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守株待兔我可沒我朋友那么粗心,撞到樹上去,讓他在那等著吧,嘿嘿!隨機事件發(fā)生的可能性究竟有多大?第一頁,編輯于星期日:七點四分。守株待兔我可沒我朋友那么粗心,撞到樹上去,讓他在那等著吧,嘿3.1.2概率的意義第二頁,編輯于星期日:七點四分。3.1.2概率的意義第二頁,編輯于星期日:七點四分。學(xué)習(xí)目標學(xué)習(xí)重難點第三頁,編輯于星期日:七點四分。學(xué)習(xí)目標學(xué)習(xí)重難點第三頁,編輯于星期日:七點四分。一般地,在大量重復(fù)試驗中,如果事件A發(fā)生的頻率m/n穩(wěn)定在某個常數(shù)p附近,那么這個常數(shù)p就叫做事件A的概率,記為P(A)=p.事件一般用大寫英文字母A,B,C,D...表示因為在n次試驗中,事件A發(fā)生的頻數(shù)m滿足0≦m≦n,所以0≦m/n≦1,進而可知頻率m/n所穩(wěn)定到的常數(shù)p滿足0≦m/n≦1,因此0≦P(A)≦1小組議一議:p的取值范圍第四頁,編輯于星期日:七點四分。一般地,在大量重復(fù)試驗中,如果事件A發(fā)生的頻率m/n穩(wěn)定動腦想一想1、當A是必然發(fā)生的事件時,P(A)是多少2、當A是不可能發(fā)生的事件時,P(A)是多少
當A是必然發(fā)生的事件時,在n次實驗中,事件A發(fā)生的頻數(shù)m=n,相應(yīng)的頻率m/n=n/n=1,隨著n的增加頻率始終穩(wěn)定地為1,因此P(A)=1.01事件發(fā)生的可能性越來越大事件發(fā)生的可能性越來越小不可能發(fā)生必然發(fā)生概率的值于是概率可以從數(shù)量上刻畫一個隨機事件發(fā)生的可能性大小zxxk第五頁,編輯于星期日:七點四分。動腦想一想1、當A是必然發(fā)生的事件時,P(A)是多少2、當A思考1:
你能舉出一些現(xiàn)實生活中的隨機事件、必然事件、不可能事件的實例嗎?思考2:
事件A發(fā)生的頻率fn(A)是不是不變的?事件A發(fā)生的概率P(A)是不是不變的?第六頁,編輯于星期日:七點四分。思考1:
你能舉出一些現(xiàn)實生活中的隨機事件、必然事2.頻率與概率的有什么區(qū)別和聯(lián)系?①頻率是隨機的,在實驗之前不能確定;②概率是一個確定的數(shù),與每次實驗無關(guān);③隨著實驗次數(shù)的增加,頻率會越來越接近概率。④頻率是概率的近似值,概率是用來度量事件發(fā)生可能性的大小第七頁,編輯于星期日:七點四分。2.頻率與概率的有什么區(qū)別和聯(lián)系?①頻率是隨機的,在實驗之
那么,這節(jié)課我們將通過生活中的一些例子來進一步理解概率的概念。第八頁,編輯于星期日:七點四分。那么,這節(jié)課我們將通過生活中的一些例子思考:
有人說,既然拋擲一枚硬幣出現(xiàn)正面的概率為0.5,那么連續(xù)兩次拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,一定是一次正面朝上,一次反面朝上。你認為這種想法正確嗎?
隨機事件在一次試驗中發(fā)生與否是隨機的,但隨機中含有規(guī)律性。1、概率的正確理解
不正確.連續(xù)兩次拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣僅僅是做兩次重復(fù)拋擲硬幣的試驗,其結(jié)果仍然是隨機的.事實上,可能出現(xiàn)三種可能的結(jié)果:”兩次正面朝上”,:”兩次反面朝上”,:”一次正面朝上,一次反面朝上”.第九頁,編輯于星期日:七點四分。思考:有人說,既然拋擲一枚硬幣出現(xiàn)正面的探究隨著試驗次數(shù)的增加,可以發(fā)現(xiàn),“兩次正面上”,”兩次反面朝上”的頻率大致相等,其數(shù)值接近于0.25;”一次正面朝上,一次反面朝上”的頻率接近于0.5.
事實上,兩次正面上”,”兩次反面朝上”的概率相等,其數(shù)值等于0.25;”一次正面朝上,一次反面朝上”的概率等于0.5.
結(jié)論:隨機事件在一次試驗中發(fā)生與否是隨機的,但隨機性中含有規(guī)律性.認識了隨機性中的規(guī)律性,就能使我們比較準確地預(yù)測隨機事件發(fā)生的可能性.第十頁,編輯于星期日:七點四分。探究隨著試驗次數(shù)的增加,可以發(fā)現(xiàn),“兩次正面上”,”兩
如果某種彩票的中獎概率為1/1000,那么買1000張這種彩票一定能中獎嗎?(假設(shè)該彩票有足夠多的張數(shù)。)
不一定。買1000張彩票相當于做1000次試驗,因為每次試驗的結(jié)果都是隨機的,所以做1000次的結(jié)果也是隨機的。雖然中獎張數(shù)是隨機的,但這種隨機性中具有規(guī)律性。隨著試驗次數(shù)的增加,即隨著買的彩票張數(shù)的增加,大約有1/1000的彩票中獎。思考:第十一頁,編輯于星期日:七點四分。如果某種彩票的中獎概率為1/1000,那思考2?
如果某種彩票的中獎概率為,那么買1000張這種彩票一定能中獎嗎?(假設(shè)該種彩票有足夠多的張數(shù))結(jié)論1.假設(shè)該種彩票有足夠多的張數(shù),可以近似看成有放回抽樣.2.每張彩票是否中獎是隨機的,1000張彩票中有幾張中獎當然也是隨機的.3.買1000張彩票中獎的概率為:第十二頁,編輯于星期日:七點四分。思考2?如果某種彩票的中獎概率為,那么買100
隨機事件在一次實驗中發(fā)生與否是隨機的,但隨機性中含有規(guī)律性:即隨著實驗次數(shù)的增加,該隨機事件發(fā)生的頻率會越來越接近于該事件發(fā)生的概率。1.概率的正確理解:第十三頁,編輯于星期日:七點四分。隨機事件在一次實驗中發(fā)生與否是隨機的,但隨12、游戲的公平性
大家有沒有注意到在乒乓球、排球等體育比賽中,如何確定由哪一方先發(fā)球?你覺得那些方法對比賽雙方公平嗎?zxxk學(xué).科.網(wǎng)第十四頁,編輯于星期日:七點四分。2、游戲的公平性大家有沒有注意到在乒乓球2、游戲的公平性
在各類游戲中,如果每人獲勝的概率相等,那么游戲就是公平的。是否公平只要看獲勝的概率是否相等。體育比賽中決定發(fā)球權(quán)的方法應(yīng)該保證比賽雙方先發(fā)球的概率相等,這樣才是公平的。
大家有沒有注意到在乒乓球、排球等體育比賽中,如何確定由哪一方先發(fā)球?你覺得那些方法對比賽雙方公平嗎?第十五頁,編輯于星期日:七點四分。2、游戲的公平性在各類游戲中,如果每人獲勝幾個公平游戲的實例:
1.體育比賽中決定發(fā)球權(quán)的方法應(yīng)該保證比賽雙方先發(fā)球的概率相等,這樣才是公平的,
2.每個購買彩票的人中獎的概率應(yīng)該相等,這樣才是公平的,3.假設(shè)全班共有5張電影票,如果分電影票的方法能夠使得每人得到電影票的概率相等,那么分法才是公平的.第十六頁,編輯于星期日:七點四分。幾個公平游戲的實例:1.體育比賽中決定發(fā)球權(quán)的方法應(yīng)該保
這樣的游戲公平嗎?
小軍和小民玩擲子骰是游戲,他們約定:兩顆骰子擲出去,如果朝上的兩個數(shù)的和是5,那么小軍獲勝,如果朝上的兩個數(shù)的和是7,那么小民獲勝。這樣的游戲公平嗎?事件:擲雙骰子A:朝上兩個數(shù)的和是5B:朝上兩個數(shù)的和是7
關(guān)鍵是比較A發(fā)生的可能性和B發(fā)生的可能性的大小。第十七頁,編輯于星期日:七點四分。這樣的游戲公平嗎?小軍和小民玩擲子骰是游戲,他
這樣的游戲公平嗎?1點2點3點4點5點6點1點2345672點3456783點4567894點56789105點678910116點789101112學(xué)科網(wǎng)第十八頁,編輯于星期日:七點四分。這樣的游戲公平嗎?1點2點3點4點5點6點1點234567探究:
某中學(xué)高一年級有12個班,要從中選2個班代表學(xué)校參加某項活動。由于某種原因,一班必須參加,另外再從二至十二班中選1個班。有人提議用如下的方法:擲兩個骰子得到的點數(shù)和是幾,就選幾班,你認為這種方法公平嗎?1點2點3點4點5點6點1點2345672點3456783點4567894點56789105點678910116點789101112
這種方法不公平。因為從這個表中可以看到有些班級出現(xiàn)的幾率比較高。每個班被選中的可能性不一樣。第十九頁,編輯于星期日:七點四分。探究:某中學(xué)高一年級有12個班,要從中選2個3、決策中的概率思想例1連續(xù)擲硬幣100次,結(jié)果100次全部是正面朝上,出現(xiàn)這樣的結(jié)果你會怎樣想?如果有51次正面朝上,你又會怎樣想?一種是硬幣質(zhì)地均勻,一種是質(zhì)地不均勻(反面比較重),請大家作出判斷,每種結(jié)果更可能在哪種情況下得到的?第二十頁,編輯于星期日:七點四分。3、決策中的概率思想例1連續(xù)擲硬幣100次,結(jié)果100次例2如果一個袋中或者有99個紅球,1個白球,或者有99個白球,1個紅球,事先不知道到底是哪種情況。一個人從袋中隨機摸出1球,結(jié)果發(fā)現(xiàn)是紅球,你認為這個袋中是有99個紅球,1個白球,還是99個白球,1個紅球呢?第二十一頁,編輯于星期日:七點四分。例2如果一個袋中或者有99個紅球,1個白球,或者有99個思考?如果連續(xù)10次擲一骰子,結(jié)果都是出現(xiàn)1點.你認為這枚骰子的質(zhì)地均勻么?為什么?
極大似然法的思想:如果我們面臨的是從多個可選答案中挑選正確答案的決策任務(wù),“使得樣本出現(xiàn)的可能性最大”可以作為決策的準則.這種判斷問題的分法稱為極大似然法,極大似然法是統(tǒng)計工作中最重要的統(tǒng)計思想方法之一.第二十二頁,編輯于星期日:七點四分。思考?如果連續(xù)10次擲一骰子,結(jié)果都是出現(xiàn)1點.你認為極大似然法的思想:如果我們面臨的是從多個可選答案中挑選正確答案的決策任務(wù),“使得樣本出現(xiàn)的可能性最大”可以作為決策的準則.這種判斷問題的分法稱為極大似然法,極大似然法是統(tǒng)計工作中最重要的統(tǒng)計思想方法之一.極大似然法是統(tǒng)計中重要的統(tǒng)計思想方法之一。第二十三頁,編輯于星期日:七點四分。極大似然法的思想:如果我們面臨的是從多個可選答案中挑選4、天氣預(yù)報的概率解釋某地氣象局預(yù)報說,明天本地降水概率為70%。你認為下面兩個解釋哪一個能代表氣象局的觀點?(1)明天本地有70%的區(qū)域下雨,30%的區(qū)域不下雨;(2)明天本地下雨的機會是70%。思考第二十四頁,編輯于星期日:七點四分。4、天氣預(yù)報的概率解釋某地氣象局預(yù)報說,明天(1)顯然是不正確的,因為70%的概率是說降水的概率,而不是說70%的區(qū)域降水。正確的選擇是(2)。降水概率的大小只能說明降水可能性的大小,概率值越大只能表示在一次試驗中發(fā)生的可能性越大。在一次試驗中“降水”這個事件是否發(fā)生仍然是隨機的。第二十五頁,編輯于星期日:七點四分。(1)顯然是不正確的,因為70%的概率是說降水的4、天氣預(yù)報的概率解釋天氣預(yù)報的概率解釋(1)天氣預(yù)報是氣象專家依據(jù)觀察到的氣象資料和專家們的實際經(jīng)驗,經(jīng)過分析推斷得到的。它是主觀概率的一種,而不是本書上定義的概率。
(2)降水概率的大小只能說明降水可能性的大小,概率值越大只能表示在一次試驗中發(fā)生可能性越大,并不能保證本次一定發(fā)生。第二十六頁,編輯于星期日:七點四分。4、天氣預(yù)報的概率解釋天氣預(yù)報的概率解釋(1)天氣預(yù)報是(1)概率與公平性的關(guān)系:利用概率解釋游戲規(guī)則的公平性,判斷實際生活中的一些現(xiàn)象是否合理。(2)概率與決策的關(guān)系:在“風(fēng)險與決策”中經(jīng)常會用到統(tǒng)計中的極大似然法:在一次實驗中,概率大的事件發(fā)生的可能性大。(3)概率與預(yù)報的關(guān)系:在對各種自然現(xiàn)象、災(zāi)害的研究過程中經(jīng)常會用到概率的思想來進行預(yù)測。2.概率在實際問題中的應(yīng)用:第二十七頁,編輯于星期日:七點四分。(1)概率與公平性的關(guān)系:利用概率解釋游戲規(guī)孟德爾小傳
奧地利生物學(xué)家孟德爾1856年開始用豌豆做雜交試驗,大約持續(xù)了8年。孟德爾首先從許多種子商那里,弄來了34個品種的豌豆,從中挑選出22個品種用于實驗。它們都具有某種可以相互區(qū)分的穩(wěn)定性狀,例如黃色種皮或綠色種皮、長莖或短莖、圓形或皺皮等。5、試驗與發(fā)現(xiàn)第二十八頁,編輯于星期日:七點四分。孟德爾小傳奧地利生物學(xué)家孟德爾1856年開始用豌豌豆雜交試驗孟德爾把黃色和綠色的豌豆雜交,第一年收獲的豌豆是黃色的。第二年,當他把第一年收獲的黃色豌豆再種下時,收獲的豌豆既有黃色的又有綠色的。同樣他把圓形和皺皮豌豆雜交,第一年收獲的都是圓形豌豆,連一粒皺皮豌豆都
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