用戶定制口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究與嵌入式實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
用戶定制口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究與嵌入式實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告_第2頁(yè)
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用戶定制口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究與嵌入式實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著智能手機(jī)、智能家居等智能設(shè)備的普及,語(yǔ)音交互已成為一種主流的操作方式。傳統(tǒng)上,語(yǔ)音交互是通過(guò)鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等外設(shè)進(jìn)行的。而現(xiàn)在,用戶可以通過(guò)語(yǔ)音輸入口令來(lái)完成登錄、支付等操作。相較于傳統(tǒng)輸入方式,口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)單、便捷且實(shí)用。此外,口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)可以避免使用弱密碼等造成的安全問(wèn)題。本研究旨在設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于口令聲紋識(shí)別的嵌入式系統(tǒng),通過(guò)對(duì)聲音的采集、處理、識(shí)別等多個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,提高識(shí)別準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度,從而實(shí)現(xiàn)自然、便捷的語(yǔ)音交互。二、選題意義1、提高信息安全性。傳統(tǒng)上,用戶的密碼往往是短小弱的,容易被猜測(cè)或者破解??诹盥暭y識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)檢測(cè)用戶的嗓音等生物特征,增加了系統(tǒng)的安全性。2、提高用戶交互體驗(yàn)??诹盥暭y識(shí)別系統(tǒng)可以讓用戶盡可能地避免使用鍵盤(pán)等外設(shè)進(jìn)行輸入,從而降低用戶的操作難度和操作時(shí)間。用戶可以享受到更加自然、便捷的交互體驗(yàn)。3、提高系統(tǒng)的適用性。嵌入式系統(tǒng)可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,例如智能家居、智能終端等領(lǐng)域。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種嵌入式的口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)可以滿足多種場(chǎng)景的需求。三、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容如下:1、語(yǔ)音信號(hào)采集。使用麥克風(fēng)等設(shè)備采集用戶的嗓音數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。2、聲紋特征提取。通過(guò)對(duì)嗓音數(shù)據(jù)的處理,提取出聲紋特征,并進(jìn)行合理的預(yù)處理。3、聲紋識(shí)別算法設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)已有的聲紋識(shí)別算法的調(diào)研,設(shè)計(jì)出適用于嵌入式系統(tǒng)的算法,并完成算法的實(shí)現(xiàn)。4、系統(tǒng)移植與優(yōu)化。將設(shè)計(jì)好的算法移植到嵌入式系統(tǒng)上,并進(jìn)行多種優(yōu)化,包括提高響應(yīng)速度、優(yōu)化存儲(chǔ)空間等。5、性能測(cè)試與評(píng)價(jià)。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面的性能測(cè)試與評(píng)價(jià),并對(duì)不足之處進(jìn)行改進(jìn)。四、預(yù)期成果1、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一款適用于嵌入式系統(tǒng)的口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)。2、提高口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度,并改善用戶交互體驗(yàn)。3、評(píng)估口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)的性能表現(xiàn),并進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化。五、時(shí)間安排本研究的時(shí)間安排如下:1、2021年6月-7月:文獻(xiàn)調(diào)研與數(shù)據(jù)采集。2、2021年8月-9月:聲紋特征提取與識(shí)別算法設(shè)計(jì)。3、2021年10月-11月:嵌入式系統(tǒng)移植與優(yōu)化。4、2021年12月:性能測(cè)試與評(píng)價(jià),撰寫(xiě)論文。六、參考文獻(xiàn)1、劉鐵,張瑛.基于嵌入式動(dòng)態(tài)密碼的口令聲紋識(shí)別算法設(shè)計(jì)[J].電子學(xué)報(bào),2017,45(2):306-315.2、楊洋,董勇輝,王鵬.基于Mel頻率倒譜系數(shù)的口令聲紋識(shí)別算法[J].江蘇科技信息,2018,33(11):149-151.3、張麗麗,顧曉東,高娟,等.基于深度學(xué)習(xí)的口令聲紋識(shí)別技術(shù)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2020,38(10):12-16.4、王蕊,

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