《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》 課件 02 分析電影評論點贊數(shù)

單元2分析電影評論點贊數(shù)項目介紹項目一：影評數(shù)據(jù)分析與可視化本項目從某電影網(wǎng)站采集了電影《流浪地球》的部分評論數(shù)據(jù)，包括城市、影評內(nèi)容、評分、評論時間、評論點贊數(shù)等，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對電影評論的數(shù)量、點贊數(shù)和評分三個方面進(jìn)行分析，完成數(shù)據(jù)分析可視化，給對科幻電影感興趣的觀影者、電影投資者提供一些參考。01準(zhǔn)備活動點名、復(fù)習(xí)本次課學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)目標(biāo)介紹學(xué)習(xí)內(nèi)容任務(wù)一分析電影評論點贊數(shù)本任務(wù)從評論點贊數(shù)分布、評論點贊數(shù)對應(yīng)星級、點贊數(shù)日期三個方面來分析電影評論點贊數(shù)。通過繪制直方圖、箱形圖、散點圖和折線圖對電影評論點贊數(shù)情況進(jìn)行分布分析、對比分析，以便全面了解該電影的口碑、觀影熱度、觀眾對電影的理解等信息，為觀眾提供觀影參考。子任務(wù)1根據(jù)評論點贊數(shù)字段votes繪制直方圖，顯示評論點贊數(shù)分布情況任務(wù)分解：子任務(wù)2根據(jù)評論點贊數(shù)字段votes和評分字段scores繪制箱形圖，顯示評論點贊數(shù)星級分布情況。子任務(wù)3根據(jù)評論日期字段times和點贊數(shù)字段votes繪制散點圖和折線圖，顯示評論點贊數(shù)、評論數(shù)量隨日期變化情況學(xué)習(xí)目標(biāo)1、知識（1）復(fù)習(xí)pandas庫的基本操作、數(shù)據(jù)處理基本的選取、統(tǒng)計等函數(shù)（3）掌握matplotlib庫繪制圖形的基本方法，以及直方圖、箱型圖、散點圖繪制方法2、技能（1）能使用pandas庫讀取文本數(shù)據(jù)，按照任務(wù)要求處理數(shù)據(jù)（2）能使用matplotlib子庫plotlib根據(jù)數(shù)據(jù)繪制直方圖、箱型圖、散點圖3、素養(yǎng)（1）分析問題的能力；（2）團(tuán)隊溝通能力；（3）培養(yǎng)團(tuán)隊合作意識。02發(fā)展活動任務(wù)分析、任務(wù)資訊、任務(wù)實施子任務(wù)1評論點贊數(shù)分布情況分析（直方圖）任務(wù)分析：本任務(wù)需要使用Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)評論點贊數(shù)字段votes，使用Matplotlib繪制兩個直方圖，顯示評論點贊數(shù)分析情況。第一個直方圖要求橫軸為點贊數(shù)區(qū)間，其范圍為評論點贊數(shù)最小值至最大值之間；縱軸為評論點贊數(shù)。第二個直方圖要求橫軸為點贊數(shù)區(qū)間，范圍為0～5000，縱軸為評論點贊數(shù)。1．子圖任務(wù)資訊一個畫布上默認(rèn)有一個子圖，Matplotlib圖像組成如圖1-2-1所示。可以將Figure對象理解為畫布；Axes對象表示坐標(biāo)軸區(qū)域，可以認(rèn)為是子圖，也是真正繪圖的區(qū)域?？梢詣?chuàng)建多個畫布，也可以在一個畫布上添加多個子圖。Figure對象允許劃分多個繪圖區(qū)域，每個區(qū)域都是一個Axes對象，每個Axes對象都擁有自己的坐標(biāo)系，即子圖。Figure對象與Axes對象之間的關(guān)系如圖1-2-2所示。1．子圖任務(wù)資訊（1）創(chuàng)建和添加單個子圖：subplot()函數(shù)和add_subplot()方法示例：規(guī)劃兩個子圖，并創(chuàng)建或添加兩個子圖，按照水平排列。2．直方圖任務(wù)資訊直方圖用一系列高度不等的縱向線段來表示數(shù)據(jù)分布的情況。直方圖的橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。直方圖用于概率分布，它顯示了一組數(shù)值序列在給定數(shù)值范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率；柱狀圖則用于展示各個類別的頻數(shù)。pyplot模塊中的hist()函數(shù)用以繪制直方圖，語法格式如下2．直方圖任務(wù)資訊示例：顯示A類產(chǎn)品不同價格區(qū)間的銷售數(shù)量，通過hist()函數(shù)繪制直方圖，代碼如下以上代碼通過hist()函數(shù)繪制直方圖，直方圖顯示了8個條柱，顏色為綠色，運行結(jié)果如圖1-2-11所示任務(wù)實施步驟：步驟1：初始工作。導(dǎo)入相關(guān)包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)據(jù)，設(shè)置Matplotlib繪圖常用參數(shù)值。步驟2：獲取所有評論點贊數(shù)以及最大、最小點贊數(shù)。步驟3：繪制直方圖。通過子圖繪制了兩個垂直排列的直方圖。子任務(wù)2評論點贊數(shù)對應(yīng)星級分析任務(wù)分析：在子任務(wù)1的基礎(chǔ)上分析評論點贊數(shù)大于5000的評論的星級情況。本任務(wù)需要使用Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取數(shù)據(jù)，從評論點贊數(shù)字段votes獲取大于等于5000的評論點贊數(shù)和評分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)評論點贊數(shù)和評分?jǐn)?shù)據(jù)，使用Matplotlib繪制箱形圖，顯示評論點贊數(shù)對應(yīng)星級分布情況。1．箱型

圖任務(wù)資訊箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用于顯示一組數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計圖，因形狀如箱子而得名。它能顯示出一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)以及上下四分位數(shù)，主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進(jìn)行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較。在箱形圖中，從上四分位數(shù)到下四分位數(shù)繪制一個盒子，然后用一條垂直觸須（形象地稱為“盒須”）穿過盒子的中間。上垂線延伸至上邊緣（最大值），下垂線延伸至下邊緣（最小值）。箱形圖結(jié)構(gòu)如圖1-2-12所示。圖1-2-12中標(biāo)示了每條線所表示的含義，主要包含6個數(shù)據(jù)節(jié)點。一組數(shù)據(jù)按從大到小排列，分別計算出上邊緣、上四分位數(shù)（Q3）、中位數(shù)、下四分位數(shù)（Q1）、下邊緣，以及異常值1．箱型

圖任務(wù)資訊pyplot模塊中的boxplot()函數(shù)用以繪制箱形圖，語法格式如下：示例：A產(chǎn)品2022年和2021年銷售價格情況分析，通過boxplot()函數(shù)繪制箱形圖，代碼如下以上代碼繪制了箱形圖，分別表示A產(chǎn)品2022年和2021年產(chǎn)品銷售價格分布情況，運行結(jié)果如圖1-2-13所示。任務(wù)實施步驟：步驟1：初始工作。導(dǎo)入相關(guān)包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)據(jù)，設(shè)置Matplotlib繪圖常用參數(shù)值步驟2：獲取評論點贊數(shù)大于等于5000的評論評分和點贊數(shù)。步驟3：繪制箱形圖。按星級分別繪制五個箱形圖，顯示評論點贊數(shù)對應(yīng)星級的分布情況。子任務(wù)3評論點贊數(shù)、評論數(shù)量隨日期變化的情況分析任務(wù)分析：本任務(wù)需要使用Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取數(shù)據(jù)，處理times字段提取日期信息，并按日期排序，對處理后的數(shù)據(jù)使用Matplotlib繪制散點圖，再按日期統(tǒng)計發(fā)布的評論數(shù)量并繪制折線圖。散點圖和折線圖要求共橫軸，橫軸為日期，左邊縱軸為電影評論點贊數(shù)，右邊縱軸為評論數(shù)量，從而顯示評論點贊數(shù)、評論數(shù)量隨日期變化的情況。1．散點圖任務(wù)資訊散點圖用于在水平軸和垂直軸上繪制數(shù)據(jù)點，用點表示變量之間的關(guān)系。它可以展現(xiàn)因變量隨自變量變化的趨勢，用于觀察變量之間的關(guān)系。pyplot模塊中的scatter()函數(shù)用于繪制散點圖。語法格式如下常用參數(shù)含義如下：x，y：長度相同的數(shù)組，也就是我們即將繪制散點圖的輸入數(shù)據(jù)。這兩個參數(shù)是必選的。s：點的大小，默認(rèn)為20，也可以是個數(shù)組，數(shù)組中的每個數(shù)據(jù)為對應(yīng)點的大小。c：點的顏色，默認(rèn)為藍(lán)色（b），也就是blue。marker：標(biāo)記樣式，默認(rèn)小圓圈（o）。alpha：透明度設(shè)置，取值于0～1，默認(rèn)為None，即不透明。linewidths：標(biāo)記邊界的寬度。edgecolors：標(biāo)記的邊框顏色或顏色序列，默認(rèn)為face，可選值有face、None1．散點圖任務(wù)資訊示例1：顯示A類產(chǎn)品2022年季度銷售情況，通過scatter()函數(shù)繪制散點圖，代碼如下以上代碼繪制了散點圖，圖有四個點，表示四個季度的銷售數(shù)量，運行結(jié)果如圖1-2-14所示示例2：顯示A類和B類產(chǎn)品2022年季度銷售情況，代碼如下以上代碼繪制了兩個散點圖，設(shè)置了點的樣式、大小和顏色，運行結(jié)果如圖1-2-15所示。任務(wù)實施步驟：步驟1：初始工作。導(dǎo)入相關(guān)包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)據(jù)，設(shè)置Matplotlib繪圖常用參數(shù)值。步驟2