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計量經(jīng)濟學(濟南大學)智慧樹知到期末考試答案2024年計量經(jīng)濟學(濟南大學)如果戈德菲爾特——匡特檢驗顯著,則認為什么問題是嚴重的

A:設定誤差問題B:自相關性C:多重共線性D:異方差性答案:異方差性當模型存在序列相關現(xiàn)象時,適宜的參數(shù)估計方法是()

A:廣義差分法B:間接最小二乘法C:工具變量法D:加權最小二乘法答案:廣義差分法同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為()。

A:修勻數(shù)據(jù)B:截面數(shù)據(jù)C:時間序列數(shù)據(jù)D:原始數(shù)據(jù)答案:時間序列數(shù)據(jù)對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut,與r12=0相比,r12=0.5時,估計量的方差將是原來的()

A:1倍B:1.8倍C:2倍D:1.33倍答案:1.33White檢驗方法主要用于檢驗

A:自相關性B:多重共線性C:異方差性D:隨機解釋變量答案:異方差性完全多重共線性時,下列判斷不正確的是()

A:只能估計參數(shù)的線性組合B:模型的擬合程度不能判斷C:可以計算模型的擬合程度D:參數(shù)無法估計答案:可以計算模型的擬合程度當質的因素引進經(jīng)濟計量模型時,需要使用()。

A:內(nèi)生變量B:前定變量C:外生變量D:虛擬變量答案:虛擬變量隨機誤差項是指()。

A:個別的Xi圍繞它的期望值的離差B:不可觀測的因素所形成的誤差C:Yi的測量誤差D:Yi的預測值與實際值的偏差答案:不可觀測的因素所形成的誤差在古典假定下,普通最小二乘估計量服從()

A:F分布B:t分布C:正態(tài)分布D:卡方分布答案:正態(tài)分布在下列各種數(shù)據(jù)中,()不應作為經(jīng)濟計量分析所用的數(shù)據(jù)。

A:截面數(shù)據(jù)B:時間序列數(shù)據(jù)C:虛擬變量數(shù)據(jù)D:計算機隨機生成的數(shù)據(jù)答案:計算機隨機生成的數(shù)據(jù)經(jīng)濟計量模型是指()。

A:包含隨機方程的經(jīng)濟數(shù)學模型B:數(shù)學規(guī)劃模型C:模糊數(shù)學模型D:投入產(chǎn)出模型答案:包含隨機方程的經(jīng)濟數(shù)學模型應用某市1978-2005年人均可支配收入與年平均消費支出的數(shù)據(jù)資料建立簡單的一元線性消費函數(shù),估計結果得到樣本決定系數(shù)R2=0.9938,總離差平方和TSS=480.12,則隨機誤差項ui的標準差估計值為()。

A:4.284B:0.345C:0.326D:0.338答案:0.338當DW=4時,說明()。

A:不能判斷是否存在一階自相關B:存在完全的負的一階自相關C:不存在序列相關D:存在完全的正的一階自相關答案:存在完全的負的一階自相關對于模型yi=a0+a1D+b0xi+b1Dxi+ui,其中虛擬變量D=1(城鎮(zhèn)家庭)D=0(農(nóng)村家庭),當統(tǒng)計檢驗表明下列哪項成立時,表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費行為()。

A:a1≠0,b1≠0B:a1=0,b1=0C:a1=0,b1≠0D:a1≠0,b1=0答案:a1=0,b1=0DW的取值范圍是()。

A:-1≤DW≤0B:-1≤DW≤1C:0≤DW≤4D:-2≤DW≤2答案:0≤DW≤4根據(jù)樣本資料建立某消費函數(shù)如下Yi=b0+b1Xi+ui,其中Y為需求量,X為價格。為了考慮地區(qū)(農(nóng)村、城市)和季節(jié)(春、夏、秋、冬)兩個因素的影響,擬引入虛擬變量,則應引入虛擬變量的個數(shù)為()。

A:4B:5C:6D:2答案:4在某線性回歸方程的估計結果中,若殘差平方和為10,回歸平方和為40,則回歸方程的擬合優(yōu)度為()。

A:0.2B:無法計算C:0.8D:0.6答案:0.8將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為()。

A:滯后變量B:外生變量C:政策變量D:虛擬變量答案:滯后變量運用截面數(shù)據(jù)研究消費和收入之間關系的計量模型中,很有可能存在什么問題

A:異方差性B:自相關性C:設定誤差問題D:多重共線性答案:異方差性經(jīng)驗認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF()

A:小于10B:大于5C:小于5D:大于10答案:大于5下列判斷正確的有()

A:雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預測B:在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量C:如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性D:多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善答案:在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量;多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善;雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預測關于虛擬變量,下列表述正確的有()。

A:代表數(shù)量因素B:取值為1和0C:在有些情況下可代表數(shù)量因素D:是質的因素的數(shù)量化E:代表質的因素答案:是質的因素的數(shù)量化;取值為1和0;代表質的因素;在有些情況下可代表數(shù)量因素模型存在完全多重共線性時,下列判斷正確的是()

A:模型的判定系數(shù)為0B:只能估計參數(shù)的線性組合C:模型的判定系數(shù)為1D:參數(shù)無法確定答案:只能估計參數(shù)的線性組合關于多重共線性,判斷錯誤的有()

A:解釋變量兩兩不相關,則不存在多重共線性B:有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應用的意義C:存在嚴重的多重共線性的模型不能用于結構分析D:所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的答案:所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的###有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應用的意義###解釋變量兩兩不相關,則不存在多重共線性虛擬變量的取值為0或1,分別代表某種屬性的存在與否,其中()。

A:0表示存在某種屬性B:1表示不存在某種屬性C:0表示不存在某種屬性D:0和1代表的內(nèi)容可以隨意設定E:1表示存在某種屬性答案:0表示不存在某種屬性###1表示存在某種屬性虛擬變量的特殊應用有()。

A:檢驗模型結構的穩(wěn)定性B:調(diào)整季節(jié)波動C:修正模型的設定誤差D:分段回歸E:工具變量法答案:分段回歸###調(diào)整季節(jié)波動下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題()

A:本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)B:消費作被解釋變量,收入作解釋變量的消費函數(shù)C:資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量D:每畝施肥量、每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型答案:本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)當模型存在異方差現(xiàn)象進,加權最小二乘估計量具備

A:無偏性B:有效性C:一致性D:線性答案:一致性###無偏性###有效性###線性DW檢驗不能用于下列哪些現(xiàn)象的檢驗()。

A:的一階線性自相關檢驗B:.ut=ρut-1+ρ2ut-2+vt形式的序列相關檢驗C:xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗D:遞增型異方差的檢驗E:遺漏重要解釋變量導致的設定誤差檢驗答案:遞增型異方差的檢驗;.ut=ρut-1+ρ2ut-2+vt形式的序列相關檢驗;xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗;的一階線性自相關檢驗;遺漏重要解釋變量導致的設定誤差檢驗針對存在序列相關現(xiàn)象的模型估計,下述哪些方法可能是適用的()。

A:加權最小二乘法B:一階差分法C:殘差回歸法D:廣義差分法E:Durbin兩步法答案:Durbin兩步法###廣義差分法ARCH方法檢驗異方差時,可以判斷出由哪一個解釋變量引起的異方差

A:對B:錯答案:錯估計的回歸系數(shù)是統(tǒng)計顯著的,意思是說它顯著不為1。

A:錯B:對答案:錯當DW值落在(du,4-du)時,無法判斷是否存在自相關

A:錯B:對答案:錯GQ方法檢驗異方差時,可以判斷出由哪一個解釋變量引起的異方差

A:錯B:對答案:錯根據(jù)最小二乘估計,我們可以得到總體回歸方程。

A:對B:錯答案:錯采用OLS法估計具有異方差模型的參數(shù)估計量是有偏的

A:錯B:對答案:錯加權最小二乘法的思想是重視殘差大的觀測值

A:錯B:對答案:錯當經(jīng)典假設不滿足時,普通最小二乘估計一定不是最優(yōu)線性無偏估計量。

A:對B:錯答案:錯在實際中,一元回歸沒什么用,因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。

A:錯B:對答案:錯判定系數(shù)檢驗中,回歸平方和占的比重越大,判定系數(shù)也越大。

A:對B:錯答案:對最小二乘法進行參數(shù)估計的基本原理是使殘差平方和最小。

A:錯B:對答案:對總離差平方和(TSS)可分解為殘差平方和(ESS)與回歸平方和(RSS)之和,其中殘差平方和(ESS)表示總離差平方和中可由樣本回歸直線解釋的部分。

A:錯B:對答案:錯較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在的充要條件。

A:對B:錯答案:錯當經(jīng)典假設滿足時,普通最小二乘估計量具有最優(yōu)線性無偏特征。

A:錯B:對答案:對G-Q檢驗法只能用

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