基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算研究開題報告_第1頁
基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算研究開題報告_第2頁
基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算研究開題報告_第3頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算研究開題報告一、選題背景隨著金融市場的不斷發(fā)展,商業(yè)銀行的信用風險管理愈加重要。信用風險是指因借款人或債務人未能如期履行債務而給銀行帶來的潛在損失。對于商業(yè)銀行而言,信用風險是最為重要的風險之一,直接影響到其盈利能力和資產(chǎn)質(zhì)量。KMV模型是評估企業(yè)違約概率的一種經(jīng)典模型,也可以應用于衡量商業(yè)銀行的信用風險。該模型根據(jù)企業(yè)市值、負債、經(jīng)營現(xiàn)金流量等因素,從統(tǒng)計學的角度分析企業(yè)違約概率,并得到企業(yè)違約的可能性和虧損金額預測。因此,將KMV模型應用于商業(yè)銀行的信用風險測算,可幫助銀行更加科學有效地評估信用風險并制定相應的風險管理策略。二、研究目的和意義本研究旨在基于KMV模型,探究商業(yè)銀行信用風險的測算方法和實踐應用,為商業(yè)銀行信用風險管理提供參考,進一步提升銀行的資產(chǎn)質(zhì)量和盈利能力。具體研究目標包括:1.掌握KMV模型的基本概念、理論模型及其優(yōu)缺點。2.分析商業(yè)銀行信用風險的影響因素及其測算方法。3.建立基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算模型,并對模型進行實證驗證和評價。4.案例分析實際商業(yè)銀行的信用風險管理情況,探究KMV信用風險模型在實踐中的應用。三、研究內(nèi)容及方法本研究將采用文獻研究法和實證分析法,具體研究內(nèi)容和方法如下:1.文獻研究法通過對相關文獻的查閱和歸納總結(jié),深入了解KMV模型的基本概念及其在信用風險管理中的應用,分析商業(yè)銀行信用風險的影響因素及其測算方法,探究KMV模型的優(yōu)缺點及適用范圍。2.實證分析法基于國內(nèi)某商業(yè)銀行2015年—2020年的財務數(shù)據(jù),建立基于KMV模型的信用風險測算模型,并利用實證分析方法對模型進行驗證和評價,以驗證模型的可靠性和預測精度。四、預期結(jié)果和創(chuàng)新點1.預期結(jié)果通過本研究,將建立基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算模型,并對模型進行實證驗證和評價。根據(jù)模型預測結(jié)果,將分析商業(yè)銀行信用風險的主要影響因素和趨勢,輔助商業(yè)銀行制定風險管理策略。2.創(chuàng)新點本研究的創(chuàng)新點主要有三個方面:(1)將KMV模型引入商業(yè)銀行信用風險管理領域,探究其應用和優(yōu)缺點;(2)建立基于KMV模型的商業(yè)銀行信用風險測算模型,并對模型進行實證驗證和評價;(3)通過對實際商業(yè)銀行的信用風險測算分析,發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行在信用風險管理中存在的問題,并提出相應的改進建議。五、研究進度安排1.第一階段(2021年6月—8月):文獻資料收集和閱讀,確定研究內(nèi)容和方法。2.第二階段(2021年9月—11月):數(shù)據(jù)分析和建模,編寫論文草稿。3.第三階段(2021年12月

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論