簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法研究與應(yīng)用的中期報(bào)告

簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法研究與應(yīng)用的中期報(bào)告一、研究背景和意義數(shù)字圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其目的是利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以改善圖像質(zhì)量，提高圖像的觀察性能和識(shí)別能力。數(shù)字圖像增強(qiáng)在醫(yī)學(xué)影像學(xué)、遙感圖像處理、安防監(jiān)控、人臉識(shí)別等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。在數(shù)字圖像增強(qiáng)的研究中，簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法是一種常用的方法。簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法是一種傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法，其原理是將圖像分成小塊，對(duì)每個(gè)小塊進(jìn)行灰度拉伸，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像對(duì)比度、亮度的效果。但是，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法存在著增強(qiáng)效果不夠明顯、算法參數(shù)依賴性強(qiáng)、計(jì)算復(fù)雜度高等問題。本研究旨在針對(duì)傳統(tǒng)簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法存在的問題開展深入研究，提出改進(jìn)算法并應(yīng)用于實(shí)際圖像處理中，以提高圖像的觀察和識(shí)別能力。二、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.分析傳統(tǒng)簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，總結(jié)其不足之處和改進(jìn)的可能性。2.提出改進(jìn)的簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法，采用閾值選擇和自適應(yīng)區(qū)域規(guī)則化的方法，改善傳統(tǒng)算法的不足。3.進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，通過與傳統(tǒng)簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行對(duì)比分析，證明改進(jìn)算法在增強(qiáng)效果、計(jì)算效率方面的優(yōu)越性，并應(yīng)用于實(shí)際的數(shù)字圖像處理中。4.撰寫研究報(bào)告，總結(jié)研究成果并展望未來的研究方向。三、研究方法本研究采用以下方法進(jìn)行：1.文獻(xiàn)調(diào)研法：收集與簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法相關(guān)的文獻(xiàn)資料，了解目前的研究現(xiàn)狀和存在的問題。2.理論分析法：分析傳統(tǒng)簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，提出改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)思路。3.算法實(shí)現(xiàn)法：采用MATLAB或python等圖像處理軟件，實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。4.實(shí)驗(yàn)評(píng)估法：通過與傳統(tǒng)算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，評(píng)估改進(jìn)算法在增強(qiáng)效果、計(jì)算復(fù)雜度等方面的優(yōu)越性。四、預(yù)期成果本研究預(yù)計(jì)可以達(dá)到以下成果：1.提出改進(jìn)的簡(jiǎn)牘數(shù)字圖像增強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的明暗和對(duì)比度的增強(qiáng)，并能夠解決傳統(tǒng)算法存在的問題。2.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明改進(jìn)算法在增強(qiáng)效果、計(jì)算復(fù)雜度等方面的優(yōu)越性。3.撰寫研究報(bào)告，總結(jié)研究成果并展望未來研究方向，為數(shù)字圖像增強(qiáng)算法的研究提供具有參考價(jià)值的理論指導(dǎo)和技術(shù)支持。五、進(jìn)度安排本研究計(jì)劃于2021年3月開始，預(yù)計(jì)于2021年6月完成。具體進(jìn)度安排如下：2021年3月-4月：文獻(xiàn)調(diào)研、理論分析、算法設(shè)計(jì)2021年5月：算法實(shí)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證2021年6月：撰寫研究報(bào)告六、參考文獻(xiàn)1.陳國(guó)興,姜啟源,劉俊.圖像處理中傳統(tǒng)簡(jiǎn)牘算法的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2017,37(5):145-148.2.張明華.改進(jìn)提高數(shù)字圖像的對(duì)比度[J].科研世界,2015(3):177-178.3.謝曉,李慧敏.數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2019,47(