《d-t-n-l》公開課課件部編版小學語文1

第七章抽樣調查P119掌握抽樣的程序了解抽樣誤差的影響因素熟練掌握常用的抽樣組織形式

學習目標1第七章抽樣調查P119掌握抽樣的程序學習目標1學習內容抽樣調查的意義、作用、原理抽樣的基本概念抽樣的程序抽樣樣本確定抽樣設計2學習內容抽樣調查的意義、作用、原理2一、抽樣調查的意義、作用、原理（一）抽樣法的意義及作用意義：通過對部分單位的調查，達到對總體數(shù)量特征的認識。作用：不可能采用全面調查時可采用抽樣調查。不必要進行全面調查時可采用抽樣調查。由于時間經費限制或誤差要求不高時可采用抽樣調查。滿足緊急需要，來不及進行全面調查，可用抽樣調查。在全面調查后，對某些數(shù)據(jù)進行修正時采用抽樣調查。3一、抽樣調查的意義、作用、原理（一）抽樣法的意義及作用3（二）抽樣調查的原理必然現(xiàn)象與偶然現(xiàn)象大數(shù)定理中心極限定理4（二）抽樣調查的原理必然現(xiàn)象與偶然現(xiàn)象41.必然現(xiàn)象與偶然現(xiàn)象必然性是指事物聯(lián)系和發(fā)展中一定要發(fā)生的、不可避免的趨勢。偶然性是指事物聯(lián)系和發(fā)展中不確定的趨向。必然性和偶然性是對立統(tǒng)一的關系。二者是對立的，它們是事物發(fā)展的兩種不同趨向，產生的原因以及在事物發(fā)展中的地位和作用不同。二者是統(tǒng)一的，其表現(xiàn)是：

第一，必然性總是通過大量的偶然性表現(xiàn)出來，由此為自己開辟道路，沒有脫離偶然性和純粹必然性；第二，偶然性是必然性的表現(xiàn)形式和必要補充，偶然性背后隱藏著必然性并受其制約，沒有脫離必然性的純粹偶然性；第三，必然性和偶然性可以在一定條件下互相轉換。必然性和偶然性辯證關系的原理，對指導科學研究和社會實踐有重大意義。51.必然現(xiàn)象與偶然現(xiàn)象必然性是指事物聯(lián)系和發(fā)展中一定要發(fā)生的2.大數(shù)定理當樣本容量n充分大時，可以用樣本平均估計總體平均。當試驗次數(shù)n充分大時，可以用頻率代替概率。大數(shù)定理的意義：個別現(xiàn)象受偶然因素影響，但是，對總體的大量觀察后進行平均，就能使偶然因素的影響相互抵消，從而使總體平均數(shù)穩(wěn)定下來，反映出事物變化的一般規(guī)律，這就是大數(shù)定理的意義。62.大數(shù)定理當樣本容量n充分大時，可以用樣本平均估計總體平3.中心極限定理定理1：正態(tài)分布的再生定理

相互獨立的兩個正態(tài)隨機變量相加之和仍服從正態(tài)分布。定理2：中心極限定理定理說明：大樣本的平均數(shù)近視的服從正態(tài)分布，因此我們可以用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。73.中心極限定理定理1：正態(tài)分布的再生定理定理2：中心極二、抽樣的基本概念抽樣涉及的基本概念有：總體與樣本樣本容量與樣本個數(shù)總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量重復抽樣與不重復抽樣這些概念是統(tǒng)計學特有的，體現(xiàn)了統(tǒng)計學的基本思想與方法。8二、抽樣的基本概念抽樣涉及的基本概念有：81.總體和樣本總體又稱全及總體、母體，指所要研究對象的全體，由許多客觀存在的具有某種共同性質的單位構成?？傮w單位數(shù)用N表示。樣本又稱子樣，來自總體，是從總體中按隨機原則抽選出來的部分，由抽選的單位構成。樣本單位數(shù)用n表示?？傮w是唯一的、確定的，而樣本是不確定的、可變的、隨機的。

91.總體和樣本總體92.樣本容量與樣本個數(shù)樣本容量一個樣本中所包含的單位數(shù)，用n表示。樣本容量大，樣本誤差會小，但調查費用必增加，反之，樣本容量過小，又將導致抽樣誤差增大，甚至失去抽樣推斷的價值。因此，在抽樣設計中應根據(jù)調查目的認真考慮合適的樣本容量。樣本個數(shù)又稱樣本可能數(shù)目，指從一個總體中所可能抽取的樣本的個數(shù)。對于有限總體，樣本個數(shù)可以計算出來。樣本個數(shù)的多少與抽樣方法有關。102.樣本容量與樣本個數(shù)樣本容量103.總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量總體參數(shù)反映總體數(shù)量特征的指標。其數(shù)值是唯一的、確定的。樣本統(tǒng)計量根據(jù)樣本分布計算的指標。是隨機變量。113.總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量總體參數(shù)11平均數(shù)標準差、方差成數(shù)參數(shù)

、2p統(tǒng)計量S、S2P

總體

樣本12參數(shù)統(tǒng)計量總體樣本124.重復抽樣與不重復抽樣重復抽樣重復抽樣(或重置抽樣)是指從總體中抽出一個樣本單位，記錄其標志值后，又將其放回總體中繼續(xù)參加下一輪單位的抽取。重復抽樣的特點n個單位的樣本是由n次試驗的結果構成的。每次試驗是獨立的，即其試驗的結果與前次、后次的結果無關。每次試驗是在相同條件下進行的，每個單位在多次試驗中選中的機會(概率)是相同的。134.重復抽樣與不重復抽樣重復抽樣13不重復抽樣概念不重復抽樣（不重置抽樣），即每次從總體抽取一個單位，登記后不放回原總體，不參加下一輪抽樣。特點n個單位的樣本由n次試驗結果構成，但由于每次抽出不重復，所以實質上相當于從總體中同時抽取n個樣本單位。每次試驗結果不是獨立的，上次中選情況影響下次抽選結果。每個單位在多次(輪)試驗中中選的機會是不等的。14不重復抽樣概念14三、抽樣的程序定義總體設定總體框架抽樣的設計抽樣15三、抽樣的程序定義總體151.定義總體定義總體單元總體是由哪些單元個體構成的(個人、家庭、公司、工廠……)。設定總體邊界總體邊界,是將與調研項目相關的人員和無關人員區(qū)分開的條件。161.定義總體定義總體單元16定義總體cont.設定總體邊界應該用操作數(shù)語表示清楚ex.VS年滿18周歲,長期居住雅安地區(qū)的人VS過去三個月至少喝一次啤酒的人雅安地區(qū)的成年人啤酒飲用者17定義總體cont.設定總體邊界VS年滿18周歲,長期居住雅2.設定總體框架總體框架就是一份清單或一個系統(tǒng)，在它上面列出了總體中的每一個成員。獲得清單清單的問題解決遺漏的問題處理無被選資格問題處理加倍問題處理聚類問題給沒有清單的問題加上一個框架182.設定總體框架總體框架就是一份清單或一個系統(tǒng)，在它上面列出獲得清單盡量使用現(xiàn)有的清單，實在不行才親自獲得.（1）一般總體的地區(qū)級清單從郵政局的地址目錄、地區(qū)電話目錄、街道辦事處（2）組織成員清單組織的內部（3）行業(yè)地區(qū)級清單黃頁、商業(yè)廳19獲得清單盡量使用現(xiàn)有的清單，實在不行才親自獲得.19清單的問題遺漏問題清單中存在沒有列出的總體成員無被選項問題清單中所列的內容不在總體中加倍問題對給定的總體成員，清單上會有兩個以上的選項相對應聚類問題對給定的清單選項，存在兩個或兩個以上的總體成員相對應20清單的問題遺漏問題20解決遺漏問題什么時候該擔心遺漏問題包含>90%的總體,并不遺漏重要的子集可以直接使用包含50%~90%的總體,并遺漏了子集可以使用,但必須補充遺漏包含50%的總體或更少不使用這份清單21解決遺漏問題什么時候該擔心遺漏問題包含>90%的總體,并不遺處理無被選資格問題當遇到無被選資格的元素時就刪除它,并相應的調整規(guī)模的大小.(1)確定調整后的規(guī)模(2)從調整后的規(guī)模中抽取有被選資格的元素ex.如查需要某一城市300(n)個成年人的樣本，具了解成年人占所有登記人數(shù)的60%(e)調整后的樣本規(guī)模=n/e=300/0.6=500從500人中抽取300個成年人，把其它的刪除22處理無被選資格問題當遇到無被選資格的元素時就刪除它,并相應的處理加倍問題ex.為了獲得雜志使用者的樣本總體，從已獲得的幾本很有代表的雜專訂閱者名單中處理確定電腦列出清單，刪除重復的單元23處理加倍問題ex.23處理聚類問題從100個已婚家庭中抽100個人的樣本規(guī)模，相當于從200個“單身家庭”中抽100個人的樣本規(guī)模。24處理聚類問題從100個已婚家庭中抽100個人的樣本規(guī)模，相當給沒有清單的問題加上一個框架1、估計總體2、從1到N之間選擇樣本，N為總體大小例：在去商場購物的樣本中，估計有10000個顧客在采訪期間進商商場購物，要從中選500人方法1、隨機訪問500人方法2、每隔20人（10000/500=20）訪問一次25給沒有清單的問題加上一個框架1、估計總體方法1、隨機訪問四、抽樣樣本確定總體參數(shù)估計概述總體參數(shù)的點估計參數(shù)區(qū)間估計樣本容量的確定26四、抽樣樣本確定總體參數(shù)估計概述261.總體參數(shù)估計概述設待估計的總體參數(shù)是θ，用以估計該參數(shù)的統(tǒng)計量是，抽樣估計的極限誤差是Δ，即：極限誤差是根據(jù)研究對象的變異程度和分析任務的性質來確定的在一定概率下的允許誤差范圍。參數(shù)估計的兩個要求：精度：估計誤差的最大范圍，通過極限誤差來反映。顯然，Δ越小，估計的精度要求越高，Δ越大，估計的精度要求越低。極限誤差的確定要以實際需要為基本標準?？煽啃裕汗烙嬚_性的一個概率保證，通常稱為估計的置信度。271.總體參數(shù)估計概述設待估計的總體參數(shù)是θ，用以估計該參數(shù)的2.總體參數(shù)的點估計點估計的含義：直接以樣本統(tǒng)計量作為相應總體參數(shù)的估計量。總體平均數(shù)總體成數(shù)總體方差的估計量282.總體參數(shù)的點估計點估計的含義：直接以樣本統(tǒng)計量作為相應總Ispointestimateaccurate?優(yōu)良估計具有無偏、一致、有效性。點估計完全正確的概率通常為0。因此，我們更多的是考慮用樣本統(tǒng)計量去估計總體參數(shù)的范圍，即區(qū)間估計。29Ispointestimateaccurate?優(yōu)良估3.參數(shù)區(qū)間估計參數(shù)區(qū)間估計的含義：估計總體參數(shù)的區(qū)間范圍，并給出區(qū)間估計成立的概率值。注意對上式的理解：例如抽取了1000個樣本，根據(jù)每一個樣本均構造了一個置信區(qū)間，，這樣，由1000個樣本構造的總體參數(shù)的1000個置信區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含了總體參數(shù)的真值，而5%的置信區(qū)間則沒有包含。這里，95%這個值被稱為置信水平（或置信度）。一般地，將構造置信區(qū)間的步驟重復很多次，置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例稱為置信水平。其中：1-α(0<α<1)稱為置信度；α是區(qū)間估計的顯著性水平，其取值大小由實際問題確定，經常取1%、5%和10%。303.參數(shù)區(qū)間估計參數(shù)區(qū)間估計的含義：估計總體參數(shù)的區(qū)間范圍，區(qū)間估計的基本要素包括：樣本點估計值、抽樣極限誤差、估計的可靠程度對總體均值的估計31區(qū)間估計的基本要素包括：樣本點估計值、抽樣極限誤差、估計的可平均數(shù)區(qū)間估計32平均數(shù)區(qū)間估計32Somequestions重復抽樣和不重復抽樣的Δ一樣嗎？總體方差未知時怎么辦？不重復抽樣時只需加一個修正系數(shù)用樣本方差代替，即：33Somequestions重復抽樣和不重復抽樣的Δ一樣嗎？4.樣本容量確定當抽樣平均誤差保持不變時，極限誤差Δ（體現(xiàn)估計精度）與概率度z（體現(xiàn)可靠性）兩者同向變化。因此，抽樣估計的精度與可靠性之間存在矛盾。為了調和這一矛盾的，可以適當降低抽樣平均誤差。而要降低，則必須增加樣本容量n。樣本容量n究竟取多大合適？Howlargeislarge?344.樣本容量確定當抽樣平均誤差保持不變時，極限誤差Δ（體現(xiàn)估ex.確定樣本容量對某批木材進行檢驗，根據(jù)以往經驗，木材長度的標準差為0.4米，而合格率為90%?，F(xiàn)采用重復抽樣方式，要求在95.45%的概率保證程度下，木材平均長度的極限誤差不超過0.08米，抽樣合格率的極限誤差不超過5%，問必要的樣本單位數(shù)應該是多少？35ex.確定樣本容量對某批木材進行檢驗，根據(jù)以往經驗，木材長度五、抽樣設計（抽樣組織形式）抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式簡單隨機抽樣類型抽樣整群抽樣等距抽樣階段抽樣不同抽樣設計的比較36五、抽樣設計（抽樣組織形式）抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式1.抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式Samplingisdestinedtocauseerrors.誤差非樣本誤差樣本誤差樣本偏差由和被訪者無關的所有錯誤來源組成，包括：度量工具自身的不足或不穩(wěn)定，編碼和輸入數(shù)據(jù)時產生誤差樣本不能真實反應總體時帶來的偏差。樣本誤差可以通過調整樣本大小來控制。即樣本越大就越能真實的反應總體的特征。樣本中的成員不能代表總體成員特征時產生的偏差。樣本偏差的控制:選擇能最好代表總體的樣本，并從所選擇樣本中盡可能獲取數(shù)據(jù)。做正確的事往往比正確的做事更重要;選擇好的樣本，比更多的選擇樣本量更重要371.抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式Samplingis抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式cont.抽樣估計效果好壞，關鍵是抽樣平均誤差的控制。抽樣平均誤差小，抽樣效果從整體上看就是好的；否則，抽樣效果就不理想。抽樣平均誤差受以下幾方面的因素影響：一是總體的變異性，即與總體的標準差大小有關二是樣本容量三是抽樣的組織形式抽樣的組織形式有如下幾種：

簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣、階段抽樣38抽樣估計效果的衡量與抽樣組織形式cont.抽樣估計效果好壞，2.簡單隨機抽樣直接從總體中隨機的抽取樣本392.簡單隨機抽樣直接從總體中隨機的抽取樣本393.類型抽樣含義：又稱分層抽樣。對總體各單位按一定標志加以分組，然后從每一組中按隨機原則抽取一定單位構成樣本。得到樣本如下：403.類型抽樣含義：又稱分層抽樣。對總體各單位按一定標志加以分類型抽樣兩點結論從類型抽樣的抽樣平均誤差公式來看，類型抽樣的抽樣平均誤差與組間方差無關，它決定于組內方差的平均水平。而方差的加法定理：，因此有如下結論：抽樣效果一般來說好于簡單隨機抽樣。因此在分組時應盡量擴大組間方差（組間差異），縮小組內方差（組內差異），從而減少抽樣誤差，提高抽樣效果。41類型抽樣兩點結論從類型抽樣的抽樣平均誤差公式來看，類型抽樣的4.整群抽樣定義：又稱集團抽樣。將總體各單位分為若干群，然后從中隨機抽取部分群，對中選群的所有單位進行全面調查。424.整群抽樣定義：又稱集團抽樣。將總體各單位分為若干群，然后整群抽樣—抽樣效果評價好處是操作方便、省時、省力。確定一群便可以調查許多單位，但正是由于抽樣單位比較集中，限制了樣本單位在總體中分配的均勻性，所以有時代表性較低，抽樣誤差較大?？梢栽黾訕颖締挝粊頊p少誤差。抽樣平均誤差只取決于群間方差（與類型抽樣相反），因此分群時，應盡量擴大群內方差（群內差異），縮小群間方差（群間差異）來提高抽樣效果。43整群抽樣—抽樣效果評價好處是操作方便、省時、省力。確定一群便5.等距抽樣含義：