的法律和政策，明確生成式人工智能的應(yīng)用范圍和限制條件。例如，可以制定專門的著作權(quán)法，明確使用生成式人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容的著作權(quán)歸屬和保護(hù)；制定數(shù)據(jù)安全法，加強(qiáng)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)；制定機(jī)器人法，明確機(jī)器人的權(quán)利和責(zé)任主體等。除了政府層面的法律法規(guī)之外，行業(yè)內(nèi)部也應(yīng)該建立自律機(jī)制，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，規(guī)范生成式人工智能的應(yīng)用和發(fā)展。例如，可以成立專門的行業(yè)協(xié)會或組織，制定行業(yè)內(nèi)的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則；建立數(shù)據(jù)共享平臺或聯(lián)盟，促進(jìn)數(shù)據(jù)的安全共享和使用；建立機(jī)器人評估認(rèn)證體系，保障機(jī)器人的質(zhì)量和安全等。生成式的發(fā)展是一個(gè)全球性的問題，需要各國政府和組織加強(qiáng)合作與交流。可以建立國際合作機(jī)制，共同制定國際性的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)；加強(qiáng)技術(shù)交流與合作，共同推進(jìn)生成式的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用；共同應(yīng)對跨國性的法律挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)等。生成式的發(fā)展給法律規(guī)制帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。政府、企業(yè)和個(gè)人應(yīng)該共同努力，加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)、行業(yè)自律機(jī)制建設(shè)和國際合作與交流，為生成式的發(fā)展提供有力的法律保障和支持。隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能大模型成為了當(dāng)今時(shí)代的熱門話題。它們具有強(qiáng)大的信息處理和生成能力，為人類帶來了前所未有的便利。然而，與此同時(shí)，這些大模型也帶來了一系列新型風(fēng)險(xiǎn)，需要我們深入探討并構(gòu)建相應(yīng)的規(guī)制框架。數(shù)據(jù)隱私泄露：大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)支持，這可能導(dǎo)致用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。一旦數(shù)據(jù)被非法獲取或?yàn)E用，將對個(gè)人隱私構(gòu)成嚴(yán)重威脅。內(nèi)容失控：大模型在生成內(nèi)容時(shí)可能存在偏差或偏見，導(dǎo)致生成的信息失真、誤導(dǎo)或具有攻擊性。這不僅影響用戶體驗(yàn)，還可能對社會造成負(fù)面影響。算法歧視：由于數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等過程中存在的人類偏見，大模型的決策可能繼承這些偏見，對某些群體造成不公平的待遇。威脅國家安全：大模型在某些場景下可能被用于惡意目的，如網(wǎng)絡(luò)攻擊、虛假信息傳播等，對國家安全構(gòu)成威脅。建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制：加強(qiáng)對大模型訓(xùn)練和應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。完善內(nèi)容審核機(jī)制：通過技術(shù)手段和人工審核相結(jié)合的方式，對大模型生成的內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管，確保信息的真實(shí)性和合規(guī)性。促進(jìn)算法公平性：在算法設(shè)計(jì)階段就應(yīng)充分考慮公平性，減少算法偏見和歧視，并通過監(jiān)管確保算法在實(shí)際應(yīng)用中的公平性。強(qiáng)化國家安全意識：對大模型的應(yīng)用進(jìn)行嚴(yán)格的安全審查，防止其被用于危害國家安全的活動(dòng)。生成式創(chuàng)作者為人類帶來了巨大的機(jī)遇，同時(shí)也伴隨著新型風(fēng)險(xiǎn)。為了確保這些創(chuàng)作者健康、安全地服務(wù)于人類社會，我們需要構(gòu)建一套完善的規(guī)制框架，以應(yīng)對其帶來的各種挑戰(zhàn)。這需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力，以實(shí)現(xiàn)科技發(fā)展的可持續(xù)性和社會的和諧穩(wěn)定。隨著科技的快速發(fā)展，生成式已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，與此同時(shí)也暴露出了一系列風(fēng)險(xiǎn)問題。為了保障生成式的健康發(fā)展，有必要對其進(jìn)行法律規(guī)制。本文將從生成式面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)、法律規(guī)制的必要性、域外規(guī)制經(jīng)驗(yàn)以及我國法律規(guī)制的建議等方面進(jìn)行探討。在生成式人工智能的應(yīng)用過程中，需要大量使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能涉及到用戶的個(gè)人隱私信息，如姓名、號碼、方式等。如果數(shù)據(jù)使用不當(dāng)或保護(hù)不力，很容易導(dǎo)致用戶隱私泄露。生成式人工智能技術(shù)可以自動(dòng)生成文章、音樂、視頻等作品。然而，這些作品往往存在內(nèi)容雷同或剽竊的風(fēng)險(xiǎn)，對版權(quán)保護(hù)構(gòu)成挑戰(zhàn)。由于生成式人工智能技術(shù)的算法存在不確定性，生成的成果可能存在錯(cuò)誤或誤導(dǎo)公眾的