技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的研究的開(kāi)題報(bào)告

技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著科技的不斷發(fā)展，技術(shù)的生命周期越來(lái)越短，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，而老技術(shù)迅速被淘汰。為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要對(duì)新技術(shù)進(jìn)行定期的研究和開(kāi)發(fā)。因此，預(yù)測(cè)新技術(shù)的生命周期變得越來(lái)越重要。技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法是一種科學(xué)的預(yù)測(cè)方法，可以用于預(yù)測(cè)新技術(shù)的生命周期。該方法結(jié)合了多種預(yù)測(cè)方法，可以有效地預(yù)測(cè)新技術(shù)的生命周期，并為企業(yè)提供決策支持。二、研究目的本研究的目的是通過(guò)對(duì)技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的研究，提高對(duì)新技術(shù)生命周期的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，并為企業(yè)提供科學(xué)的決策支持。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究?jī)?nèi)容本研究將著重探討技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的優(yōu)勢(shì)和不足之處，以及如何結(jié)合多種預(yù)測(cè)方法提高新技術(shù)生命周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。具體內(nèi)容如下：（1）技術(shù)生命周期的概念與定義。（2）技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的基本原理和方法。（3）技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的優(yōu)勢(shì)和不足之處。（4）技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的改進(jìn)方法。2.研究方法本研究將采用文獻(xiàn)資料法和案例研究法進(jìn)行研究，對(duì)技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法進(jìn)行深入分析和探討。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)和案例的研究，總結(jié)技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的不足之處，提出改進(jìn)方法，進(jìn)一步完善該方法。四、研究意義和預(yù)期成果通過(guò)本研究，可以提高新技術(shù)生命周期的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，為企業(yè)提供科學(xué)的決策支持。同時(shí)，可以進(jìn)一步完善技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法，提高其應(yīng)用效果和實(shí)用價(jià)值，為預(yù)測(cè)新技術(shù)生命周期提供參考和幫助。預(yù)期成果包括：（1）精彩的開(kāi)題報(bào)告（2）深入研究技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法的相關(guān)文獻(xiàn)資料，案例研究報(bào)告（3）形成具有實(shí)用性和科學(xué)性的技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法改進(jìn)方案。五、進(jìn)度計(jì)劃本研究的進(jìn)度計(jì)劃如下：1.研究準(zhǔn)備：2021年10月-11月完成文獻(xiàn)的初步調(diào)研和收集，并分析和整理研究對(duì)象，明確研究重點(diǎn)、研究方向和研究思路。2.研究過(guò)程：2021年12月-2022年3月（1）深入研究技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法相關(guān)文獻(xiàn)和案例，并分析其應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的不足之處。（2）針對(duì)存在的不足之處，提出技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)方法的改進(jìn)措施。3.研究總結(jié)：2022年4月-5月（1）對(duì)研究過(guò)程中收集的資料進(jìn)行梳理和整理，撰寫(xiě)研究報(bào)告。（2）總結(jié)研究成果和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)生命周期組合預(yù)測(cè)法進(jìn)行評(píng)估和展望。六、參考文獻(xiàn)[1]王雅琳,李鐵軍.基于時(shí)序邏輯回歸的新產(chǎn)品生命周期預(yù)測(cè)[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2018,37(02):202-213.[2]劉毅．產(chǎn)品生命周期及其管理[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2014.[3]楊靈軍,曾文婷.改進(jìn)的Box-Jenkins模型與Grey模型在汽車品牌生命周期預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,33(01):116-121.[4]Maksimovi?R,VitezicVM,JankovicNN.Selectionofregressionmodelsfornewproductlifec