“1+X”（初級）08-數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)完本課程后，你將能夠：了解數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識了解數(shù)據(jù)可視化開發(fā)原則了解常用的圖表類型以及相關(guān)的適用場景了解常用的可視化工具及特點課程目標(biāo)課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化：利用計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或者圖像在屏幕上顯示出來進(jìn)行交互處理的理論方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化隨著平臺的拓展、應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，從原始的BI統(tǒng)計圖表，到不斷增加的諸如實時動態(tài)效果、地理信息、用戶交互等等。數(shù)據(jù)可視化的概念邊界不斷擴大。4數(shù)據(jù)可視化幾個基本概念數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間數(shù)據(jù)開發(fā)：是指利用一定的算法和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計算數(shù)據(jù)分析：指對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等動作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化原理不同可以劃分為基于幾何技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)技術(shù)、基于層次技術(shù)、基于圖像技術(shù)和分布式技術(shù)等。5可視化簡史1600圖表萌芽物理測量17001800圖形符號1900數(shù)據(jù)圖形1949現(xiàn)代啟蒙1974多維信息的可視編碼1987多維統(tǒng)計圖形2004交互可視化可視分析學(xué)6課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具為什么要數(shù)據(jù)可視化8可視化的作用數(shù)據(jù)可視化：將相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過可視的、交互的方式進(jìn)行展示，從而形象、直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)蘊含的信息和規(guī)律。一方面更好的傳達(dá)分享數(shù)據(jù)信息，另一方面通過優(yōu)美的設(shè)計縮短信息的傳達(dá)。9課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述1.1數(shù)據(jù)可視化定義1.2數(shù)據(jù)可視化作用1.3數(shù)據(jù)可視化分類數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)可視化分類科學(xué)可視化信息可視化可視分析學(xué)科學(xué)可視化面向的領(lǐng)域主要是自然科學(xué)，如物理、化學(xué)、氣象氣候、航空航醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科。信息可視化更關(guān)注抽象、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合（如文本、圖表、層次結(jié)構(gòu)、地圖、軟件、復(fù)雜系統(tǒng)等）?？梢暦治鰧W(xué)科看成將可視化、人的因素、和數(shù)據(jù)分析集成在一起的一種新的可視化分類。11科學(xué)可視化空間標(biāo)量場可視化-二維標(biāo)量場-等值線12科學(xué)可視化空間標(biāo)量場可視化-三維標(biāo)量場泰迪熊體數(shù)據(jù)的截面可視化（由Voreen軟件生成）13科學(xué)可視化空間向量場可視化達(dá)芬奇手繪的渦流，展示了水流的流動模式14科學(xué)可視化空間張量場可視化美國加州1992年7.3級地震模擬數(shù)據(jù)中的反對稱二階二維張量場15信息可視化信息可視化更關(guān)注抽象、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合（如文本、圖表、層次結(jié)構(gòu)、地圖、軟件、復(fù)雜系統(tǒng)等）。時空數(shù)據(jù)可視化層次與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化文本和跨媒體數(shù)據(jù)可視化多變量數(shù)據(jù)可視化16信息可視化時變數(shù)據(jù)可視化部分電子產(chǎn)品在1980-2010年價格和銷量的變化趨勢。橫軸表示年份，縱軸表示銷量。圓點的大小表示價格，顏色表示產(chǎn)品類別。17信息可視化時變數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)庫CPU使用率監(jiān)控出入網(wǎng)bps監(jiān)控18信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化某企業(yè)組織架構(gòu)圖19信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化北京地鐵線路圖20信息可視化層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化最小生成樹21信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本內(nèi)容可視化詞云圖22信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本關(guān)系可視化密集的點簇代表文檔集合中有很多關(guān)于描述同一類主題的文檔，點越多越密集代表這一類文檔的數(shù)量越多，多個點簇反映了文檔集合涉及的不同主題內(nèi)容。23信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本關(guān)系可視化采用新聞地圖方法對在線新聞進(jìn)行可視化。顏色用于區(qū)分新聞類型，包括全球、本國、商業(yè)、科技等類型。24信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-文本情感分析可視化使用情感地圖可視化一段時間內(nèi)各地域?qū)τ谀承侣剤蟮赖挠^念差異。橫軸為時間，縱軸為評價得分。25信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-跨媒體數(shù)據(jù)可視化從足球比賽視頻的上下文中抽取出有意義的數(shù)據(jù)，如運動軌跡、事件、球員分析等，然后將數(shù)據(jù)可視化到視頻中。左圖體現(xiàn)球員的統(tǒng)治區(qū)域，右圖體現(xiàn)球員運動軌跡。26信息可視化文本與跨媒體數(shù)據(jù)可視化-跨媒體數(shù)據(jù)可視化-社交網(wǎng)絡(luò)社群圖：越大的點，越靠近中心的點，地位越核心27信息可視化多變量數(shù)據(jù)可視化圖中例子采用的數(shù)據(jù)包括了20世紀(jì)70年代生產(chǎn)的392款汽車的7中技術(shù)參數(shù)，在7*7的散點圖矩陣中，可觀察到任意兩個參數(shù)間關(guān)聯(lián)。從圖中的紅色區(qū)域可發(fā)現(xiàn)，隨著馬力和車重的增加，每加侖里程數(shù)將大大降低。采樣XmdvTool生成的散點圖矩陣28信息可視化多變量數(shù)據(jù)可視化左側(cè)圖體現(xiàn)美國51個地區(qū)的犯罪率，右側(cè)雷達(dá)圖中7個坐標(biāo)表示7中類型的犯罪。29可視分析學(xué)可視分析的范疇地理分析信息分析科學(xué)分析數(shù)據(jù)管理和知識表達(dá)感知與認(rèn)知科學(xué)表達(dá)、作業(yè)和傳播統(tǒng)計分析知識發(fā)現(xiàn)交互可視分析學(xué)綜合了圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互等技術(shù)。以可視化交互為通道，將人的感知和認(rèn)知能力融入到數(shù)據(jù)處理過程，形成人腦智能和機器智能優(yōu)勢互補，完成有效的推理和決策。30課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則可視化的首要任務(wù)是準(zhǔn)確地展示和傳達(dá)數(shù)據(jù)所包含的信息。針對特定的用戶對象，設(shè)計者可以根據(jù)用戶的預(yù)期和需求，參考可視化設(shè)計原則進(jìn)行展示設(shè)計，完成有效的可視化。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射視圖選擇與交互設(shè)計數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選：根據(jù)具體的展示需求，篩選合適的數(shù)據(jù)，展示相關(guān)的信息。案例：在某公司的數(shù)倉系統(tǒng)中，加工匯總的一份較粗粒度的數(shù)據(jù)，相關(guān)字段：月份、省份名稱、收房量、收房金額、裝修維護量、租房量、租房金額、售房量、售房金額、二手房交易量、新房交易量、總金額。針對于不同的需求，可篩選合適的字段，進(jìn)行匯總展示。查看2019年全年12個月的收房量、裝修維護量、租房量的趨勢查看201901月份各省的總營收額查看2019年重慶的每月售房量及售房金額數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選誤區(qū)：信息展示越多越好，信息展示越少越好。信息展示過多，無法讓用戶集中關(guān)注某點，甚至無法理解哪些信息是重要信息。課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具數(shù)據(jù)類型與可視化間的映射優(yōu)先級自上而下數(shù)值型適合用能夠量化的視覺通道表示，如坐標(biāo)、長度等。序列型適合用區(qū)分度明顯的視覺通道表示，比如密度、飽和度。類別型適合用易于分組的視覺通道。數(shù)據(jù)類型與可視化間的映射數(shù)值型數(shù)據(jù)與可視化間的映射數(shù)據(jù)類型與可視化間的映射有序型數(shù)據(jù)與可視化間的映射數(shù)據(jù)類型與可視化間的映射類別型數(shù)據(jù)與可視化間的映射課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則2.1數(shù)據(jù)篩選2.2數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射2.3視圖選擇與交互設(shè)計基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具視覺選擇與交互設(shè)計視覺選擇針對不同的需求，確定展示不同的視圖。對于簡單的數(shù)據(jù)，可使用一個基本的可視化視圖；對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可考慮使用較為復(fù)雜的可視化視圖。交互設(shè)計數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)除了視覺呈現(xiàn)部分，另一個核心要素是用戶交互。交互的目的是讓用戶來操作視圖和數(shù)據(jù)，從而從系統(tǒng)中捕獲更多的信息量。視覺選擇與交互設(shè)計視圖選擇：選擇適合體現(xiàn)每個月的金額占全年總金額的比重的圖視覺選擇與交互設(shè)計交互設(shè)計導(dǎo)航跳轉(zhuǎn)提取聯(lián)動上卷下鉆篩選滾動縮放拖動選擇感興趣的數(shù)據(jù)對象、區(qū)域或特征當(dāng)視圖顯示不完整事，滾動鼠標(biāo)，展示出未展示的部分改變已展示圖像的分辨率，選擇重點查看內(nèi)容主要針對地圖或其它有層級關(guān)系的維度，進(jìn)行粗細(xì)粒度轉(zhuǎn)換展示改變數(shù)據(jù)表中展示數(shù)據(jù)的前后順序，或?qū)⒏信d趣的信息拖至明顯的位置操作一組圖形的變動，可導(dǎo)致另外一組圖形進(jìn)行關(guān)聯(lián)變動對選擇的數(shù)據(jù)或者圖形進(jìn)行下載或?qū)С?、打印等操作頁面信息過長，可點擊對應(yīng)導(dǎo)航按鈕，跳轉(zhuǎn)至對應(yīng)的數(shù)據(jù)部分本頁面內(nèi)部彈出跳轉(zhuǎn)，或者直接跳至新的頁面課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型3.1基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具常見圖表類型線圖柱圖餅圖散點圖指標(biāo)看板雷達(dá)圖漏斗圖旋風(fēng)漏斗樹圖來源去向矩陣樹圖儀表盤地圖極坐標(biāo)圖詞云線圖線圖：也叫折線圖，將值標(biāo)注成點，并通過直線將這些點按照某種順序連接起來形成的圖。場景：數(shù)據(jù)在一個有序的因變量上的變化，它的特點是反映事物隨序類別而變化的趨勢，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征優(yōu)點：能很好的展現(xiàn)沿某個維度的變化趨勢能比較多組數(shù)據(jù)在同一個維度上的趨勢適合展現(xiàn)較大的數(shù)據(jù)集缺點：每張圖上不適合展示太多條折線類似圖表：堆積圖、曲線圖、雙Y軸折線圖、面積圖線圖線圖樣例堆積圖雙Y軸圖面積圖多指標(biāo)折線圖曲線圖線圖柱圖柱圖，又稱柱狀圖。是一種以長方形的長度來表達(dá)數(shù)值的統(tǒng)計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況。柱圖場景：適合用于展示二維數(shù)據(jù)集，其中一個軸表示需要對比的分類維度，另一個軸代表相應(yīng)的數(shù)值，比如：（月份，商品銷量），或者展示在一個維度上，多個同質(zhì)可比的指標(biāo)的比較，比如：（月份，蘋果產(chǎn)量，桃子產(chǎn)量）優(yōu)點：簡單直觀，很容易根據(jù)柱子的長短看出值的大小易于比較各組數(shù)據(jù)之間的差別缺點：不適合較大的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)類似圖表：條形圖、直方圖、堆積圖、百分比堆積圖、雙Y軸等柱圖樣例柱圖分組柱圖堆積圖百分比堆積圖雙Y軸柱圖條形圖餅圖餅圖：以餅狀圖形顯示一個數(shù)據(jù)系列中各項的大小與各項總和的比例，也被稱作扇形統(tǒng)計圖。餅圖場景：適用于二維數(shù)據(jù)，即一個分類字段，一個連續(xù)數(shù)據(jù)字段，當(dāng)用戶更關(guān)注于簡單占比時，適合使用餅圖優(yōu)點：簡單直觀，很容易看到組成成分的占比缺點：不適合較大的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)數(shù)據(jù)項中不能有負(fù)值當(dāng)比例接近時，人眼很難準(zhǔn)確判別類似圖表：環(huán)形圖、3D餅圖餅圖樣例餅圖環(huán)圖3D餅圖散點圖散點圖：又稱XY散點圖，將數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)，以顯示變量間的相互關(guān)系或者影響程度，點的位置由變量的數(shù)值決定。散點圖場景：顯示若干數(shù)據(jù)系列中各數(shù)值之間的關(guān)系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，或者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布或者聚合情況優(yōu)點：可以展示數(shù)據(jù)的分布和聚合情況適合展示較大的數(shù)據(jù)集缺點：散點圖看上去比較亂，基本只能看相關(guān)、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)類似圖表：氣泡圖散點圖樣例分布聚合雷達(dá)圖雷達(dá)圖：又稱蜘蛛網(wǎng)圖，將多個維度的數(shù)據(jù)量映射到起始于同一個圓心的坐標(biāo)軸上，結(jié)束于圓周邊緣，然后將同一組的點使用線連接起來。雷達(dá)圖場景：雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)集優(yōu)點：適合展現(xiàn)某個數(shù)據(jù)集的多個關(guān)鍵特征適合展現(xiàn)某個數(shù)據(jù)集的多個關(guān)鍵特征和標(biāo)準(zhǔn)值的比對適合比較多條數(shù)據(jù)在多個維度上的取值缺點：多維但是維度不能太多，一般四到八個比較的記錄條數(shù)不宜太多雷達(dá)圖樣例漏斗圖漏斗圖：有多個梯形從上到下疊加而成。從上到下的項有邏輯上的順序關(guān)系，梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖場景：適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策說明：漏斗圖總是開始于一個100%的數(shù)量，結(jié)束于一個較小的數(shù)量。在開始和結(jié)束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成，每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況，下底表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出，上底與下底之間的差表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個度量類似圖表：金字塔圖、對稱漏斗圖（旋風(fēng)）、對比漏斗圖漏斗圖樣例旋風(fēng)漏斗圖樣例樹圖樹圖：樹圖是通過樹形結(jié)構(gòu)來展現(xiàn)層級數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對象，是枚舉法的一種表達(dá)方式。樹圖場景：適用于與組織結(jié)構(gòu)有關(guān)的分析，即有明確的層次關(guān)系的數(shù)據(jù)優(yōu)點：直觀的展現(xiàn)層次關(guān)系可以看到各層級指標(biāo)間的關(guān)系，可進(jìn)行簡單的上卷、下鉆等操作缺點：數(shù)據(jù)層級不宜過多每層的成員不宜過多無法展現(xiàn)各部分占比關(guān)系類似圖表：矩陣樹圖樹圖樣例矩陣樹圖矩陣樹圖：采用矩形表示層次結(jié)構(gòu)的節(jié)點，父子層次關(guān)系用矩形間的相互嵌套來表達(dá)。從根節(jié)點開始，空間根據(jù)相應(yīng)的子節(jié)點數(shù)目被分為多個矩形，矩形的面積大小對應(yīng)節(jié)點的屬性。每個矩形又按照相應(yīng)節(jié)點的子節(jié)點遞歸的進(jìn)行分割，直到葉子節(jié)點為止。場景：適合展現(xiàn)具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較優(yōu)點：圖形更緊湊，同樣大小的畫布可以展現(xiàn)更多的信息可以展現(xiàn)成員間的權(quán)重缺點：不夠直觀、明確，不像樹圖那么清晰分類占比太小時不容易排布類似圖表：樹圖、馬賽克圖、熱力圖矩陣樹圖矩陣樹圖樣例來源去向圖來源去向圖：通過頁面訪問量PV和訪客的數(shù)量UV推算出網(wǎng)頁的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而可以了解網(wǎng)站的整體運營效果和某一類商品的最終成交量場景：適用于電商或與營銷有關(guān)系的分析，比如分析購物網(wǎng)站中，哪些商品最暢銷或者哪一個時間段是訪問高峰優(yōu)點：特別適合分析展現(xiàn)網(wǎng)站流量的運營數(shù)據(jù)顯示結(jié)果直觀，可以清晰的看到各個維度指標(biāo)變化的情況支持以某個節(jié)點查看該節(jié)點所在流程的情況缺點：應(yīng)用面很窄，只能顯示三級維度的流程數(shù)據(jù)對顯示的度量要求嚴(yán)格來源去向來源去向圖樣例指標(biāo)看板指標(biāo)看板，通過文字、數(shù)字和符號的合理排版，對數(shù)據(jù)進(jìn)行一目了然的展示。由看板標(biāo)簽和看板指標(biāo)組成，標(biāo)簽由維度決定，指標(biāo)由數(shù)據(jù)的度量決定。場景：適合用來展示一個維度下的一個或者多個度量，特別是對某些指標(biāo)需要精確讀數(shù)的場景優(yōu)點：展現(xiàn)的是詳細(xì)的數(shù)字，用戶得到的都是精確信息簡單直觀，重點數(shù)字突出，容易得到關(guān)鍵信息缺點：展現(xiàn)維度只能有一個展現(xiàn)指標(biāo)不宜過多只是數(shù)字面板，不具有圖形的各種優(yōu)勢指標(biāo)看板指標(biāo)看板樣例儀表盤儀表盤，像一個鐘表或者刻度盤，有刻度和指針，其中刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值，指針指向當(dāng)前數(shù)值。。場景：管理報表或報告，直觀的表現(xiàn)出某個指標(biāo)的進(jìn)度或?qū)嶋H情況優(yōu)點：將專業(yè)數(shù)據(jù)通過常見的刻度表形式展現(xiàn)，非常直觀易懂?dāng)M物化的展現(xiàn)更人性化缺點：適用場景比較窄，主要用于進(jìn)度或占比的展現(xiàn)只能一個維度，指標(biāo)也不宜過多，展示信息有限類似圖表：堆積圖儀表盤儀表盤樣例地圖地圖，使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置，將數(shù)據(jù)在不同地理位置上的分布通過顏色或者氣泡映射在地圖上。場景：適合帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)，展現(xiàn)的通常是以某個地區(qū)為單位的匯總的連續(xù)值信息優(yōu)點：和地圖相結(jié)合，對數(shù)據(jù)的地理分布顯示直觀通過顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小缺點：必須有地理信息，且數(shù)據(jù)為匯總數(shù)據(jù)，氣泡容易疊加顯示的都是非精確值，氣泡大小和顏色深淺相近時不易分辨地理面積大小和度量值無關(guān)，容易誤讀類似圖表：氣泡地圖、顏色地圖（分級統(tǒng)計地圖）、描點地圖地圖地圖樣例顏色地圖氣泡地圖極坐標(biāo)圖極坐標(biāo)圖，由多個扇區(qū)構(gòu)成的。每個扇區(qū)的標(biāo)簽由數(shù)據(jù)的維度決定，每個扇區(qū)長度由數(shù)據(jù)的度量決定。每個扇形的角度一樣，通過半徑展示變化。場景：適用于枚舉數(shù)據(jù)之間的比較，比如顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，或顯示各項之間的比較情況優(yōu)點：視覺效果在部分情況下比其他圖表更佳同樣的畫布能比部分其他圖表展示數(shù)據(jù)更多缺點：不適合分類過少的數(shù)據(jù)集不適合部分度量值過小的數(shù)據(jù)集類似圖表：餅圖、環(huán)圖、柱圖、玫瑰圖等極坐標(biāo)圖極坐標(biāo)圖樣例詞云圖詞云圖，又稱文字云，是文本數(shù)據(jù)的視覺表示，由詞匯組成類似云的彩色圖形，用于展示大量文本數(shù)據(jù)。每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。場景：適合用于描述網(wǎng)站上的關(guān)鍵字（即標(biāo)簽），或可視化自由格式文本，可以對比文字的重要程度。其本質(zhì)是點圖，是在相應(yīng)坐標(biāo)點繪制具有特定樣式的文字的結(jié)果優(yōu)點：快速感知最突出的文字，或區(qū)別權(quán)重不同的文字可展示大量文本缺點：不適合展現(xiàn)的數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無重點關(guān)鍵詞類似圖表：點圖、柱圖詞云詞云圖樣例基本圖表使用場景比較對比各個值之間的差別柱圖雷達(dá)漏斗極坐標(biāo)旋風(fēng)漏斗詞云占比部分占整體的百分比餅圖漏斗儀表盤矩陣樹圖相關(guān)顯示各個值之間的關(guān)系散點矩陣樹圖指標(biāo)看板樹圖來源去向趨勢數(shù)值隨維度的變化情況線圖柱圖地理圖數(shù)值和地理信息映射圖氣泡地圖色彩地圖課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門級工具（Excel）4.2普通工具（R語言和Python語言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIExcel是Office辦公軟件之一，是數(shù)據(jù)分析可視化中最常用最基礎(chǔ)的工具。讓數(shù)據(jù)會說話，主要有六個方面：

數(shù)據(jù)圖表

函數(shù)公式

條件格式

數(shù)據(jù)透視圖

迷你圖

三維地圖入門級工具（Excel）數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門級工具（Excel）對比柱形圖：數(shù)據(jù)單一條形圖：數(shù)據(jù)較多周期折線圖：分類較多雷達(dá)圖：周期循環(huán)數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門級工具（Excel）分布直方圖：單個變量散點圖：兩個變量曲面圖：三個變量構(gòu)成餅圖：分類占比瀑布圖：累計構(gòu)成組合圖：復(fù)合構(gòu)成數(shù)據(jù)圖表（呈現(xiàn)方式）入門級工具（Excel）布局配色字體函數(shù)公式示例：REPT函數(shù)（評價）REPT(text，number_times)入門級工具（Excel）銷售人員等級星級評價星級評價new張鳳5★★★★★★★★★★李良4★★★★★★★★☆王艷3★★★★★★☆☆趙剛4★★★★★★★★☆孫海2★★★★☆☆☆A(yù)BCD單元格C2用實心五角星“★”顯示等級，在C2中輸入公式：=REPT(“★”,B2)單元格D2用實心五角星“★”和空心五角星“☆”顯示等級，在D2中輸入公式：=REPT(“★”,B2)&REPT(“☆”,5-B2)條件格式數(shù)據(jù)條（預(yù)警）入門級工具（Excel）根據(jù)數(shù)據(jù)大小而變化單元格顏色，對數(shù)據(jù)做格式提醒。通過設(shè)置規(guī)則，能夠目標(biāo)的變化而動態(tài)調(diào)整14數(shù)據(jù)透視圖入門級工具（Excel）根據(jù)數(shù)據(jù)透視圖字段進(jìn)行篩選，分為軸和取值；在圖標(biāo)元素中可增加數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)表、趨勢線來分析數(shù)據(jù)12迷你圖入門級工具（Excel）放置在單個單元格里的微型圖表，共有三種類型，分別是折線圖、柱形圖和盈虧圖，其中折線圖和柱形圖可以顯示數(shù)據(jù)的高低變化，盈虧圖只顯示正負(fù)關(guān)系，不顯示數(shù)據(jù)的高低變化。12三維地圖入門級工具（Excel）實現(xiàn)數(shù)字地圖的顯示數(shù)據(jù)必須有一個位置屬性，這個屬性可以是省份、城市、地址或經(jīng)緯度坐標(biāo)等。課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門級工具（Excel）4.2普通工具（R語言和Python語言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIR語言介紹R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。R是屬于GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。R是一套由數(shù)據(jù)操作、計算和圖形展示功能整合而成的套件。包括：有效的數(shù)據(jù)存儲和處理功能，一套完整的數(shù)組（特別是矩陣）計算操作符，擁有完整體系的數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強大圖形功能，一套（源自S語言）完善、簡單、有效的編程語言（包括條件、循環(huán)、自定義函數(shù)、輸入輸出功能）。R語言特點R是自由軟件。這意味著它是完全免費,開放源代碼的。R是一種可編程的語言。作為一個開放的統(tǒng)計編程環(huán)境,語法通俗易懂,很容易學(xué)會和掌握語言的語法。所有R的函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在程序包里面的。命令行工作方式。小巧而精悍。R的短板在于安全性與內(nèi)存管理。R語言可視化-直方圖R語言可視化-3D餅圖R語言可視化-折線圖R語言可視化-箱線圖Python語言介紹Python是一種跨平臺的計算機程序設(shè)計語言。是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python支持命令式編程、函數(shù)式編程，完全支持面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計，語法簡潔清晰，并且擁有大量成熟的擴展庫。Python可視化庫工具庫matpotlibbokehseaborngeoplotlibPygalpandasPython語言特點Python語言開源、簡單，易于閱讀和維護。Python語言可擴展性強，可以通過c、c++語言為python編寫擴充模塊。Python語言可移植性強，可運行在不同的平臺上。Python擁有許多功能豐富的庫。Python要求編寫規(guī)范的代碼。Python可嵌入性，可以嵌入到c、c++中，為其提供腳本功能。Python屬于解釋型語言，運行速度慢。Python語言可視化-折線圖Python語言可視化-柱狀圖Python語言可視化-餅狀圖Python語言可視化-直方圖課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門級工具（Excel）4.2普通工具（R語言和Python語言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBITableau可視化工具簡介TableauSoftware致力于幫助人們查看并理解數(shù)據(jù)、快速分析、可視化并分享信息。Tableau只需點擊幾下即可構(gòu)建儀表板，進(jìn)行即興分析，也可與任何人共享自己的工作成果，對公司發(fā)揮更大影響力。Tableau可視化工具特點大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)自動更新快速分析簡單易用智能儀表板瞬時共享在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau比現(xiàn)有的其他解決方案快10到100倍。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是Hadoop和云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。通過實時連接獲取最新數(shù)據(jù)，或者根據(jù)制定的日程表獲取自動更新。任何人都可以使用直觀明了的拖放產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)。無需編程即可深入分析。集合多個數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行更豐富的深入分析。數(shù)據(jù)可視化最佳做法等待您去體驗。只需數(shù)次點擊，即可發(fā)布儀表板，在網(wǎng)絡(luò)和移動設(shè)備上實現(xiàn)實時共享。Tableau可視化案例Tableau可視化案例Tableau可視化案例Tableau可視化案例QlikView可視化工具簡介QlikView是QlikTech的旗艦產(chǎn)品，是一個完整的商業(yè)分析軟件，使開發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強大的分析應(yīng)用。QlikView引領(lǐng)了內(nèi)存型BI產(chǎn)品的方向。QlikView幾乎可以用于任何數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)源，無論是本地的或是通過網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)源都可以實現(xiàn)。QlikSense是QlikView的一個新版本。兩者有著不同的用戶接口但是卻共享著相同的分析引擎。注意QlikSense在抽取文件時是使用庫。設(shè)計數(shù)據(jù)模型的時候，兩者并沒有任何區(qū)別。QlikView可視化工具特點前端交互性比較靈活，展示樣式多樣化。關(guān)聯(lián)查詢功能使其具有獨特的數(shù)據(jù)鉆取特性。QlikView數(shù)據(jù)文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能。支持離線分析內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴內(nèi)存大小，對硬件要求較高對于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，必須寫qlikview的腳本QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例QlikView可視化舉例課程目錄數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化原則基本圖表類型數(shù)據(jù)可視化工具4.1入門級工具（Excel）4.2普通工具（R語言和Python語言）4.3進(jìn)階工具（Tableau和QlikView）4.4阿里云數(shù)據(jù)可視化工具QuickBIQuickBI介紹QuickBI是一個基于云計算的靈活的輕量級的自助BI工具服務(wù)平臺。它提供海量數(shù)據(jù)實時在線分析，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探查。它不止是業(yè)務(wù)人員看數(shù)據(jù)的工具，更是數(shù)據(jù)化運營的助推器，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”的問題，實現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)分析師QuickBI支持多種類型數(shù)據(jù)源支持多種可視化組件多快海量數(shù)據(jù)的實時分析提供智能的一鍵加速好靈活的報表集成方案嚴(yán)密的安全權(quán)限管理省門檻低易上手省時間云計算費用低省成本113QuickBI基本對象QuickBI基本對象如下：QuickBI數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)源