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文檔簡介
基于DEA的中國商業(yè)銀行X效率在績效評(píng)價(jià)中的實(shí)證研究的開題報(bào)告一、問題背景及研究意義商業(yè)銀行作為金融系統(tǒng)的核心,擁有著極為重要的作用。銀行業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中如何提高其效率,是銀行經(jīng)營管理的重要問題之一,也是整個(gè)金融系統(tǒng)的關(guān)鍵性問題。在中國,商業(yè)銀行的發(fā)展進(jìn)入了快速增長的階段,因此,如何對(duì)銀行進(jìn)行績效評(píng)價(jià)和管理就顯得尤為必要??梢允褂肈EA(DataEnvelopmentAnalysis)方法,采用前沿量化分析銀行績效,了解銀行在銀行業(yè)中的效率變化。因此,本研究將基于DEA算法,從中國商業(yè)銀行的X效率(效率的技術(shù)進(jìn)步成分)的角度出發(fā),對(duì)商業(yè)銀行的效率進(jìn)行研究,以期提高中國商業(yè)銀行的經(jīng)營效率和經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)提高中國金融市場(chǎng)的健康發(fā)展也具有重要的意義。二、研究內(nèi)容和研究方法2.1研究內(nèi)容本研究內(nèi)容主要是基于DEA方法對(duì)中國商業(yè)銀行的X效率進(jìn)行研究,并分析其影響因素。2.2研究方法(1)DEA方法DataEnvelopmentAnalysis(DEA)是一種非參數(shù)線性規(guī)劃方法,是用來評(píng)價(jià)被評(píng)價(jià)對(duì)象(DecisionMakingUnits,DMUs)相對(duì)效率的一種方法。DEA方法可以求出最優(yōu)生產(chǎn)前沿面,從而評(píng)價(jià)銀行的效率水平。(2)面板數(shù)據(jù)回歸模型通過采用面板數(shù)據(jù)回歸模型,分析影響中國商業(yè)銀行的X效率的因素,從而為銀行提供改進(jìn)建議。三、預(yù)期研究結(jié)果(1)DEA方法能夠直觀地評(píng)價(jià)銀行的效率水平。(2)通過采取面板數(shù)據(jù)回歸模型,可以分析影響銀行X效率的因素。(3)本研究可以為商業(yè)銀行提供改進(jìn)建議,提高銀行的經(jīng)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),也對(duì)提高中國金融市場(chǎng)的健康發(fā)展也具有重要的意義。四、研究步驟(1)搜集中國商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。(2)基于DEA方法計(jì)算中國商業(yè)銀行的X效率,并作為效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)。(3)分析影響中國商業(yè)銀行X效率的因素,并建立面板數(shù)據(jù)回歸模型。(4)分析研究結(jié)果,對(duì)商業(yè)銀行提供改進(jìn)建議。五、研究的局限性(1)本研究基于DEA方法和面板數(shù)據(jù)回歸模型,不能解釋所有的商業(yè)銀行效率差異。(2)本研究所選取的分析時(shí)間段不同時(shí),研究結(jié)果有可能不同。六、參考文獻(xiàn)1.Charnes,A.,Cooper,W.W.,&Rhodes,E.(1978).Measuringtheefficiencyofdecision-makingunits.EuropeanJournalofOperationalResearch,2(6),429-444.2.Lozano,S.(2008).ExplainingtheefficiencyofSpanishsavingsbanks.ExpertSystemswithApplications,35(3),1272-1282.3.BankofChina,AnnualReport2018.4.Cao,Q.,Chui,A.,&Li,B.(2019).Re-inspectingthebankingsectorX-efficiency?EvidencefromEuropeanUnioncountries.EconomicModelling,81,430-443.5.Guo,H.,&Yue,H.(2018).TheefficiencyandproductivityofChina'sbankingindustry:Asystematicliteratu
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