《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)》 課程標(biāo)準(zhǔn)（含課程思政）

《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)》課程標(biāo)準(zhǔn)一、課程基本信息課程名稱：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)課程編碼：課程類別：專業(yè)必修課學(xué)分：3學(xué)時(shí)：48適用專業(yè)：人工智能技術(shù)應(yīng)用開課單位：智能信息工程學(xué)院先修課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)（Python）后續(xù)課程：深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)二、課程概述（一）課程定位本門課程是人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的重要專業(yè)必修課之一，是后續(xù)人工智能技術(shù)作用于生產(chǎn)生活實(shí)踐中的最好應(yīng)用，蘊(yùn)含著豐富的思想政治教育元素，在傳道、授業(yè)、解惑中一直發(fā)揮著思想政治教育功能，引人以大道、啟人以大智。因此，本課程將思政教育內(nèi)容融入到課程教學(xué)中，使思想政治理論教育與專業(yè)教育協(xié)調(diào)同步、相得益彰，真正實(shí)現(xiàn)在課堂教學(xué)主渠道中全方位、全過程、全員立體化育人。（二）課程基本理念本專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)之后主要從事面向交通、金融、醫(yī)療、安防等各行業(yè)的人工智能開發(fā)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)等大數(shù)據(jù)人工智能相關(guān)工作崗位。因此本門課程所講授的內(nèi)容是學(xué)生必須掌握的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實(shí)際操作技能。在教學(xué)過程中，要求理論與實(shí)踐相結(jié)合，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生良好的工具使用以及自主學(xué)習(xí)能力。需具備較高綜合素質(zhì)與良好職業(yè)素養(yǎng)，成為能夠從事相關(guān)工作的發(fā)展型、復(fù)合型、創(chuàng)新型技術(shù)技能人才。結(jié)合我國(guó)科學(xué)家在一些領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)，在教學(xué)過程中融入思想政治教育。在點(diǎn)滴之間影響學(xué)生，以行導(dǎo)人、以事服人、以情感人、以文化人，培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的責(zé)任感、自豪感、榮譽(yù)感。（三）課程設(shè)計(jì)思路根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，本門課程是人工智能專業(yè)重要的專業(yè)核心課程。本門課程以工作任務(wù)來組織內(nèi)容，以案例驅(qū)動(dòng)貫穿整個(gè)教學(xué)過程，由淺入深講解深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)的知識(shí)點(diǎn)。設(shè)置該門課程不僅僅是為了使學(xué)生學(xué)習(xí)對(duì)人工智能產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的基本概念，更重要的是要求學(xué)生學(xué)習(xí)對(duì)人工智能產(chǎn)品的算法專業(yè)性，為后續(xù)的人工智能專業(yè)的課程學(xué)習(xí)奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)。并且，結(jié)合課程內(nèi)容和特點(diǎn)，進(jìn)行思政元素的挖掘，強(qiáng)化思想政治理論學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)新思想、新論述、新方法。三、課程目標(biāo)（一）總目標(biāo)通過本課程學(xué)習(xí)，理解智能產(chǎn)品開發(fā)過程中涉及到的諸多AI技術(shù)，能夠根據(jù)實(shí)際要求完成人工智能項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、制作、調(diào)試，培養(yǎng)學(xué)生基本專業(yè)技能、積極參與意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、協(xié)作意識(shí)和自信心，使教學(xué)過程更有目的性和針對(duì)性。養(yǎng)成良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，具有安全文明的工作習(xí)慣、良好的職業(yè)道德、較強(qiáng)的質(zhì)量意識(shí)和創(chuàng)新精神。（二）具體目標(biāo)序號(hào)知識(shí)目標(biāo)K1能熟悉掌握深度學(xué)習(xí)的概念、主流框架等理論知識(shí)K2能熟悉掌握TensorFlow的張量思維K3能熟悉掌握數(shù)據(jù)類型、常量與變量K4能熟悉掌握TensorFlow的廣播機(jī)制K5能熟悉Keras與tf。keras模塊K6能掌握TensorFlow數(shù)據(jù)加載方式K7能了解掌握MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介和獲取方式序號(hào)技能目標(biāo)S1掌握TensorFlow的索引和切片操作S2掌握張量的維度伸縮與交換S3能夠熟練操作TensorFlow中的計(jì)算S4能夠掌握感知機(jī)、激活函數(shù)、損失函數(shù)S5能夠掌握基于梯度的優(yōu)化算法S6能夠掌握BP算法S7能夠掌握利用tf。keras搭建模型、編譯模型序號(hào)態(tài)度目標(biāo)A1能形成遵紀(jì)守法良好習(xí)慣，遵從網(wǎng)絡(luò)行業(yè)從業(yè)的相關(guān)法規(guī)A2具備愛崗敬業(yè)、吃苦耐勞的良好職業(yè)道德A3具有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和協(xié)作精神A4具有自主學(xué)習(xí)能力和自我提高能力A5具備統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力、綜合運(yùn)用能力、革新創(chuàng)新能力四、課程內(nèi)容序號(hào)模塊（或子模塊）名稱學(xué)時(shí)1什么是深度學(xué)習(xí)22深度學(xué)習(xí)在生活中的應(yīng)用23深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程24深度學(xué)習(xí)主流框架介紹25Tebsorflow框架概述26利用Anaconda安裝Tensorflow27JupyterNotebook的使用28Tensorflow的張量思維29TensorFlow的數(shù)據(jù)類型210TensorFlow的常量與變量211TensorFlow的索引和切片212張量的維度伸縮與交換213Tensorflow中的計(jì)算214Tensorflow的廣播機(jī)制215感知機(jī)216激活函數(shù)217損失函數(shù)218基于梯度的優(yōu)化算法219BP算法220Keras與tf。keras模塊221Tensorflow數(shù)據(jù)加載222MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介和獲取223利用tf。keras搭建模型224利用tf。keras編譯模型2合計(jì)48五、學(xué)習(xí)任務(wù)(一)設(shè)計(jì)思路本課程的教學(xué)以高等職業(yè)教育培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)，遵循“結(jié)合理論聯(lián)系實(shí)際，應(yīng)知、應(yīng)會(huì)”的原則，以拓展學(xué)生專業(yè)知識(shí)面為重點(diǎn)；同時(shí)注重培養(yǎng)學(xué)生的鉆研精神及專業(yè)思維能力。專業(yè)知識(shí)上本課程系統(tǒng)地介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念、基礎(chǔ)算法、框架概念、函數(shù)、數(shù)據(jù)類型的加載和優(yōu)化算法、搭建編譯模型等，通過對(duì)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)，以及理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而真正掌握深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)、實(shí)施和管理方法；把創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)和思政元素貫穿于教學(xué)中，采用行之有效的教學(xué)方法，發(fā)展學(xué)生專業(yè)思維和專業(yè)應(yīng)用能力的同時(shí)，把社會(huì)主義核心價(jià)值觀的相關(guān)內(nèi)容從課程的導(dǎo)論開始貫穿到課程的結(jié)語，使這種信息的強(qiáng)化逐漸轉(zhuǎn)化為學(xué)生的情感認(rèn)同和行為習(xí)慣。整體的設(shè)計(jì)思路是以點(diǎn)帶面，以講解授課為主的教學(xué)方式。課程內(nèi)容充實(shí)，課堂教學(xué)上，我們使用重點(diǎn)突破的方法，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)講解對(duì)應(yīng)的一個(gè)或者兩個(gè)典型的實(shí)例，讓學(xué)生觸類旁通，舉一反三，從而帶動(dòng)整個(gè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)課程的學(xué)習(xí)。（二）學(xué)習(xí)任務(wù)注：本表格中的“覆蓋目標(biāo)”只需填寫在第三部分所確定的學(xué)習(xí)目標(biāo)的編號(hào)。任務(wù)序號(hào)任務(wù)子任務(wù)覆蓋目標(biāo)T1什么是深度學(xué)習(xí)T1—1|什么是機(jī)器學(xué)習(xí)T1—2|機(jī)器學(xué)習(xí)的4個(gè)象限T1—3|什么是深度學(xué)習(xí)K1，S1，S2，S3，A1，A3，A4，A2T2深度學(xué)習(xí)在生活中的應(yīng)用T2—1|交通T2—2|通信T2—3|電子商務(wù)T2—4|醫(yī)療K1，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T3深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程T3—1|第一次人工智能高潮T3—2|第二次人工智能高潮T3—3|第三次人工智能高潮K3，S1，S2，S3，S4，A4，A3，A5T4深度學(xué)習(xí)主流框架介紹T4—1|TheanoT4—2|KerasT4—3|CaffeT4—4|PyTorchK4，S4，S5，S3，A2，A3，A4T5Tebsorflow框架概述T5—1|TensorFlow發(fā)展史T5—2|TensorFlow數(shù)據(jù)流圖T5—3|TensorFlow特征K5，S1，S2，S3，S4，A4，A5，A3T6利用Anaconda安裝TensorflowT6—1|下載安裝AnacondaT6—2|安裝CUDAT6—3|安裝cuDNNT6—4|安裝TensorFlow—GPUK6，S1，S2，S4，A1，A2，A3T7JupyterNotebook的使用T7—1|下載安裝T7—2|啟動(dòng)jupyterT7—3|新建notebookT7—4|如何使用K7，S2，S1，S3，A3，A4，A1，S5T8Tensorflow的張量思維T8—1|標(biāo)量（0D張量）T8—2|向量（1D張量）T8—3|矩陣（2D張量）T8—4|3D張量與更高維張量T8—5|關(guān)鍵屬性K8，S1，S5，A1，A2，A4T9TensorFlow的數(shù)據(jù)類型T9—1|Python基本數(shù)據(jù)類型與TensorFlow的關(guān)系T9—2|數(shù)值類型T9—3|字符串類型T9—4|布爾類型T9—5|張量類型轉(zhuǎn)換K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T10TensorFlow的常量與變量T10—1|常量T10—2|變量T10—3|常用張量生成方法K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T11TensorFlow的索引和切片T11—1|索引T11—2|切片K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T12張量的維度伸縮與交換T12—1|張量中的軸方向T12—2|張量維度的增加與刪除K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T13Tensorflow中的計(jì)算T13—1|按元素計(jì)算T13—2|按維度計(jì)算K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T14Tensorflow的廣播機(jī)制T14—1|廣播的定義T14—2|廣播的操作T14—3|廣播的使用規(guī)則K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T15感知機(jī)T15—1|生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)T15—2|單層感知機(jī)K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T16激活函數(shù)T16—1|sginmoid函數(shù)T16—2|tanh函數(shù)T16—3|softsign函數(shù)T16—4|ReLU函數(shù)K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T17損失函數(shù)T17—1|平均絕對(duì)誤差代價(jià)函數(shù)T17—2|均方差代價(jià)函數(shù)T17—3|交叉熵代價(jià)函數(shù)K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T18基于梯度的優(yōu)化算法T18—1|什么是梯度T18—2|梯度的代碼實(shí)現(xiàn)T18—3|梯度遞減K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T19BP算法T19—1|BP算法的發(fā)展歷程T19—2|正向傳播T19—3|鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則T19—4|誤差反向傳播K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T20Keras與tf。keras模塊T20—1|KerasT20—2|tf。Keras模塊K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T21Tensorflow數(shù)據(jù)加載T21—1|TensorFlow的經(jīng)典數(shù)據(jù)集T21—2|Dataset對(duì)象T21—3|Dataset的交換K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T22MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介和獲取T22—1|MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介T22—2|MNIST數(shù)據(jù)獲取K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T23利用tf。keras搭建模型T23—1|順序模式T23—2|函數(shù)模型T23—3|子類模型K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5T24利用tf。keras編譯模型T24—1|tf。keras模塊介紹T24—2|利用梯度遞減算法構(gòu)建模型T24—3|模型編譯K8，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，S1，S2，S3，S4，S5，A1，A2，A3，A4，A5六、實(shí)施建議（一）組織實(shí)施建議以工作過程為導(dǎo)向采用項(xiàng)目教學(xué)法或翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)生能在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；并充分利用課堂教學(xué)這個(gè)主渠道，挖掘教學(xué)中的思政元素，實(shí)現(xiàn)思政資源在專業(yè)知識(shí)教學(xué)中的基因式融入。具體方法如下：1、將“教、學(xué)、做”融為一體（1）踐行理論，實(shí)踐真理“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，思想政治理論課讓學(xué)生明白了真理，但還沒有完全領(lǐng)悟到真理的內(nèi)涵和價(jià)值，而以實(shí)踐的方式，讓學(xué)生踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀則是理論聯(lián)系實(shí)際。（2）案例引入，提出問題通過案例演示，提出問題，給出知識(shí)點(diǎn)，講解案例應(yīng)用背景，給學(xué)生一個(gè)切入點(diǎn)，建立感性認(rèn)識(shí)，讓學(xué)生感到學(xué)有所用，從而明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。同時(shí)，在案例教學(xué)中融入思政教育內(nèi)容，進(jìn)行專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí)自覺地進(jìn)行人生觀、價(jià)值觀的塑造，潤(rùn)物細(xì)無聲，對(duì)學(xué)生世界觀的形成起到重要的引領(lǐng)作用。（3）學(xué)生自主學(xué)習(xí)，嘗試解決問題引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，找到解決問題的方法和操作技能，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識(shí)和學(xué)習(xí)方法。學(xué)生在學(xué)習(xí)和嘗試解決問題過程中，發(fā)現(xiàn)問題，提出問題，在問題的引導(dǎo)下學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和操作技能。（4）歸納總結(jié)，引申提高在每次課結(jié)束前，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行歸納總結(jié)。對(duì)本次課的實(shí)際意義、重點(diǎn)、難點(diǎn)、容易出錯(cuò)處等及時(shí)進(jìn)行總結(jié)。并針對(duì)案例的不足之處，進(jìn)行引申和提高。注意在這個(gè)階段，強(qiáng)調(diào)的是“引導(dǎo)”學(xué)生，而不是老師講解。（5）舉一反三、學(xué)以致用為了使學(xué)生能學(xué)以致用、舉一反三、觸類旁通，每次教學(xué)結(jié)束時(shí)及時(shí)布置相關(guān)的課后練習(xí)，使學(xué)生在課后進(jìn)一步復(fù)習(xí)鞏固，并且將課后作業(yè)納入課程成績(jī)的考核。同時(shí)給出下一次課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，提示學(xué)生預(yù)習(xí)。2、充分利用現(xiàn)代化教學(xué)手段，提高教學(xué)效果教學(xué)中采用電子演示文稿、大屏幕多媒體聯(lián)機(jī)演示、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等各種先進(jìn)的教學(xué)手段，使課堂教學(xué)生動(dòng)活潑、引人入勝，提高教學(xué)效果和效率。為了讓學(xué)生感受到計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的日新月異，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的動(dòng)力和緊迫感，可通過視頻等方式向?qū)W生展示前輩們的光輝成就。在前輩們的業(yè)績(jī)感召下激發(fā)學(xué)生的愛國(guó)主義情懷，形成為祖國(guó)科技發(fā)展努力學(xué)習(xí)的使命感。3、構(gòu)建學(xué)習(xí)資源平臺(tái)教師可將該課程的教學(xué)大綱、教案、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、參考資料、教學(xué)錄像等內(nèi)容全部放置在網(wǎng)上，并向?qū)W生免費(fèi)開放，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)方式（網(wǎng)絡(luò)課件、網(wǎng)上答疑、網(wǎng)上提交作業(yè)、視頻點(diǎn)播），學(xué)生可以在課外自主學(xué)習(xí)，以強(qiáng)化、鞏固和拓展教學(xué)內(nèi)容。（二）教材編寫建議教材編寫應(yīng)學(xué)習(xí)貫徹黨的十九大精神，以“課程思政”改革為載體推進(jìn)教材建設(shè)。具體方法如下：1、依托“課程思政”教學(xué)體系改革，教材應(yīng)體現(xiàn)課程的“思政內(nèi)涵”。將習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想有效融入教案講義、教學(xué)過程、學(xué)科和大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)，使思想政治教育有機(jī)融入全課程全過程，讓課程在進(jìn)行專業(yè)傳授的同時(shí)發(fā)揮育人功能。2、依托“課程思政”慕課教學(xué)模式改革，教材應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)。摒棄傳統(tǒng)的知識(shí)灌輸和強(qiáng)化訓(xùn)練，將枯燥的編程知識(shí)點(diǎn)化解為相應(yīng)的問題進(jìn)行啟發(fā)式、研討式等教學(xué)，注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)造精神和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。3、加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作與聯(lián)系。體現(xiàn)職業(yè)教育特點(diǎn)和現(xiàn)代意識(shí)，推動(dòng)優(yōu)秀教師與企業(yè)專家聯(lián)合教學(xué)與編寫教材，及時(shí)更新大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材知識(shí)體系和結(jié)構(gòu)，建設(shè)能體現(xiàn)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想、能培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力、能適應(yīng)慕課等教學(xué)模式的新型教材。（三）實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備配置建議1.培養(yǎng)學(xué)生工匠精神。本課程要求在理論實(shí)踐一體化教室（多媒體教室）完成，以實(shí)現(xiàn)“教、學(xué)、做”結(jié)合，讓學(xué)生在實(shí)踐中對(duì)編程細(xì)節(jié)精雕細(xì)琢、不斷完善。理論實(shí)踐一體化教室還要求安裝多媒體教學(xué)軟件，方便下發(fā)教學(xué)任務(wù)并跟進(jìn)學(xué)生課堂實(shí)踐任務(wù)情況，以引導(dǎo)學(xué)生不斷完善代碼設(shè)計(jì)、提高編程思維，培養(yǎng)同學(xué)們用精益求精的工匠精神來對(duì)待實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。2.提倡綠色環(huán)保意識(shí)。黨的十九大明確提出，必須堅(jiān)持生態(tài)文明建設(shè)。在每日最后一次實(shí)訓(xùn)課結(jié)束后，提醒學(xué)生及時(shí)關(guān)機(jī)、關(guān)屏幕以及其他電源設(shè)備，并將其納入實(shí)訓(xùn)室行為規(guī)范中。提高學(xué)生的節(jié)約意識(shí)和環(huán)保意識(shí)，同時(shí)為學(xué)院節(jié)約耗材費(fèi)用。（四）課程資源開發(fā)與利用建議教師可以利用超星泛雅課程資源平臺(tái)，開發(fā)《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)》課程的共享資源，向?qū)W生提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。除了理論知識(shí)，也將思政元素穿插在專業(yè)學(xué)習(xí)中，從“歷史文化、科技發(fā)展、法治觀念、政治經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全”5個(gè)方面著手，進(jìn)行案例的選擇和素材的篩選，傳播愛黨、愛國(guó)、積極向上的正能量，培養(yǎng)科學(xué)精神、工匠精神等。參考教材：（五）教師要求1、必須具備雙師素質(zhì)，有一定的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)代碼規(guī)范性有較好的理解；2、在教學(xué)組織能力方面，本課程的主講教師具備基本的設(shè)計(jì)能力，即根據(jù)本課程標(biāo)準(zhǔn)制訂詳細(xì)的課程授課計(jì)劃，對(duì)每一堂課的教學(xué)過程精心設(shè)計(jì)，做出詳細(xì)、具體的安排；3、具備較強(qiáng)的施教能力，即掌握扎實(shí)的教學(xué)基本功并能夠因材施教，在教學(xué)過程中還應(yīng)具備一定的課堂控制能力和應(yīng)變能力；4、在思政素養(yǎng)上面，加強(qiáng)與思政教師的合作交流與研討。根據(jù)教育部發(fā)布《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》，修訂和完善人才培養(yǎng)方案，優(yōu)化課程設(shè)置，加強(qiáng)專業(yè)教師與思政教師的合作交流，更新教學(xué)內(nèi)容，時(shí)刻把握“課程思政”教學(xué)內(nèi)容和課程體系的改革方向。（六）教學(xué)管理教學(xué)管理是在主管院長(zhǎng)的領(lǐng)導(dǎo)下，實(shí)行學(xué)院、系部?jī)杉?jí)負(fù)責(zé)，學(xué)院是教學(xué)管理的主體力量，主要通過以下形式進(jìn)行：1、