《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》重復(fù)測(cè)量資料方差分析(同濟(jì)醫(yī)學(xué)院課件)_第1頁(yè)
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《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》重復(fù)測(cè)量資料方差分析(同濟(jì)醫(yī)學(xué)院課件)歡迎來(lái)到本次《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課件，今天我們將學(xué)習(xí)重復(fù)測(cè)量資料方差分析的基本概念和方法。讓我們開始探索這個(gè)有趣且重要的主題吧！重復(fù)測(cè)量資料介紹重復(fù)測(cè)量資料是指在同一組被試上進(jìn)行多次測(cè)量的數(shù)據(jù)。了解重復(fù)測(cè)量的特點(diǎn)和意義對(duì)于正確的分析和解釋數(shù)據(jù)非常重要。同組處理差異的檢驗(yàn)方法在同組處理差異的檢驗(yàn)中，我們使用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)比較同一組被試在不同處理?xiàng)l件下的表現(xiàn)。這些方法可以幫助我們確定處理間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。RM-ANOVA模型重復(fù)測(cè)量方差分析也稱為RM-ANOVA，是一種用于分析同一組被試在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)或處理?xiàng)l件下的差異的統(tǒng)計(jì)模型。它可以幫助我們了解時(shí)間、處理和這兩者之間的交互作用對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。方差分解方差分解是分析重復(fù)測(cè)量資料時(shí)常用的方法之一。它可以幫助我們理解不同源頭的變異對(duì)總體的貢獻(xiàn)，并幫助確定統(tǒng)計(jì)推斷的有效性。假設(shè)檢驗(yàn)和效應(yīng)量指標(biāo)在進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)和效應(yīng)量指標(biāo)是評(píng)估差異的重要工具。它們可以幫助我們判斷處理之間的差異是否顯著，并量化差異的大小。實(shí)例演示通過(guò)一個(gè)實(shí)際的例子，我們將演示如何應(yīng)用重復(fù)測(cè)量方差分析來(lái)分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論。這將幫助我們更好地理解該方法的應(yīng)用和解讀結(jié)果的方式。結(jié)論和總結(jié)在本次課程中，我們學(xué)習(xí)了重復(fù)測(cè)量資料方差分析的核心概念和基本方法。掌握這些知識(shí)

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