我國BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型的建立的開題報告

我國BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型的建立的開題報告一、研究背景在當今環(huán)境問題日益凸顯的大背景下，污水處理作為一項保護環(huán)境的重要措施，其作用越發(fā)凸顯。廣泛應(yīng)用污水處理技術(shù)可以有效去除水中污染物，使得廢水得到清潔，安全排放，防止對環(huán)境造成影響。BAF工藝是目前運用較為廣泛的一種技術(shù)，相對于傳統(tǒng)的物理化學處理方法和其他生物學處理方法有著更好的性價比。即無需用大量的化學試劑處理水源和維護空氣凈化器，從而減少了建設(shè)和運行費用，也不會產(chǎn)生有毒廢物。此外，傳統(tǒng)的活性污泥工藝也存在一定的缺陷，如過度攪拌容易產(chǎn)生泡沫和過去程等，BAF工藝由于對參與水中氧氣和污泥有著良好的進行，相對穩(wěn)定性高，更受到人們的喜愛。二、研究目的當前，BAF污水處理廠問題也逐漸暴露出來，除了前期的建設(shè)運營成本，后期的運營費用也是一個重要問題。為了讓BAF污水處理廠在運營中具有更優(yōu)秀的經(jīng)濟效益，需要將其運營管理工作有機結(jié)合到管理思想的統(tǒng)一中。本文將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及統(tǒng)計和經(jīng)濟學方法，建立BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型，以達到優(yōu)化運營費用的目的。三、研究內(nèi)容1.建立BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型的理論基礎(chǔ)：對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理進行深入研究，通過理論分析和實驗研究，建立BAF污水處理廠運行費用的數(shù)學模型。2.確定BAF污水處理廠運行費用的主要影響因素：通過對BAF污水處理廠運營過程中重要的費用關(guān)鍵點進行投入產(chǎn)出分析，建立模型的指標體系，并對指標進行濾波分析，找出主要影響因素。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在BAF污水處理廠運行費用模型中的應(yīng)用：通過MATLAB程序在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型，訓練模型并進行預測。4.基于經(jīng)濟學和數(shù)理統(tǒng)計方法對模型數(shù)據(jù)進行處理：通過模型統(tǒng)計分析，討論各個參數(shù)的數(shù)據(jù)分布特征，并應(yīng)用經(jīng)濟學方法分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。四、研究意義本研究可讓BAF污水處理廠具有更優(yōu)秀的經(jīng)濟效益，在保證水質(zhì)達標的前提下，降低運營費用，提高投資回報率。此外，本研究對于其他污水處理廠的運行費用優(yōu)化也有參考價值，為實現(xiàn)清潔環(huán)境利他性及經(jīng)濟效益雙贏提供了基礎(chǔ)方法。五、研究難點1.如何準確度量BAF污水處理廠運行費用，并建立數(shù)學模型。2.如何選定模型的主要影響因素。3.如何訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高預測精確度。六、研究方法1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：建立BAF污水處理廠運行費用的預測模型。2.統(tǒng)計和經(jīng)濟學方法：分析模型參數(shù)的數(shù)據(jù)分布規(guī)律，判斷數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。3.數(shù)學模擬方法：進行模型的數(shù)學驗證和優(yōu)化。七、擬定時間表研究階段|時間-|-選題和文獻研究|1周理論研究和指標分析|4周神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模|6周實驗仿真和數(shù)據(jù)分析|4周論文撰寫|7周總計|22周八、預期成果1.較為準確的BAF污水處理廠運行費用數(shù)學模型，并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行預測。2.對BAF污水處理廠運行費用影響因素的分析結(jié)果，