基于UC-winRoad的道路安全評價應(yīng)用開發(fā)的開題報(bào)告

基于UC--winRoad的道路安全評價應(yīng)用開發(fā)的開題報(bào)告一、研究背景和意義道路安全一直是交通領(lǐng)域最為重要的問題之一，與人們的生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)。因此，如何對道路進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的安全評價是當(dāng)前亟待解決的問題。UC-winRoad是一款專業(yè)的道路設(shè)計(jì)與仿真軟件，具有高度可視化和交互性，可以模擬虛擬的道路場景，并可進(jìn)行道路設(shè)計(jì)和交通仿真分析。因此，將UC-winRoad應(yīng)用于道路安全評價，可以直觀、全面地顯示道路上可能存在的危險因素，為交通工程師提供更加科學(xué)、可靠的決策依據(jù)，推動道路交通安全的提高。二、研究內(nèi)容和方法本研究旨在基于UC-winRoad開發(fā)道路安全評價系統(tǒng)，利用UC-winRoad豐富的功能和數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)對道路的多方位評價，包括道路、交通流、行車速度、事故頻率等因素的統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示。具體研究內(nèi)容包括：1.道路安全評價指標(biāo)體系的建立，包括道路幾何特征、交通信號、交通安全設(shè)施等方面的因素。2.UC-winRoad中數(shù)據(jù)輸入和處理的方法，包括建立道路模型、導(dǎo)入交通數(shù)據(jù)等方法。3.道路安全評價算法的研究和開發(fā)，包括基于概率的事故預(yù)測模型、基于數(shù)據(jù)挖掘的事故分析模型等方法。4.系統(tǒng)可視化界面的設(shè)計(jì)和開發(fā)，包括道路安全評價結(jié)果的展示、交互式操作等方面的設(shè)計(jì)。在研究方法上，本研究將采用實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)和實(shí)地調(diào)查相結(jié)合的方法，以UC-winRoad為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)道路安全評價系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。三、預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)本研究的預(yù)期成果包括：1.基于UC-winRoad的道路安全評價系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對道路的多方位評價。2.道路安全評價指標(biāo)體系的建立，為道路交通安全評價提供科學(xué)的評判標(biāo)準(zhǔn)。3.道路安全評價算法的研究和開發(fā)，為道路安全管理提供可靠的科學(xué)依據(jù)。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于：1.將UC-winRoad應(yīng)用于道路安全評價，充分利用UC-winRoad的多功能性和數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)對道路的準(zhǔn)確、全面的評價。2.建立道路安全評價指標(biāo)體系，將多方面的因素綜合考慮，為道路交通安全評價提供科學(xué)的評判標(biāo)準(zhǔn)。3.基于UC-winRoad的道路安全評價系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，充分發(fā)揮了UC-winRoad的潛力，為道路交通安全管理提供了新的思路和方法。四、進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：第一步：文獻(xiàn)調(diào)研和理論分析（2021年11月-2022年1月）第二步：UC-winRoad數(shù)據(jù)輸入和處理方法的研究（2022年2月-2022年3月）第三步：道路安全評價指標(biāo)體系的建立（2022年4月-2022年6月）第四步：道路安全評價算法的研究和開發(fā)（2022年7月-2022年10月）第五步：系統(tǒng)可視化界面的設(shè)計(jì)和開發(fā)（2022年11月-2023年1月）第六步：系統(tǒng)測試和數(shù)據(jù)分析（2023年2月-2023年4月）第七步：論文撰寫和排版（2023年5月-2023年6月）五、參考文獻(xiàn)1.Bai,L.,Zhang,M.,Jiang,X.,&Lu,W.(2020).Probability-basedsafetyassessmentforinterchangesonurbanroadsinChina.AccidentAnalysis&Prevention,138,105449.2.El-Metwally,M.,Abdel-Rasoul,A.,&Salem,A.(2020).Anintelligentsystembasedondataminingforroadsafetyassessment.IETintelligenttransportsystems,14(8),877-884.3.Ermagun,A.,&Yildirimoglu,M.(2018).Establishingacomprehensiveframeworkforroadsafetyassessment.SafetyScience,109,222-232.4.Luo,D.,Zhu,W.,Kung,E.C.,&Wang,J.(2021).Towardsdata-drivenroadsafetyassessment.SafetyScience,141,105278.5.Popescu,M.E.,Palade,V.,&Samoila,C.(2019).UsingGISandartifi