DDOS網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法的研究的綜述報告

DDOS網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法的研究的綜述報告DDOS（DistributedDenialofService）網(wǎng)絡(luò)攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊方式。它的主要原理是利用多臺計算機協(xié)同工作，向目標(biāo)服務(wù)器發(fā)送巨量的無意義請求，使服務(wù)器的正常服務(wù)受阻，并最終癱瘓。DDOS攻擊不僅危害網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和用戶，而且對整個經(jīng)濟社會造成了嚴重的影響。因此，研究DDOS攻擊的檢測方法非常重要。本文將綜述目前主流的DDOS攻擊檢測方法。一、流量分析法流量分析法是一種基于傳輸層及以下網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進行分析的檢測方法。該方法的基本原理是對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的流量進行深入分析，利用流量監(jiān)測工具對異常流量進行識別，從而檢測DDOS攻擊。這種方法主要有以下幾種：1.端口閾值法該方法通過設(shè)置一個閾值來檢測端口上的異常流量，如果流量超出閾值，就會被判定為異常流量。該方法簡單易行，但無法有效檢測利用協(xié)議漏洞進行攻擊的DDOS攻擊。2.統(tǒng)計分析法統(tǒng)計分析法將網(wǎng)絡(luò)流量分為正常流量和異常流量兩種，通過比較統(tǒng)計分析的結(jié)果來檢測DDOS攻擊。該方法需要對網(wǎng)絡(luò)流量進行龐大的樣本數(shù)據(jù)積累，并且對于新型DDOS攻擊可能存在的問題，這種方法可能無法有效應(yīng)對。3.特征依賴法通過利用DDOS攻擊特有的網(wǎng)絡(luò)流量特征，比如源IP地址，目標(biāo)IP地址，協(xié)議類型等，來識別和檢測DDOS攻擊。該方法可以有效地檢測DDOS攻擊，但隨著DDOS攻擊的增加，攻擊者也會對該方法進行識別和避開。二、主機行為分析法主機行為分析法是一種更為細致的DDOS攻擊檢測方法，其基本原理是根據(jù)主機行為規(guī)律，對主機的行為進行分析和監(jiān)控，對異常行為進行檢測。該方法主要有以下幾種：1.系統(tǒng)性能監(jiān)控法該方法主要通過對主機的系統(tǒng)性能和資源消耗進行監(jiān)控，檢測異常進程和異常負載壓力。但是，如果在DDOS攻擊的初期，可能無法監(jiān)控到其異常行為。2.系統(tǒng)日志分析法該方法通過分析主機的日志，檢測DDOS攻擊所造成的異常日志行為，如登錄和訪問異常、文件訪問異常等。但是，該方法實施較為復(fù)雜，需要深入了解操作系統(tǒng)的日志記錄機制。3.模式識別法該方法通過對DDOS攻擊的行為模式進行分析，設(shè)計相應(yīng)的檢測模式進行識別和檢測。但是，該方法對于DDOS攻擊的抗干擾能力較差。三、基于機器學(xué)習(xí)的方法基于機器學(xué)習(xí)的方法是最新的DDOS攻擊檢測方法之一，其基本原理是通過對DDOS攻擊流量進行訓(xùn)練，建立預(yù)測模型，實現(xiàn)對異常流量的檢測。該方法主要有以下幾種：1.支持向量機該方法通過利用支持向量機的特征分類算法，將DDOS攻擊流量和正常流量進行分類，建立預(yù)測模型進行流量的分類和檢測。但是，其實施的難度較高，需要具備較強的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)。2.決策樹該方法采用一種樹狀結(jié)構(gòu)模型進行分類，通過對DDOS攻擊流量和正常流量的分類決策，建立預(yù)測模型進行流量檢測。但是，該方法有一定的誤判率，且對于新型DDOS攻擊所造成的影響無法及時準(zhǔn)確判定。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該方法采用一種類似于大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的算法，在對喜歡進行大規(guī)模的訓(xùn)練之后，能夠?qū)π滦虳DOS攻擊進行快速準(zhǔn)確的檢測。但是，該方法對數(shù)據(jù)量的需求較高，通常需要使用大規(guī)模集群進行訓(xùn)練和檢測?？傊珼DOS攻擊檢測方法的研究在網(wǎng)絡(luò)安