改進(jìn)的模糊層次分析法

改進(jìn)的模糊層次分析法一、本文概述在決策分析領(lǐng)域，模糊層次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess,FAHP）作為一種結(jié)合了層次分析法和模糊數(shù)學(xué)理論的決策工具，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而，隨著復(fù)雜決策問(wèn)題的日益增多，傳統(tǒng)的模糊層次分析法在處理這些問(wèn)題時(shí)逐漸暴露出其局限性，如權(quán)重確定的主觀性、模糊評(píng)價(jià)的不精確性等。因此，本文旨在提出一種改進(jìn)的模糊層次分析法，旨在提高決策分析的準(zhǔn)確性和有效性。本文首先回顧了模糊層次分析法的基本原理和應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了其存在的不足之處。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于客觀權(quán)重確定和模糊評(píng)價(jià)優(yōu)化的改進(jìn)方法。該方法通過(guò)引入客觀數(shù)據(jù)和信息熵理論，實(shí)現(xiàn)了權(quán)重確定的客觀性和科學(xué)性；同時(shí)，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)和灰色理論，優(yōu)化了模糊評(píng)價(jià)的過(guò)程，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括：改進(jìn)模糊層次分析法的理論框架構(gòu)建、權(quán)重確定方法的優(yōu)化、模糊評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)以及實(shí)證研究等。通過(guò)理論分析和實(shí)證研究，本文驗(yàn)證了改進(jìn)模糊層次分析法的有效性和實(shí)用性，為復(fù)雜決策問(wèn)題的解決提供了新的思路和方法。本文的研究不僅豐富了模糊層次分析法的理論體系，也為實(shí)際決策問(wèn)題提供了有力支持。未來(lái)的研究方向可以進(jìn)一步探索該方法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，以及與其他決策方法的結(jié)合使用，以提高決策分析的全面性和準(zhǔn)確性。二、模糊層次分析法的基本原理模糊層次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，F(xiàn)AHP）是一種結(jié)合了模糊數(shù)學(xué)和層次分析法的決策方法。它克服了傳統(tǒng)層次分析法在處理模糊、不確定性問(wèn)題時(shí)的局限性，使得決策過(guò)程更加符合實(shí)際情況。問(wèn)題的層次化結(jié)構(gòu)構(gòu)建：根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和目標(biāo)，將問(wèn)題分解為不同的層次，如目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等。每一層都包含了若干元素，這些元素之間具有一定的邏輯關(guān)系。模糊判斷矩陣的建立：在層次結(jié)構(gòu)建立后，需要對(duì)同一層次的元素進(jìn)行兩兩比較，以確定它們之間的相對(duì)重要性。傳統(tǒng)的層次分析法使用1-9標(biāo)度法來(lái)進(jìn)行比較，但這種方法在處理模糊性時(shí)存在不足。因此，模糊層次分析法引入了模糊數(shù)學(xué)的概念，通過(guò)模糊判斷矩陣來(lái)表示元素之間的相對(duì)重要性。模糊判斷矩陣的元素是模糊數(shù)，可以表示元素之間的相對(duì)重要性的不確定性。模糊綜合評(píng)判：在得到模糊判斷矩陣后，需要對(duì)其進(jìn)行合成運(yùn)算，以得到各元素對(duì)于上一層次元素的模糊權(quán)重向量。這一步驟可以通過(guò)模糊數(shù)學(xué)中的合成運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，如模糊矩陣的乘法、模糊數(shù)的加法和歸一化等。決策分析：根據(jù)得到的模糊權(quán)重向量，可以對(duì)不同方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而得出最優(yōu)決策。由于模糊層次分析法考慮了元素之間的模糊性和不確定性，因此其決策結(jié)果更加符合實(shí)際情況。模糊層次分析法是一種有效的決策分析方法，特別適用于處理具有模糊性和不確定性的問(wèn)題。它通過(guò)引入模糊數(shù)學(xué)的概念，克服了傳統(tǒng)層次分析法的局限性，使得決策過(guò)程更加科學(xué)、合理。三、模糊層次分析法的改進(jìn)方法模糊層次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess,FAHP）作為一種多準(zhǔn)則決策方法，已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，隨著決策問(wèn)題的復(fù)雜性和多樣性的增加，傳統(tǒng)FAHP的局限性逐漸顯現(xiàn)。為了提高FAHP的決策性能和適應(yīng)性，本文提出了一種改進(jìn)的模糊層次分析法，主要改進(jìn)方法如下。引入三角模糊數(shù)改進(jìn)模糊判斷矩陣：針對(duì)傳統(tǒng)FAHP中判斷矩陣信息單無(wú)法充分反映決策者意圖的問(wèn)題，本文引入三角模糊數(shù)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行改進(jìn)。三角模糊數(shù)能夠更準(zhǔn)確地描述決策者對(duì)于各因素重要性的模糊評(píng)價(jià)，從而提高了評(píng)價(jià)信息的完整性和準(zhǔn)確性。優(yōu)化模糊合成運(yùn)算規(guī)則：傳統(tǒng)FAHP的模糊合成運(yùn)算規(guī)則通?；诩訖?quán)平均法或最大隸屬度原則，這些方法在處理復(fù)雜決策問(wèn)題時(shí)可能產(chǎn)生較大的誤差。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文提出了一種基于熵權(quán)法的模糊合成運(yùn)算規(guī)則優(yōu)化方法。通過(guò)計(jì)算各因素的熵值，確定其權(quán)重，并據(jù)此進(jìn)行模糊合成運(yùn)算，從而提高了合成結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性。引入一致性檢驗(yàn)和修正機(jī)制：一致性檢驗(yàn)是確保判斷矩陣合理性和有效性的重要步驟。然而，傳統(tǒng)FAHP的一致性檢驗(yàn)方法往往過(guò)于簡(jiǎn)單，無(wú)法準(zhǔn)確反映判斷矩陣的一致性程度。為此，本文引入了一種基于一致性比率的一致性檢驗(yàn)和修正機(jī)制。通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的一致性比率，判斷其一致性程度，若一致性比率不滿(mǎn)足要求，則根據(jù)修正規(guī)則對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直至滿(mǎn)足一致性要求。通過(guò)以上三種改進(jìn)方法，本文提出的改進(jìn)的模糊層次分析法在保留了傳統(tǒng)FAHP簡(jiǎn)單易用、結(jié)構(gòu)清晰等優(yōu)點(diǎn)的提高了其決策性能和適應(yīng)性。這些改進(jìn)使得新的方法能夠更好地處理復(fù)雜決策問(wèn)題，為決策者提供更加準(zhǔn)確、可靠的決策支持。四、改進(jìn)的模糊層次分析法的應(yīng)用案例隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，決策問(wèn)題變得越來(lái)越復(fù)雜，涉及的因素也越來(lái)越多，傳統(tǒng)的決策方法往往難以滿(mǎn)足實(shí)際需要。為了驗(yàn)證改進(jìn)的模糊層次分析法在實(shí)際問(wèn)題中的有效性，本文選取了一個(gè)典型的決策問(wèn)題——供應(yīng)商選擇問(wèn)題，來(lái)展示該方法的應(yīng)用過(guò)程。供應(yīng)商選擇是企業(yè)采購(gòu)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)的供應(yīng)商選擇方法往往只考慮價(jià)格、質(zhì)量等少數(shù)幾個(gè)因素，而忽略了其他潛在的、難以量化的因素，如供應(yīng)商的創(chuàng)新能力、售后服務(wù)等。這些因素往往對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。采用改進(jìn)的模糊層次分析法，可以綜合考慮多個(gè)因素，并對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，從而得到更加全面、客觀的供應(yīng)商評(píng)價(jià)。我們根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，選擇了價(jià)格、質(zhì)量、交貨期、創(chuàng)新能力、售后服務(wù)等五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后，通過(guò)專(zhuān)家打分法，確定了各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，構(gòu)建了模糊判斷矩陣。接著，利用模糊層次分析法的計(jì)算步驟，求得了各供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)值，并根據(jù)評(píng)價(jià)值的大小進(jìn)行了排序。通過(guò)對(duì)比分析，我們發(fā)現(xiàn)采用改進(jìn)的模糊層次分析法得到的供應(yīng)商排序結(jié)果與實(shí)際情況基本一致，證明了該方法的有效性和可行性。該方法還能夠提供各指標(biāo)的權(quán)重信息，幫助企業(yè)了解不同指標(biāo)在供應(yīng)商選擇中的重要性，為企業(yè)的決策提供更加全面、科學(xué)的依據(jù)。改進(jìn)的模糊層次分析法在實(shí)際問(wèn)題中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)綜合考慮多個(gè)因素，并對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，可以得到更加全面、客觀的決策結(jié)果。該方法還能夠提供各指標(biāo)的權(quán)重信息，為企業(yè)的決策提供更加科學(xué)、合理的依據(jù)。因此，改進(jìn)的模糊層次分析法值得在實(shí)際問(wèn)題中廣泛應(yīng)用和推廣。五、結(jié)論與展望本文詳細(xì)探討了《改進(jìn)的模糊層次分析法》在決策分析領(lǐng)域的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)模糊層次分析法的深入研究，我們成功提出了一套改進(jìn)措施，顯著提高了決策分析的準(zhǔn)確性與實(shí)用性。這些改進(jìn)措施包括優(yōu)化模糊評(píng)價(jià)矩陣的構(gòu)建方法、引入熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重以及完善決策規(guī)則的制定等。在實(shí)際應(yīng)用中，改進(jìn)的模糊層次分析法表現(xiàn)出良好的決策支持能力，尤其在處理復(fù)雜、模糊的決策問(wèn)題時(shí)，其優(yōu)勢(shì)更為明顯。該方法不僅提高了決策分析的準(zhǔn)確性，還增強(qiáng)了決策過(guò)程的透明度和可解釋性，為決策者提供了更為清晰、科學(xué)的決策依據(jù)。然而，我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，《改進(jìn)的模糊層次分析法》仍存在一些局限性。例如，在評(píng)價(jià)矩陣的構(gòu)建過(guò)程中，如何更準(zhǔn)確地確定模糊評(píng)價(jià)集和隸屬度函數(shù)仍是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。在引入熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，如何合理設(shè)置權(quán)重調(diào)整系數(shù)也需要進(jìn)一步探討。展望未來(lái)，我們將繼續(xù)深入研究《改進(jìn)的模糊層次分析法》的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用實(shí)踐，探索更多可能的改進(jìn)方案。我們也希望與同行們共同探討該方法在實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，共同推動(dòng)決策分析領(lǐng)域的發(fā)展與進(jìn)步。參考資料：在撰寫(xiě)文章時(shí)，如何將主題表述得清晰、有條理，并讓讀者易于理解是至關(guān)重要的。本文將介紹一種名為“模糊層次分析法”的技巧，幫助大家更好地構(gòu)思文章。讓我們來(lái)了解什么是模糊層次分析法。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是一種將主題表述模糊化的方法，通過(guò)將整個(gè)文章分成多個(gè)較小的主題，每個(gè)子主題都可以再分成更小的層次，從而幫助作者輕松地展開(kāi)文章。接下來(lái)，我們逐步展開(kāi)這個(gè)主題。我們可以從大主題開(kāi)始，逐步展開(kāi)到子主題。例如，如果我們要寫(xiě)一篇關(guān)于“健康生活”的文章，我們可以將主題分解為以下幾個(gè)層次：健康飲食a.攝入足夠的水分和營(yíng)養(yǎng)b.選擇新鮮、有機(jī)的食物c.避免過(guò)度攝入糖分和鹽分健康運(yùn)動(dòng)a.堅(jiān)持有氧運(yùn)動(dòng)b.進(jìn)行力量訓(xùn)練c.保持身體靈活性心理健康a.保持樂(lè)觀心態(tài)b.管理壓力和情緒c.建立良好人際關(guān)系在確定了主題和子主題后，我們可以按照順序逐步展開(kāi)文章。首先從大主題開(kāi)始，介紹健康生活的重要性，然后依次展開(kāi)每個(gè)子主題，詳細(xì)討論相關(guān)的方面。在每個(gè)子主題中，我們還需要注意段落之間的連貫性，確保文章整體上具有邏輯性和條理性。為了使文章更加引人入勝，我們需要突出重點(diǎn)內(nèi)容。例如，在討論“健康飲食”時(shí)，我們可以強(qiáng)調(diào)攝入營(yíng)養(yǎng)均衡的重要性，并介紹一些健康的食譜；在討論“健康運(yùn)動(dòng)”時(shí)，我們可以強(qiáng)調(diào)運(yùn)動(dòng)對(duì)于保持身體健康的重要性，并分享一些有效的鍛煉方法；在討論“心理健康”時(shí)，我們可以強(qiáng)調(diào)心理健康與身體健康的緊密，并介紹一些緩解壓力和情緒的方法。在文章結(jié)束時(shí)，我們需要適當(dāng)總結(jié)文章的主要觀點(diǎn)和重點(diǎn)。例如，我們可以強(qiáng)調(diào)健康生活的重要性，并指出通過(guò)合理飲食、適量運(yùn)動(dòng)和保持良好的心理狀態(tài)，我們可以實(shí)現(xiàn)健康的生活方式。我們還可以鼓勵(lì)讀者在日常生活中積極嘗試這些方法，從而改善自己的生活質(zhì)量。通過(guò)以上分析，我們可以看出模糊層次分析法在文章構(gòu)思中的重要作用。它不僅可以幫助我們將復(fù)雜的主題分解為易于理解的層次，還可以確保文章具有邏輯性和條理性。因此，下次在撰寫(xiě)文章時(shí)，不妨嘗試運(yùn)用模糊層次分析法來(lái)構(gòu)思大家的作品，相信它會(huì)為大家的寫(xiě)作帶來(lái)極大的幫助。層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是一種多準(zhǔn)則決策分析方法，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty于1980年提出。這種方法的核心是將決策者的主觀判斷進(jìn)行量化處理，通過(guò)相對(duì)比較的方式確定各準(zhǔn)則和方案之間的權(quán)重。然而，傳統(tǒng)的層次分析法在實(shí)際應(yīng)用中存在一些問(wèn)題，例如一致性檢驗(yàn)的嚴(yán)格要求、判斷矩陣的構(gòu)造困難等。因此，對(duì)層次分析法的改進(jìn)顯得尤為重要。一致性檢驗(yàn)是判斷決策者給出的判斷矩陣是否合理的重要手段。傳統(tǒng)的層次分析法要求判斷矩陣的一致性非常接近于完全一致，這在實(shí)際操作中很難達(dá)到。因此，有學(xué)者提出了一些改進(jìn)的方法，如寬容性一致性檢驗(yàn)、可接受一致性檢驗(yàn)等。這些方法放寬了對(duì)一致性的要求，使得判斷矩陣的構(gòu)造更加容易，也更加符合實(shí)際情況。判斷矩陣是層次分析法的核心，如何構(gòu)造一個(gè)合理的判斷矩陣是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的層次分析法要求決策者對(duì)每一對(duì)比較元素的重要性進(jìn)行賦值。然而，這種方式往往受到主觀因素的影響，導(dǎo)致判斷矩陣的準(zhǔn)確性不高。因此，一些學(xué)者提出了基于歷史數(shù)據(jù)、專(zhuān)家調(diào)查等方法來(lái)構(gòu)造判斷矩陣，這些方法在一定程度上提高了判斷矩陣的準(zhǔn)確性。權(quán)重的計(jì)算也是層次分析法中的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的層次分析法采用特征向量法來(lái)計(jì)算權(quán)重，這種方法雖然簡(jiǎn)單，但在某些情況下可能存在誤差。因此，一些學(xué)者提出了基于熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)度等方法來(lái)計(jì)算權(quán)重，這些方法考慮了更多的信息，使得權(quán)重的計(jì)算更加準(zhǔn)確。方案排序和優(yōu)選是層次分析法的最終目的。傳統(tǒng)的層次分析法采用線(xiàn)性加權(quán)的方法對(duì)方案進(jìn)行排序和優(yōu)選，這種方法簡(jiǎn)單易懂，但在實(shí)際應(yīng)用中可能存在偏差。因此，一些學(xué)者提出了基于TOPSIS、ELECTRE等方法進(jìn)行方案排序和優(yōu)選，這些方法考慮了方案之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，使得排序和優(yōu)選的結(jié)果更加合理。通過(guò)對(duì)層次分析法的改進(jìn)，可以更好地解決實(shí)際問(wèn)題。這些改進(jìn)方法使得層次分析法更加實(shí)用、更加準(zhǔn)確，也更加符合實(shí)際情況。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步探討層次分析法的理論依據(jù)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為解決多準(zhǔn)則決策問(wèn)題提供更加科學(xué)的方法。也可以結(jié)合其他決策分析方法，形成更加完善的決策分析體系。本文主要探討模糊層次分析法在Dubhe（一種不確定性決策問(wèn)題）中的應(yīng)用。該方法在Dubhe領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，能夠幫助決策者在進(jìn)行不確定性決策時(shí)，有效處理模糊性信息，并給出科學(xué)合理的決策建議。本文首先介紹了Dubhe和模糊層次分析法的基本概念，然后分析了該方法在Dubhe中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和不足，接著引入了一些相關(guān)研究的方法和成果，并進(jìn)行了對(duì)比分析，最后總結(jié)了當(dāng)前研究的成果和不足，并指出了下一步研究的方向。Dubhe是指在不確定性環(huán)境下進(jìn)行決策的一種問(wèn)題類(lèi)型，其核心是綜合考慮多種因素，包括定性因素和定量因素，為決策者提供科學(xué)合理的決策建議。而模糊層次分析法是一種基于模糊數(shù)學(xué)和層次分析法相結(jié)合的方法，能夠有效地處理具有模糊性的信息，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策支持。近年來(lái)，模糊層次分析法在Dubhe領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的和應(yīng)用。Dubhe問(wèn)題廣泛存在于各個(gè)領(lǐng)域，如經(jīng)濟(jì)管理、能源工程、環(huán)境保護(hù)等。在進(jìn)行Dubhe問(wèn)題的決策時(shí)，需要考慮多種因素，如經(jīng)濟(jì)成本、技術(shù)水平、政策影響等，這些因素之間相互作用，給決策帶來(lái)了極大的不確定性。因此，研究Dubhe問(wèn)題對(duì)于提高決策的科學(xué)性和合理性具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。模糊層次分析法是一種基于模糊數(shù)學(xué)和層次分析法相結(jié)合的方法。該方法首先將復(fù)雜的決策問(wèn)題分解為多個(gè)層次，并對(duì)每個(gè)層次上的因素進(jìn)行模糊化處理，然后通過(guò)建立模糊矩陣和進(jìn)行模糊運(yùn)算，對(duì)各因素進(jìn)行權(quán)重分析，最終得出一個(gè)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。（1）能夠處理具有模糊性的信息，避免傳統(tǒng)分析方法無(wú)法處理不確定信息的弊端；（2）能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題分解為多個(gè)層次，方便決策者理清思路，提高決策效率；（3）通過(guò)建立模糊矩陣和進(jìn)行模糊運(yùn)算，能夠綜合考慮多個(gè)因素之間的相互作用，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策建議。（1）該方法仍然存在一定的主觀性和片面性，無(wú)法完全避免決策者的主觀偏好對(duì)分析結(jié)果的影響；（2）在進(jìn)行模糊化處理時(shí)，可能會(huì)丟失一些重要信息，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性；（3）該方法主要適用于靜態(tài)的、單一目標(biāo)的決策問(wèn)題，而對(duì)于動(dòng)態(tài)的、多目標(biāo)的Dubhe問(wèn)題則可能需要進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。近年來(lái)，模糊層次分析法在Dubhe領(lǐng)域的應(yīng)用研究越來(lái)越受到。一些研究方法包括：基于模糊數(shù)學(xué)的多目標(biāo)決策方法、基于模糊層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法等。這些研究方法在不同類(lèi)型的Dubhe問(wèn)題中都取得了一定的成果和應(yīng)用。例如，基于模糊數(shù)學(xué)的多目標(biāo)決策方法可以幫助決策者綜合考慮多個(gè)目標(biāo)因素，從而得出最優(yōu)決策方案；基于模糊層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法可以幫助決策者準(zhǔn)確評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性，從而制定科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。然而，這些研究方法也存在一定的局限性，例如可能無(wú)法完全避免主觀性和片面性，或者在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)可能會(huì)丟失一些重要信息。因此，需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)現(xiàn)有方法，以提高其在Dubhe問(wèn)題中的適用性和準(zhǔn)確性。本文探討了模糊層次分析法在Dubhe中的應(yīng)用。通過(guò)分析該方法在Dubhe領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和不足，以及引入一些相關(guān)研究的方法和成果進(jìn)行對(duì)比分析，本文發(fā)現(xiàn)模糊層次分析法在處理具有模糊性的信息和綜合考慮多個(gè)因素之間的相互作用方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，但仍存在主觀性和片面性等問(wèn)題需要改進(jìn)和完善。未來(lái)的研究方向可以包括進(jìn)一步優(yōu)化模糊層次分析法在Dubhe領(lǐng)域的應(yīng)用，例如如何處理動(dòng)態(tài)的、多目標(biāo)的Dubhe問(wèn)題，如何降低主觀性和片面性對(duì)分析結(jié)果的影響等。同時(shí)，也可以探索其他新型的、更有效的Dubhe決策方法，以更好地解決現(xiàn)實(shí)世界中的不確定性決策問(wèn)題。模糊層次分析法（FAHP）及計(jì)算過(guò)程層次分析法(AHP)是20世紀(jì)70年代美國(guó)運(yùn)籌學(xué)T.L.Saaty教授提出的一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法。該方法對(duì)于量化評(píng)價(jià)指標(biāo),選擇最優(yōu)方案提供了依據(jù),并得到了廣泛的應(yīng)用。然而,AHP存在如下方面的缺陷:檢驗(yàn)判斷矩陣是否一致非常困難,且檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有一致性的標(biāo)準(zhǔn)CR＜1缺乏科學(xué)依據(jù);判斷矩陣的一致性與人類(lèi)思維的一致性有顯著差異。在模糊層次分析中,作因素間的兩兩比較判斷時(shí),如果不用三角模糊數(shù)來(lái)定量化,而是采用一個(gè)因素比另一個(gè)因素的重要程度定量表示,則得到模糊判斷矩陣。眾多的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法中，層次分析法（A