基于智能制造理論的價(jià)值體系、策略及實(shí)踐路徑研究-中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院優(yōu)秀科研成果系列展示工業(yè)函聯(lián)網(wǎng)大質(zhì)基于智能制造理論的價(jià)值體系、工業(yè)函聯(lián)網(wǎng)大質(zhì)2024年3月國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院國內(nèi)國外看技術(shù)看環(huán)境研究背景CAII*t國內(nèi)國外看技術(shù)看環(huán)境黨中央、國務(wù)院對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型擘畫藍(lán)圖，制造企業(yè)正加快轉(zhuǎn)型步伐。打造動(dòng)態(tài)感知、預(yù)測預(yù)警、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行能力、建成智能工廠和數(shù)字化車間已成為制造業(yè)發(fā)展方向。與此同時(shí)，傳統(tǒng)制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營面臨的不確定性急劇增加，內(nèi)部管理優(yōu)化接近極限，亟需通過智能制造破局看政策突出數(shù)據(jù)價(jià)值，擘畫智造遠(yuǎn)景工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》到2025年的具體目標(biāo)：·70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化·建成120個(gè)以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能制造環(huán)境趨勢虛實(shí)結(jié)合，全局協(xié)同看行業(yè)《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告智能工廠》《智能制造成熟度應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告》《全球燈塔網(wǎng)絡(luò)白皮書2023》VUCA成為企業(yè)經(jīng)營面臨的常態(tài)數(shù)字技術(shù)和制造技術(shù)快速迭代融合云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、快速更新，多元融合不確定性增加，復(fù)雜度攀升快速更新，多元融合23評(píng)價(jià)說明引導(dǎo)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)完成與計(jì)劃的精準(zhǔn)匹配引導(dǎo)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的日、班次或小時(shí)等生產(chǎn)均衡，支撐平準(zhǔn)的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈體系引導(dǎo)制造企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品及工藝設(shè)計(jì)引導(dǎo)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈質(zhì)量聯(lián)動(dòng)和缺陷的源頭解決，提升生產(chǎn)質(zhì)量引導(dǎo)制造企業(yè)降低缺陷率引導(dǎo)制造企業(yè)快速響應(yīng)及解決用戶抱怨，支撐以用戶需求為導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)引導(dǎo)制造企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系降低研發(fā)成本引導(dǎo)制造企業(yè)以虛實(shí)結(jié)合的方式降低創(chuàng)新試錯(cuò)，減少開發(fā)周期降低生產(chǎn)成本引導(dǎo)制造企業(yè)洞察并發(fā)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)、測的浪費(fèi)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)成本精益優(yōu)化降低管理成本引導(dǎo)制造企業(yè)提高資源配置效率，減少辦公支出引導(dǎo)制造企業(yè)降低員工重復(fù)不增值的工作時(shí)間，優(yōu)化員工工作體驗(yàn)引導(dǎo)制造企業(yè)改善生產(chǎn)瓶頸，提高單位時(shí)間產(chǎn)品產(chǎn)出降低生產(chǎn)安全異常事件發(fā)生率引導(dǎo)制造企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制，控制生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)降低網(wǎng)絡(luò)安全隱患引導(dǎo)制造企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)、事故、構(gòu)建立體的防護(hù)體系實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)，突破新的市場機(jī)會(huì)和價(jià)值空間引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新業(yè)態(tài)，拓展價(jià)值空間，形成新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)401及上集01及上集成縱互聯(lián)互通供應(yīng)鏈生態(tài)鏈數(shù)據(jù)基于對工信部、國家標(biāo)準(zhǔn)委及中國工程院智能制造理論的解讀，充分考慮國內(nèi)外趨勢及制造企業(yè)典型特點(diǎn)，在橫向企業(yè)業(yè)務(wù)維度，構(gòu)建起以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的網(wǎng)絡(luò)化、立體化的業(yè)務(wù)體系。在縱向OT和IT集成維度，構(gòu)建起完備的數(shù)據(jù)采集、全面的數(shù)據(jù)匯聚、智慧的分析能力、彈性的業(yè)務(wù)平臺(tái)和立體的績效體系企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)拉通，供應(yīng)鏈及生態(tài)鏈聯(lián)動(dòng)協(xié)同管理體系支撐研發(fā)制造一體化，計(jì)劃交付一體化，管理體系一體化立體的績效彈性的業(yè)務(wù)智慧的分析能力全面的數(shù)據(jù)匯聚完備的數(shù)據(jù)采集OT和IT集成實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器、系統(tǒng)的互聯(lián)互通橫網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)橫網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、立體化的業(yè)務(wù)體系，通過多點(diǎn)感知、全網(wǎng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)研發(fā)研發(fā)管理層和企業(yè)層的全面互聯(lián)互通信息互聯(lián)內(nèi)外互聯(lián)虛實(shí)互聯(lián)IT技術(shù)人機(jī)互聯(lián)機(jī)機(jī)互聯(lián)5程知識(shí)并不斷優(yōu)化迭代智能制造策略模型客戶為中心，設(shè)計(jì)制造一體化數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)過程信息的挖掘、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，形成可復(fù)用的工程知識(shí)并不數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)過程信息的挖掘、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，形成可復(fù)用的工程知識(shí)并不斷優(yōu)化迭代，以縮短產(chǎn)品研發(fā)周期型進(jìn)行設(shè)備布局、生產(chǎn)線規(guī)劃，減少制造過程問題產(chǎn)品戰(zhàn)略生產(chǎn)及投放客戶協(xié)同開發(fā)同步工程設(shè)計(jì)制造一體化數(shù)字化雙胞胎試生產(chǎn)驗(yàn)證產(chǎn)品全生命周期客戶需求協(xié)同產(chǎn)品過程洞察6智能+生產(chǎn)制造智能+產(chǎn)品研發(fā)翰入條件采問題響應(yīng)閉環(huán)劃計(jì)異常閉環(huán)響應(yīng)在線智能+生產(chǎn)制造智能+產(chǎn)品研發(fā)翰入條件采問題響應(yīng)閉環(huán)劃計(jì)異常閉環(huán)響應(yīng)在線監(jiān)控中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院在生產(chǎn)制造方面，突破傳統(tǒng)意義的職能邊界，突出服務(wù)生產(chǎn)一線的理念，強(qiáng)化全要素協(xié)同的生產(chǎn)制造。前中后臺(tái)的協(xié)同管理模式能提高整個(gè)組織的協(xié)同效率、簡化生產(chǎn)一線的管理難度，優(yōu)化信息傳遞的鏈條，實(shí)現(xiàn)“前臺(tái)敏捷，中臺(tái)連接，后臺(tái)賦能”智能制造策略模型智能+供應(yīng)鏈智能+供應(yīng)鏈生產(chǎn)現(xiàn)場4生產(chǎn)現(xiàn)場3生產(chǎn)現(xiàn)場1(前臺(tái))生產(chǎn)現(xiàn)場2生產(chǎn)現(xiàn)場4生產(chǎn)現(xiàn)場3生產(chǎn)現(xiàn)場1(前臺(tái))生產(chǎn)現(xiàn)場2問題到解決問題同步化，數(shù)據(jù)決策中心(中臺(tái))(中臺(tái))職能部門(后臺(tái))職能部門(后臺(tái))7中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院在供應(yīng)鏈管理方面，通過技術(shù)雙向拉通業(yè)務(wù)流程與管理流程，構(gòu)建創(chuàng)新性業(yè)務(wù)協(xié)同矩陣模型。橫向貫穿原材料、成品、設(shè)備、車輛等全業(yè)務(wù)流程，縱向銜接生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、物流等全業(yè)務(wù)領(lǐng)域。打破傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)部門之間、業(yè)務(wù)流程之間管理壁壘智能制造策略模型智能+產(chǎn)品研發(fā)智能+供應(yīng)鏈智能+供應(yīng)鏈智能+生產(chǎn)安全體系智能+能源體系智能+能源體系智能+知識(shí)管理體系源結(jié)合難點(diǎn)8中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能+供應(yīng)鏈智能+生產(chǎn)安全體系智能+能源體系中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能+供應(yīng)鏈智能+生產(chǎn)安全體系智能+能源體系智能+產(chǎn)品研發(fā)結(jié)合，全面關(guān)聯(lián)安全管理的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)安全管理的立體化智能制造策略模型價(jià)值價(jià)值變勢到動(dòng)9中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院策略模型說明中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院策略模型說明在能源管理方面，以能源績效為導(dǎo)向，緊緊圍繞能源測量與統(tǒng)計(jì)、能源分析與評(píng)價(jià)和能源改進(jìn)與優(yōu)化的業(yè)務(wù)主線，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，通過重點(diǎn)能耗設(shè)備的數(shù)據(jù)全面采集、基于物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸和細(xì)化至機(jī)臺(tái)的能耗分析模型，從用能精準(zhǔn)、節(jié)能精細(xì)、管能精益的三個(gè)方面進(jìn)行精益化的能源管理智能制造策略模型精益化能源管理管能能效測得細(xì)：通過對海量能耗數(shù)據(jù)變化情況的趨勢分析、對標(biāo)分析，洞察潛在的節(jié)能機(jī)會(huì)和問題趨勢看得準(zhǔn)：基于歷史及實(shí)精益化能源管理時(shí)能耗數(shù)據(jù)的匯聚，分析各數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié)能耗的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系能源改進(jìn)與優(yōu)化績效導(dǎo)向能源改進(jìn)與優(yōu)化智能制造策略模型智能+產(chǎn)品研發(fā)智能+生產(chǎn)制造智能+供應(yīng)鏈智能+生產(chǎn)安全體系場景為中心，人與知識(shí)全面關(guān)聯(lián)程對知識(shí)進(jìn)行分類整理，隱形知識(shí)顯性化，顯性知識(shí)標(biāo)知識(shí)創(chuàng)造與獲取程對知識(shí)進(jìn)行分類整理，隱形知識(shí)顯性化，顯性知識(shí)標(biāo)知識(shí)創(chuàng)造與獲取崗位原因問題知識(shí)鑒別知識(shí)鑒別知識(shí)存儲(chǔ)設(shè)定設(shè)定知識(shí)共享識(shí)：知識(shí)嵌入業(yè)務(wù)活動(dòng)中，績效績效場景制定措施知識(shí)應(yīng)用幫助員工工作及開展業(yè)務(wù)優(yōu)知識(shí)應(yīng)用知識(shí)改進(jìn)確定效果知識(shí)改進(jìn)確定效果措施工作履歷中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院654開展優(yōu)化后流程的試運(yùn)行，對試3中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院654開展優(yōu)化后流程的試運(yùn)行，對試3深入分析業(yè)務(wù)邊明確定義業(yè)務(wù)管理模塊搭建結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)流程框架，梳理業(yè)務(wù)領(lǐng)域的流程清單明確各業(yè)務(wù)流程2梳理與本業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)的其他業(yè)務(wù)域流程文件，編制流程文件開展評(píng)審的目標(biāo)，設(shè)定衡量流程績效的指標(biāo)在業(yè)務(wù)側(cè)，以業(yè)務(wù)架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，以智能制造的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)7運(yùn)行過程中發(fā)現(xiàn)運(yùn)行過程中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行改進(jìn)及關(guān)閉在數(shù)據(jù)側(cè)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線加工、處理，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院按照分層治理思想進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)KV數(shù)據(jù)庫KV數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集(實(shí)時(shí)/批量流式)數(shù)據(jù)源中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能制造實(shí)施路徑研究-技術(shù)側(cè)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院在技術(shù)側(cè)，構(gòu)建企業(yè)對內(nèi)、對外開放、共享的云生態(tài)，提供高可靠性、高彈性、高可管理性、高利用率基