2023基于邊緣計(jì)算的智能工廠安全管控方案

基于邊緣計(jì)算的智能工廠安全管控方案目錄TOC\o"1-3"\h\u25049一、項(xiàng)目概況 3230001. 389462. 2245913. 27272二、項(xiàng)目實(shí)施概況 255001. 2174941)工廠倉庫目前存在的典型安全問題。 2154182）安全生產(chǎn)管理需求： 338812. 420152 528266 57655 798913. 715875三、下一步實(shí)施計(jì)劃 715769四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果 877831. 828692. 10AI5G等先進(jìn)技術(shù)和安一、項(xiàng)目概況人命，所以加強(qiáng)倉庫及其物資的安全管理十分有必要。PAGE2PAGE2|也與缺乏先進(jìn)、可靠、全方位的安全監(jiān)控預(yù)警技術(shù)設(shè)施不無關(guān)系。,導(dǎo)致危險(xiǎn)源和隱患的多樣性與復(fù)雜性,導(dǎo)致事故模式不斷翻新,也在不斷發(fā)生變化,安全技術(shù)在其中就顯示出越來越重要的地位。事故不可能完全杜絕，安全技術(shù)的發(fā)展也永無止境。實(shí)踐證明，任何事故或?yàn)?zāi)害的發(fā)生都有一個(gè)自然發(fā)展的過程,在其醞釀伊始5GMEC或者有線網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)、可靠的工廠倉庫監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),能夠通過對(duì)安全監(jiān)管系統(tǒng)前端傳感器采集的不同類型的數(shù)據(jù)響降到最低程度。該系統(tǒng)如果能夠廣泛推廣和使用，需要滿足如下四個(gè)條件：底層技術(shù)自主可控，滿足不同工廠的多樣化二次開發(fā)需求。5GMEC深度融合，不受地域等條件限制。提高準(zhǔn)確率，降低誤報(bào)率，實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。實(shí)施及安裝維護(hù)成本在企業(yè)可控范圍之內(nèi)。二、項(xiàng)目實(shí)施概況的被動(dòng)閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)管理體系從事后響應(yīng)到預(yù)測(cè)性判斷的快速過渡。AI分析的智能安全管再通過5G、寬帶技術(shù)，將識(shí)別結(jié)果傳輸?shù)皆贫?，可以大大提高效率，極大程度的降低成本。工廠倉庫目前存在的典型安全問題。安全制度內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配方案基本安全生產(chǎn)管理制度與人相關(guān)勞動(dòng)防護(hù)用品AI視覺分析穿戴情況“三違”行為檢查AI視覺分析違規(guī)行為常規(guī)作業(yè)操作AI視覺分析操作規(guī)范特種作業(yè)AI視覺分析操作規(guī)范與物相關(guān)消防安全AI視覺分析火源及消防通道危險(xiǎn)物品和危險(xiǎn)源AI視覺分析存放及操作規(guī)范應(yīng)急救援器材AI視覺分析存放及操作規(guī)范與機(jī)相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備操作AI視覺分析操作規(guī)范生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)AI視覺識(shí)別設(shè)備銘牌特種設(shè)備操作及保養(yǎng)AI視覺識(shí)別設(shè)備銘牌其他安全生產(chǎn)管理制度行為相關(guān)巡回檢查物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及軌跡回查車輛及廠內(nèi)交通管理車牌識(shí)別及車速軌跡分析用電安全AI視覺分析操作規(guī)范動(dòng)火作業(yè)AI視覺分析操作規(guī)范高空作業(yè)AI視覺分析操作規(guī)范動(dòng)土作業(yè)安全教育管理制度安全教育安全作業(yè)證上崗關(guān)聯(lián)培訓(xùn)系統(tǒng)與門禁系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)應(yīng)急演練管理制度應(yīng)急救援預(yù)案制定基于實(shí)景三維圖制定模擬演練制度基于實(shí)景三維圖模擬演練安全生產(chǎn)管理需求：AI技術(shù)的火焰檢測(cè)識(shí)別技術(shù)AI技術(shù)的抽煙等違章行為檢測(cè)技術(shù)AI技術(shù)的電子圍欄功能。AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)人員雙崗識(shí)別功能。4G/5G或者寬帶傳輸?shù)皆艭PU/GPU等各個(gè)公共安全，具有廣泛的使用前景。生產(chǎn)管理的核心需求，目標(biāo)如下：AI決倉庫安全生產(chǎn)問題。庫安全生產(chǎn)管理的核心需求，目標(biāo)如下：AI分析技術(shù)，新增智能攝像頭，在工廠倉庫內(nèi)部署智能安全庫安全生產(chǎn)問題。提出了一整套端到端的解決方案。警設(shè)備組成：智能攝像頭：用于采集實(shí)時(shí)圖像畫面。強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、視頻解碼技術(shù)、流媒體技術(shù)、數(shù)字矩陣技術(shù)、聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)等，在平臺(tái)上通過彈框展示出來。告警設(shè)備（可選管控平臺(tái)通過聯(lián)動(dòng)告警設(shè)備對(duì)違規(guī)信息進(jìn)行告警。不再割裂，形成一體兩面。供智慧的線上、線下應(yīng)用，主要包含桌面應(yīng)用、移動(dòng)端應(yīng)用和現(xiàn)場(chǎng)告警設(shè)備。4G、5G或有線網(wǎng)絡(luò)把消息第一時(shí)間推送給管理員。理信息接口和第三方服務(wù)接口，可與企業(yè)其他模塊交互。實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)覽后經(jīng)核心交換機(jī)統(tǒng)一傳送到監(jiān)控中心進(jìn)行存儲(chǔ)和顯示。據(jù)的錄制、存儲(chǔ)、播放和回放。網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)由接入層、匯聚層和核心層組成；由光纖接入網(wǎng)絡(luò)或者5GCPE組成前端攝像機(jī)的接入網(wǎng)；一級(jí)核心管理平臺(tái)承載在核心網(wǎng)絡(luò)上。平臺(tái)及監(jiān)控中心進(jìn)行管理。監(jiān)控中心支持本地和云端部署服務(wù)器。設(shè)備管理低延遲、高清流暢、安全可靠的視頻監(jiān)控體驗(yàn)。備，及時(shí)提醒在場(chǎng)人員。信業(yè)務(wù)具備電信級(jí)品質(zhì)保證能力。告警管理點(diǎn)等信息，并可查看相關(guān)影像。支持郵件、短信、微信、App協(xié)作工具等多種通知方式，告警必達(dá)。大支持。移動(dòng)終端APP警信息即時(shí)推送至管理員。監(jiān)控終端維難度，為部署提供理想的終端解決方案和面向未來的服務(wù)支撐能力。告警終端應(yīng)的音響對(duì)違規(guī)情況附近的人員發(fā)出語音信息，提示在場(chǎng)人員。商業(yè)模式先進(jìn)性：SAASAIAIPCB適應(yīng)性強(qiáng)。三、下一步實(shí)施計(jì)劃AI5G決安全生產(chǎn)中的典型難題和困惑。北京海航中軟科技有限公司“猿人行走”品牌產(chǎn)品-邊緣智能分析盒是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)，構(gòu)建倉庫安全體系，使倉庫安全管理從傳統(tǒng)的被動(dòng)追溯轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、智慧、一體化安全管理體系。邊緣計(jì)算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間存在著彼此賦能的巨大潛力。信通院2020年55%44.2%。根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算，2020年中國邊緣云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為91億元，其中區(qū)域、現(xiàn)場(chǎng)、IoT三類邊緣云市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到37億元、38億元及16億元。預(yù)計(jì)到202544.0%的年復(fù)合增長率增長至550億元社會(huì)的智能化水平。表性，具有廣闊的市場(chǎng)前景。邊緣計(jì)算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間存在著彼此賦能的巨大入，具有極強(qiáng)的代表性，具有廣闊的市場(chǎng)前景。四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果監(jiān)控。的大幅降低。5GMEC等緊密融合，作為邊緣端的重要支撐與補(bǔ)充。支持INT8/INT16/FP16TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換，具備快速模型訓(xùn)練能力，準(zhǔn)確AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域提供完整的運(yùn)營服務(wù)體系。（PCotx72Cotx53CPU1.8GHzCPU，NPU3.0TOPs，可擴(kuò)展12T甚至更高的算力。支持局域網(wǎng)內(nèi)所有智能盒子集群，算法服務(wù)、H265/H264視頻解碼，外圍接口豐富，擁有超強(qiáng)擴(kuò)AIAI態(tài)勢(shì)感知、行為分析等各個(gè)領(lǐng)域。多個(gè)邊緣智能場(chǎng)景之下，可以通過獨(dú)具特色的邊緣集群技術(shù)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，集群聯(lián)動(dòng)，邊緣學(xué)習(xí)。邊緣集群技術(shù)架構(gòu)圖，具體如