R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘智慧樹知到期末考試答案2024年

R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘智慧樹知到期末考試答案2024年R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘如夠想研究我們班同學(xué)對不同的手機(jī)品牌是否有明顯的偏好，應(yīng)該選用什么方法？（）。

A:一個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)B:其余選項(xiàng)都不正確C:卡方擬合優(yōu)度D:繪制概率密度曲線答案:卡方擬合優(yōu)度select()函數(shù)主要用來選取.()

A:都不行B:列C:行D:行和列答案:列在抽樣調(diào)查中以下哪一項(xiàng)會(huì)造成非抽樣誤差？（）。

A:其余選項(xiàng)都對B:被調(diào)查者拒答C:調(diào)查員編造數(shù)據(jù)D:數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤答案:其余選項(xiàng)都對如果想研究一個(gè)類別的觀測頻數(shù)與理論頻數(shù)是否一致，可以用下面哪種方法進(jìn)行研究？（）。

A:其余選項(xiàng)都不正確B:一個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)C:一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)D:卡方擬合優(yōu)度答案:卡方擬合優(yōu)度可以通過增加樣本量來降低第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤犯錯(cuò)的概率.()

A:錯(cuò)B:對答案:對用最小二乘方法估計(jì)多元回歸模型得到的殘差項(xiàng)求和一定等于0.（）

A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)F統(tǒng)計(jì)量的值有可能小于0.()

A:對B:錯(cuò)答案:對x＜-1:10，x是向量.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確x＜-2，x的類型是Integer.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別在于，描述統(tǒng)計(jì)方法適用于總體，推斷統(tǒng)計(jì)方法適用于樣本。()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤mutate()函數(shù)主要用于添加或定義新變量.()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確在單因素方差分析中，多重比較的目的是比較兩個(gè)水平之間均值的差異性.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確已知P(A∪B)=0.7，P(A)=0.4，則當(dāng)A與B不相容時(shí)，P(B)=0.3.（）

A:對B:錯(cuò)答案:對left_join()函數(shù)是內(nèi)連接函數(shù).（）。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤回歸模型不可以用最小二乘法估計(jì),因?yàn)樗且粋€(gè)非線性模型.（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤定序變量不能計(jì)算中位數(shù)。（）

A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)聚類分析中可以通過共同度這一指標(biāo)來比較聚類效果的好壞.()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)為了保證OLS估計(jì)量的優(yōu)良性質(zhì)，在多元線性回歸分析中需要假設(shè)自變量和因變量之間不存在多重共線性。()

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤非參數(shù)方差分析需要已知數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.（）

A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)當(dāng)樣本量較大時(shí)，兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量近似服從正態(tài)分布.()

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確兩個(gè)變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.1，說明這兩個(gè)變量不存在任何相關(guān)關(guān)系。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤一張數(shù)據(jù)表不可能存在重復(fù)健.（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤tibble也是一種數(shù)據(jù)框，與data.frame數(shù)據(jù)框類似.()

A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1)，則P(-1＜X≤3)=0.9.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤當(dāng)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量落入拒絕域時(shí)，說明原假設(shè)錯(cuò)誤.()

A:對B:錯(cuò)答案:錯(cuò)卡方分布的數(shù)學(xué)期望和其方差相等.（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤顯著水平越大，檢驗(yàn)效果越好.()

A:錯(cuò)B:對答案:錯(cuò)虛擬變量陷阱是一種特殊的完全多重共線性.（）

A:對B:錯(cuò)答案:對當(dāng)樣本量比較大時(shí)，樣本比例的分布可以用正態(tài)分布來近似.()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確樣本量越大，假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果越可靠.()

A:錯(cuò)B:對答案:對已知P(A)=0.4，P(B)=0.3，P(AB)=0.2，則P(B|A)=0.5.（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確在樣本容量確定的情況下,新加入一個(gè)與原來存在的自變量有相關(guān)性的自變量會(huì)使得參數(shù)估計(jì)量的方差變大.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布也稱為抽樣分布(samplingdistribution)，它是由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布.()

A:錯(cuò)B:對答案:對在檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若總體方差未知，需要用樣本方差來代替.()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確因素各水平的差異由系統(tǒng)性差異和隨機(jī)誤差組成.()

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確設(shè)隨機(jī)事件A與B相互獨(dú)立，P(A)=0.4，P(B)=0.3，則P(A∪B)=0.7.（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤一個(gè)箱子中裝有質(zhì)量均勻的10個(gè)白球和9個(gè)黑球，一次摸出5個(gè)球，在已知它們的顏色相同的情況下，該顏色是白色的概率大于0.5.()

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確RData只能存放一個(gè)數(shù)據(jù)對象.（）

A:錯(cuò)B:對答案:對方差分析中的因變量也稱為因素.()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)參數(shù)用來描述樣本的數(shù)量特征，而統(tǒng)計(jì)量用來描述總體的數(shù)量特征。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤下面哪些指標(biāo)可以用來度量數(shù)據(jù)的分布形狀?（）。

A:變異系數(shù)B:偏度系數(shù)C:標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)D:峰度系數(shù)答案:偏度系數(shù)###峰度系數(shù)評價(jià)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)有.()

A:相合性B:正態(tài)性C:有效性D:無偏性答案:無偏性;相合性;有效性在回歸方程中,如果斜率系數(shù)的t-統(tǒng)計(jì)量為-4.38,則它的標(biāo)準(zhǔn)誤是___.（）。

A:1.96B:-1.96C:0.52D:4.38答案:AI參考:在回歸方程中，斜率系數(shù)的t-統(tǒng)計(jì)量為-4.38，標(biāo)準(zhǔn)誤為4.38/根號(hào)下（n-2）=4.38/3.77≈1.17。因此，正確答案是D：4.38。'下面說法正確的是___.()

A:值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著和p值越小，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著都正確B:值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著C:p值越小，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著D:值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著和p值越小，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著都不正確答案:AI參考:選項(xiàng)B：值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著。\n\n在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，我們通常會(huì)關(guān)注兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和p值。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)用于評估模型對數(shù)據(jù)的擬合程度，值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著。而p值則用于判斷模型是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，p值越小，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，這兩個(gè)說法都是正確的。\n\n所以，答案為B：值越大，說明擬合優(yōu)度檢驗(yàn)越顯著。'下面哪些是統(tǒng)計(jì)量?()

A:B:C:D:答案:AI參考:正確答案是C：是統(tǒng)計(jì)量。\n統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)理論中用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗(yàn)和估計(jì)的量。它可以是有名義的數(shù)值型數(shù)據(jù)，也可以是數(shù)值型數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為觀測值數(shù)或加權(quán)樣本、子樣本個(gè)數(shù)、卡方值、累積比例、相關(guān)性統(tǒng)計(jì)量等等。C選項(xiàng)為計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)量，屬于統(tǒng)計(jì)量。\n\n因此，正確選項(xiàng)為C：是統(tǒng)計(jì)量。A、B、D選項(xiàng)均為數(shù)據(jù)類型或數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，不屬于統(tǒng)計(jì)量。'多元線性回歸分析中，使用普通最小二乘進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)需要假設(shè).（）

A:自變量之間不相關(guān)B:任何一個(gè)自變量不能是其他自變量和常數(shù)項(xiàng)的線性函數(shù)C:其余選項(xiàng)都不對D:自變量和因變量之間不相關(guān)答案:AI參考:在多元線性回歸分析中，使用普通最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，需要假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系，且任何一個(gè)自變量不能是其他自變量和常數(shù)項(xiàng)的線性函數(shù)。因此，選項(xiàng)B是正確的。而選項(xiàng)A和D都描述了不正確的假設(shè)。因此，正確答案是B：任何一個(gè)自變量不能是其他自變量和常數(shù)項(xiàng)的線性函數(shù)。'關(guān)于k-均值聚類方法，以下正確的是.（）

A:需要事先人為確定k的值B:比系統(tǒng)聚類法的計(jì)算量要大，對計(jì)算機(jī)性能的要求高C:比系統(tǒng)聚類法更精確D:R可以自動(dòng)確定k的值答案:AI參考:關(guān)于k-均值聚類方法，以下正確的是D:R可以自動(dòng)確定k的值。\n\nk-均值聚類方法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它不需要事先人為確定k的值，R語言等統(tǒng)計(jì)軟件可以自動(dòng)確定最佳的k值，從而進(jìn)行聚類分析。因此，選項(xiàng)D是正確的。其他選項(xiàng)中，k-均值聚類方法需要事先確定聚類的數(shù)量k，即需要人為確定；相對于系統(tǒng)聚類法，k-均值聚類方法的計(jì)算量較小，但對計(jì)算機(jī)性能的要求較高；兩種方法都有其優(yōu)缺點(diǎn)，不能簡單地說哪種方法更精確。'將5個(gè)數(shù)1，2，5，10，12按照歐氏距離、最短距離法進(jìn)行系統(tǒng)聚類，則下面說法正確的是（）。

A:分為3類時(shí)10，12構(gòu)成一個(gè)類B:最先合并為一類的是1和2C:分為兩類時(shí)5，10，12是一類D:分為兩類時(shí)1，2，5構(gòu)成一類答案:AI參考:正確選項(xiàng)為C：分為兩類時(shí)5，10，12是一類。\n\n對于歐氏距離和最短距離法，它們都是基于距離的聚類方法，根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離來合并相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)。對于給定的五個(gè)數(shù)：1，2，5，10，12，按照這兩種方法進(jìn)行聚類，可以得到以下的合并過程：\n\n1.分為三類時(shí)，1，2為一類，5為一類，10，12為一類，這與選