動態(tài)二進制程序漏洞挖掘的系統(tǒng)設(shè)計的開題報告

動態(tài)二進制程序漏洞挖掘的系統(tǒng)設(shè)計的開題報告1.研究熱點及意義隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，二進制程序的使用越來越廣泛，其安全性也日益受到關(guān)注。然而，許多二進制程序存在安全漏洞，其中最常見的是緩沖區(qū)溢出漏洞，在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中也是最被黑客所利用的漏洞之一。因此，動態(tài)二進制程序漏洞挖掘系統(tǒng)的設(shè)計對于加強程序安全性具有重要的意義。2.目的與任務(wù)本研究的目的是設(shè)計一種可靠的動態(tài)二進制程序漏洞挖掘系統(tǒng)，通過分析程序的運行過程，檢測程序中的安全漏洞，提供給開發(fā)人員進行修補和改進，并最終提高程序的安全性和可靠性。本研究的主要任務(wù)包括：2.1構(gòu)建動態(tài)二進制程序運行環(huán)境，支持程序的動態(tài)執(zhí)行和監(jiān)測。2.2利用符號執(zhí)行技術(shù)，對程序的執(zhí)行路徑進行分析，根據(jù)程序的控制流轉(zhuǎn)換關(guān)系，生成符號執(zhí)行圖。2.3定義漏洞模型，分析漏洞的特征，設(shè)計相應(yīng)的漏洞檢測算法，實現(xiàn)漏洞的自動化挖掘和分析。2.4結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對漏洞檢測結(jié)果進行分類和評估，提高檢測的準確性和效率，避免誤報和漏報。2.5實現(xiàn)系統(tǒng)的可視化管理和報告生成功能，為開發(fā)人員提供詳細的漏洞信息和修復(fù)建議，幫助其提高程序的安全性。3.研究思路和方法本研究的思路是基于符號執(zhí)行技術(shù)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)，設(shè)計動態(tài)二進制程序漏洞挖掘系統(tǒng)。具體方法如下：3.1構(gòu)建動態(tài)二進制程序的執(zhí)行環(huán)境，借助動態(tài)分析工具獲取程序的執(zhí)行過程。3.2基于程序的執(zhí)行路徑生成符號執(zhí)行圖，利用約束求解器對程序的執(zhí)行狀態(tài)進行約束求解，生成執(zhí)行路徑的約束條件。3.3利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對程序的執(zhí)行過程進行分類和評估，實現(xiàn)漏洞檢測的自動化。3.4結(jié)合可視化技術(shù)，呈現(xiàn)漏洞檢測結(jié)果，提升用戶的使用體驗。4.預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：4.1構(gòu)建動態(tài)二進制程序的執(zhí)行環(huán)境，支持程序的動態(tài)執(zhí)行和監(jiān)測。4.2設(shè)計符號執(zhí)行圖分析算法，實現(xiàn)程序的執(zhí)行路徑生成和約束求解。4.3定義漏洞模型，研究漏洞檢測算法，并實現(xiàn)自動化漏洞挖掘。4.4基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，評估漏洞檢測結(jié)果，提高檢測效率和準確性。4.5實現(xiàn)系統(tǒng)的可視化管理和報告生成功能，為開發(fā)人員提供詳細的漏洞信息和修復(fù)建議。5.研究方案5.1數(shù)據(jù)收集和準備收集多種類型的二進制程序樣本，包括開源程序和閉源程序，并對其進行預(yù)處理和轉(zhuǎn)化，構(gòu)建程序執(zhí)行環(huán)境和生成程序執(zhí)行路徑。5.2符號執(zhí)行圖分析研究符號執(zhí)行圖的生成和約束求解算法，實現(xiàn)程序的執(zhí)行路徑分析和漏洞檢測。5.3機器學(xué)習(xí)評估利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建漏洞檢測模型，評估漏洞檢測結(jié)果，提高檢測效率和準確性。5.4系統(tǒng)實現(xiàn)和測試利用Python等編程語言，實現(xiàn)動態(tài)二進制程序漏洞挖掘系統(tǒng)，進行測試和驗證。6.貢獻和創(chuàng)新點本研究的主要貢獻和創(chuàng)新點包括：6.1構(gòu)建動態(tài)二進制程序執(zhí)行環(huán)境，實現(xiàn)動態(tài)分析和監(jiān)測程序的執(zhí)行過程。6.2基于符號執(zhí)行技術(shù)，研究程序的執(zhí)行路徑，實現(xiàn)漏洞自動化挖掘和分析。6.3結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對漏洞檢測結(jié)果進行分類和評估，提高檢測準確性和效率。6.4實現(xiàn)系統(tǒng)的可視化管理和報告生成功能，幫助開發(fā)人員進行漏洞修復(fù)和改進。7.進度計劃研究時間：2022年1月-2023年12月。具體進度計劃如下：7.12022年1月-2022年6月完成動態(tài)執(zhí)行環(huán)境的構(gòu)建和符號執(zhí)行圖分析算法的研究。7.22022年