《網(wǎng)店運營實務(wù)》 課件 項目五 網(wǎng)店數(shù)據(jù)化運營

項目五?網(wǎng)店數(shù)據(jù)化運營任務(wù)1?數(shù)據(jù)化運營任務(wù)2?店鋪數(shù)據(jù)化診斷分析

406407學(xué)習(xí)目標(biāo)為了能夠全面掌握網(wǎng)店的經(jīng)營情況，商家需借助平臺內(nèi)置的分析工具或第三方數(shù)據(jù)分析工具對網(wǎng)店的經(jīng)營情況進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析，從海量的網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)中提取有用的信息，為更好地運營網(wǎng)店提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。本任務(wù)將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)化運營知識與技能，要求完成以下學(xué)習(xí)目標(biāo)：408知識目標(biāo)1.了解電商數(shù)據(jù)化運營的意義和作用2.熟悉常用數(shù)據(jù)量化分析的方法技能目標(biāo)1.能使用常用數(shù)據(jù)分析工具2.能按照數(shù)據(jù)分析的基本流程分析網(wǎng)店流量的構(gòu)成比例409相關(guān)知識數(shù)據(jù)化運營是電子商務(wù)的大勢所趨。網(wǎng)店數(shù)據(jù)不僅反映了網(wǎng)店的運營狀況，也能反映出網(wǎng)店未來的運營方向。一個成功的商家不僅要對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感度，而且要會對網(wǎng)店的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析。隨著數(shù)據(jù)環(huán)境的成熟，商家能夠獲取的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)類型越來越多元化，獲取數(shù)據(jù)的成本也越來越低，這對于電商運營來說是非常有利的。一、數(shù)據(jù)化運營的概念數(shù)據(jù)化運營，是指通過數(shù)據(jù)化的工具、技術(shù)和方法，對運營過程中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)的分析，為數(shù)據(jù)使用者提供專業(yè)、準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù)解決方案，從而達(dá)到優(yōu)化運營效果和效率、降低運營成本、提高效益的目的。電商數(shù)據(jù)化運營的意義就在于可以通過數(shù)據(jù)了解網(wǎng)店的運營狀況，研究消費者行為偏好，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)店運營過程中存在的問題和商機(jī)，并為運營決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐，能夠更好地優(yōu)化運營決策。410411二、依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策數(shù)據(jù)化分析是指通過收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計處理，從而得出一定結(jié)論的過程。電商數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏的、大量雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的有效信息提煉出來，總結(jié)它們的規(guī)律并用其解釋一些現(xiàn)象。在實際運營工作中，數(shù)據(jù)分析可幫助運營人員規(guī)避主觀性錯誤，做出正常的判斷，從而采取恰當(dāng)?shù)拇胧﹣磉_(dá)到運營目標(biāo)或解決運營問題。412三、數(shù)據(jù)化運營的作用數(shù)據(jù)化運營的作用主要體現(xiàn)在以下四個方面。1.流量運營流量的數(shù)據(jù)化運營，其作用是幫助運營人員掌握網(wǎng)店和商品的流量渠道。在流量數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的時代，運營人員除了要知道有哪些流量渠道以外，還需知道各渠道的流量大小以及各渠道流量的質(zhì)量，如渠道轉(zhuǎn)化率大小、成交量大小、渠道訪客停留時間的長短、跳失率大小等。只有這樣運營人員才能全方位地掌握流量的指標(biāo)，進(jìn)行流量趨勢的預(yù)測和流量渠道的調(diào)整。總的原則是，高質(zhì)量的渠道流量要加大引流力度，低質(zhì)量的流量渠道要控制引流力度，否則會影響商品及網(wǎng)店的轉(zhuǎn)化率。2.用戶運營除了用數(shù)據(jù)驅(qū)動流量運營以外，還可以用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶運營，幫助商家維護(hù)好與用戶之間的關(guān)系，增加新老用戶的數(shù)量。在電商市場中，每一個用戶都會發(fā)生多種行為，包括訪問行為、瀏覽行為、頁面跳轉(zhuǎn)行為、購買行為、評論行為等。根據(jù)這些行為建立數(shù)據(jù)庫，并為用戶貼上標(biāo)簽，目的是找到優(yōu)質(zhì)的用戶，更精準(zhǔn)地對其進(jìn)行維護(hù)和營銷。4133.商品運營網(wǎng)店運營，幾乎所有的行為都是圍繞商品進(jìn)行的，運營的最終目的就是銷售商品。在進(jìn)行商品運營時，運營人員需要從全店的角度來考慮，而不是從單一商品的角度來考慮，通過數(shù)據(jù)分析將網(wǎng)店的商品分為引流款、利潤款、活動款等不同的類型。只有整個網(wǎng)店的商品相互配合，才能實現(xiàn)銷量和利潤最大化。4.查缺補漏數(shù)據(jù)驅(qū)動店鋪運營的另一個作用是查缺補漏。414415四、數(shù)據(jù)分析的基本流程數(shù)據(jù)分析是指在明確分析目的的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、量化分析、提出方案、優(yōu)化改進(jìn)的過程，如圖所示。數(shù)據(jù)分析的流程1.明確分析目的在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，數(shù)據(jù)分析人員首先必須明確分析的目的是什么，分析要達(dá)到什么樣的效果，需要解決什么業(yè)務(wù)問題，不要為了數(shù)據(jù)分析而分析。電商數(shù)據(jù)分析的目的通常是掌握網(wǎng)店的運營現(xiàn)狀，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)店存在的問題，或者預(yù)測網(wǎng)店未來的運營情況，為網(wǎng)店決策提供依據(jù)。2.收集數(shù)據(jù)在明確分析目的后，就需要收集和獲取數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)完整、真實、準(zhǔn)確，并做好數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，以便量化分析工作的開展。4163.量化分析數(shù)據(jù)分析不是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單統(tǒng)計描述，而是透過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，對規(guī)律和關(guān)系進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的數(shù)據(jù)量化分析方法有以下幾種。（1）趨勢分析趨勢分析是將實際達(dá)到的結(jié)果與不同時期報表中同類指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法。具體的分析方法包括定基比、同比和環(huán)比三種方法。定基比是以某一時期為基數(shù)，將其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較；同比是本時期與去年同一時期進(jìn)行比較；環(huán)比是分別以上一時期為基數(shù)，將下一時期與上一時期的基數(shù)進(jìn)行比較。417（2）對比分析對比分析是把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示并說明研究對象規(guī)模大小、水平高低、速度快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。在對比分析中，選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)十分關(guān)鍵。只有對比標(biāo)準(zhǔn)合適，才能做出客觀的評價，反之可能會得出錯誤的結(jié)論。418（3）關(guān)聯(lián)分析如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個事物就能夠通過其他關(guān)聯(lián)事物進(jìn)行預(yù)測。關(guān)聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。（4）因果分析因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化的原因，主要解決“為什么”的問題。4194.提出方案提出方案就是將數(shù)據(jù)量化分析的結(jié)果進(jìn)行匯總、判斷，并提出最后的解決方案。一般來說，方案由以下三部分組成。（1）評估描述對評估情況進(jìn)行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持自己的觀點。420（2）編制統(tǒng)計圖表運用柱狀圖和條形圖對基本情況進(jìn)行更清晰的描述，運用散點圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系。（3）提出觀點根據(jù)現(xiàn)實情況的數(shù)據(jù)分析，提出自己的觀點，預(yù)判網(wǎng)店的發(fā)展趨勢，給出具體的改進(jìn)措施。還可以按照方案內(nèi)容制作一份詳細(xì)的演示文檔，進(jìn)行演示和講解。4215.優(yōu)化改進(jìn)隨著改進(jìn)措施的實施，要及時跟蹤運營數(shù)據(jù)的變化，不斷優(yōu)化和改進(jìn)措施。通過持續(xù)的監(jiān)控和反饋，尋找能從根本上解決問題的最優(yōu)方案。數(shù)據(jù)分析是一項長期的工作，同時也是一個循序漸進(jìn)的過程，需要網(wǎng)店運營人員實時檢測網(wǎng)店運營情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題，促進(jìn)網(wǎng)店健康、持續(xù)地發(fā)展。422423五、常用數(shù)據(jù)分析工具對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，特別是細(xì)分的數(shù)據(jù)，如自主訪問數(shù)據(jù)、站內(nèi)免費流量及付費流量等，可以借助站內(nèi)官網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行細(xì)致入微的解讀，并得出分析結(jié)果。對站外數(shù)據(jù)，同樣也可以借助數(shù)據(jù)分析工具來了解營銷推廣的效果。1.基本工具數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具包括Excel軟件、SPSS軟件等。（1）Excel軟件Excel軟件作為數(shù)據(jù)分析的基本工具，主要用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)簡單統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)展示。（2）SPSSSPSS軟件集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。其基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。4242.平臺類工具（1）生意參謀生意參謀是淘寶推出的專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，集數(shù)據(jù)作戰(zhàn)室、流量、市場行情、競爭情報等數(shù)據(jù)產(chǎn)品于一體。（2）京東商智京東商智（）是京東推出的數(shù)據(jù)分析工具，它在數(shù)據(jù)羅盤功能的基礎(chǔ)上，增加了如銷售明細(xì)、店鋪關(guān)鍵詞、行業(yè)關(guān)鍵詞、行業(yè)品牌分析、行業(yè)屬性分析、倉儲配送分析、店鋪診斷、店鋪評分、售后概況、單品分析等功能板塊，而且流量分析也開始按小時來統(tǒng)計，在交易中還添加了下載數(shù)據(jù)等功能板塊，并支持“國際購”的商家。425426任務(wù)實施下面以淘寶網(wǎng)、天貓商城為例，利用生意參謀獲取網(wǎng)店的流量數(shù)據(jù)，采集并整理到Excel表格中。創(chuàng)建餅圖，分析該網(wǎng)店各種流量的構(gòu)成比例；然后創(chuàng)建柱形圖，分析不同流量的轉(zhuǎn)化率對比數(shù)據(jù)。步驟1設(shè)置查看日期和流量入口。進(jìn)入生意參謀的“流量”功能板塊，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“店鋪來源”，將日期設(shè)置為“30天”，將流量入口設(shè)置為“無線端”，如圖所示。427設(shè)置查看日期和流量入口428步驟2采集數(shù)據(jù)。在“流量來源構(gòu)成”板塊中選擇“訪客數(shù)”和“下單轉(zhuǎn)化率”兩個指標(biāo)，然后單擊“淘內(nèi)免費”選項左側(cè)的藍(lán)色按鈕，將其下的數(shù)據(jù)折疊，復(fù)制當(dāng)前流量來源的數(shù)據(jù)，如圖所示。采集數(shù)據(jù)429步驟3整理數(shù)據(jù)。將復(fù)制的數(shù)據(jù)粘貼到Excel表格中，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)整理。步驟4也可以單擊“流量來源構(gòu)成”板塊右側(cè)“下載”按鈕，即可下載指定時間段內(nèi)的所有流量來源數(shù)據(jù)，如圖所示。下載數(shù)據(jù)430步驟5分析流量構(gòu)成。以流量來源和訪客數(shù)為數(shù)據(jù)源創(chuàng)建餅圖，并對餅圖進(jìn)行適當(dāng)美化，包括取消標(biāo)題和圖例、應(yīng)用圖表樣式、添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽等。如圖所示，從餅圖數(shù)據(jù)來看，該網(wǎng)店的流量主要包括3種類型，分別是淘內(nèi)免費流量來源、自主訪問流量來源和付費流量來源。其中，淘內(nèi)免費流量來源占總流量的68%，自主訪問流量來源占12%，付費流量來源占19%，整體流量結(jié)構(gòu)較為正常，但流量構(gòu)成相對簡單，可以適當(dāng)引入其他流量來源以增加轉(zhuǎn)化。431流量結(jié)構(gòu)餅圖432步驟6流量細(xì)分。按相同方法創(chuàng)建淘內(nèi)免費、自主訪問和付費流量的3個細(xì)分結(jié)構(gòu)餅圖，并適當(dāng)美化，如圖所示。各類型流量細(xì)分結(jié)構(gòu)餅圖433步驟7轉(zhuǎn)化分析。以流量來源和下單轉(zhuǎn)化率為數(shù)據(jù)源創(chuàng)建柱形圖，并對柱形圖進(jìn)行適當(dāng)美化，如圖所示。轉(zhuǎn)化分析柱形圖434學(xué)習(xí)目標(biāo)在進(jìn)行網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析之前，需了解網(wǎng)店運營相關(guān)數(shù)據(jù)，并掌握影響相關(guān)數(shù)據(jù)的因素。然后商家可以通過大數(shù)據(jù)分析競爭對手，通過觀察和分析競爭店鋪的整體數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地了解競爭店鋪的運營情況，優(yōu)化自身店鋪。本任務(wù)要求完成以下學(xué)習(xí)目標(biāo)：435知識目標(biāo)1.掌握網(wǎng)店和網(wǎng)店運營的主要數(shù)據(jù)2.了解網(wǎng)店流量常用的統(tǒng)計指標(biāo)技能目標(biāo)1.能通過數(shù)據(jù)化分析競店和競品2.能分析網(wǎng)店主要流量的來源436相關(guān)知識一、網(wǎng)店主要數(shù)據(jù)網(wǎng)店數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)店流量數(shù)據(jù)、收藏數(shù)據(jù)、單品數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、動態(tài)評分?jǐn)?shù)據(jù)等。1.行業(yè)數(shù)據(jù)了解行業(yè)是網(wǎng)店運營的前提。對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助商家把握整個行業(yè)的市場行情，了解市場的變化趨勢，降低網(wǎng)店的運營風(fēng)險。此外，了解行業(yè)還包括了解同行業(yè)其他網(wǎng)店的經(jīng)營狀況，如類目成交金額、商品動銷情況、行業(yè)銷售排名等。437商家可以通過生意參謀了解整個行業(yè)的數(shù)據(jù)，查看不同類目的交易情況，如圖所示。行業(yè)大盤2.網(wǎng)店流量數(shù)據(jù)網(wǎng)店流量是指網(wǎng)店的訪問量，主要用來描述訪問一個網(wǎng)站的用戶數(shù)量（訪客數(shù)）以及用戶所瀏覽的頁面數(shù)量等指標(biāo)。網(wǎng)店流量常用的統(tǒng)計指標(biāo)主要包括以下幾個基本數(shù)據(jù)。（1）UV統(tǒng)計UV即網(wǎng)店的獨立訪客數(shù)，其只對唯一IP訪問數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計，一天內(nèi)同一訪客多次訪問網(wǎng)店只計算為1個訪客，UV統(tǒng)計等同于訪問網(wǎng)店的用戶數(shù)量。438（2）PV統(tǒng)計PV即頁面瀏覽量。用戶每打開網(wǎng)店中的一個頁面就會被記錄1次PV。（3）用戶來源用戶來源指用戶進(jìn)入網(wǎng)店的路徑，如來自淘寶站內(nèi)的自然搜索、類目搜索、活動推廣，或來自站外的百度、新浪等搜索引擎，或抖音、快手等自媒體。（4）關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞指對用戶訪問的關(guān)鍵詞進(jìn)行的統(tǒng)計，以確定用戶是通過哪些關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)店的。439（5）用戶地區(qū)用戶地區(qū)主要統(tǒng)計用戶地區(qū)、地區(qū)用戶數(shù)量及不同地區(qū)的用戶比例等。（6）瀏覽路徑瀏覽路徑指用戶在網(wǎng)站的瀏覽路徑，如瀏覽了什么網(wǎng)頁、在某網(wǎng)頁停留的時間以及從什么網(wǎng)頁離開等。（7）著陸頁著陸頁統(tǒng)計記錄用戶進(jìn)入網(wǎng)站的第一個頁面，包含統(tǒng)計用戶進(jìn)入的數(shù)量和比例。440441（8）不同時段流量不同時段流量指在日、周等時間范圍內(nèi)分析不同時段的網(wǎng)站流量變化。使用生意參謀可以查看網(wǎng)店的流量數(shù)據(jù)，如訪客數(shù)、瀏覽量、流量來源、入店關(guān)鍵詞、訪客地區(qū)、訪客構(gòu)成等，如圖所示。流量總覽4423.收藏數(shù)據(jù)收藏數(shù)據(jù)是指消費者收藏網(wǎng)店的數(shù)量，包括單品收藏數(shù)據(jù)和網(wǎng)店收藏數(shù)據(jù)。圖所示為商品收藏加購數(shù)據(jù)。商品收藏加購數(shù)據(jù)4.單品數(shù)據(jù)單品數(shù)據(jù)是指單個商品的銷售數(shù)據(jù)表現(xiàn)，如訪客數(shù)、頁面瀏覽量、點擊率、訪客深度、詳情頁跳失率、下單轉(zhuǎn)化率、下單件數(shù)、下單買家數(shù)、客單價等。5.客服數(shù)據(jù)客服數(shù)據(jù)主要反映客服人員的工作情況，如工作業(yè)績、工作態(tài)度等。旺旺響應(yīng)時間會對網(wǎng)店權(quán)重產(chǎn)生影響，影響網(wǎng)店的整體排名，因此商家一定要注意客服服務(wù)質(zhì)量。監(jiān)控客服數(shù)據(jù)不僅是為了了解客服人員每天的業(yè)績，還可以通過各項綜合評判分析客服服務(wù)情況。4434446.服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)網(wǎng)店的服務(wù)質(zhì)量，包括退款維權(quán)的情況、評價概況等。通過售后維權(quán)分析，商家可以了解網(wǎng)店的退款情況和糾紛情況，如圖所示。“售后維權(quán)”界面4457.物流數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)主要反映網(wǎng)店的物流情況，包括正在派送的包裹數(shù)、已攬收包裹數(shù)、已簽收的包裹數(shù)、異常包裹數(shù)、物流差評率、物流詳情完整度、拒簽率和簽收成功率等，如圖所示?！拔锪鞣治觥苯缑?.動態(tài)評分?jǐn)?shù)據(jù)動態(tài)評分是網(wǎng)店信用的直接表現(xiàn)形式，如果動態(tài)評分很低，不僅會導(dǎo)致消費者的信任感降低，也會影響商品申報各種活動，所以商家必須優(yōu)化各項服務(wù)，提高動態(tài)評分。如果“賣家服務(wù)態(tài)度”的評分低，則需要加強(qiáng)客服服務(wù)技能培訓(xùn)，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。如果是“物流服務(wù)質(zhì)量”的評分低，則需要選擇合適的物流合作方，跟蹤物流進(jìn)度，及時解決物流相關(guān)問題。446447二、網(wǎng)店運營的主要數(shù)據(jù)反映網(wǎng)店運營情況的數(shù)據(jù)有很多，這里重點介紹點擊率、收藏率、加購率和轉(zhuǎn)化率。1.點擊率點擊率是衡量商品引流能力的數(shù)據(jù)，其計算公式為：點擊率=點擊量÷展現(xiàn)量×100%商品的標(biāo)題、單價、銷量、主圖等都能影響點擊量。當(dāng)消費者搜索到商品后，搜索結(jié)果頁即會顯示商品主圖。此時若主圖的視覺效果優(yōu)秀，賣點突出，商品具有吸引力，就有機(jī)會贏得消費者的點擊。在消費者查看主圖的同時，商品價格和付款人數(shù)也可能影響消費者的判斷和選擇，若商品銷量可觀且價格合理，也有利于提高商品的點擊量。圖所示的這幾款商品在標(biāo)題關(guān)鍵詞、銷量、價格、主圖方面表現(xiàn)都不錯，因而容易被消費者點擊。448容易被點擊的商品2.收藏率與加購率收藏率是指收藏人數(shù)與訪客數(shù)之比，加購率是指加購人數(shù)與訪客數(shù)之比。商品的收藏率和加購率越高，說明該商品的意向消費者越多，這部分消費者促成成交的概率也越大。一般來說，消費者收藏某件商品或?qū)⒛成唐芳尤胭徫镘嚨脑颍瞧湟呀?jīng)對商品產(chǎn)生了購買興趣，但出于某些原因的考慮還未下決心購買。與直接點擊查看商品的流量相比，收藏、加購的流量更有可能形成轉(zhuǎn)化。商家應(yīng)該充分發(fā)揮收藏率、加購率高的商品的轉(zhuǎn)化優(yōu)勢，適當(dāng)通過調(diào)整價格、贈送禮品、打折優(yōu)惠等方式刺激收藏、加購，激發(fā)消費者的購買意愿，促使其下單購買，實現(xiàn)流量的轉(zhuǎn)化。4493.轉(zhuǎn)化率提高轉(zhuǎn)化率是提高銷售額最有效的途徑。轉(zhuǎn)化率的計算方式為：轉(zhuǎn)化率=支付人數(shù)÷訪客數(shù)×100%消費者從訪問到支付的過程又稱為支付轉(zhuǎn)化，支付轉(zhuǎn)化率直接決定著網(wǎng)店銷售額的高低。在生意參謀“首頁”功能板塊下的“運營視窗”中，可以查看在指定期間網(wǎng)店的支付轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，如圖所示。450451“運營視窗”界面452三、網(wǎng)店流量分析流量是網(wǎng)店的立身之本，只有有了流量，即有消費者進(jìn)入網(wǎng)店，才能有后續(xù)的轉(zhuǎn)化和成交，所以流量是提高網(wǎng)店業(yè)績的第一要素，是至關(guān)重要的。電商平臺中有千千萬萬家網(wǎng)店，想完全憑借自然搜索等待訪客進(jìn)入網(wǎng)店是不太現(xiàn)實的，必須有計劃地對訪客進(jìn)行引導(dǎo)，使消費者通過某種途徑進(jìn)入網(wǎng)店查看商品，繼而產(chǎn)生購買行為，這個過程就是引流。1.站內(nèi)引流站內(nèi)流量是指在電商平臺內(nèi)部獲取的流量。站內(nèi)流量在網(wǎng)店流量構(gòu)成中占非常大的比重。在淘寶平臺上，每天都有幾千萬甚至幾億的流量基數(shù)，如果商家能夠盡可能多地獲取這些站內(nèi)流量，就能最大限度地提高網(wǎng)店的銷量。根據(jù)站內(nèi)流量的類型不同，可以分為類目流量、自然搜索流量和活動流量等。（1）類目流量類目流量指通過類目路徑尋找商品時產(chǎn)生的流量。453（2）自然搜索流量自然搜索流量是指消費者通過電商平臺的搜索引擎搜索商品時產(chǎn)生的流量。（3）活動流量活動流量是指商家參與電商平臺活動時獲得的流量，如直通車、智鉆、聚劃算、天天特賣等平臺活動產(chǎn)生的流量都屬于活動流量。4542.站外引流站外流量是指在網(wǎng)店所在電商平臺以外的渠道所獲取的流量。要獲取大量的優(yōu)質(zhì)流量，僅僅依靠站內(nèi)流量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要通過一些站外渠道引流。站外流量主要是通過一些知名的社交平臺獲取，如抖音、微博、微信、QQ、論壇及貼吧等，如圖所示。455知名社交平臺456四、訪客分析很多商家在運營網(wǎng)店時常常會遇到這樣的困惑：網(wǎng)店明明有不少流量，但轉(zhuǎn)化率卻不高。究其原因，主要是商家對網(wǎng)店的訪客不夠了解，無法做到精準(zhǔn)營銷。因此，運營人員還必須對訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以淘寶網(wǎng)為例，在生意參謀中有專門的訪客分析模塊，可以很好地幫助運營人員進(jìn)行訪客數(shù)據(jù)分析。1.訪客分布在訪客分布模塊中，可以看到訪客來訪時間、訪客地域分布、訪客的特征與行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息的匯總與展示。2.訪客對比訪客對比模塊是針對“未支付訪客”“支付新買家”“支付老買家”3類訪客的消費層級、性別、地域、營銷偏好及關(guān)鍵詞所做的對比分析，通過這些對比數(shù)據(jù)能夠幫助商家不斷優(yōu)化和調(diào)整網(wǎng)店的定位，如圖所示。457訪客對比458任務(wù)實施店偵探是一款專門用于分析競爭對手的工具，它可以添加指定的店鋪和商品，并對競店進(jìn)行全方位分析，如競店的整體狀況分析、銷售分析、流量來源分析、活動分析、寶貝分析等。下面使用店偵探進(jìn)行競店分析與競品分析。459一、店偵探的注冊與數(shù)據(jù)導(dǎo)出步驟1注冊并登錄店偵探網(wǎng)站（）。圖所示為店偵探首頁。店偵探首頁步驟2選擇左側(cè)導(dǎo)航欄中“監(jiān)控中心”模塊下的“店鋪管理”選項，在右側(cè)菜單中單擊“添加監(jiān)控店鋪”按鈕，彈出“添加監(jiān)控店鋪”對話框，在其中的文本框中粘貼競店的某一款商品的網(wǎng)址。步驟3利用店偵探導(dǎo)出競店中所有商品的基本數(shù)據(jù)，用Excel軟件進(jìn)一步整理分析。460461二、分析競店的整體情況下面以從店偵探中導(dǎo)出的某競店商品數(shù)據(jù)為例，介紹用Excel軟件分析競店的方法，操作步驟如下。1.競店經(jīng)營的類目分析步驟1打開從店偵探導(dǎo)出的競店所有商品的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要涉及的項目包括序號、寶貝標(biāo)題、各級類目、客單價、銷售額和銷量，如圖所示。462導(dǎo)出某競店整理后的數(shù)據(jù)步驟2選擇工作表菜單欄中的“插入”選項，單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕，如圖所示。463創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表步驟3將“二級類目”字段拖曳到“行”對話框，將“序號”字段拖曳到“值”對話框中，單擊“值”對話框中“序號”字段，在彈出的菜單中選擇“值字段設(shè)置”按鈕，如圖所示。464添加字段步驟4彈出“值字段設(shè)置”對話框，在“計算類型”列表框中選擇“計數(shù)”選項，單擊“確定”按鈕即可，如圖所示。465值字段設(shè)置步驟5選擇數(shù)據(jù)透視表中的任意數(shù)據(jù)，選擇工作表菜單欄中的“分析”選項，單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕，在彈出“插入圖表”對話框中選擇左側(cè)的“餅圖”選項，然后選擇左上方第1種餅圖類型，單擊“插入”按鈕，如圖所示。466創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖步驟6單擊數(shù)據(jù)透視圖，在工作表菜單欄中選擇“圖表工具”選項，單擊“快速布局”按鈕，應(yīng)用圖餅“布局4”的布局樣式，完成后適當(dāng)增加圖表的寬度和高度，如圖所示。467設(shè)置布局樣式步驟7雙擊數(shù)據(jù)透視圖上任意一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，選擇工作表右側(cè)“標(biāo)簽”選項，單擊“標(biāo)簽選項”彈出下拉列表框，在“標(biāo)簽包括”欄下方依次單擊選中“類別名稱”“值”“百分比”“顯示引導(dǎo)線”復(fù)選框，在“分隔符”下拉列表框中選擇“（分行符）”選項，再在“標(biāo)簽位置”欄下方單擊選中“數(shù)據(jù)標(biāo)簽外”單選框即可，如圖所示。468469設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽步驟8單獨調(diào)整各數(shù)據(jù)標(biāo)簽的位置，使其內(nèi)容更清晰地顯示出來，如圖所示。470調(diào)整餅圖排列順序2.競店類目銷量分析步驟1刪除數(shù)據(jù)透視圖。將“二級類目”字段拖曳到“行”對話框，將“銷量”字段拖曳到“值”對話框中，如圖所示。471分析競店商品銷量步驟2選擇數(shù)據(jù)透視表中的任意數(shù)據(jù)，選擇工作表菜單欄中的“分析”選項，單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕，打開“插入圖表”對話框，選擇左側(cè)的“條形圖”選項，然后選擇上方第1種簇狀條形圖類型，單擊“插入”按鈕，如圖所示。472創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖473步驟3單擊數(shù)據(jù)透視圖，在工作表菜單欄中選擇“圖表工具”選項，單擊“圖案樣式”按鈕，在下拉列表框中選中“樣式22”圖表樣式，如圖所示。設(shè)置圖案樣式474步驟4單擊數(shù)據(jù)透視圖，在工作表菜單欄中選擇“圖表工具”選項，單擊“添加元素”按鈕，在下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”選項，單擊右側(cè)菜單中“數(shù)據(jù)標(biāo)簽外”按鈕，如圖所示。設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽475步驟5選擇工作表菜單欄中的“開始”選項，在“字體”組中單擊“加粗”按鈕，然后單擊“字體顏色”按鈕右側(cè)的下拉按鈕，在彈出的下拉列表框中選擇“紅色”選項，刪除圖表標(biāo)題和圖例，適當(dāng)增加圖表寬度和高度，如圖所示。創(chuàng)建條形圖4763.競店商品類目銷售額分析步驟1刪除數(shù)據(jù)透視圖。將“二級類目”字段拖曳到“行”對話框，將“銷售額”字段拖曳到“值”對話框中，如圖所示。分析競店商品類目銷售額477步驟2單擊“值”對話框中“銷售額”字段，在彈出的上拉菜單中選擇“值字段設(shè)置”按鈕，彈出“值字段設(shè)置”對話框，單擊左下角“數(shù)字格式”按鈕，彈出“單元格格式”對話框，在“分類”列表框中選擇“數(shù)值”選項，然后單擊“確定”按鈕即可，如圖所示。設(shè)置數(shù)據(jù)類型478步驟3選擇數(shù)據(jù)透視表中的任意數(shù)據(jù)，選擇工作表菜單欄中的“分析”選項，單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕，彈出“插入圖表”對話框，選擇左側(cè)的“條形圖”選項，然后選擇上方第1種簇狀條形圖類型，單擊“插入”按鈕，如圖所示。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖479步驟4單擊數(shù)據(jù)透視圖，在工作表菜單欄中選擇“圖表工具”選項，單擊“圖案樣式”按鈕，在下拉列表框中選擇“樣式22”圖表樣式，如圖所示。設(shè)置圖案樣式480步驟5單擊數(shù)據(jù)透視圖，在工作表菜單欄中選擇“圖表工具”選項，單擊“添加元素”按鈕，在下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”選項，單擊右側(cè)菜單中“數(shù)據(jù)標(biāo)簽外”按鈕，如圖所示。添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽481