數(shù)值計算方法 第4版 課件 第2章 非線性方程的數(shù)值解法_第1頁
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文檔簡介

第2章非線性方程的數(shù)值解法

2.1初始近似值的搜索

2.2迭代法

2.3牛頓迭代法(切線法)

2.4弦截法(割線法)2.1初始近似值的搜索2.1.1方程的根單根和重根有根區(qū)間

假設(shè)f(x)在區(qū)間[a,b]內(nèi)有一個實根x*,若b–a較小,則可在(a,b)上任取一點x0作為初始近似根。

一般情形,可用逐步搜索法。2.1.2逐步搜索法例對方程搜索有根區(qū)間。解由于f(x)是連續(xù)函數(shù),

f(0)=-1<0,f(2)>0,故方程至少有一正實根。設(shè)從x=0

出發(fā),取h=0.5為步長,逐步右跨搜索,得x00.51.01.5f(x)―――+所以f(x)在區(qū)間(1,1.5)上單調(diào)連續(xù),因而在(1,1.5)內(nèi)有且僅有一個實根,故可取[1,1.5]上任一點做初始近似根??梢娫冢?,1.5)內(nèi)有根。又

2.1.3區(qū)間二分法

定理函數(shù)f(x)在[a,b]上單調(diào)連續(xù),且f(a)f(b)<0,則方程f(x)=0在區(qū)間[a,b]上有且僅有一個實根x*。

二分法的基本思想將有根的區(qū)間二分為兩個小區(qū)間,然后判斷根在那個小區(qū)間,舍去無根的小區(qū)間,而把有根的小區(qū)間再一分為二,再判斷根屬于哪個更小的區(qū)間,如此反復(fù),直到求出滿足精度要求的近似根。令

近似根xk的誤差估計中點這時有三種情況:

f(x0)=0,x0為所求的根.f(x0)和a0

同號,取x0=

a1

f(x0)和b0

同號,取x0=

b1

x*x*新的有根區(qū)間為(a1,b1),長度是原來的一半。如此反復(fù),有∈(ak,bk),k=0,1,2,…..

近似根xk的誤差估計第2次二分,取中點若f(a1)f(x1)<0,則x*∈(a1,x1),令a2=a1,b2=x1;否則令a2=x1,b2=b1

。新的有根區(qū)間為(a2,b2)。由此得二分過程結(jié)束的原則:先給定精度要求ε(絕對誤差限),

(2)當(dāng)|bk+1–ak+1|<ε時結(jié)束二分計算,取

x*≈xk

;

(1)事先由ε估計出二分的最小次數(shù)k

,取x*≈xk

2.2迭代法2.2.1迭代原理2.2.2迭代的收斂性2.2.3迭代的收斂速度2.2.4迭代的加速預(yù)備定理2.2.1迭代原理計算結(jié)果見下表

方程f(x)=0化為等價形式的方程x=φ(x),構(gòu)造迭代公式xk+1=φ(xk

),k=0,1,2,……取初始近似根x0

,進行迭代計算x1=φ(x0),x2=φ(x1),……..則有x1,

x2,,…….,xk

,

…….,得到迭代序列{xk

}.如果這個序列有極限,則迭代公式是收斂的。這時

則,x*

為不動點,等價地有f(x*)=0,x*

即為方程的根。連續(xù)函數(shù)φ(x)稱為迭代函數(shù)。實際計算到|xk–xk-1|<ε(ε是預(yù)定的精度),取x*≈xk

。

迭代公式收斂指迭代序列{xk

}收斂,迭代公式發(fā)散指迭代序列{xk

}不收斂,即發(fā)散。迭代公式不一定總是收斂。例如求方程

f(x)=x3-x-1=0的一個根。對應(yīng)的迭代公式為取初值迭代序列{xk

}發(fā)散.x1=φ(x0)x2=φ(x1)迭代法收斂與發(fā)散的圖示迭代法的收斂與發(fā)散

收斂的情形發(fā)散的情形2.2.2迭代的收斂性迭代法的收斂條件及誤差估計式定理(充分性條件)

設(shè)函數(shù)

φ(x)

在[a,b]上連續(xù),且

(1)對x∈[a,b],有φ

(x)∈[a,b](2)存在0<L<1,使對任意x∈[a,b]有

′(x)|≤L<1則方程x=φ(x)在[a,b]上的根x*存在且唯一;對初值

x0∈[a,b]

,迭代過程xk+1=

φ

(xk)均收斂于方程的根x*。定理中的(1)對x∈[a,b],有φ(x)∈[a,b],稱為適定性(映內(nèi)性)。證明先證根的存在性。作連續(xù)函數(shù)ψ(x)=x-φ(x),由條件(1)x∈[a,b],φ

(x)∈[a,b],即a≤φ(x)、x≤b,于是

ψ(a)=a-φ

(a)≤0

ψ(b)=b-φ(b)≥0

由于ψ(x)是連續(xù)函數(shù),故必存在

x*∈[a,b]

使ψ(x*)=0.即ψ(x*)=x*-φ(x*)=0.于是

x*=φ

(x*)即x*為方程

x=φ

(x)的根。其次,證根的唯一性。

設(shè)y*也是方程的根,則x*=φ(x*),y*=φ(y*),x*-y*=φ(x*)–φ(y*)=φ′(ξ)(x*-y*)x*-y*–φ′(ξ)(x*-y*)=0,(x*-y*)[1-

φ′(ξ)]=0由條件(2)|φ′(x)|≤L<1,故有x*-y*=0,即x*=y*所以方程在[a,b]的根唯一。

再證迭代的收斂性。由xk=φ(xk-1),x*=φ(x*),有|xk-x*|=|φ′(ξ)(xk-1-x*)|≤L|xk-1-x*|≤L2|xk-2-x*|≤L3|xk-3-x*|≤……≤Lk|x0-x*|→0(k→∞)

所以,對[a,b]上任取的x0,迭代公式xk+1=φ(xk

)都收斂于x*。

L越小收斂得越快。定理是充分性條件xk-x*=φ(xk-1)–φ(x*)=φ′(ξ)(xk-1-x*)推論:在定理的條件下,有誤差估計式驗后誤差估計式驗前誤差估計式證明:|xk-x*|≤L|xk-1-x*|=L|xk-1-xk+xk-x*|≤L(|xk-x*|+|xk-1-xk|)(1-L)|xk-x*|≤L|xk-1-xk|迭代法的終點判斷:只要相鄰兩次迭代值的偏差充分小,就能保證迭代值足夠準確,因而用|xk-xk-1|控制迭代過程的結(jié)束。

定理設(shè)在區(qū)間[a,b]上方程x=φ(x)有根x*,且對一切x∈[a,b]都有|

φ′(x)|≥1,則對于該區(qū)間上任意x0(≠x*),迭代公式xk+1=φ(xk

)一定發(fā)散。證明不可能收斂于0。計算結(jié)果見下表取方程的根2.0946。由于,故取

迭代法的局部收斂性由于在實際應(yīng)用中根

x*

事先不知道,故條件

|φ′(x*)|<1無法驗證。但已知根的初值x0在根

x*鄰域,又根據(jù)φ′(x)的連續(xù)性,則可采用

|φ′(x0)|<1來代替|φ′(x*)|<1,判斷迭代的收斂性。

例求方程

x=e

–x在x=0.5附近的一個根,按5位小數(shù)計算,結(jié)果的精度要求為ε=10–3.解迭代公式xk+1=e

–xk,取φ

(x)=e–x,迭代公式xk+1=e

–xk收斂。迭代結(jié)果:

0123450.50.606530.545240.579700.560070.57117

0.10653

-0.061290.03446

-0.019630.011106789100.564860.568440.566410.567560.56691

-0.006310.00358

-0.002030.00115

-0.00065kxkxk–xk-1xk–xk-1k

xk|x10-x9|=0.00065<ε,故x*≈x10≈0.567x0=0.5,

x2=e

–x1=0.54524,…….x1=e–x0=0.60653,xk+1=e

–xk迭代的計算步驟

迭代法計算框圖的說明2.2.3迭代過程的收斂速度2.2.4迭代的加速

2埃特金加速與斯蒂芬森迭代法

埃特金迭代將不動點迭代法與埃特金加速結(jié)合即得斯蒂芬森迭代法2.3牛頓迭代法2.3.1迭代公式的建立2.3.2牛頓迭代法的收斂情況2.3.3牛頓迭代法的修正法2.3.1迭代公式的建立

3.幾何意義

過曲線上的點pk(xk,f(xk))作切線,切線方程

y=f(xk)+f

(xk)(x–xk)

切線方程和橫軸的交點(xk+1,0)

,即

0=

f(xk)+f

(xk)(xk+1–xk)若

f

(xk

)≠0,解出xk+1,則得Newton迭代公式例用牛頓迭代法求方程xex-1=0在x=0.5附近的根。解牛頓迭代法

取x0=0.5,經(jīng)計算可得普通迭代法18次才能得到的計算結(jié)果。,則x2-a=0,求等價于求方程

令例造平方根表。用牛頓迭代法計算(其中a>0)解的正實根。因為

f′(x)=2x,由牛頓迭代公式得當(dāng)a=115時,取初值x0=10,迭代4次可得10,10.7500,10.723837,10.723805,10.723805≈10.723805是否還能用牛頓法計算一個正數(shù)的立方根?,則x3-3=0,

求等價于求方程

令例用牛頓迭代法求解的正實根。由牛頓迭代公式得當(dāng)a=4111.7910時,取初值

x0=8,迭代4次可得7.48,7.439977,7.439760,7.439760,令例用牛頓迭代法造倒數(shù)表,計算解3、牛頓迭代法的計算步驟(1)給出x0,ε,N(2)計算(3)若則轉(zhuǎn)(4);否則,轉(zhuǎn)(2);(4)輸出x1,結(jié)束。牛頓迭代法局部收斂

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