對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)_第1頁
對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)_第2頁
對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)_第3頁
對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)_第4頁
對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)感知環(huán)境變化,適應(yīng)不同情境識別并理解環(huán)境中的對象和事件根據(jù)感知結(jié)果動態(tài)調(diào)整行為和決策利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策優(yōu)化資源分配,提高行動效率應(yīng)對突發(fā)情況,保持穩(wěn)定運(yùn)行通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提升感知能力實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與自適應(yīng)的良性循環(huán)ContentsPage目錄頁感知環(huán)境變化,適應(yīng)不同情境對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)感知環(huán)境變化,適應(yīng)不同情境動態(tài)環(huán)境建模1.實(shí)時(shí)感知和建模:對象能夠?qū)崟r(shí)獲取周圍環(huán)境的數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建環(huán)境模型。通過結(jié)合各種傳感器,如攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器等,連續(xù)不斷地收集環(huán)境信息,系統(tǒng)可以創(chuàng)建和更新環(huán)境地圖。例如,無人駕駛汽車上的傳感器可以幫助車輛感知周圍的環(huán)境,包括其他車輛、行人、路標(biāo)等,從而做出相應(yīng)的反應(yīng)。2.不確定性和噪聲處理:對象能夠處理模型中的不確定性和噪聲,以提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。為了處理數(shù)據(jù)的不確定性,系統(tǒng)可以使用各種技術(shù),如貝葉斯推理、模糊邏輯或概率論,以便在不確定或不完整的信息下做出決策。例如,語音識別系統(tǒng)需要能夠處理背景噪音、不同說話人的聲音和不同的口音,以便準(zhǔn)確地識別語音。3.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合:對象能夠融合來自不同來源的多模態(tài)數(shù)據(jù),以獲得更全面的環(huán)境理解。通過傳感器融合的方法,系統(tǒng)可以組合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),以獲得更準(zhǔn)確和完整的環(huán)境感知。例如,自動駕駛汽車上的攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)系統(tǒng)可以協(xié)同工作,以創(chuàng)建周圍環(huán)境的三維地圖,從而提高車輛的導(dǎo)航和避障能力。感知環(huán)境變化,適應(yīng)不同情境情境識別和分類1.情境感知:對象能夠識別和分類不同的情境,并根據(jù)當(dāng)前情境的特征做出相應(yīng)的行為。情境識別可以用于各種各樣的應(yīng)用,如自然語言處理、機(jī)器翻譯、圖像識別等。例如,在自然語言處理中,情境識別可以幫助系統(tǒng)理解不同語境的含義,從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。在機(jī)器翻譯中,情境識別可以幫助系統(tǒng)選擇正確的翻譯策略,以適應(yīng)不同的語境。在圖像識別中,情境識別可以幫助系統(tǒng)識別圖像中不同物體的含義,從而提高圖像識別的準(zhǔn)確性。2.動態(tài)情境變化感知:對象能夠感知情境的動態(tài)變化,并及時(shí)調(diào)整自己的行為以適應(yīng)新的情境。例如,一個(gè)機(jī)器人可以在與人的互動中動態(tài)調(diào)整自己的行為,以便更好地滿足人的需求。一個(gè)智能家居系統(tǒng)可以在檢測到人的活動后,自動調(diào)整燈光、溫度和其他設(shè)備的狀態(tài)。3.情境自適應(yīng):對象能夠根據(jù)所處的情境做出相應(yīng)的調(diào)整,以優(yōu)化其性能。例如,智能手機(jī)可以根據(jù)當(dāng)前的用戶活動,自動調(diào)整屏幕亮度、系統(tǒng)性能和網(wǎng)絡(luò)連接。自動駕駛汽車可以根據(jù)當(dāng)前的交通狀況,調(diào)整行駛路線和速度。識別并理解環(huán)境中的對象和事件對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)識別并理解環(huán)境中的對象和事件環(huán)境感知中的對象和事件識別1.環(huán)境感知中的對象和事件識別是指利用傳感技術(shù)和人工智能算法,從環(huán)境中感知到的數(shù)據(jù)中識別出其中的對象和事件。2.目標(biāo)識別是圖像或視頻中識別出物體、人或其他感興趣的對象的過程。3.事件識別是指系統(tǒng)檢測到的環(huán)境中正在發(fā)生的事情,例如:人員入侵、車輛移動、可疑行為等。4.理解環(huán)境中的對象和事件是對識別出的對象和事件進(jìn)行語義分析和理解,以便對環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確認(rèn)知。環(huán)境感知中的對象和事件自適應(yīng)1.環(huán)境感知中的對象和事件自適應(yīng)是指系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境的不斷變化,動態(tài)調(diào)整其感知策略和算法,從而提高感知的準(zhǔn)確性和魯棒性。2.自適應(yīng)感知算法能夠根據(jù)環(huán)境的變化自動調(diào)整其參數(shù)或模型,以提高感知的性能。3.動態(tài)感知策略能夠根據(jù)環(huán)境的變化,自動調(diào)整感知任務(wù)的優(yōu)先級和資源分配,以提高感知的效率和準(zhǔn)確性。根據(jù)感知結(jié)果動態(tài)調(diào)整行為和決策對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)根據(jù)感知結(jié)果動態(tài)調(diào)整行為和決策環(huán)境感知與決策制定1.機(jī)器人在感知環(huán)境的基礎(chǔ)上,可以動態(tài)調(diào)整行為和決策,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,提高任務(wù)完成率。2.機(jī)器人可以通過傳感器來感知環(huán)境,包括視覺傳感器、聽覺傳感器、觸覺傳感器等,這些傳感器可以幫助機(jī)器人獲取環(huán)境的信息,如物體的位置、障礙物的位置、目標(biāo)的位置等。3.機(jī)器人根據(jù)感知到的環(huán)境信息,可以動態(tài)調(diào)整行為和決策,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,提高任務(wù)完成率,例如,當(dāng)機(jī)器人遇到障礙物時(shí),可以調(diào)整路徑避開障礙物,當(dāng)機(jī)器人需要抓取物體時(shí),可以根據(jù)物體的形狀和位置調(diào)整抓取動作。學(xué)習(xí)與適應(yīng)1.機(jī)器人可以通過學(xué)習(xí)來獲得新的知識和技能,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,例如,機(jī)器人可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)如何完成一項(xiàng)任務(wù),通過模仿學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)如何模仿人類的行為等。2.機(jī)器人可以通過適應(yīng)來調(diào)整自己的行為和決策,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,例如,機(jī)器人可以通過改變自己的算法參數(shù)來調(diào)整自己的行為,通過改變自己的策略來調(diào)整自己的決策。3.機(jī)器人通過學(xué)習(xí)和適應(yīng),可以不斷提高自己的能力,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,從而提高任務(wù)完成率。根據(jù)感知結(jié)果動態(tài)調(diào)整行為和決策環(huán)境建模與預(yù)測1.環(huán)境建模是根據(jù)機(jī)器人的感知結(jié)果建立環(huán)境的模型,以幫助機(jī)器人理解環(huán)境,并做出決策,例如,機(jī)器人可以通過構(gòu)建地圖來構(gòu)建環(huán)境的模型,通過構(gòu)建目標(biāo)的模型來構(gòu)建目標(biāo)的模型。2.環(huán)境預(yù)測是根據(jù)機(jī)器人的感知結(jié)果和環(huán)境模型來預(yù)測環(huán)境的未來狀態(tài),以幫助機(jī)器人做出決策,例如,機(jī)器人可以通過預(yù)測物體的運(yùn)動軌跡來預(yù)測物體的未來位置,通過預(yù)測障礙物的位置來預(yù)測障礙物的未來位置。3.環(huán)境建模和預(yù)測可以幫助機(jī)器人理解環(huán)境,并做出決策,從而提高任務(wù)完成率。多傳感器信息融合1.機(jī)器人可以通過多傳感器信息融合來提高感知環(huán)境的準(zhǔn)確性和可靠性,例如,機(jī)器人可以通過融合視覺傳感器和聽覺傳感器的信息來感知環(huán)境,通過融合視覺傳感器和觸覺傳感器的信息來感知環(huán)境。2.多傳感器信息融合可以幫助機(jī)器人獲取更多關(guān)于環(huán)境的信息,從而提高機(jī)器人的環(huán)境感知能力,并提高任務(wù)完成率。3.多傳感器信息融合是機(jī)器人環(huán)境感知的難點(diǎn),也是研究的熱點(diǎn)。根據(jù)感知結(jié)果動態(tài)調(diào)整行為和決策數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是指機(jī)器人根據(jù)數(shù)據(jù)來做出決策,例如,機(jī)器人可以通過收集數(shù)據(jù)來構(gòu)建環(huán)境模型,根據(jù)環(huán)境模型來做出決策,通過收集數(shù)據(jù)來訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來做出決策。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策可以幫助機(jī)器人做出更準(zhǔn)確和更可靠的決策,從而提高任務(wù)完成率。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是機(jī)器人決策的難點(diǎn),也是研究的熱點(diǎn)。人機(jī)協(xié)作與交互1.人機(jī)協(xié)作與交互是指人與機(jī)器人協(xié)同工作,以完成一項(xiàng)任務(wù),例如,人可以通過遙控來控制機(jī)器人,人可以通過語音來與機(jī)器人交互。2.人機(jī)協(xié)作與交互可以提高任務(wù)完成率,降低任務(wù)的難度,提高任務(wù)的安全性等。3.人機(jī)協(xié)作與交互是機(jī)器人應(yīng)用的難點(diǎn),也是研究的熱點(diǎn)。利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策環(huán)境感知與決策融合1.環(huán)境感知與決策融合是近年來智能體研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一,其主要目的是使智能體能夠利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策,從而提高決策的準(zhǔn)確性和效率。2.環(huán)境感知與決策融合的關(guān)鍵技術(shù)包括環(huán)境建模、狀態(tài)估計(jì)和決策算法。環(huán)境建模是指建立智能體所處環(huán)境的模型,狀態(tài)估計(jì)是指通過傳感器數(shù)據(jù)估計(jì)智能體當(dāng)前的狀態(tài),決策算法是指根據(jù)環(huán)境信息和智能體當(dāng)前狀態(tài)做出決策。3.環(huán)境感知與決策融合技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人、自動駕駛和智能制造等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,取得了良好的效果。環(huán)境信息建模1.環(huán)境信息建模是指建立智能體所處環(huán)境的模型,以便智能體能夠利用該模型進(jìn)行規(guī)劃和決策。環(huán)境信息建模的方法有很多種,包括柵格地圖、拓?fù)涞貓D和概率地圖等。2.柵格地圖是一種簡單的環(huán)境表示方法,它將環(huán)境劃分為多個(gè)柵格,并用每個(gè)柵格的屬性值來表示環(huán)境信息。拓?fù)涞貓D是一種更復(fù)雜的環(huán)境表示方法,它使用節(jié)點(diǎn)和邊來描述環(huán)境中的對象及其之間的關(guān)系。概率地圖是一種不確定環(huán)境的表示方法,它使用概率分布來表示環(huán)境中每個(gè)位置的屬性值。3.環(huán)境信息建模的精度和復(fù)雜度會影響智能體的決策性能。在實(shí)際應(yīng)用中,需要根據(jù)智能體的任務(wù)和環(huán)境特點(diǎn)選擇合適的環(huán)境信息建模方法。利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策狀態(tài)估計(jì)1.狀態(tài)估計(jì)是指通過傳感器數(shù)據(jù)估計(jì)智能體當(dāng)前的狀態(tài)。狀態(tài)估計(jì)的方法有很多種,包括卡爾曼濾波、粒子濾波和擴(kuò)展卡爾曼濾波等。2.卡爾曼濾波是一種最常用的狀態(tài)估計(jì)方法,它使用線性模型和高斯分布來估計(jì)智能體當(dāng)前的狀態(tài)。粒子濾波是一種非線性狀態(tài)估計(jì)方法,它使用粒子群來表示智能體當(dāng)前的狀態(tài)分布。擴(kuò)展卡爾曼濾波是一種非線性狀態(tài)估計(jì)方法,它是卡爾曼濾波的擴(kuò)展,能夠處理非線性模型。3.狀態(tài)估計(jì)的精度和魯棒性會影響智能體的決策性能。在實(shí)際應(yīng)用中,需要根據(jù)智能體的任務(wù)和環(huán)境特點(diǎn)選擇合適的狀態(tài)估計(jì)方法。決策算法1.決策算法是指根據(jù)環(huán)境信息和智能體當(dāng)前狀態(tài)做出決策。決策算法有很多種,包括動態(tài)規(guī)劃、蒙特卡洛樹搜索和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。2.動態(tài)規(guī)劃是一種最常用的決策算法,它使用動態(tài)規(guī)劃方程來計(jì)算最優(yōu)決策。蒙特卡洛樹搜索是一種非確定環(huán)境中的決策算法,它使用蒙特卡洛樹來搜索最優(yōu)決策。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種非確定環(huán)境中的決策算法,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)最優(yōu)決策。3.決策算法的性能會影響智能體的整體性能。在實(shí)際應(yīng)用中,需要根據(jù)智能體的任務(wù)和環(huán)境特點(diǎn)選擇合適的決策算法。利用環(huán)境信息進(jìn)行規(guī)劃和決策環(huán)境感知與決策融合應(yīng)用1.環(huán)境感知與決策融合技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人、自動駕駛和智能制造等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,取得了良好的效果。例如,在機(jī)器人領(lǐng)域,環(huán)境感知與決策融合技術(shù)可以幫助機(jī)器人感知周圍環(huán)境并做出決策,從而實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、避障和抓取物體等任務(wù)。2.在自動駕駛領(lǐng)域,環(huán)境感知與決策融合技術(shù)可以幫助自動駕駛汽車感知周圍環(huán)境并做出決策,從而實(shí)現(xiàn)自動駕駛。在智能制造領(lǐng)域,環(huán)境感知與決策融合技術(shù)可以幫助智能制造系統(tǒng)感知生產(chǎn)過程中的信息并做出決策,從而實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。3.環(huán)境感知與決策融合技術(shù)還有很多其他的應(yīng)用領(lǐng)域,例如醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和軍事等。隨著技術(shù)的發(fā)展,環(huán)境感知與決策融合技術(shù)將發(fā)揮越來越重要的作用。優(yōu)化資源分配,提高行動效率對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)優(yōu)化資源分配,提高行動效率動態(tài)資源分配1.根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時(shí)調(diào)整資源分配,提高資源利用率。2.采用分布式資源分配算法,提高資源分配效率。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化資源分配策略,提高資源分配的準(zhǔn)確性和效率。自適應(yīng)決策1.根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時(shí)調(diào)整決策,提高決策準(zhǔn)確率。2.采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化決策策略,提高決策的準(zhǔn)確性和效率。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化決策策略,提高決策的準(zhǔn)確性和效率。優(yōu)化資源分配,提高行動效率協(xié)同行動1.通過信息共享和協(xié)調(diào)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多智能體之間的協(xié)同行動,提高行動效率。2.采用分布式協(xié)同行動算法,提高協(xié)同行動的效率。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化協(xié)同行動策略,提高協(xié)同行動的準(zhǔn)確性和效率。環(huán)境感知1.通過傳感器技術(shù)獲取環(huán)境信息,提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和效率。2.采用分布式環(huán)境感知算法,提高環(huán)境感知的效率。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化環(huán)境感知策略,提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和效率。優(yōu)化資源分配,提高行動效率自適應(yīng)學(xué)習(xí)1.通過學(xué)習(xí)算法調(diào)整知識庫,提高知識庫的準(zhǔn)確性和效率。2.采用分布式自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法,提高自適應(yīng)學(xué)習(xí)的效率。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化自適應(yīng)學(xué)習(xí)策略,提高自適應(yīng)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和效率。魯棒性1.通過容錯(cuò)機(jī)制和冗余設(shè)計(jì),提高系統(tǒng)的魯棒性。2.采用分布式魯棒性算法,提高系統(tǒng)的魯棒性。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化魯棒性策略,提高系統(tǒng)的魯棒性。應(yīng)對突發(fā)情況,保持穩(wěn)定運(yùn)行對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)應(yīng)對突發(fā)情況,保持穩(wěn)定運(yùn)行1.突發(fā)情況是指無法提前預(yù)知、難以預(yù)防、意外發(fā)生的事件,具有突發(fā)性、破壞性和危害性等特點(diǎn)。2.突發(fā)情況可分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等幾大類,每類又可細(xì)分為多種子類。3.自然災(zāi)害是指由自然因素引起的災(zāi)難,如地震、洪水、臺風(fēng)、泥石流等。4.事故災(zāi)難是指由人為因素或自然因素共同作用引起的災(zāi)難,如火災(zāi)、爆炸、交通事故、礦難等。5.公共衛(wèi)生事件是指對公眾健康造成傷害或有造成傷害可能性的事件,如傳染病暴發(fā)、食物中毒等。6.社會安全事件是指危害社會治安和公共秩序的事件,如恐怖襲擊、暴亂、群體性事件等。突發(fā)情況的定義與分類應(yīng)對突發(fā)情況,保持穩(wěn)定運(yùn)行突發(fā)情況的應(yīng)對措施1.及時(shí)預(yù)警:建立完善的突發(fā)情況預(yù)警系統(tǒng),對突發(fā)情況的發(fā)生進(jìn)行預(yù)判和預(yù)警,為應(yīng)對突發(fā)情況爭取時(shí)間。2.快速反應(yīng):一旦突發(fā)情況發(fā)生,迅速啟動應(yīng)急預(yù)案,組織開展救援和處置工作,最大限度地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。3.綜合協(xié)調(diào):建立健全突發(fā)情況應(yīng)急指揮體系,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門、各單位的應(yīng)急力量,確保救援和處置工作有序進(jìn)行。4.科學(xué)決策:在應(yīng)對突發(fā)情況時(shí),要堅(jiān)持科學(xué)決策,根據(jù)突發(fā)情況的實(shí)際情況和發(fā)展趨勢,采取科學(xué)合理的應(yīng)對措施。5.信息公開:及時(shí)、準(zhǔn)確地向社會公眾發(fā)布突發(fā)情況的有關(guān)信息,讓公眾了解突發(fā)情況的最新動態(tài),以便采取必要的應(yīng)對措施。6.國際合作:在應(yīng)對突發(fā)情況時(shí),要積極開展國際合作,尋求國際社會的幫助和支持,共同應(yīng)對突發(fā)情況。通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提升感知能力對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提升感知能力增強(qiáng)型領(lǐng)域?qū)W習(xí)1.有助于對象迅速適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境,通過觀察和體驗(yàn)來學(xué)習(xí),并能夠適應(yīng)新情況。2.允許對象在沒有任何先驗(yàn)知識的情況下,從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并調(diào)整其行為,從而應(yīng)對未知的環(huán)境。多模式感知融合1.使對象能夠從多種傳感器中收集信息,并將其融合成一個(gè)統(tǒng)一的感知。2.提高對象的感知精度和魯棒性,并能夠應(yīng)對各種復(fù)雜的環(huán)境。通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提升感知能力漸進(jìn)式學(xué)習(xí)和適應(yīng)1.允許對象在不斷的學(xué)習(xí)和適應(yīng)過程中,逐步提高其感知能力。2.使對象能夠在面對新情況時(shí),通過逐步調(diào)整其行為來適應(yīng),并能夠快速適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。主動感知和探索1.允許對象主動地探索環(huán)境,并從中收集信息。2.提高對象的感知效率,并能夠在復(fù)雜的環(huán)境中做出更好的決策。通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)不斷提升感知能力知識庫構(gòu)建和利用1.允許對象將從環(huán)境中收集的信息存儲在知識庫中,并用于指導(dǎo)其行為。2.提高對象的推理能力,并能夠在決策時(shí)考慮更全面的因素。遷移學(xué)習(xí)和知識共享1.允許對象將從一個(gè)任務(wù)中學(xué)到的知識應(yīng)用到另一個(gè)任務(wù)中,從而提高其學(xué)習(xí)效率。2.使對象能夠在面對新任務(wù)時(shí),通過遷移已有的知識來快速適應(yīng),并能夠在多種任務(wù)中表現(xiàn)良好。實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與自適應(yīng)的良性循環(huán)對象創(chuàng)建的環(huán)境感知與自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與自適應(yīng)的良性循環(huán)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與處

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論