【人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與防范14000字（論文）】

人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與防范目錄1緒論 11．1研究背景 11．1．1選題背景 11．1．2研究目的 11．2選題意義 11．3文獻(xiàn)綜述 21．3．1國外文獻(xiàn)綜述 21．3．2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述 22相關(guān)理論概述 42．1相關(guān)概念 42．1．1人工智能概念 42．1．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念 42．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類 42．2．1籌資風(fēng)險(xiǎn) 42．2．2投資風(fēng)險(xiǎn) 42．2．3資金回收風(fēng)險(xiǎn) 42．2．4收益分配風(fēng)險(xiǎn) 52．3財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的主要方法 53人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別 63．1人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀 63．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別方法 63．2．1籌資風(fēng)險(xiǎn)的識別 73．2．2投資風(fēng)險(xiǎn)的識別 73．2．3資金回收風(fēng)險(xiǎn)的識別 83．2．4收益分配風(fēng)險(xiǎn)的識別 84在人工智能背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與防范 94．1建立企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng) 94．1．1企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的內(nèi)容 94．1．2企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)成 94．2完善企業(yè)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別體系 104．2．1提高財(cái)務(wù)信息處理效率 104．2．2拓展財(cái)務(wù)報(bào)表表外事項(xiàng) 114．3提升企業(yè)智能財(cái)務(wù)管理水平 114．3．1提升財(cái)務(wù)人員分析及決策能力 114．3．2重新定位企業(yè)財(cái)務(wù)管理內(nèi)容 125結(jié)論與政策建議 135．1結(jié)論 135．2政策建議 13主要參考文獻(xiàn) 151緒論1．1研究背景1．1．1選題背景近年來，人工智能一詞越來越多的被人們傳播，隨著社會的進(jìn)步和技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能應(yīng)運(yùn)而生，因其具有功能多樣、獲取速度快、獲取成本低、來源渠道廣等特點(diǎn)，被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，人們對人工智能的研究也隨之日益深入。人工智能使企業(yè)高效率、高質(zhì)量的財(cái)務(wù)管理成為可能，人工智能不僅可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，還能提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，為管理者提供決策有用的信息參考。在人工智能環(huán)境下，企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作發(fā)生了一系列變化，信息的獲取渠道變廣使企業(yè)在決策時(shí)能夠有更多的參考依據(jù)，信息獲取速度變快使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)關(guān)注對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有影響的各項(xiàng)信息，云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用提高了財(cái)務(wù)分析的效率。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用對企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警工作具有重要意義，企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，在大量的數(shù)據(jù)中選擇出對企業(yè)有幫助的信息，并對這些信息加以分析，根據(jù)分析結(jié)果預(yù)測企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，這種方法越來越多的被應(yīng)用到我國企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，幫助企業(yè)管理者更準(zhǔn)確的把握企業(yè)的現(xiàn)狀，及時(shí)采取應(yīng)對措施，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，將損失降到最低。如何充分發(fā)揮人工智能的價(jià)值，如何充分利用人工智能技術(shù)，如何準(zhǔn)確的識別出企業(yè)當(dāng)前面臨的各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，確定潛在的威脅，如何在人工智能環(huán)境下搜集、處理并分析出對決策有用的信息，如何基于人工智能技術(shù)量化風(fēng)險(xiǎn)，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中，使其能夠高效率、高質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出預(yù)警信號，這對企業(yè)的成長來說十分重要。1．1．2研究目的企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)有效、精準(zhǔn)的確定潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并做出防范措施，建立有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)是其首要保證，因此企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展并做出相應(yīng)配合。目前大部分企業(yè)財(cái)務(wù)管理的首要問題是怎樣順從市場經(jīng)濟(jì)在人工智能環(huán)境下的新特點(diǎn)，建立健全風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，提高企業(yè)管理水平，及時(shí)做出應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的有效措施，有效規(guī)避掉風(fēng)險(xiǎn)或?qū)p失降到最小，以及部分企業(yè)的財(cái)務(wù)工作人員如何在人工智能環(huán)境下有效的處理財(cái)務(wù)信息。市場經(jīng)濟(jì)在人工智能環(huán)境下的發(fā)展更加快速，本文意在識別企業(yè)在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，探究企業(yè)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控環(huán)節(jié)中存在的一些問題，并引入人工智能技術(shù)解決問題，使企業(yè)能夠快速發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，及時(shí)采取相對應(yīng)的措施來防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。1．2選題意義隨著知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等理念與技術(shù)逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉ钪小＿\(yùn)用人工智能技術(shù)有利于企業(yè)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用價(jià)值、提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率、增強(qiáng)決策信息的說服力，可以及時(shí)注意到企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，對企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加以分析，對企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提前警示，使企業(yè)能夠及時(shí)迅速做出應(yīng)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的措施。于此同時(shí)，怎樣很快并精確的識別出企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對企業(yè)的未來可持續(xù)發(fā)展來說非常重要。因此，研究在人工智能環(huán)境下企業(yè)怎樣實(shí)施對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控，如何發(fā)揮人工智技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的作用，如何依靠人工智能技術(shù)提高企業(yè)的管理決策的水平，這對企業(yè)的持續(xù)發(fā)展來說非常重要。1．3文獻(xiàn)綜述1．3．1國外文獻(xiàn)綜述ChristopherJ(2020)提出集團(tuán)化企業(yè)內(nèi)部控制的關(guān)鍵點(diǎn)在于對信息科技的掌控，利用有效信息分析公司之間的控制風(fēng)險(xiǎn)，通過信息化快速了解公司的各方面的信息，并進(jìn)行信息數(shù)據(jù)處理，不但能夠穩(wěn)定企業(yè)結(jié)構(gòu)化運(yùn)營，同時(shí)對公司潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)掌握。MingfeiSun(2020)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)更新周期縮短，數(shù)據(jù)量卻激增，信息辨別真?zhèn)坞y度加大，對財(cái)務(wù)會計(jì)領(lǐng)域的時(shí)效性提出更高的要求。對存在的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露問題、財(cái)務(wù)人員操作不當(dāng)、法律法規(guī)不健全等現(xiàn)象，要從加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提高財(cái)務(wù)人員水平等方面進(jìn)行有效防范，促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。ZhihaoQian,MingfeiSun(2019)提出人工智能作為一種新興技術(shù)，在提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量和效率、降低運(yùn)營成本、防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮著重要作用。分析了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)、危害及成因，指出了人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范中的必要性，并提出了人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的研究思路。KunTang（2018）提到大數(shù)據(jù)時(shí)代是國家發(fā)展到一定程度的必然結(jié)果，企業(yè)一定要將信息化落實(shí)。九十年代以來，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)在生活上的滲透、大數(shù)據(jù)環(huán)境的爆發(fā)式增長對各行業(yè)帶來了機(jī)遇，同時(shí)也帶來了一定風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算機(jī)的智能化，在一定程度上解放了人類雙手，同時(shí)也對財(cái)務(wù)從業(yè)者提出更高的要求。1．3．2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述王健?。?020）《財(cái)務(wù)共享模式下A建筑企業(yè)采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制優(yōu)化—基于機(jī)器學(xué)習(xí)和RPA技術(shù)》一文中提到，數(shù)據(jù)的有效采集是內(nèi)部控制實(shí)施的重要前提與基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的主要來源主要是財(cái)務(wù)共享中心合成的各個(gè)信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫，不僅要考慮企業(yè)自身經(jīng)營產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)，還要考慮來自外界的眾多外部數(shù)據(jù)。彭博，劉瑩，馬建森，楊智凱（2021）《智慧經(jīng)濟(jì)背景下運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)效率的策略研究》一文中提到當(dāng)今世界正在邁入以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智慧經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，人工智能技術(shù)在此背景下正飛速發(fā)展，通過運(yùn)用人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)將有效數(shù)據(jù)結(jié)合起來，對會計(jì)核算業(yè)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化處理和預(yù)處理，提升風(fēng)險(xiǎn)的識別能力。余晨暉（2020）文中提到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式的建立轉(zhuǎn)移到人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為一種趨勢。特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很明顯的優(yōu)勢，模型的可操作性不斷加強(qiáng)，預(yù)測的精準(zhǔn)度不斷提高，應(yīng)用能力很強(qiáng)，通過運(yùn)用集團(tuán)的例子，對企業(yè)的盈利、營運(yùn)、償債、發(fā)展能力進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。李瑩，陳沖（2020）文章指出人工智能給財(cái)務(wù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，可以通過對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行升級與完善、制定人工智能規(guī)則、加快財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型，提高人員素質(zhì)、促進(jìn)財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型等多種措施進(jìn)行防范。針對可能存在的人工智能運(yùn)用的人為的舞弊、互聯(lián)網(wǎng)以及計(jì)算機(jī)受到的病毒及黑客的入侵、以及部分法律法規(guī)的漏洞，讓智能化的工作無法在相對安全的環(huán)境中，從而對其正常的工作造成了一定的影響。就是其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題，必須要制定一個(gè)完整的會計(jì)體系，并對信息化平臺安全性給予充分的重視。國內(nèi)外學(xué)者分析了人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的類型，剖析了在人工智能背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的處理方法，強(qiáng)調(diào)了人工智能的應(yīng)用價(jià)值，從不同角度、運(yùn)用不同方法來識別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。日前，需要進(jìn)一步完善和發(fā)展財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的研究，以便給企業(yè)在人工智能環(huán)境下變革財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理形式提供更多樣的理論指導(dǎo)。2相關(guān)理論概述2．1相關(guān)概念2．1．1人工智能概念人工智能(ArtificialIntelligence)，它的英文縮寫是AI。它是一門新的科學(xué)技術(shù)，它致力于研究、開發(fā)在用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的一個(gè)分支，它不僅希望了解智能的本質(zhì)，而且生產(chǎn)出一種新的能和人類大腦相似的思維模式做出反應(yīng)的智能機(jī)器人，人工智能的研究包語言識別、圖像辨認(rèn)、人類語言處理和專家系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。2．1．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)包含有企業(yè)可能喪失償債能力的風(fēng)險(xiǎn)和股東收益的不可控性。因?yàn)樵谄髽I(yè)資金結(jié)構(gòu)中借貸、租賃和優(yōu)先股集資所占比例不斷擴(kuò)大，公司支出的固定費(fèi)用，比如租金、人工費(fèi)用將會增加，就會導(dǎo)致企業(yè)的現(xiàn)金償付能力的風(fēng)險(xiǎn)加大。股東可能取得的收益的彈性是企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的另一方面。2．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)的重要體現(xiàn)。一個(gè)企業(yè)要想做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作,企業(yè)必須要提前識別和發(fā)現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)的存在并及時(shí)做好防范。資本運(yùn)動(dòng)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重中之重，企業(yè)要通過對資本運(yùn)動(dòng)的管理來達(dá)到其利潤最大化的收益標(biāo)準(zhǔn)，所以在整個(gè)資本運(yùn)動(dòng)過程中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是一直伴隨左右的。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要包括籌資、投資、資金回收、收益分配等風(fēng)險(xiǎn)。2．2．1籌資風(fēng)險(xiǎn)籌資活動(dòng)是一個(gè)企業(yè)發(fā)展生存的基礎(chǔ)，企業(yè)籌集資金是使企業(yè)可以長遠(yuǎn)的發(fā)展，提高企業(yè)收入。要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)制定的目標(biāo)，不僅需要企業(yè)管理者決策準(zhǔn)確，還需要環(huán)境的配合。但是企業(yè)身處市場經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，市場行情變化莫測，企業(yè)之間的競爭不斷加大，很容易導(dǎo)致管理者做出錯(cuò)誤的決策，管理方式不恰當(dāng)，從而導(dǎo)致籌集的資金沒能發(fā)揮最大的作用，由此產(chǎn)生了籌資風(fēng)險(xiǎn)。2．2．2投資風(fēng)險(xiǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)來源于企業(yè)的投資活動(dòng)，是指投資項(xiàng)目有一定的虧損，沒能達(dá)到既定目標(biāo)。因?yàn)橥顿Y項(xiàng)目是人為考察的，所以項(xiàng)目最后的運(yùn)營結(jié)果是具有不確定性的，進(jìn)而投資風(fēng)險(xiǎn)由此產(chǎn)生。企業(yè)要想在一個(gè)領(lǐng)域立足，必須要有自己的核心競爭力，才能使企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)在行業(yè)中處于不敗之地，這樣企業(yè)的盈利增長才會穩(wěn)定，把資金集中起來，把主業(yè)做強(qiáng)大，不要盲目的把資金投入到不相關(guān)的項(xiàng)目上，懂得輕重緩急，不要只顧眼前利潤，把目光放長遠(yuǎn)。2．2．3資金回收風(fēng)險(xiǎn)資金回收風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在收益不錯(cuò)的情況下，因?yàn)殇N售實(shí)現(xiàn)原則的不同產(chǎn)生的財(cái)務(wù)困難。在權(quán)責(zé)發(fā)生制的原則下，不錯(cuò)的經(jīng)營收益并不能表示銷售回款的結(jié)清和銷售利潤的實(shí)現(xiàn)。信用工具作為繁榮市場的助推器，已經(jīng)被企業(yè)廣泛的應(yīng)用，他一方面促進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)的開展，但是同時(shí)也加大了企業(yè)的資金回收風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致大量的應(yīng)收賬款的長期掛賬，壞賬損失的可能性由此加大，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)運(yùn)而生。2．2．4收益分配風(fēng)險(xiǎn)收益分配風(fēng)險(xiǎn)是指由于管理者制定了不合理的收益分配方案而給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)帶來不利影響的可能性，收益分配的風(fēng)險(xiǎn)是指由于收益分配可能給企業(yè)的后續(xù)經(jīng)營和管理帶來的不利影響。收益分配是企業(yè)財(cái)務(wù)循環(huán)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。收益分配包括留存收益和分配股息兩方面。留存收益是擴(kuò)大投資規(guī)模來源，分配股息是\o"股東"股東財(cái)產(chǎn)擴(kuò)大的要求，二者既相互聯(lián)系又相互矛盾。2．3財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的主要方法1.防護(hù)性控制。防護(hù)性控制也叫排除干擾控制，是指一些規(guī)則和制度在財(cái)務(wù)活動(dòng)發(fā)生前就擬定好，把有可能出現(xiàn)的偏差進(jìn)行排除的一種控制方法。2.前饋性控制。前饋性控制也稱補(bǔ)償干擾控制，是指對企業(yè)實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行監(jiān)視，通過科學(xué)的方法預(yù)估可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，在此基礎(chǔ)上采取措施，使錯(cuò)誤得到消除的一種控制方法。3.反饋控制。反饋控制也稱平衡偏差控制，是要對實(shí)際情況先進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)實(shí)際與計(jì)劃之間的偏差，確定偏差產(chǎn)生的原因，然后采取一定的措施，避免以后出現(xiàn)類似偏差的一種控制方法。3人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別3．1人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀自人工智能技術(shù)誕生以來，便與諸多學(xué)科進(jìn)行了有機(jī)的融合，產(chǎn)生了范圍廣闊的綜合性研究內(nèi)容。2006年人工智能學(xué)會聯(lián)合其他有關(guān)部門，在北京舉辦了“慶祝人工智能學(xué)科誕生50周年”大型慶?；顒?dòng)。2009年，中國人工智能學(xué)會牽頭組織，向國家學(xué)位委員會和國家教育部提出授權(quán)一級學(xué)科的建議。2014年，習(xí)近平總書記在中國科學(xué)院第十七次院士大會上發(fā)表重要講話并強(qiáng)調(diào)：“由于大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)同機(jī)器人技術(shù)相互交融發(fā)展較快，……我們要看清形式勢、全盤考慮、抓緊推進(jìn)”；2017年，人工智能寫入十九大報(bào)告；同年，《促進(jìn)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》發(fā)布，作為對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的補(bǔ)充，其中說了人工智能技術(shù)與各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合方式，發(fā)展的重點(diǎn)方向，以及人工智能在中國現(xiàn)狀下如何進(jìn)一步加強(qiáng)和深化，發(fā)展的目標(biāo)，都作出了詳細(xì)的規(guī)劃，從這些舉措可以看出國家非常重視人工智能技術(shù)。2017年是財(cái)務(wù)行業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展很關(guān)鍵的一年，它深化了人工智能與財(cái)務(wù)行業(yè)的融合和交流。在這一年里許多公司相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，這給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來了非常大的影響，也因此吸引了人們對人工智能與財(cái)務(wù)會計(jì)兩個(gè)行業(yè)相結(jié)合的研究與使用。據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，有一部分企業(yè)已經(jīng)先行試驗(yàn)，開始在企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)工作中引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，從引入的實(shí)際結(jié)果來看，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)機(jī)器人存在的功能和以往ERP系統(tǒng)相比較，的確存在非常大的不同。財(cái)務(wù)機(jī)器人的財(cái)務(wù)系統(tǒng)軟件處理的核算自動(dòng)化流程功能更加流暢更強(qiáng)，同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人還具有一定的財(cái)務(wù)分析能力，而且可以根據(jù)分析出來的結(jié)果給出一些相應(yīng)的建議。但也存在一些局限性，財(cái)務(wù)機(jī)器人所具備的功能還不是很完善，對于一些創(chuàng)造性的財(cái)務(wù)會計(jì)工作財(cái)務(wù)機(jī)器人還沒有辦法獨(dú)立的完成，它做的財(cái)務(wù)分析會有一定的規(guī)律存在，而這種規(guī)律特征的處理結(jié)果一般是人為提前植入會計(jì)智能系統(tǒng)中的，它才能根據(jù)已經(jīng)有的事件對類似的工作進(jìn)行分析決策。所以很多企業(yè)對財(cái)務(wù)會計(jì)人工智能技術(shù)在持觀望態(tài)度，但是人工智能技術(shù)的工作效率高、成本較低確實(shí)是它一個(gè)非常大大的優(yōu)勢。從這些舉動(dòng)來看，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到財(cái)會領(lǐng)域，慢慢的它會使會計(jì)、財(cái)管、審計(jì)等領(lǐng)域相互配合的更加默契，進(jìn)而讓財(cái)會領(lǐng)域步入一個(gè)新的篇章，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用一般的記賬、報(bào)稅、新設(shè)公司等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)變的比較簡單，只需按照流程來操作，所以未來財(cái)務(wù)會計(jì)領(lǐng)域在人工智能的配合下將是全方位和規(guī)范化的。同樣在其它領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。比如智能客服機(jī)器人的產(chǎn)生，因?yàn)樗某霈F(xiàn)，改變了企業(yè)傳統(tǒng)的工作方式。它是運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，與人工智能技術(shù)相結(jié)合。智能機(jī)器人應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它可以為客戶提供更快速精準(zhǔn)的服務(wù)。智能機(jī)器人允許電話打入的用戶直接說出想要辦理的業(yè)務(wù)，提前將一些業(yè)務(wù)知識進(jìn)行輸入，對想辦理的業(yè)務(wù)進(jìn)行解答，如果回答不了，可以將客戶需要解決的問題進(jìn)行保留，然后根據(jù)語音提示功能，進(jìn)行人工轉(zhuǎn)接，這樣就減少了客戶等待咨詢的時(shí)間，更快的為客戶解決問題。人工智能客服機(jī)器人是沒有時(shí)間規(guī)定的，每天接打的電話是人工的幾倍，而且不會出現(xiàn)情緒的波動(dòng)，即使是同一個(gè)問題的重復(fù)解答，也會不出遺漏。人工客服同樣每天也會接到大量的信息咨詢，對于咨詢內(nèi)容是重復(fù)的問題，可能會出現(xiàn)不耐心的情況。所以企業(yè)增設(shè)客服機(jī)器人，既使工作效率得到提高，又合理的分配了人工成本，減少資金的投入。基于以上，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都展示了自身獨(dú)特的優(yōu)勢。3．2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別3．2．1籌資風(fēng)險(xiǎn)的識別企業(yè)的兩個(gè)籌資途徑主要是通過債權(quán)人借入資金和投資人投入資金來實(shí)現(xiàn)的。籌資風(fēng)險(xiǎn)主要是指企業(yè)在運(yùn)用多種方式、通過多種渠道進(jìn)行籌集資金時(shí)，因企業(yè)在籌資金額數(shù)量、選擇投資方式上的不合理，以及一些偶然事件出現(xiàn)的失誤而給企業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。例如零售業(yè)A公司2017年到2020年的年報(bào)計(jì)算整理，表格分析A企業(yè)在財(cái)務(wù)方面的一些比率，包括對比短期借款和長期借款的貨幣金額，和比較通過不同渠道籌集到的資金的數(shù)量，針對可能存在的籌資風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行識別，并分析可能導(dǎo)致其籌資風(fēng)險(xiǎn)的原因。如表3.1所示。表3.1A企業(yè)2017年至2020年主要財(cái)務(wù)比率項(xiàng)目2017201820192020資產(chǎn)負(fù)債率（100%）60.6864.3663.1662.25流動(dòng)比率1.291.221.291.23速動(dòng)比率0.870.800.810.92我們可以在表3-1上發(fā)現(xiàn)這幾個(gè)數(shù)據(jù)。A企業(yè)2017年—2020年流動(dòng)比率一直小于2，A企業(yè)的速動(dòng)比率在2017年到2020年之間連續(xù)低于1，A企業(yè)2017年到2020年的資產(chǎn)負(fù)債率都在60%以上?；I資風(fēng)險(xiǎn)一般通過資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率進(jìn)行分析。一般來說，在短期借款到期之前，企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)可以通過變現(xiàn)并用于所欠債款的償還，通常用流動(dòng)比率來表示。流動(dòng)比率與企業(yè)擁有資產(chǎn)的變現(xiàn)能力呈正比例關(guān)系，一般該比率保持在2以上較為正常，A企業(yè)則小于2，說明企業(yè)資產(chǎn)的變現(xiàn)能力較差。企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)可以在短期內(nèi)變現(xiàn)并用于清償債務(wù)的能力用速動(dòng)比率來表示，企業(yè)速動(dòng)比率過低，就代表企業(yè)所欠的短期借款存在較大的違約風(fēng)險(xiǎn)，同理，如果速動(dòng)比率過高，就表示企業(yè)在速動(dòng)資產(chǎn)上投入過多的資金，由于分散較多，并不是所有的速動(dòng)資產(chǎn)都能升值，所以會造成機(jī)會成本的上升。由表看出A企業(yè)一直是低于1的，說明企業(yè)的短期償債能力的欠缺，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的籌資風(fēng)險(xiǎn)在一定程度上可以說是由于不合理的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)所導(dǎo)致的，零售行業(yè)的正常資產(chǎn)負(fù)債率一般保持在40%-60%之間，A企業(yè)的數(shù)字表明它的資產(chǎn)負(fù)債率較高，如果企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率高，那就表企業(yè)更傾向于通過向債權(quán)人借入資金這種方式籌資，當(dāng)企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)不開時(shí)，不能按照合同的規(guī)定日期償還，需要付出的代價(jià)將會加大，增加融資成本，給企業(yè)帶來籌資風(fēng)險(xiǎn)。3．2．2投資風(fēng)險(xiǎn)的識別企業(yè)在發(fā)生投資行為時(shí)，有可能因?yàn)橥顿Y項(xiàng)目選擇不合適，投資規(guī)模不合理等原因，使企業(yè)在投入大量貨幣資金后，沒有達(dá)到預(yù)期的收益目標(biāo)，給企業(yè)造成一定的損失。我們可以將投資風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分為兩種風(fēng)險(xiǎn)包括來自內(nèi)部環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)和來自外部環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，其中投資決策失誤是導(dǎo)致內(nèi)部投資風(fēng)險(xiǎn)的原因，另一種企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)主要是外部環(huán)境的不確定性因素所導(dǎo)致的。使企業(yè)將很難實(shí)現(xiàn)制定的收益目標(biāo)，因此也會面臨投資風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)也可以通過凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)來衡量。凈資產(chǎn)收益率則是凈利潤除與凈資產(chǎn)之間的比值。是一個(gè)正向指標(biāo)，如果凈資產(chǎn)收益率高，就代表投資的回報(bào)高，證明企業(yè)投資的項(xiàng)目是有良好前景的，是有發(fā)展?jié)摿Φ?。一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營狀況是可以通過該指標(biāo)反映出來的，指標(biāo)越高，說明經(jīng)營能力越強(qiáng)。反之，如果指標(biāo)太低，企業(yè)獲得回報(bào)就會很少甚至出現(xiàn)虧損，容易出現(xiàn)投資風(fēng)險(xiǎn)。3．2．3資金回收風(fēng)險(xiǎn)的識別識別企業(yè)的資金回收風(fēng)險(xiǎn)，主要觀察企業(yè)的應(yīng)收賬款的金額和存貨管理模式這兩大塊。通過存貨周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的分析。作為衡量企業(yè)存貨管理水平和產(chǎn)品銷售能力的綜合性指標(biāo)，企業(yè)是否有著正確的資金占用量，企業(yè)的存貨是否有著合理的進(jìn)出數(shù)量都可以通過存貨周轉(zhuǎn)率來衡量，當(dāng)存貨周轉(zhuǎn)率不在合理范圍內(nèi)時(shí)，企業(yè)很有可能出現(xiàn)資金回收風(fēng)險(xiǎn)，因此企業(yè)應(yīng)在保證連續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營的基礎(chǔ)上，改變策略將該比率調(diào)整到有效范圍內(nèi)。作為評價(jià)針對不同銷售水平的企業(yè)資產(chǎn)投資的規(guī)模是否合理的指標(biāo)，企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高，表示企業(yè)在銷售方面更具優(yōu)勢，另外也表明有著更好的投資效益。一般來說，一個(gè)企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率都保持在一定范圍內(nèi)，而且比率的變化幅度不大，那就不會給企業(yè)帶來太大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，反之，存貨周轉(zhuǎn)率出現(xiàn)連續(xù)下降，表明存貨的流動(dòng)性正在逐步下降，由此帶來的變現(xiàn)能力也會出現(xiàn)下降，就會出現(xiàn)一定的資金回收風(fēng)險(xiǎn)。要想維持企業(yè)正常經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)，應(yīng)收賬款及時(shí)的收回是重中之重，所以要想提高企業(yè)資金的使用效率就要保證企業(yè)應(yīng)收的各種貨幣資金都能在規(guī)定期限內(nèi)收回。應(yīng)收賬款會受到多種因素的影響，比如企業(yè)的客戶正處在經(jīng)營困難期，很難短時(shí)間內(nèi)支付貨款，就會使企業(yè)對該客戶的應(yīng)收賬款制定的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生改變，企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的變化幅度增加，周轉(zhuǎn)率下降，很可能產(chǎn)生壞賬，應(yīng)該收回來的資金款項(xiàng)不能夠及時(shí)收回來，出現(xiàn)資金回收風(fēng)險(xiǎn)，造成財(cái)務(wù)上的損失。3．2．4收益分配風(fēng)險(xiǎn)的識別收益分配風(fēng)險(xiǎn)中主要存在著兩個(gè)主體，投資者和企業(yè)。投資者的所得到的比例和企業(yè)的比例是此消彼長的關(guān)系。如果企業(yè)的投資者想獲得高額的投資回報(bào)，那分配企業(yè)的就會減少，企業(yè)的留存資金不足，周轉(zhuǎn)速度慢，不利于企業(yè)的長期發(fā)展，慢慢的投資者的利益也會減少。反之，如果企業(yè)分配給投資者少，留存收益較多，又會影響投資者的積極性，不容易吸引投資，同樣也不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。分配收益的時(shí)候是以股票還是現(xiàn)金造成的影響也會有所差異因此，分配收益的比例問題、支付資金的方式等都是收益分配風(fēng)險(xiǎn)的主要體現(xiàn)。例如，B公司作為一家企業(yè)，除去自身成本之外，如果剩余利潤較多，且每年的收益盈余是穩(wěn)步上升的，企業(yè)有著美好的發(fā)展前景，那經(jīng)營者就會發(fā)布較好的股利政策，激發(fā)人們的積極性。反之，公司經(jīng)營不善，就只能發(fā)放比較低的股利。發(fā)放這種股利政策的原因是為了減少因?yàn)橛噍^少而造成的股利無法支付、股價(jià)急劇下降的風(fēng)險(xiǎn)，把剩下的盈余轉(zhuǎn)化為投資，用來提高權(quán)益資本在公司資本中的比例，維持企業(yè)的發(fā)展，減少收益分配風(fēng)險(xiǎn)。4在人工智能背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與防范在人工智能背景下，財(cái)會領(lǐng)域不斷進(jìn)行改革和創(chuàng)新，注入新的活力，但也伴隨著潛在風(fēng)險(xiǎn)。為了更好地讓人工智能技術(shù)能夠更加成熟和完善，我們要理智分析識別出風(fēng)險(xiǎn)，并采取一定的防范措施。4．1建立企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)4．1．1企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的內(nèi)容企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是企業(yè)全面管理的一部分，不僅只看到對內(nèi)部情況的關(guān)注，還應(yīng)該考慮到外部情況的改變。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)明確它的內(nèi)涵、確定明確它的根源、分析它的先兆和發(fā)出信號幾個(gè)步驟。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是在一定條件下，通過識別內(nèi)外部情況的變動(dòng)，獲得風(fēng)險(xiǎn)前兆性信號，然后以此類信息的分析處理作為基礎(chǔ)，提前估計(jì)出企業(yè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)并評估它的破壞程度，有針對性的發(fā)布不同層級的預(yù)警信號，然后作為企業(yè)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)選擇應(yīng)對措施的參考。4．1．2企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)不僅與企業(yè)的內(nèi)部信息系統(tǒng)相聯(lián)系，也與外部環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)相聯(lián)系，是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)中非常重要的組成部分。因此，企業(yè)應(yīng)以預(yù)警需求作為依據(jù)確定信息的來源，之后選擇企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息，將其分別歸化到相對應(yīng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的數(shù)據(jù)庫中，以企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需求作為標(biāo)準(zhǔn)，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系并實(shí)施數(shù)據(jù)發(fā)掘，分析數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)果，出具風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告，為企業(yè)決策者的決策提供依據(jù)。最后，將決策者據(jù)此做出的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施所產(chǎn)生的結(jié)果反饋到開始的預(yù)警需求階段，以此循環(huán)，使企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)更加全面的認(rèn)識和分析，并為改善企業(yè)的環(huán)境監(jiān)查體系提供新方向。1.提出企業(yè)預(yù)警需求企業(yè)在不同的環(huán)境下、不同的發(fā)展階段中它的風(fēng)險(xiǎn)誘因是不一樣的，企業(yè)的不同部分分工、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域它的風(fēng)險(xiǎn)誘因也是不一樣的，因此企業(yè)應(yīng)考慮其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)成因，建立風(fēng)險(xiǎn)誘因表，以此明晰企業(yè)的預(yù)警需求。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)誘因表如表4.1所示。表4.1風(fēng)險(xiǎn)分類及因素表格風(fēng)險(xiǎn)種類影響風(fēng)險(xiǎn)種類的因素經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、利率水平、就業(yè)率、社會消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會文化風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)習(xí)慣、受教育程度、社交活動(dòng)、所處年齡段等技術(shù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)國家政策扶持、科技水平發(fā)展、專利等業(yè)內(nèi)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)供求關(guān)系、品牌效應(yīng)、客戶分布、經(jīng)營戰(zhàn)略等營銷風(fēng)險(xiǎn)市場的潛力、競爭的潛力組織風(fēng)險(xiǎn)組織結(jié)構(gòu)、發(fā)展戰(zhàn)略消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)者愛好、消費(fèi)者年齡段等人才風(fēng)險(xiǎn)核心技術(shù)人才、其他的人才儲備2．選擇預(yù)警信息源選擇預(yù)警信息源的方法有兩種，當(dāng)一個(gè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需求不能準(zhǔn)確的確認(rèn)或者所需的信息來源太多，沒法確定信息來源的范圍的時(shí)候，一般可以通過流動(dòng)信息來源監(jiān)查的方法來進(jìn)行選擇，企業(yè)已經(jīng)有明確的需求或者能夠確定信息來源的時(shí)候，企業(yè)則可通過固定信息來源檢測的方法進(jìn)行選擇。為了更精確的預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可以將兩種方法結(jié)合起來建立預(yù)警機(jī)制，企業(yè)能夠通過國家公開信息、行業(yè)公示、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)財(cái)務(wù)信息檢測、競爭對手企業(yè)檢測等多種來源搜集各種有用信息，并根據(jù)周圍情況的變化和風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)不斷改變應(yīng)對方案。3．搜集與加工信息企業(yè)首先應(yīng)該搜集來自內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和外部環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的各種信息，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)劃分分類標(biāo)準(zhǔn)，對從企業(yè)人工智能獲取的數(shù)據(jù)和企業(yè)競爭環(huán)境情況分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，并建立規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)文檔，最后篩選出有用信息。4．運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)掘企業(yè)可以應(yīng)用分類預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析、離群點(diǎn)分析等方法進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)測。對于不是結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)使用一系列智能技術(shù)對其加以分析，具體方法有關(guān)聯(lián)性分析、文本內(nèi)容分類、情感性分析、選取主要特征、詞頻分析、檢索信息等。此外，企業(yè)應(yīng)在系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)發(fā)掘方法、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)和預(yù)警方法后，采用最合適的分析方法實(shí)施數(shù)據(jù)發(fā)掘。5．預(yù)警報(bào)告與反饋企業(yè)在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)不止單單僅考慮數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)果，還應(yīng)考慮到?jīng)Q策者的經(jīng)驗(yàn)判斷，只有這樣風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果才更為準(zhǔn)確。得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果后，企業(yè)應(yīng)按照風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率和破壞程度由大到小進(jìn)行排序，將關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn)放在發(fā)生的可能性比較高且危害大的風(fēng)險(xiǎn)上，快速制定出解決方案，最大程度上的減小損失。除此之外，企業(yè)應(yīng)該實(shí)時(shí)監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警事項(xiàng)，不間斷的更新預(yù)警報(bào)告，分析它對企業(yè)的影響和影響程度，使企業(yè)能夠及時(shí)做出反應(yīng)。4．2完善企業(yè)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別體系4．2．1提高財(cái)務(wù)信息處理效率在人工智能時(shí)代，信息的時(shí)效性越來越重要，只有及時(shí)披露財(cái)務(wù)信息企業(yè)才能夠在風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)快速的做出反應(yīng)，所以應(yīng)提高披露財(cái)務(wù)報(bào)告的次數(shù)，可以將事后披露改變成實(shí)時(shí)披露。企業(yè)首先應(yīng)按照一定的時(shí)間匯總并分析企業(yè)的財(cái)務(wù)信息、消費(fèi)者購買喜好、客戶行為分析等信息，及時(shí)將分析完的結(jié)果匯總上傳到業(yè)務(wù)端信息庫中，然后企業(yè)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)及時(shí)將這些信息補(bǔ)充到財(cái)務(wù)信息中，通過這些信息做出由宏觀大局到具體計(jì)劃的財(cái)務(wù)分析，以便及時(shí)為報(bào)表使用者提供信息，充分利用人工智能技術(shù)的價(jià)值。此外，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的體制、觀念和規(guī)則都決定著信息處理的效率，人工智能技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的構(gòu)建創(chuàng)造了條件，是系統(tǒng)能夠安穩(wěn)運(yùn)行的技術(shù)保證，所以企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對財(cái)務(wù)信息的整理，及時(shí)反饋財(cái)務(wù)信息，提高財(cái)務(wù)管理效率。企業(yè)之間可以相互借鑒經(jīng)驗(yàn)，依據(jù)本企業(yè)特點(diǎn)，充分利用人工智能技術(shù)開發(fā)財(cái)務(wù)管理信息軟件，并充分利用這個(gè)軟件，保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的有效進(jìn)行。另外，企業(yè)還應(yīng)建立企業(yè)內(nèi)部信息共享制度，開發(fā)內(nèi)部的獨(dú)立交流軟件，使企業(yè)財(cái)務(wù)部門和其他部門消除交流障礙，避免因?yàn)橄鬟_(dá)有誤而給公司帶來的損失，借此來提升管理的速度和質(zhì)量，及時(shí)準(zhǔn)確的識別出風(fēng)險(xiǎn)并可以迅速做出應(yīng)對措施。4．2．2拓展財(cái)務(wù)報(bào)表表外事項(xiàng)企業(yè)有很多情況難以在報(bào)表中直接反映，但這些情況不僅能增強(qiáng)表內(nèi)信息的可理解性，還能夠?qū)ζ渚窒扌约右哉f明和補(bǔ)充，增強(qiáng)報(bào)告的層次性，提升報(bào)告的水平質(zhì)量，使報(bào)表使用者可以以一個(gè)更加全局的視角來考量企業(yè)，因此企業(yè)可以將由于成本效益的原因未在表中反映的事項(xiàng)、與財(cái)務(wù)報(bào)表采用不同編制基礎(chǔ)的事項(xiàng)、增強(qiáng)財(cái)務(wù)報(bào)表可理解性的事項(xiàng)等事項(xiàng)都在表外一一披露。由于表外信息涉及范圍比較廣、內(nèi)容很多，其披露方法也不盡相同，企業(yè)可以通過以下幾種方式進(jìn)行披露。1.增加附表。企業(yè)可以將報(bào)表正文中比較重要的項(xiàng)目在附表中再單獨(dú)列示，用來增加財(cái)務(wù)報(bào)表的可理解性，附表中至少要包括下面的內(nèi)容:股東權(quán)益的增減變動(dòng)情況、資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的計(jì)提和轉(zhuǎn)回情況、應(yīng)交增值稅明細(xì)和繳納情況等。2.增加旁注。應(yīng)該將采用的會計(jì)方法或者計(jì)價(jià)基礎(chǔ)、項(xiàng)目的性質(zhì)、項(xiàng)目的組成要素等信息在表中相關(guān)事項(xiàng)后用括號加以說明。這種披露方法可以讓使用者對相關(guān)事項(xiàng)有一個(gè)更全面的認(rèn)識，并且這種方法也比較直觀。3.增加腳注。企業(yè)年度報(bào)表腳注應(yīng)該根據(jù)事實(shí)來增加，全面披露企業(yè)的重要會計(jì)政策和會計(jì)估計(jì)的說明等重要內(nèi)容，以文字和表格的形式加以說明，但這種方法披露的只是補(bǔ)充性內(nèi)容。4.增加其他財(cái)務(wù)報(bào)告。企業(yè)應(yīng)在其他報(bào)告中披露決策管理層的分析結(jié)果、決策管理層的預(yù)測結(jié)果、物價(jià)的變動(dòng)情況等有關(guān)內(nèi)容。4．3提升企業(yè)智能財(cái)務(wù)管理水平4．3．1提升財(cái)務(wù)人員分析及決策能力企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對綜合型人才的儲備。企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平有很大一部分取決于財(cái)務(wù)人員的水平，尤其是在商業(yè)模式和經(jīng)營理念不斷變革的人工智能時(shí)代，更要建立綜合型、專業(yè)化的財(cái)務(wù)人才團(tuán)隊(duì)，組成一支具有競爭優(yōu)勢的隊(duì)伍。具體可以從下面四個(gè)方面著手。1.由基礎(chǔ)核算等基礎(chǔ)人員向高端類型人員轉(zhuǎn)變從現(xiàn)在的財(cái)務(wù)會計(jì)行業(yè)發(fā)展來看，從事基礎(chǔ)核算的人員呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，高級人才嚴(yán)重不足。人工智能時(shí)代的到來，給財(cái)務(wù)人員提升質(zhì)量和核心競爭提供了可貴的機(jī)會。作為財(cái)務(wù)人員，不要只局限于對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和決策，應(yīng)該充分利用和發(fā)掘深層次的數(shù)據(jù)，多方面的對企業(yè)發(fā)展進(jìn)行評估和決策。一些高級財(cái)務(wù)人員應(yīng)該熟悉財(cái)會法律法規(guī)，掌握電子信息技術(shù)進(jìn)行綜合使用，在遇到問題時(shí)，能夠幫助公司克服難題。2．由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)人才轉(zhuǎn)變?nèi)祟愔圆粫蝗斯ぶ悄芩娲?，是因?yàn)槿祟愑袝?dú)立思考的能力，能夠根據(jù)自己的判斷做出決定。人工智能現(xiàn)階段達(dá)不到這種水平，依靠人類輸入程序進(jìn)行精確的計(jì)算。所以財(cái)務(wù)會計(jì)人員要揚(yáng)長避短，提高自身能力，財(cái)務(wù)會計(jì)人員可以利用之前的經(jīng)驗(yàn)從事成本預(yù)算、投資分析、風(fēng)險(xiǎn)控制這些需要大腦思考的工作，提升財(cái)務(wù)人員的分析能力和治理能力，并根據(jù)人工智能所提供的精確數(shù)據(jù)，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。3．成為人工智能技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和維護(hù)者會快人工智能在后期需要進(jìn)行維護(hù)，對開發(fā)的程序進(jìn)行更新升級，來更好的配合公司發(fā)展的需要。所以，財(cái)務(wù)會計(jì)人員和人工智能技術(shù)科學(xué)研究人員要保持有效的溝通，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)會計(jì)人員在會計(jì)行業(yè)的優(yōu)勢，與科學(xué)研究研人員進(jìn)行有效配合，在財(cái)會人工智能的程序化發(fā)展、人工智能技術(shù)軟件研發(fā)、維修和升級中發(fā)揮重要作用。4．成為人工智能財(cái)務(wù)制度的制定者從智能技術(shù)的發(fā)展角度來看，信息數(shù)據(jù)存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)系統(tǒng)存在崩潰可能，這些危險(xiǎn)直接關(guān)系到公司的切身利益，任何消息的泄露，系統(tǒng)的崩潰都會給公司造成很大的損失，人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)行業(yè)中，很多信息是線上儲存和處理的，一些電腦病毒、職業(yè)黑客加大了這些危險(xiǎn)。所以作為一名財(cái)務(wù)會計(jì)人員需要學(xué)習(xí)有關(guān)的法律法規(guī)，并對存在的風(fēng)險(xiǎn)提出寶貴意見，使人工智能技術(shù)應(yīng)用更加規(guī)范化，提高安全性。4．3．2重新定位企業(yè)財(cái)務(wù)管理內(nèi)容由之前更加注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析到重視財(cái)務(wù)管理信息化水平在企業(yè)中的作用。構(gòu)建人工智能平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從不同部門處提取對決策有用的寶貴信息，并加以整理，使企業(yè)各個(gè)部門對信息的掌握更加全面和有效。企業(yè)可以將每筆花銷的費(fèi)用在人工智能技術(shù)下進(jìn)行歸總，分析出每筆費(fèi)用創(chuàng)造的企業(yè)價(jià)值，從而進(jìn)行增加或縮減開支，有效的防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)揮財(cái)務(wù)管理信息化的作用。企業(yè)的籌資管理和投資管理對企業(yè)來說非常重要，但在當(dāng)今社會下，也要把關(guān)注的重點(diǎn)放到收益分配上。企業(yè)應(yīng)該更加完善智能化的會計(jì)核算流程。企業(yè)應(yīng)該嚴(yán)格執(zhí)行企業(yè)制定的會計(jì)準(zhǔn)則，遵守其他相關(guān)規(guī)則制度，規(guī)范會計(jì)核算時(shí)點(diǎn)，統(tǒng)一會計(jì)處理流程，提高企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的透明度、統(tǒng)一性和科學(xué)性，提高會計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。其次，財(cái)務(wù)部門要及時(shí)與倉庫管理部門核對存貨出入情況，對企業(yè)的實(shí)物商品實(shí)行監(jiān)督，使財(cái)務(wù)部門能準(zhǔn)確及時(shí)的反映出企業(yè)的庫存情況，進(jìn)行有效分配，避免資源浪費(fèi)。企業(yè)應(yīng)對不斷更新的信息加以分析，出具財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告，為管理者及時(shí)提供準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)，規(guī)范預(yù)算流程，加強(qiáng)資金管理，提高財(cái)務(wù)部門計(jì)劃和核算的作用，從而有效的防范風(fēng)險(xiǎn)。5結(jié)論與政策建議5．1結(jié)論論文針對人工智能背景下企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，識別了企業(yè)面臨的多種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，舉例了人工智能背景下企業(yè)存在的一些問題，并寫出了人工智能環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范措施，得出以下一些結(jié)論。企業(yè)當(dāng)前面臨的一系列財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，主要原因是企業(yè)對內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的存在的不確定因素，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控體系還沒有完善，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別體系存在一定問題，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理職能需要做出改變。在人工智能背景下，信息和技術(shù)迅速發(fā)展，企業(yè)不僅要關(guān)注本企業(yè)內(nèi)部信息更要關(guān)注外部競爭市場，因此，企業(yè)應(yīng)充分利用人工智能技術(shù)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，發(fā)揮人工智能的作用，為管理者決策提供依據(jù)。在人工智能背景下，信息傳遞速度非?？欤髽I(yè)要更加及時(shí)處理各種信息，同時(shí)，應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管