小學(xué)數(shù)學(xué)試卷信度、效度分析

小學(xué)數(shù)學(xué)試卷信度、效度分析試卷是教育測(cè)量中最有力的工具。信度和效度作為反映試卷質(zhì)量的重要指標(biāo)。試卷命題質(zhì)量的優(yōu)劣，直接影響著對(duì)教與學(xué)進(jìn)行評(píng)估的有效性和決策的科學(xué)性。本文以百色市某縣小學(xué)二年級(jí)期中數(shù)學(xué)試卷為例，基于spss從信度、效度視角對(duì)試卷命題進(jìn)行質(zhì)量分析，得出結(jié)論：2015年百色市某縣小學(xué)二年級(jí)期中數(shù)學(xué)試卷的克朗巴哈α=0.865，KMO=0.728，經(jīng)過分析可得出結(jié)論：百色市某縣小學(xué)二年級(jí)期中數(shù)學(xué)試卷命題質(zhì)量基本上合格。但仍有較大的改進(jìn)空間。1.引言測(cè)驗(yàn)是教育測(cè)量中最有力的工具。基于試卷分析，可以診斷、評(píng)估教與學(xué)能力，理性分析優(yōu)劣，進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)提高教學(xué)質(zhì)量。積累編制試卷經(jīng)驗(yàn),提高教師編制試卷的水平,夯實(shí)優(yōu)質(zhì)題庫建設(shè)的基礎(chǔ)。SPSS是一種應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件,本文運(yùn)用SPSS16.0軟件,以信度、效度指標(biāo)為視角,本文以小學(xué)二年級(jí)期中數(shù)學(xué)為例卷進(jìn)行定量分析,目的是為試卷定量分析技術(shù)提供參考與借鑒。2.數(shù)據(jù)錄入打開SPSS16.0,進(jìn)入SPSS16.0的數(shù)據(jù)編輯器界面。2.1定義變量用鼠標(biāo)單擊數(shù)據(jù)編輯器左下方的VariableView標(biāo)簽,就進(jìn)入定義變量的顯示界面。在左起第一列輸入變量名,在第一行的第一個(gè)單元格中輸入“xh”,定義變量xh的小數(shù)位為0，變量xh的標(biāo)簽為“學(xué)生編號(hào)”，其余均用SPSS16.0的默認(rèn)值。從第二行的第一單元格起，輸入“T1”,“T2”……余此類推,直到在第二十五行的第一單元格輸入“T24”為止；定義“T1”、“T2”……“T24”小數(shù)位取1，定義“T1”、“T2”……的標(biāo)簽為“第1題”、“第2題”……“第24題”為止。除名稱欄、小數(shù)位欄和標(biāo)簽欄由上述定義外,其余均用SPSS16.0的默認(rèn)值。2.2輸入數(shù)據(jù)單擊Dataview的標(biāo)簽，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯器界面,就可以開始輸入數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)時(shí),在第一行的第一個(gè)單元格中輸入學(xué)生學(xué)號(hào)1，從第一行第二列起，直接輸入第一個(gè)個(gè)案(考生)在各個(gè)題目相應(yīng)的得分,在第二行的第一個(gè)單元格中輸入學(xué)生學(xué)號(hào)2，第二行第二列起輸入第二個(gè)個(gè)案（學(xué)生）在各個(gè)相應(yīng)題目上的得分,依次類推，直到把測(cè)試對(duì)象的所有數(shù)據(jù)輸入完整為止。3.試卷分析3.1信度分析3.1.1信度分析操作方法信度（reliability）是衡量試題可靠性與穩(wěn)定性的指標(biāo)，信度高說明考生分?jǐn)?shù)不易受偶然因素造成的誤差的影響，分?jǐn)?shù)可以比較真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)際水平。考試信度計(jì)算一般采用克倫巴赫系數(shù)法。測(cè)試對(duì)象的所有原始數(shù)據(jù)輸入完整后,我們便可以進(jìn)行項(xiàng)目(題目)分析。單擊數(shù)據(jù)編輯器上面菜單欄的Analyze（分析）,將鼠標(biāo)移動(dòng)到下拉菜單的Scale（尺度分析）處,單擊下一級(jí)菜單的ReliabilityAnalysis（可靠性分析）,進(jìn)入可靠性分析對(duì)話框。在左邊備選框中選中要進(jìn)入分析的項(xiàng)目T1——T24共24個(gè)變量,點(diǎn)擊中間方向按鈕，使之進(jìn)入右邊Items（項(xiàng)目）框。點(diǎn)擊Model（模型）處的下拉菜單,選中Alpha模型；點(diǎn)擊Statistics按鈕,彈出ReliabilityAnalysis（可靠性）:Statistics（統(tǒng)計(jì)量）對(duì)話框,在Descriptivesfor(描述性)欄中選Item(項(xiàng))、Scale（度量）和Scaleifitemdeleted（如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量）項(xiàng)；在Sum-maries（摘要）欄選擇Correlations（相關(guān)性）；在Inter-Item（項(xiàng)目之間欄選Cor-relations項(xiàng),其余用默認(rèn)值,點(diǎn)擊Continue（繼續(xù)）鈕，返回ReliabilityAnalysis對(duì)話框,再點(diǎn)擊OK按鈕即完成分析。表3-1可靠性統(tǒng)計(jì)量3.1.2信度的數(shù)據(jù)分析信度是指測(cè)驗(yàn)?zāi)芊穹€(wěn)定地反映受測(cè)者的實(shí)際水平的程度，信度的大小一般用克朗巴哈α系數(shù)表示。一般認(rèn)為，克朗巴哈α系數(shù)大于0.9，信度很好，達(dá)到最好的標(biāo)準(zhǔn)化考試水平?？死拾凸料禂?shù)在0.8～0.9，對(duì)于學(xué)?？荚嚩裕浅：?。測(cè)驗(yàn)結(jié)果才能穩(wěn)定地反映學(xué)生的知識(shí)水平和能力水平，克朗巴哈α系數(shù)小于0.7，則測(cè)驗(yàn)結(jié)果是很不可靠的。需要努力做出很大的改進(jìn)。見表3-1可知由于α=0.865，而基于標(biāo)準(zhǔn)化的A1pha=0.904，可以認(rèn)為該班的測(cè)驗(yàn)結(jié)果基本是可靠的。3.2效度分析3.2.1操作方法效度分析使用的與信度分析所采用的同一數(shù)據(jù)，單擊analyse（分析），單擊analyse菜單下的DataReduction(數(shù)據(jù)降維)子菜單中的factoranalysis（因子分析），出現(xiàn)factoranalysis（因子分析）對(duì)話框，將左邊方框中的題目T1～T24選入右邊的variable（變量）下的空框中，接著對(duì)factoranalysis（因子分析）中的五個(gè)按鈕“Descriptives(描述)…”、“Extraction(抽取)…”、“Rotation(旋轉(zhuǎn))…”、“Scores(得分)…”、“options(選項(xiàng))…”中的選項(xiàng)進(jìn)行選擇，在Descriptives選項(xiàng)卡中，在Statistics欄下勾選“initialsolution”選項(xiàng)，在CorrtationMatrix欄下勾選“KMOandBartlett,stestofsphericity”，選好后單擊“continue“（繼續(xù)）。返回到factoranalysis（因子分析）界面，依次單擊其余按鈕，對(duì)其對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)卡進(jìn)行選擇。在“抽取”選項(xiàng)卡中，對(duì)“方法”選項(xiàng)欄下選擇“主成分”；對(duì)“分析”選項(xiàng)欄下選擇“相關(guān)性矩陣”；對(duì)“抽取”選項(xiàng)欄下選擇“特征值大于1”；對(duì)“顯示”選項(xiàng)欄下選擇“未旋轉(zhuǎn)的因子解”；選好后單擊“continue”（繼續(xù)）。在“旋轉(zhuǎn)”選項(xiàng)卡中，對(duì)“方法”選項(xiàng)欄下選擇“DirectOblimin”,Delta取值為“0”，對(duì)“顯示”選項(xiàng)欄下選擇“選擇解”，最大收斂性迭代次數(shù)為“25”；在“因子等分”選項(xiàng)卡中，對(duì)“方法”選項(xiàng)欄下選擇“回歸”，勾選“保存為變量”選項(xiàng)和“顯示因子得分系數(shù)矩陣”選項(xiàng)；在“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡中，對(duì)“缺失值”選項(xiàng)欄下選擇“按列表排除個(gè)案”，對(duì)“系數(shù)顯示格式”選項(xiàng)欄下選擇“按尺寸排序”。最后，單擊“OK”按鈕。3.2.2數(shù)據(jù)分析效度（validity）是指測(cè)驗(yàn)所測(cè)量到的東西和它所計(jì)劃要測(cè)量的東西相符合的程度。效度通常用KMO值作為衡量的尺寸，根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為：KMO值<0.5