冶金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

一、研究的背景與問題近年來，國際產(chǎn)業(yè)格局一直面臨重大調(diào)整，圍繞搶奪制造業(yè)制高點(diǎn)的競爭愈演愈烈，世界各國結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢加強(qiáng)戰(zhàn)略總體布局和理論方法創(chuàng)新。德國依托雄厚的自動化基礎(chǔ)，推進(jìn)工業(yè)4.0。美國在實(shí)施先進(jìn)制造戰(zhàn)略的同時，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。法、日、韓、瑞典等國也紛紛推出制造業(yè)振興計劃。我國也提出“中國制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。各國新型制造戰(zhàn)略的核心都是通過構(gòu)建新型生產(chǎn)方式與發(fā)展模式，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，重塑制造強(qiáng)國新優(yōu)勢。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球，驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速變革。特別是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)的發(fā)展極大地改變了人們的生活方式，構(gòu)筑了新的產(chǎn)業(yè)體系，并通過技術(shù)和模式創(chuàng)新不斷滲透影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革帶來巨大機(jī)遇。伴隨制造業(yè)變革與數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮交匯融合，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與制造技術(shù)、工業(yè)知識的集成創(chuàng)新不斷加劇，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前冶金工業(yè)正處在由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化發(fā)展的重要階段，其核心是基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知，通過端到端的數(shù)據(jù)深度集成與建模分析，實(shí)現(xiàn)智能化的決策與控制指令，形成智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等新型制造模式。這一背景下，傳統(tǒng)數(shù)字化工具已經(jīng)無法滿足需求。主要表現(xiàn)如下：（1）工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長需要新的數(shù)據(jù)管理工具。隨著工業(yè)系統(tǒng)由物理空間向信息空間、從可見世界向不可見世界延伸，工業(yè)數(shù)據(jù)采集范圍不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模都呈指數(shù)級增長，需要一個全新數(shù)據(jù)管理工具，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本、高可靠的存儲和管理。（2）工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通需要統(tǒng)一的多協(xié)議轉(zhuǎn)換平臺。近30年來，圍繞實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)裝備的連接，全球各類自勱化廠商、研究機(jī)極、標(biāo)準(zhǔn)化組織推出了300余種主流協(xié)議，協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)眾多相對封閉，嚴(yán)重制約了工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作。迫切需要研發(fā)統(tǒng)一的協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)及產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在多源設(shè)備、異極系統(tǒng)之間的有序流動。（3）企業(yè)智能化決策需要新的應(yīng)用創(chuàng)新載體。數(shù)據(jù)的豐富為制造企業(yè)開展更加精細(xì)化和精準(zhǔn)化管理創(chuàng)造了前提，但工業(yè)場景高度復(fù)雜，行業(yè)知識千差萬別，傳統(tǒng)由少數(shù)大型企業(yè)驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新模式難以滿足不同企業(yè)的差異化需求，迫切需要一個開放的應(yīng)用創(chuàng)新載體，通過工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)知識與平臺功能的開放調(diào)用，降低應(yīng)用創(chuàng)新門檻，實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用的爆發(fā)式增長。（4）新型制造模式需要新的業(yè)務(wù)交互手段。為快速響應(yīng)市場變化，制造企業(yè)間在設(shè)計、生產(chǎn)等領(lǐng)域的并行組織與資源協(xié)同日益頻繁，要求企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)和管理系統(tǒng)都要更好支持與其他企業(yè)的業(yè)務(wù)交互，這就需要一個新的交互工具，實(shí)現(xiàn)不同主體、不同系統(tǒng)間的高效集成。海量數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與深度業(yè)務(wù)協(xié)同，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展的主要驅(qū)動力量。鋼鐵冶金行業(yè)作為典型的流程行業(yè)，其生產(chǎn)過程存在多工序連續(xù)生產(chǎn)、區(qū)域間強(qiáng)遺傳、各影響因素非線性等特點(diǎn)，其數(shù)據(jù)形式則表現(xiàn)出高通量、強(qiáng)耦合、多態(tài)時變、多源異構(gòu)的特征。為了借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革，需要設(shè)計面向冶金行業(yè)特點(diǎn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)感知到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，再到信息提取和認(rèn)知，最終實(shí)現(xiàn)智慧決策和資源的優(yōu)化配置，進(jìn)而解決多類工業(yè)設(shè)備接入、多源工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理與處理、數(shù)據(jù)建模分析、應(yīng)用創(chuàng)新與集成、知識積累迭代實(shí)現(xiàn)等一系列問題，為解決鋼鐵冶金企業(yè)問題提供新思路和新方法。二、解決問題的思路或技術(shù)原理1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、標(biāo)準(zhǔn)化、軟件化、復(fù)用化，不斷優(yōu)化研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等資源配置效率，形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)新生態(tài)，可滿足工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長、企業(yè)的智能化決策、新型制造模式下的業(yè)務(wù)交互需求。如圖1為北科大自主開發(fā)的冶金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺IETLinker，主要包括邊緣層、平臺層、應(yīng)用層三大核心層級。（1）邊緣層。通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過各類采集手段接入不同設(shè)備及系統(tǒng)，采集海量數(shù)據(jù)；依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和邊緣集成；利用邊緣計算設(shè)備實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯聚處理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向云端平臺的集成。（2）平臺層?；赟OA中間件技術(shù)、冶金數(shù)據(jù)空間、冶金工業(yè)微服務(wù)組件等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的開放式系統(tǒng)。提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，將數(shù)據(jù)科學(xué)與工業(yè)機(jī)理結(jié)合，幫助冶金企業(yè)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘；將冶金技術(shù)、冶金知識、冶金經(jīng)驗、機(jī)器算法等資源固化為可移植、可復(fù)用的工業(yè)微服務(wù)組件庫，供開發(fā)者調(diào)用；部署SOA中間件平臺，構(gòu)建應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，借助微服務(wù)組件和工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用的快速開發(fā)。（3）應(yīng)用層。形成滿足不同行業(yè)、不同場景的工業(yè)SaaS和工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價值。提供了質(zhì)量管控、設(shè)備管控、能源管控、產(chǎn)品研發(fā)、集中管控等一系列創(chuàng)新性業(yè)務(wù)應(yīng)用。構(gòu)建了良好的工業(yè)APP創(chuàng)新環(huán)境，使開發(fā)者基于平臺數(shù)據(jù)及微服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新。除此之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還包括工業(yè)資源層，以及涵蓋整個工業(yè)系統(tǒng)的多層級安全管理體系，這些構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)支撐和重要保障。

圖1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)2、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心內(nèi)容之一，其技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)涉及多條產(chǎn)線、多類業(yè)務(wù)、多級系統(tǒng)，各分廠內(nèi)部署有各個廠家的自動化控制系統(tǒng)以及各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等，多元異構(gòu)數(shù)據(jù)最終匯總到工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建完整的質(zhì)量、工藝、關(guān)鍵設(shè)備數(shù)據(jù)等內(nèi)容的工廠級分類數(shù)據(jù)庫，作為應(yīng)用功能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。鋼鐵工業(yè)各工序基礎(chǔ)自動化和過程自動化系統(tǒng)復(fù)雜，系統(tǒng)集成商眾多，實(shí)時性和安全性要求也高，為此開發(fā)可靠、安全的數(shù)據(jù)在線采集技術(shù)尤為關(guān)鍵?；谏a(chǎn)過程數(shù)據(jù)多元異構(gòu)、高通量、強(qiáng)耦合等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集技術(shù)將采用邊緣計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)對各工序多類數(shù)據(jù)的采集和匹配，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理及緩存，同時對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行判斷。

圖2基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)（1）采集技術(shù)平臺將從不同系統(tǒng)采集相應(yīng)的工藝、質(zhì)量、關(guān)鍵設(shè)備、能源等數(shù)據(jù)，并建立其數(shù)據(jù)之間邏輯關(guān)系。數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型包括關(guān)系型數(shù)據(jù)、過程曲線數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)采集功能實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)范化。數(shù)據(jù)采集將采用邊緣計算技術(shù)，在數(shù)據(jù)采集服務(wù)器部署IOT通訊網(wǎng)關(guān)，連接現(xiàn)場L1系統(tǒng)、L2系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、LIMS系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)方案示意圖如圖3所示。由于現(xiàn)場某些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為各自獨(dú)立的系統(tǒng)，為保證安全性及各網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立性，因此各個子網(wǎng)單獨(dú)接入網(wǎng)絡(luò)防火墻，通過防火墻的端口隔離特性，保證各子網(wǎng)的獨(dú)立性，通過防火墻內(nèi)的安全配置實(shí)現(xiàn)IOT通訊網(wǎng)關(guān)與生產(chǎn)控制網(wǎng)中各子網(wǎng)進(jìn)行通訊。IOT通訊網(wǎng)關(guān)支持國內(nèi)外主流自動化系統(tǒng)協(xié)議，如：IBA-PDA、西門子S7、EGD、ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集，效率可達(dá)到毫秒級，可以為后續(xù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)源，方便后期各平臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，共享。主要功能特點(diǎn)包括OPC身份認(rèn)證機(jī)制和批量控制功能；支持遠(yuǎn)程集中配置及監(jiān)視管理；支持?jǐn)嗑€重連；實(shí)現(xiàn)采集多個不同子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)集中匯總、分類和預(yù)處理；對多個上級調(diào)度等平臺系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；具備日志記錄、監(jiān)視、多對多采集轉(zhuǎn)發(fā)功能。

圖3數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)方案示意圖（2）邊緣計算為實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)和資源的優(yōu)化配置，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長速度日益加快，給傳統(tǒng)的利用中央服務(wù)器集中式存儲、分析和處理的模式帶來了沉重的壓力。邊緣計算旨在離用戶或設(shè)備更近的網(wǎng)絡(luò)邊緣就近提供存儲、計算和數(shù)據(jù)處理等服務(wù)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)和各冶金智能制造集成商搶占的技術(shù)制高點(diǎn)。①基于多協(xié)議轉(zhuǎn)換的邊緣計算技術(shù)。提供設(shè)備的接入，支持IBA-PDA設(shè)備供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議，并將協(xié)議轉(zhuǎn)換成OPCUA協(xié)議，與邊緣計算層通訊，并且將非標(biāo)設(shè)備轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)物模型，就近接入網(wǎng)關(guān)，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理和控制。設(shè)備連接到網(wǎng)關(guān)后，網(wǎng)關(guān)與計算端通過OPCUA協(xié)議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)、存儲、分析和上報數(shù)據(jù)，同時提供規(guī)則引擎、函數(shù)計算引擎，方便場景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。②基于冶金知識的邊緣數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在邊緣側(cè)進(jìn)行如時空變換、數(shù)據(jù)自判異、物料譜系匹配、分類歸檔、優(yōu)化跟蹤等工作，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。為解決生產(chǎn)過程工藝參數(shù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)與板坯位置同步、板坯數(shù)據(jù)定位問題，并協(xié)調(diào)不同數(shù)據(jù)的采樣頻率、存在時滯的多階段工藝參數(shù)與物料、批次信息關(guān)聯(lián)，根據(jù)冶金過程工藝流程特征，利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)時空變換模型和算法對多源、異構(gòu)、不同頻率的工藝與質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)沿物料長度方向的質(zhì)量、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)同步化，便于長期存儲和后續(xù)分析。主要實(shí)現(xiàn)功能包括物料譜系對應(yīng)（爐次-鑄坯-熱軋卷-冷軋卷-重卷）；物料上下面翻轉(zhuǎn)、頭尾、左右側(cè)對應(yīng)；橫縱軋切換、中斷軋制、物料切頭尾對應(yīng)；不同工序相同時刻點(diǎn)參數(shù)對應(yīng)；表檢圖片信息深加工及缺陷等級運(yùn)算等。（3）基礎(chǔ)平臺基礎(chǔ)平臺運(yùn)行自主研發(fā)的基于邊緣側(cè)分布式服務(wù)平臺技術(shù)（SOA.NET）。SOA.NET平臺作為企業(yè)級分布式應(yīng)用系統(tǒng)的中間件產(chǎn)品，其提供了完整的Microsoft.Net企業(yè)應(yīng)用支撐，從應(yīng)用的開發(fā)到運(yùn)行、管理、監(jiān)控的工具和環(huán)境支持，同時也為應(yīng)用開發(fā)提供豐富的基礎(chǔ)構(gòu)件庫，SOA.NET平臺產(chǎn)品構(gòu)成如圖4所示。SOA.NET平臺具備完整權(quán)限管理功能，包括角安全管理、角色授權(quán)、用戶授權(quán)以及數(shù)據(jù)授權(quán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及權(quán)限的分級管理，適用企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理需求。同時SOA應(yīng)用開發(fā)平臺提供系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控及分析功能，用以集中管理系統(tǒng)內(nèi)的主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用服務(wù)器、實(shí)時采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成平臺的運(yùn)行狀態(tài)，從業(yè)務(wù)保障的角度來實(shí)現(xiàn)主動式風(fēng)險管理，從根本上解除困擾運(yùn)維人員的煩惱，提高運(yùn)作效率和服務(wù)質(zhì)量，保障系統(tǒng)的健康穩(wěn)定運(yùn)行。圖4SOA.NET平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖三、主要創(chuàng)新性成果冶金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)落地，需要有效的將冶金知識與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，因此要求實(shí)施團(tuán)隊具備一定的條件，如針對全流程工藝質(zhì)量改進(jìn)技術(shù)具有深厚的理論和實(shí)踐經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用具有扎實(shí)的理論功底和應(yīng)用經(jīng)驗?；诖?，經(jīng)過多年的技術(shù)革新與升級，目前所搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)平臺集成了一些冶金行業(yè)特有的創(chuàng)新性成果，內(nèi)容如下：1、開發(fā)了端部數(shù)據(jù)泛化采集和邊緣層數(shù)據(jù)處理技術(shù)。采用邊緣層計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多協(xié)議轉(zhuǎn)換，支持西門子S7、EGD、ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，強(qiáng)化平臺的數(shù)據(jù)接入能力，實(shí)現(xiàn)從端、邊、云的冶金行業(yè)物料全周期數(shù)據(jù)采集，建立了全息數(shù)字化工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。同時，通過封裝智能工藝網(wǎng)關(guān)，形成具有行業(yè)特色的邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，突破工藝對象過程原理不明確的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了工藝數(shù)據(jù)的時空變換、匹配、判異等功能。2、集成了面向數(shù)據(jù)特性的開放式數(shù)據(jù)分析算法工具集。為滿足冶金全流程工業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析需求，平臺集成了涵蓋關(guān)聯(lián)、回歸、聚類、分類等九類開放式分析算法工具集。同時，形成每個大類功能中具體算法和數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性應(yīng)用場景，提高數(shù)據(jù)模型的分析能力，獲得更理想的數(shù)據(jù)分析效果。3、集成了冶金工業(yè)機(jī)理模型庫和知識庫?；趯I(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法等的理解，形成冶金行業(yè)全流程重要工業(yè)機(jī)理模型庫，如吹氧模型、二冷水模型、爐氣分析模型、軋制力模型、變形抗力模型、軋機(jī)彈跳模型等，基于此類工業(yè)機(jī)理模型庫，可對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證、仿真，預(yù)測等，使得機(jī)理和數(shù)據(jù)結(jié)合的模型能夠發(fā)揮更大的作用。4、開發(fā)了邊緣側(cè)分布式服務(wù)平臺技術(shù)。形成模型驅(qū)動的統(tǒng)一服務(wù)框架，面向多種業(yè)務(wù)角色，提供開發(fā)服務(wù)框架和部署運(yùn)營服務(wù)框架，通過引入容器技術(shù)新型架構(gòu)和微服務(wù)池，實(shí)現(xiàn)平臺和工業(yè)應(yīng)用的靈活部署和快速迭代，適應(yīng)工業(yè)場景中海量個性化開發(fā)需求。同時通過分布式存儲技術(shù)，實(shí)現(xiàn)過程曲線數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)的完整、高效、安全存儲，滿足了冶金工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長、開放式協(xié)同的業(yè)務(wù)需求。四、應(yīng)用情況與效果冶金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺已在鋼鐵和有色板帶、棒線材、軌梁等領(lǐng)域完成15套以上應(yīng)用，近幾年的典型應(yīng)用案例如下：1、鞍鋼全流程質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成平臺托信息化系統(tǒng)，在鞍鋼本部構(gòu)建全流程質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)從煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋等43個工序的全流程數(shù)據(jù)采集與匹配，將數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配到物料上，實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)（L1/L2/MES/ERP/表面檢測）的貫通，并實(shí)現(xiàn)質(zhì)量判定、過程監(jiān)控、數(shù)據(jù)追溯等功能。平臺覆蓋板帶產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集率達(dá)到90%以上，數(shù)據(jù)利用率達(dá)到60%以上，數(shù)據(jù)可靠性達(dá)到100%。該項目入選工信部評選的2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項目。2、馬鋼板帶質(zhì)量管理數(shù)據(jù)采集平臺該項目涵蓋馬鋼所有板帶生產(chǎn)線，包括一鋼軋、四鋼軋、冷軋總廠、合肥板材等，工序包括煉鋼、連鑄、熱軋、酸軋、鍍鋅等53個關(guān)鍵機(jī)組，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)線自動化系統(tǒng)（L1、L2、表檢、LIMS）的數(shù)據(jù)采集和匹配工作，構(gòu)建了板材全流程質(zhì)數(shù)據(jù)采集平臺，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法，實(shí)現(xiàn)過程監(jiān)控、質(zhì)量分析、質(zhì)量判定等功能。平臺的成功構(gòu)建，使得馬鋼全流程的數(shù)據(jù)使用效率提升75%以上，質(zhì)量問題處理效率提升30%以上。3、新鋼板卷