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評分 XX大學實驗報告課程名稱生物醫(yī)學信號處理實驗名稱維納-霍夫方程專業(yè)班級姓名學號實驗日期實驗地點20XX—20XX學年度第X學期實驗目的學習求解維納-霍夫方程,尋找最小均方誤差意義下的最優(yōu)濾波器。實驗環(huán)境1、硬件配置:處理器:AMDA10-5750MAPUwithRadeon(tm)Graphics2.50GHz安裝內存:(RAM)4.00GB系統(tǒng)類型:64位操作系統(tǒng),基于x64位處理器2、軟件環(huán)境:MatlabR2012b實驗原理根據正交原理可以推導出維納-霍夫方程,滿足該方程的濾波器輸出信號的估計值與信號在最小均方誤差意義下最接近。根據濾波器的形式,維納濾波器可以分為三種情況:非因果IIR型,因果IIR型,F(xiàn)IR型,對于實時性有要求的情況下用后兩種形式。圖1維納濾波器對于FIR型維納濾波器,維納-霍夫方程的形式為或者寫成矩陣形式其中這樣,如果信號和噪聲的二階統(tǒng)計特性已知,則易求解維納濾波的均方誤差是四、實驗內容已知信號的自相關函數和噪聲的能量,編寫程序求解維納-霍夫方程,尋找最優(yōu)濾波器。編寫程序仿真信號,噪聲和觀察波形,然后把觀察信號通過濾波器得到的信號估計與原始信號比較,觀察是否達到了去噪的目的。選擇不同信號(仿真信號,實際采集的心電,腦電信號),人工添加噪聲,調整噪聲的相對強度,觀察濾波效果。實驗結果與分析試驗程序:clear;clc;M=input('信號的長度M=');n=1:M;%s=exp(-0.002*n).*sin(pi*n/50);%仿真信號,可以自己生成,任意形式%s=ecgdata(1:M)';%loadeegdata;%實際腦電信號%s=eegdata(1:M)';%loadrespdata;%s=respdata(1:M)';%呼吸信號loadicpdata;s=icpdata(1:M)';%顱內壓信號w=4*randn(1,M);%白噪聲,系數代表噪聲相對強度x=s+w;%仿真信號Rss=xcorr(s,s);%估計信號自相關函數Rww=xcorr(w,w);%估計噪聲自相關函數[h,e]=WH(Rss,Rww,M);ss=filter(h,1,x);%用維納濾波器濾波figure;subplot(2,2,1);plot(n,s);title('信號');subplot(2,2,2);plot(n,w);title('噪聲');subplot(2,2,3);plot(n,x);title('觀測值');subplot(2,2,4);plot(n,ss);title('信號估計');figure;plot(n,ss-s);title('估計誤差');error=mean((ss-s).^2)實驗結果:1、s為仿真信號,w強度為0.4,1和2,M=1024:圖1-1N=99圖1-2N=72圖1-3N=68error=0.0093error=0.0330error=0.6182、s為心電信號,w強度為0.4,1和2,M=1024:圖2-1N=99圖2-2N=164圖2-3N=201error=0.0236error=0.0365error=0.05803、s為腦電信號,w強度為0.4,1和2,M=1024:圖3-1N=186圖3-2N=406圖3-3N=504error=0.1264error=0.4329error=0.86404、s為呼吸信號,w強度為0.4,1和2,M=1024:圖4-1N=46圖4-2N=73圖4-3N=38error=0.1611error=0.9491error=4.84015、s為顱內壓信號,w強度為0.4,1和2,M=1024:圖5-1N=318圖5-2N=119圖5-3N=46error=0.1738error=0.0683error=0.58026、s為仿真信號,w強度為0.4,M取值為:1024,2000,3000,4000,5000,6000:圖6-1M=1024圖6-2M=2000圖6-3M=3000N=145N=207N=248error=0.0126error=0.0059error=0.0067圖6-4M=4000圖6-5M=5000圖6-6M=5000N=123N=215N=222error=0.0059error=0.0049error=0.00377、s為心電信號,w強度為0.4,M取值為:32、64、128、256、512、1024:圖7-1M=32圖7-2M=64圖7-3M=128N=26N=46N=123error=0.0036error=0.0186error=0.0256圖7-4M=256圖7-5M=512圖7-6M=1024N=69N=34N=273error=0.0234error=0.0230error=0.01848、s為腦電信號,w強度為0.4,M取值為:32、64、128、256、512、1024:圖8-1M=32圖8-2M=64圖8-3M=128N=28N=17N=6error=0.0788error=0.098error=0.1400圖8-4M=256圖8-5M=512圖8-6M=1024N=187N=116N=123error=0.01176error=0.01305error=0.13279、s為呼吸信號,w強度為0.4,M取值為:32、64、128、256、512、1024:圖9-1M=32圖9-2M=64圖9-3M=128N=3N=6N=5error=0.2054error=0.1426error=0.1567圖9-4M=256圖9-5M=512圖9-6M=1024N=4N=3N=45error=0.1392error=0.1763error=0.154210、s為顱內壓信號,w強度為0.4,M取值為:128、256、512、1024:圖10-1M=128圖10-2M=256圖10-3M=512N=85N=121N=63error=0.0852error=0.0897error=0.0933圖10-4M=1024N=119error=0.067711、s為仿真信號,w強度為0.4,M取值為1024,閾值為:圖11-1abs(e0-e1)>1e-8圖11-2abs(e0-e1)>1e-6圖11-3abs(e0-e1)>1e-3N=375N=144N=62error=0.0092error=0.0092error=0.0100圖11-4abs(e0-e1)>1e-2圖11-5abs(e0-e1)>1e-1N=13N=13error=0.0256error=0.020912、s為心電信號,w強度為0.4,M取值為1024,閾值為:圖12-1abs(e0-e1)>1e-8圖12-2abs(e0-e1)>1e-6圖12-3abs(e0-e1)>1e-3N=157N=152N=74error=0.0199error=0.0228error=0.0227圖12-4abs(e0-e1)>1e-2圖12-5abs(e0-e1)>1e-2N=41N=28error=0.0234error=0.022013、s為腦電信號,w強度為0.4,M取值為1024,閾值為:圖13-1abs(e0-e1)>1e-8圖13-2abs(e0-e1)>1e-6圖13-2abs(e0-e1)>1e-3N=77N=189N=22error=0.1369error=0.1226error=0.1448圖13-4abs(e0-e1)>1e-2圖13-5abs(e0-e1)>1e-2N=8N=3error=0.1382error=0.136914、s為呼吸信號,w強度為0.4,M取值為1024,閾值為:圖14-1abs(e0-e1)>1e-6圖14-2abs(e0-e1)>1e-3圖14-3abs(e0-e1)>1e-2N=8N=3N=3error=0.1536error=0.1596error=0.1716圖14-4abs(e0-e1)>1e-1N=2error=0.1607s為顱內壓信號,w強度為0.4,M取值為1024,閾值為:圖15-1abs(e0-e1)>1e-8圖15-2abs(e0-e1)>1e-6圖15-3abs(e0-e1)>1e-3N=865N=141N=22error=0.0619error=0.0727error=0.0878圖15-4abs(e0-e1)>1e-2圖15-5abs(e0-e1)>1e-1N=6N=6error=0.0979error=0.0983結果分析:由圖1-1至圖5-3可知,噪聲強度越大,誤差有增大的趨勢,即噪聲越大,濾波效果越差。由圖6-1至圖10-4可知,信號長度越長,誤差有減小的趨勢,即信號長度越長,濾波效果越好。由圖11-1至圖15-5可知,隨著信號閾值的減小,最小均方誤差有下降的趨勢,維納濾波效果越好。通過多以上個圖的比較,可以發(fā)現(xiàn)腦電信號的最小均方誤差值最大,所以腦電信號的濾波效果最差。六、實驗小結:1、維納濾波是解決線性濾波和預測問題的方法,并且以最小均方誤差為準則。它是根據全部過去觀測值和當前觀測值來估計信號的當前值。2、維納預測器是一種估計器,是用過去的觀測值來估計當前的或將來的信號,(N≥0),也是用真值和估計值的均方誤差最小為估計準則。思考題:觀察實驗結果,對于幾種不同的信號,維納濾波是否都取得了較好的效果?如果效果不好,試分析原因。答:對于不同的信號類型,通過比較可以發(fā)現(xiàn)腦電信號的最小均方誤差值最大,所以腦電信號的濾波效果最差。產生這種現(xiàn)象的原因是因為腦電為非平穩(wěn)隨機信號。手寫簽名:南京鐵道職業(yè)技術學院畢業(yè)論文題目:我國會計電算化存在的問題與策略作者:學號:二級學院:經貿學院系:會計系專業(yè):會計班級:指導者:(姓名)(專業(yè)技術職務)評閱者:(姓名)(專業(yè)技術職務)201XX年4月畢業(yè)設計(論文)中文摘要我國會計電算化存在的問題與策略摘要會計電算化是以計算機為主的,將現(xiàn)代信息和科技應用到會計中的總和。電算化可減少手工做賬的工作量,彌補手工賬務處理的不足。在現(xiàn)代社會中,會計電算化正普遍的為更多人所使用。這不僅提高了企業(yè)賬務處理的效率,而且在管理企業(yè)的各項事務中起到了很大的作用。會計電算化在各行各業(yè)的地位無可替代,因此企業(yè)也需要了解并思考如何使會計電算化得以正確應用,以發(fā)揮其最大的效用。本文通過自己的思考對會計電算化的概念和發(fā)展過程等進行了分析,將會計電算化與手工會計進行對比,分析各自的優(yōu)勢。探討了我國會計電算化應用中存在的主要問題,并提供一些有依據的意見和參考。關鍵詞會計電算化存在問題解決對策《生物醫(yī)學信號處理》實驗報告第26頁共26頁目次TOC\o"1-3"\h\u1引言 12我國會計電算化的發(fā)展及現(xiàn)狀 23我國會計電算化存在的主要問題 23.1對會計電算化認識度不夠 23.2會計電算化軟件功能性不強 23.3缺乏會計電算化所需的專業(yè)人才 44推進會計電算化策略 24.1提高會計電算化在企業(yè)管理中重要性的認識 34.2擴充會計電算化軟件的功能 34.3加大對復合型會計電算化人才的培養(yǎng) 3結論 5致謝 7參考文獻 8 1引言“會計電算化”是一種簡稱,指的是電子計算機在會計實務中應用?!皶嬰娝慊敝械摹盎弊职艘粚友驖u進、不斷演變的意思。會計電算化是計算機科學和會計學有機結合的必然產物。從傳統(tǒng)的手工會計到會計電算化,經歷了由初級階段到高級階段的漫長過程,這一演變過程豐富了會計理論,推動了會計信息技術的不斷進步,使會計實務由單項核算到綜合財務處理,由會計核算電算化到會計管理電算化,會計的職能作用得到了充分的發(fā)揮。但縱觀中外會計電算化情況,我國會計電算化尚存在一系列問題急待解決2我國會計電算化的發(fā)展及現(xiàn)狀會計電算化工作在我國的起步相對比較晚,從上世紀70年代末起,歷經了嘗試階段、自發(fā)發(fā)展階段、高速發(fā)展階段。目前,已經有很多種軟件通過財政部的認可,并得到廣泛的使用,這些軟件中像浪潮、SAP、用友、金蝶等已做的比較成功,企事業(yè)單位自己開發(fā)應用的軟件更是很多。很多會計軟件已經走向規(guī)范化和特殊化,能夠滿足各個行業(yè)以及各個企業(yè)不同的需求。電算化軟件發(fā)展到現(xiàn)在,隨著互聯(lián)網,O2O,互聯(lián)網金融,云計算等新興的思維,各大廠商的電算化軟件迎合市場的需要,也相應得推出了一系列的解決方案,例如:用友軟件的OA協(xié)同辦公軟件,BI商業(yè)分析,零售系統(tǒng),以及推出了主打企業(yè)支付方式的暢捷支付,基于SAAS模式的客戶關系管理。然而也需要指出的是,因為信息技術的發(fā)展速度飛快,對會計電算化系統(tǒng)的要求更高。這種情況下,開發(fā)能夠與各個企業(yè)相適應的財務管理系統(tǒng)顯得尤為重要。在市場經濟不穩(wěn)定的情況下,實現(xiàn)會計電算化,可以為企業(yè)決策者提供一個完整便捷的財務環(huán)境,因此提高了決策的有效性,使企業(yè)的利潤最大化,從而提高了企業(yè)在競爭激烈的市場上的市場地位。然而和一般的應用軟件不一樣的是,會計電算化系統(tǒng)把會計信息系統(tǒng)和企業(yè)的管理制度、業(yè)務流程、企業(yè)管理有效的聯(lián)系在一起。在慢慢引入和發(fā)展會計電算化的過程中,很多問題還是很棘手很復雜,等待我們去發(fā)現(xiàn)和思考解決。3我國會計電算化存在的主要問題3.1對會計電算化認識度不夠很多人對會計電算化的功能和作用不了解,都以為會計電算化僅僅是用計算機代替人工做賬,減少工作量,這種記賬更便利,做出的賬本比人工的美觀,會計電算化實施與否沒有什么影響,沒有看到會計電算化深刻影響企業(yè)管理方法、會計職能及管理流程,所以力求會計電算化工作的簡化。還有部分財務人員錯誤地認為實行會計電算化不過是一個提出來的一個觀點,對會計電算化并沒有什么過于重大的意義,對會計電算化的基本功能和作用認識度不夠,導致軟件的使用效率不高,達不到預期的效果。3.2會計電算化軟件功能不強第一,現(xiàn)在市場上的主要的電算化廠商,比較重視會計核算結果即UFO報表和總賬的開發(fā),對中間生產經營過程中的其他功能如合同管理,費用預算等的開發(fā)力度并不是很大。企業(yè)往往最后只能得到一個經營狀況的結果,決策分析者只能通過最后的報表來給企業(yè)制定新的戰(zhàn)略規(guī)劃。市場變化莫測,往往可能那一瞬機會就稍縱即逝。這就出現(xiàn)一個問題,如何更好地做好事中的控制,在會計核算的過程中能發(fā)現(xiàn)問題是重中之中。當前的財務軟件很難做到事前控制,事中監(jiān)督。第二,由于市場競爭激烈,會計電算化軟件廠商為了迅速擴大市場份額,推行的標準化的軟件始終不能滿足一些特殊業(yè)務用戶的業(yè)務需求。有時軟件功能設置往往過于復雜,一些業(yè)務流程簡單的企業(yè)可能感到軟件功能設計不夠人性化。第三,會計電算化作為電算化的一個構成環(huán)節(jié)是無法單獨運行的,若想整個電算化系統(tǒng)成功運行,其他電算化的配套必不可少。不少軟件開發(fā)公司因為軟件的兼容性較差,造成不同公司的產品無法相互連接,這樣就會造成會計信息系統(tǒng)無法和別的系統(tǒng)有效聯(lián)系,無法構成一個系統(tǒng)。例如金蝶軟件的數據由于與用友數據相關結構上的不同,不能直接做數據上的遷移,這也給大量用戶帶來一定的影響。3.3缺乏會計電算化所需的專業(yè)人才近年來會計行業(yè)的一個新變化是,會計人員不僅要懂傳統(tǒng)的手工做賬,也需要適應信息化在企業(yè)管理工作中的應用,現(xiàn)代企業(yè)的會計人員更要熟悉會計電算化的應用與操作。目前全國有一百萬以上的人從事會計工作,整個社會對同時掌握電腦技術和實務應用的會計專業(yè)人才很少。雖然公司會對會計電算化的使用人員進行培訓,但是會計人員自身的知識基礎稂莠不齊,多數老會計難以適應通過電腦進行財務的賬務處理。4推進會計電算化策略4.1提高對會計電算化的認識基于會計電算化的重要性,單位領導必須對會計電算化的推進及落實有所重視。公司應該對會計人員要進行基本的培訓,以便真正達到人機協(xié)調,為會計信息的使用者提供真實完整的財務信息。會計人員要把管理會計系統(tǒng)和會計電算化聯(lián)系起來,促進企業(yè)管理信息系統(tǒng)的建立和完善。具體措施如下:1.加強企業(yè)各組織成員通過ERP軟件協(xié)同辦公,電算化不單單只是那一小部分人的工作,是大家共同的工作。2.建立專門的信息部門,加大企業(yè)人力資源部對計算機電算化人才的招聘,加大企業(yè)電算化的人才儲備。3.將公司日常的管理融合到電算化中,充分利用電算化的優(yōu)勢,更有效的進行企業(yè)的管理。4.2擴充會計電算化軟件的功能企業(yè)需要依據相關標準,對購買的財務軟件的功能提出明確的要求,對軟件性能有詳細了解,以保證各項會計數據的準確可靠性。企業(yè)所購買的會計電算化軟件需要由重視核算功能型向決策支持型、全面管理型軟件的改變。必須以真實可靠的財務數據為基礎,在其數據公允的原則上,進行數據的分析。將日?,嵥榈臅嬓畔ⅲ瑓R總成報表,給與管理者準確的數據并為企業(yè)的經營管理提供順應企業(yè)自身發(fā)展的決策。早在20世紀90年代美國加特納公司提出的ERP系統(tǒng),即:企業(yè)資源計劃,是根據計算機技術的發(fā)展和供需鏈管理的要求,推出多類制造業(yè)在信息時代管理信息系統(tǒng)。ERP系統(tǒng)作為現(xiàn)代管理軟件廠商互相競爭想分吃的一塊蛋糕,可見管理軟件的未來發(fā)展的趨勢和地位。這里我談一下在用友軟件實習的經歷。以前說到ERP,一般的人的思維定式地認為就是財務軟件。但是現(xiàn)在的ERP強調供應鏈的管理,它除了傳統(tǒng)的采購管理,銷售管理,庫存管理,存貨核算外等功能外,還增加了合同管理、供應商管理、委外管理、售前分析、質量管理等功能。ERP將各個部門的工作內容集成在系統(tǒng)中,實時的進行數據的共享并使各部門協(xié)作完成企業(yè)日常的經營。ERP軟件不再單單是財務部門的專用,企業(yè)的管理制度以及日常工作的流程也嵌入了軟件中。ERP是經濟發(fā)達國家經過很多年不斷艱苦的實踐、總結發(fā)展起來的,事實證明是一種先進的管理思想。4.3加大對復合型會計電算化人才的培養(yǎng)由于財務人員通過會計證考試學習才初步地接觸會計電算化,了解的相關的電算化知識比較局限。因此加強對會計人員電算化知識的培訓工作,培養(yǎng)一批初級和中級電算化人才,這種培訓是長久的工作,后續(xù)教育培訓也是必不可少的。計算機技術更新快速,新的應用軟件大量出現(xiàn),操作系統(tǒng)持續(xù)更新,財務軟件升級都需要相關從業(yè)人員不斷地適應。目前,企業(yè)的電算化進程僅僅只是反應在公司管理需要上了一套ERP管理軟件這個程度。企業(yè)自身內部的老員工對電算化軟件并不感冒,日常的電算化的問題的處理依賴于所購買軟件公司的服務。企業(yè)員工學習的積極性并不是很高,也沒有這電算化人才這方面的人才儲備。所以第一應加強計算機知識和財務管理復合型人才的培養(yǎng),將企業(yè)

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